Jaringan AI yang terdistribusi secara global dan bergantung pada rig penambangan akan sulit dikendalikan oleh pemerintah, menurut Dr. Ben Goertzel.
Ketika kecerdasan buatan (AI) dengan cepat menjalankan keajaiban kompleksnya pada satu sektor ekonomi, terdapat kebutuhan yang semakin mendesak akan sumber daya komputasi untuk mendukung semua kecerdasan mesin ini.
Melatih model seperti ChatGPT memerlukan biaya lebih dari $5 juta, dan menjalankan demo ChatGPT awal, bahkan sebelum penggunaan meningkat ke level saat ini, memerlukan biaya sekitar $100.000 bagi OpenAI per hari. Dan AI lebih dari sekedar pembuatan teks; penerapan AI pada masalah praktis di berbagai industri memerlukan model saraf besar serupa yang dilatih pada beragam jenis data — medis, keuangan, informasi pelanggan, geospasial, dan sebagainya. Bergerak melampaui keterbatasan jaringan saraf AI saat ini menuju sistem dengan tingkat kecerdasan umum buatan yang lebih tinggi hampir pasti akan memerlukan komputasi yang lebih intensif.
Wajar jika sejumlah kecil penambang kripto kini mencari cara untuk memanfaatkan infrastruktur komputasi mereka sendiri untuk membantu mendorong revolusi AI.
Penambangan Bitcoin tetap menjadi bisnis yang menguntungkan. Menambang mata uang kripto lainnya masih dapat menghasilkan uang, tetapi lanskapnya berubah dengan cepat. Penambang Ether, misalnya, mengalami pukulan besar pada akhir tahun lalu ketika jaringan Ethereum beralih dari proof-of-work ke proof-of-stake.
Situasi ekonomi dan teknis di dunia kripto selama dua tahun terakhir telah mendorong semakin banyak organisasi penambangan kripto yang mengeksplorasi potensi memanfaatkan fasilitas mereka untuk tujuan lain, seperti komputasi berkinerja tinggi dan, khususnya, AI.
Perangkat keras komputasi spesifik yang diperlukan untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) atau pemrosesan AI seringkali berbeda dari yang optimal untuk penambangan kripto. Namun membeli server secara umum bukanlah bagian tersulit dalam mendirikan sebuah peternakan pertambangan. Mendapatkan daya listrik dan pendinginan serta keamanan dan infrastruktur fisik lainnya memerlukan biaya dan upaya yang besar, dan semuanya tetap sama, baik jika seseorang menghosting GPU ringan RAM yang sesuai untuk penambangan ETH atau GPU berat RAM yang sesuai untuk pembelajaran model AI. .
Perusahaan pertambangan Hut 8 telah memimpin, memanfaatkan fasilitas komputasi yang dulunya dikhususkan untuk pertambangan untuk pembelajaran mesin dan aplikasi HPC lainnya. Hive Blockchain telah melakukan hal yang sama selama beberapa waktu, mengisi servernya dengan kartu prosesor yang “dapat digunakan untuk komputasi awan dan aplikasi AI, dan rendering untuk aplikasi teknik, selain pemodelan ilmiah dinamika fluida.”
Mungkin yang paling menarik adalah potensi bagi para penambang untuk mengalihkan sumber daya komputasi mereka ke AI dengan cara yang tetap sepenuhnya berada dalam ruang blockchain — dengan menggunakannya untuk menjalankan proses AI yang dihosting di jaringan berbasis blockchain yang terdesentralisasi. Peluang ini disediakan oleh sejumlah proyek AI yang terkait dengan altcoin mereka sendiri, seperti Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) dan proyek saya sendiri, SingularityNET (AGIX), dan berbagai proyek ekosistemnya, seperti NuNet (NTX) dan blockchain HyperCycle tanpa buku besar. Altcoin terkait AI telah berhasil dengan baik pada paruh pertama tahun 2023, karena pasar telah memahami potensi perangkat lunak AI yang terdesentralisasi.
Sudah jelas sejak sebelum kertas putih Bitcoin diterbitkan bahwa perpaduan komputasi terdistribusi, enkripsi yang kuat, dan kontrol terdesentralisasi memiliki penerapan yang luas di luar bidang keuangan. Inilah sebabnya kami memiliki proyek blockchain di berbagai bidang yang mencakup hampir semua pasar vertikal – obat-obatan, rantai pasokan, permainan, robotika, dan sebagainya. Ketika masing-masing domain bisnis ini didominasi oleh AI, desentralisasi perangkat lunak dan perangkat keras yang mendasari AI akan menjadi aspek penting dalam desentralisasi perekonomian global. Penggunaan kembali sebagian perangkat keras penambangan kripto untuk menjalankan pemrosesan AI, yang beberapa di antaranya terbungkus dalam jaringan kripto berorientasi AI, akan semakin menjadi bagian dari cerita ini.
Jika sebagian besar pemrosesan AI global dilakukan di fasilitas penambangan kripto, hal ini dapat menimbulkan implikasi di luar bidang keuangan. Rig penambangan kripto berbasis di yurisdiksi hukum yang beragam dan dimiliki oleh berbagai pihak berbeda. Jaringan AI yang terdistribusi secara global yang tersebar di seluruh rig penambangan kripto akan jauh lebih sulit dikendalikan secara terpusat oleh pemerintah atau pihak lain dibandingkan jaringan AI yang berpusat di server farm milik Big Tech (standar AI saat ini). Apakah ini baik atau buruk dari segi etika AI bergantung pada perkiraan Anda tentang karakter Teknologi Besar dan pemerintahan besar.
#Cryptocurrency#Penambangan#Teknologi#Adopsi#Perangkat Keras#PenambanganBitcoin#AI#GPU
