ChatGPT, chatbot milik OpenAI, mencapai 100 juta pengguna aktif dalam waktu 2 bulan setelah diluncurkan, menjadi aplikasi dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Rekor sebelumnya adalah TikTok yang membutuhkan waktu 9 bulan. Itu dapat berinteraksi dengan pengguna dengan cara percakapan yang lebih dekat dengan orang biasa dan memiliki berbagai kegunaan. Sebagai robot AI, ChatGPT dapat memahami astronomi dan geografi, dapat menulis artikel, memperbaiki bug, dan bahkan memberikan nasihat emosional dengan cara yang wajar.
Seperti banyak orang lainnya, saya terpesona dengan kehebatan ChatGPT. Meskipun saya pernah bermain dengan bot AI serupa sebelumnya, saya kagum dengan luas, mendalam, dan lancarnya jawaban ChatGPT. Dari puisi hingga pemrograman Soliditas, dari filsafat hingga fisika, kualitas keluarannya sungguh menakjubkan. Masih dalam tahap awal, ChatGPT tidak diragukan lagi merupakan kekuatan yang berpotensi mengganggu di setiap industri, termasuk Web3. Pada artikel ini, sebagai penjelajah web3, saya akan berbagi ikhtisar tentang beberapa perubahan yang menurut saya akan dibawa oleh ChatGPT ke industri ini.
Sebelumnya kita harus mempelajari terlebih dahulu cara mendaftar menggunakan ChatGPT.
Proses daftar akun ChatGPT sangat sederhana, cukup ikuti langkah-langkah berikut ini:
Langkah 1: Hubungkan ke jaringan eksternal (disarankan Amerika Serikat, negara-negara terbuka saat ini termasuk Korea Selatan, Jepang, India, Singapura, dan Amerika Serikat).
Langkah 2: Masuk ke situs web OpenAI di browser dan klik tombol [Daftar].
Langkah 3: Pada halaman pendaftaran, Anda perlu mengisi beberapa informasi dasar seperti nama, email, telepon dan kata sandi.
Langkah 4: Kami membuka tautan situs resmi beta.openai.com/overview. Kemudian pilih topik di bagian atas, klik tombol [Coba], dan Anda dapat mulai mengobrol dengan ChatGPT!
Pendidikan
Pertama, sistem AI seperti ChatGPT sangat berguna dalam mendidik pembelajaran dan membantu pengguna menjelajahi dunia Web3. Tentu saja, beberapa orang akan mengatakan bahwa pengguna Internet memiliki sumber daya yang tak terhitung jumlahnya untuk dipelajari—media sosial, video, kursus, dan permainan, semuanya dapat memandu pengguna baru memasuki industri ini. Namun dengan semua ini, muncul hambatan besar untuk memulai: dari mana memulainya? Pencarian Google untuk "Apa itu web3?" akan memunculkan banyak iklan, dan di sebelah kanan adalah halaman Wikipedia yang berisi istilah-istilah khusus:
Web3 (juga dikenal sebagai Web 3.0) adalah konsep world wide web baru yang menggabungkan konsep-konsep seperti desentralisasi, teknologi blockchain, dan ekonomi berbasis token. --Wikipedia
Apa itu "teknologi blockchain" dan "ekonomi token", dan mengapa kita perlu mengembangkan "World Wide Web baru"? Bagi seorang pemula, semua ini tidak berarti apa-apa. Web3 adalah bidang baru yang melintasi dan mengintegrasikan disiplin ilmu ekonomi dan sosial seperti ekonomi, keuangan, hukum, dan desain mekanisme dengan teknologi informasi digital seperti TI, matematika, dan kriptografi , bahkan tidak memiliki sistem pengetahuan dasar. Tidak ada satupun yang terselesaikan, dan orang-orang bahkan tidak tahu apa yang harus dipelajari. Semua ini membuat hambatan masuk untuk Web 3 menjadi sangat tinggi dan saat ini menjadi hambatan besar karena kurangnya adopsi Web 3 dalam skala besar. Pendatang baru perlu melakukan banyak pertanyaan tambahan dan mengeklik banyak tautan berbeda sebelum mereka menemukan jawaban sebenarnya.
Dari logika tingkat atas, hal ini karena inti mesin pencari Google adalah pengumpulan informasi secara masif, bukan penciptaan informasi. Anda memasukkan kata kunci di kotak pencarian, dan mesin pencari merayapi, mengindeks, dan mengurutkan hasil yang cocok dengan kueri Anda berdasarkan algoritme. Kemudian Anda melihat sejumlah besar tautan dan kemudian menemukan informasi yang Anda butuhkan. ChatGPT milik AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) dan merupakan cara baru dalam pembuatan konten. Ia telah dilatih berdasarkan kumpulan data dan dapat memberikan jawaban tunggal dan langsung melalui percakapan satu lawan satu dan dengan nada yang mirip manusia. Ia juga dapat menerapkan beberapa putaran percakapan berdasarkan konteks untuk membantu Anda memecahkan masalah yang lebih kompleks dan berkelanjutan . Anda dapat memandunya langkah demi langkah dengan aturan dan membiarkannya merancang game dan produk lainnya, atau memberinya program untuk memeriksa bug, atau Anda dapat memberikannya kasus demonstrasi agar dapat menarik kesimpulan. Semakin kompleks interaksinya, semakin kaya kemampuan ChatGPT. Lebih pintar dari chatbot tradisional dan lebih cepat dari mesin pencari Google, ChatGPT menjadikan proses pencarian informasi lebih intuitif dan sederhana.
Tentu saja, ChatGPT bukan hanya untuk pemula; ini adalah alat yang berguna bagi siapa saja yang ingin mempelajari proyek Web3 populer seperti zk-SNARK atau protokol komunikasi lintas rantai. Yang paling saya suka adalah kemampuannya "meringkas". Baik itu artikel atau email yang panjang, ChatGPT dapat dengan cepat memilah poin-poin penting. Karena Web3 adalah industri yang beragam dan menantang secara teknis, selalu ada banyak proyek, mekanisme, dan konsep baru yang perlu dipikirkan dengan cepat. Inilah sebabnya Web3 sangat membutuhkan alat pembelajaran yang efisien seperti ChatGPT.
Pengkodean
Meskipun demikian, salah satu kemampuan ChatGPT yang paling mengesankan adalah kemampuannya untuk berpartisipasi dalam penulisan, peninjauan, dan bahkan pemfaktoran ulang kode serta memberikan informasi teknis yang dapat membantu menyelesaikan tugas pengembangan, sehingga menghemat banyak pekerjaan pemrogram. web3 mengandalkan kontrak pintar untuk dijalankan, dan ChatGPT dapat membantu pembuatan kontrak pintar. Beberapa kontrak pintar sederhana mungkin dibuat secara otomatis oleh orang-orang seperti saya yang tidak memahami pemrograman sama sekali.
Misalnya
T: Tulis kontrak pintar yang membuat token ERC-20 yang disebut GPToken dengan simbol GPT menggunakan OpenZeppelin dengan fungsidisable_mint yang dipicu ketika 1 juta token dicetak
A:
Salah satu aspek yang menurut saya sangat berguna adalah kemampuannya menjelaskan kode dalam bahasa Inggris yang sederhana. Saya pikir ini adalah area yang dapat membantu pengembang lebih memahami kode yang ditulis oleh orang lain, karena sebagian besar waktu, pengembang membaca daripada menulis kode baru.
Kesimpulan
Sejauh mana ChatGPT dapat mewujudkan otomatisasi penuh pengembangan Web3? Saya yakin Vitalik menyimpulkannya dengan cukup baik.
Pada titik ini, AI masih jauh dari menggantikan pemrogram, dan ChatGPT membuat kesalahan selama pengkodean... Namun, hal itu memperkenalkan saya pada beberapa pola pengkodean yang belum pernah saya lihat sebelumnya, dan akan Mempercepat pengkodean. …Meskipun demikian, AI berkembang pesat, dan saya berharap AI akan terus mengoptimalkannya dan menghilangkan bug seperti ini seiring berjalannya waktu.
Untuk AI tingkat lanjut seperti ChatGPT, ini dapat menyelamatkan kita dari proses berpikir dari 0 ke 1 untuk mempercepat pembelajaran dan pemikiran tentang Web3. Di masa depan, kita mungkin melihat robot AI yang lebih canggih, namun masih belum ada cara untuk menghilangkan manusia dari proses penciptaan.