Menurut Cointelegraph, perusahaan penambangan Bitcoin tengah menjajaki diversifikasi ke pusat data untuk meningkatkan pendapatan. Namun, Phil Harvey, CEO firma konsultan pusat data blockchain Sabre56, berpendapat bahwa peralihan ke komputasi berkinerja tinggi ini tidak praktis karena perbedaan biaya yang signifikan dan tantangan logistik.

Harvey menyoroti bahwa mengoperasikan pusat data AI atau berperforma tinggi jauh lebih mahal daripada menjalankan fasilitas penambangan kripto. Ia mencatat bahwa operasi penambangan komersial pada umumnya menghabiskan biaya antara $300.000 dan $350.000 per megawatt, sedangkan pusat data AI membutuhkan biaya antara $3 juta dan $5 juta per megawatt—kenaikan 10-15 kali lipat. Selain itu, operasi penambangan dengan daya yang tersedia sebesar satu gigawatt hanya dapat mengubah sekitar 200 megawatt untuk kebutuhan komputasi berperforma tinggi.

CEO tersebut menekankan bahwa hanya sekitar 20% dari portofolio penambang yang berpotensi mendukung atribut yang diperlukan seperti daya, data, dan lahan untuk AI. Ia juga menunjukkan persyaratan ruang fisik yang signifikan, dengan penambangan kripto yang membutuhkan 1.000 kaki persegi per megawatt dibandingkan dengan 5.000 kaki persegi per megawatt untuk pusat data AI atau HPC. Lebih jauh, mengubah fasilitas penambangan kripto menjadi AI dan pusat data berkinerja tinggi melibatkan biaya awal yang substansial, dengan lebih dari 90% infrastruktur yang ada perlu diganti.

Penambang Bitcoin mencari aliran pendapatan alternatif karena berkurangnya subsidi blok dan berkurangnya pendapatan, yang mencapai titik terendah dalam 11 bulan pada bulan Agustus. Gagasan untuk beralih ke pusat data AI dan komputasi berkinerja tinggi telah diusulkan, yang menimbulkan kekhawatiran tentang alokasi sumber daya energi antara industri AI yang sedang berkembang dan penambangan kripto.

Laporan VanEck menunjukkan bahwa perusahaan penambangan Bitcoin berpotensi memperoleh pendapatan tahunan sebesar $13,9 miliar jika mereka mengalokasikan 20% dari output mereka untuk pemrosesan data AI dan komputasi berkinerja tinggi. Namun, tantangan praktis dan biaya signifikan yang terlibat dalam transisi semacam itu menjadikannya solusi yang rumit dan berpotensi tidak layak bagi banyak perusahaan penambangan.