Pada tahun 2024, kecerdasan buatan yang terdesentralisasi telah menjadi salah satu area paling dinamis dan dengan pertumbuhan tercepat di pasar mata uang kripto. Menurut dasbor Dune yang dibuat oleh CryptoKoryo, kecerdasan buatan menonjol sebagai bidang terdepan dalam hal minat dan investasi di industri kripto.
Sumber
AI yang terdesentralisasi memberikan manfaat yang signifikan dengan menggabungkan pemrosesan cerdas dengan pendekatan Web3 yang terdesentralisasi dan berpusat pada pengguna. Konvergensi ini meningkatkan transparansi, efisiensi, dan kemampuan beradaptasi platform digital. Dunia usaha dapat memanfaatkan kekuatan analitis AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan mendapatkan wawasan berbasis data.
Panduan ini mengeksplorasi aplikasi praktis dan dampak AI Web3 yang lebih luas, menyoroti potensi transformatifnya. Selain itu, kita akan mempelajari bagaimana BNB Chain menyediakan platform dan perangkat yang ideal bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi AI yang benar-benar hebat.
Munculnya kecerdasan buatan
Industri kecerdasan buatan mengalami peningkatan pesat dan transformatif, yang memberikan dampak signifikan terhadap berbagai industri dan perekonomian global. Pasar AI akan bernilai $136,55 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 37,3% dari tahun 2023 hingga 2030, dan diperkirakan akan mencapai $1,8 triliun pada tahun 2030.
Pertumbuhan eksponensial ini didorong oleh penelitian, inovasi, dan investasi signifikan yang berkelanjutan oleh raksasa teknologi, menjadikan AI sebagai teknologi inti dalam industri seperti otomotif, layanan kesehatan, ritel, keuangan, dan manufaktur.
Potensi transformatif AI sangat besar, dan diperkirakan AI dapat berkontribusi hingga $15,7 triliun terhadap perekonomian global pada tahun 2030, melebihi gabungan output ekonomi Tiongkok dan India saat ini. Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan produktivitas dan efek samping konsumsi, dengan pertumbuhan ekonomi yang signifikan diperkirakan terjadi di Tiongkok dan Amerika Utara.
Integrasi kecerdasan buatan di berbagai bidang telah mulai merevolusi operasi, mengoptimalkan proses, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Mulai dari mobil tanpa pengemudi dan peralatan medis yang menyelamatkan jiwa hingga otomatisasi pemasaran dan keamanan siber, dampak AI ada di mana-mana. Seiring dengan terus berkembangnya AI, AI berjanji akan membentuk kembali industri, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan menciptakan peluang baru.
Singkatnya, pasarnya sangat besar dan potensinya sangat besar. Namun, apakah kita benar-benar memanfaatkan potensi pasar AI secara maksimal? Apakah ekosistem terpusat merupakan cara terbaik untuk mengembangkan kecerdasan buatan? Mari kita lihat.
Keterbatasan kecerdasan buatan terpusat
Sistem AI terpusat menghadapi keterbatasan yang signifikan, terutama karena kerentanannya terhadap satu titik kegagalan. Ketika semua operasi bergantung pada server pusat, kegagalan atau gangguan apa pun dapat mengganggu keseluruhan sistem. Masalah ini sangat penting dalam aplikasi yang sangat penting, di mana fungsionalitas tanpa gangguan tidak dapat dinegosiasikan. Misalnya, jika sistem AI terpusat yang digunakan dalam layanan kesehatan atau kendaraan otonom mengalami pemadaman server atau serangan siber, hal ini dapat mengakibatkan konsekuensi serius, termasuk hilangnya nyawa atau kerugian finansial yang signifikan. Ketergantungan pada satu titik kendali membuat sistem AI terpusat menjadi rapuh dan rentan terhadap kegagalan sistem.
Skalabilitas dan efisiensi juga menjadi perhatian utama bagi AI terpusat. Seiring meningkatnya permintaan akan aplikasi AI, sistem terpusat mungkin kesulitan menangani peningkatan beban. Hal ini sering kali mengakibatkan hambatan kinerja, latensi, dan penurunan pengalaman pengguna. Dalam arsitektur AI terpusat, beban pemrosesan kumpulan data besar dan pelaksanaan algoritme kompleks berada pada satu inti atau kumpulan sumber daya terbatas, yang dapat menyebabkan inefisiensi dan perlambatan.
Privasi dan keamanan data adalah batasan utama lainnya dari AI terpusat. Sistem terpusat memerlukan transmisi data secara terus-menerus ke hub pusat untuk diproses, sehingga meningkatkan risiko akses tidak sah selama transmisi dan penyimpanan. Sentralisasi ini menjadikan mereka target utama serangan siber, karena pelanggaran terhadap server pusat dapat mengungkap sejumlah besar informasi sensitif.
Monopoli AI bisa berbahaya dan salah
Munculnya monopoli AI, yang dicontohkan oleh posisi strategis Microsoft dalam tantangan internal OpenAI, menimbulkan beberapa pertanyaan besar. Monopoli semacam itu dapat menghambat inovasi, menghambat kolaborasi, dan menyebabkan peningkatan biaya bagi pengguna akhir dan kualitas teknologi yang rendah.
Konsolidasi kemampuan AI dalam beberapa perusahaan besar dapat menciptakan silo yang membatasi kemajuan teknologi dan pertumbuhan ekonomi. Selain itu, lingkungan monopolistik dapat membatasi persaingan, mempersulit pertumbuhan bisnis baru, dan dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang bias dan terbatasnya inovasi.
Selain itu, kurangnya keragaman dalam sumber pelatihan data dapat berarti bahwa model AI banyak menggunakan data yang bias dan salah. Gemini, alat AI yang dirilis oleh Google yang dirancang untuk menghasilkan gambar manusia, menghadapi tantangan karena pengujian yang tidak memadai. Tak lama setelah peluncurannya, Gemini ditemukan menghasilkan gambaran sejarah yang tidak akurat, seperti senator multiras dan perempuan AS dari tahun 1800-an, yang memicu kritik cepat di media sosial.
Kebutuhan akan kecerdasan buatan yang terdesentralisasi
AI yang terdesentralisasi dapat mendorong transparansi, privasi, dan ketahanan. Dengan menghilangkan kebutuhan akan otoritas pusat, AI yang terdesentralisasi memastikan bahwa kekuasaan dan kendali tidak terkonsentrasi pada satu entitas, sehingga mengurangi risiko kendali monopoli dan kegagalan sistemik.
Model ini meningkatkan keamanan dengan mendistribusikan data ke seluruh jaringan, meminimalkan risiko akses tidak sah dan titik kegagalan tunggal. Selain itu, AI yang terdesentralisasi mendorong inovasi dan kolaborasi dengan memungkinkan berbagai node untuk berkontribusi dan bekerja sama, memanfaatkan kecerdasan kolektif dan memungkinkan sistem AI yang lebih adaptif dan tangguh.
Manfaat kecerdasan buatan yang terdesentralisasi
Keamanan dan Privasi: Sistem AI terdesentralisasi meningkatkan privasi dan keamanan data. Data diproses secara lokal dan didistribusikan ke seluruh jaringan, sehingga mengurangi risiko pelanggaran dan akses tidak sah. Teknologi Blockchain menambahkan lapisan keamanan yang tidak dapat diubah, memastikan integritas data dan model.
Skalabilitas dan efisiensi: AI terdesentralisasi memberikan skalabilitas yang lebih besar. Dengan memanfaatkan jaringan node, sistem ini dapat melakukan penskalaan dan penskalaan sesuai kebutuhan, memproses tugas secara paralel untuk meningkatkan kapasitas dan kinerja secara keseluruhan tanpa membebani komponen individual apa pun.
Transparansi dan Akuntabilitas: Sistem AI terdesentralisasi yang diatur oleh mekanisme konsensus dan algoritma terdistribusi secara inheren mendorong transparansi. Pengguna dan pengembang dapat meneliti dan memverifikasi proses AI, menumbuhkan kepercayaan dan akuntabilitas.
Mengurangi bias dan hasil yang adil: Dengan memanfaatkan masukan data yang beragam dan pengambilan keputusan yang terdistribusi, AI yang terdesentralisasi dapat mengurangi bias dan menghasilkan hasil yang lebih seimbang dan adil. Verifikasi dan pengesahan kriptografi memastikan keluaran model AI tahan terhadap kerusakan dan dapat diandalkan.
Dampak ekonomi dan sosial: AI yang terdesentralisasi mendemokratisasi akses terhadap teknologi AI, mengurangi hambatan masuk bagi pemain kecil dan mendorong akses yang adil. Hal ini menciptakan lingkungan yang kompetitif, mendorong inovasi, dan memastikan bahwa manfaat AI didistribusikan secara luas ke seluruh masyarakat. Selain itu, AI yang terdesentralisasi dapat memeriksa pengawasan dan manipulasi skala besar yang dilakukan oleh entitas terpusat dan melindungi kepentingan pribadi.
Tata Kelola Terdesentralisasi: Organisasi Otonomi Terdesentralisasi (DAO) memberikan manfaat signifikan terhadap AI yang terdesentralisasi dengan menyediakan struktur tata kelola yang transparan dan demokratis. Dalam DAO, tata kelola proyek dikelola melalui token, sehingga pemegang token dapat mengusulkan, memberikan suara, dan menerapkan perubahan. Hal ini memastikan bahwa kekuasaan pengambilan keputusan didistribusikan di antara seluruh pemangku kepentingan, sehingga mendorong inklusivitas dan kolaborasi. Ekosistem inklusif mendorong pengembangan sumber terbuka, dimana pengembang dan peneliti dari berbagai latar belakang dapat berkontribusi, menjadikan sistem lebih lengkap dan inklusif. Perusahaan kecil dan individu juga dapat berpartisipasi, mendorong inovasi dan memastikan perspektif yang beragam.
Masa depan kecerdasan buatan yang terdesentralisasi
Memanfaatkan teknologi blockchain, AI yang terdesentralisasi akan menghilangkan titik kendali utama yang saat ini mendominasi pengembangan AI. Pergeseran ini akan mendemokratisasi akses terhadap sumber daya AI, sehingga memungkinkan lebih banyak pelaku—termasuk entitas kecil dan pengembang individu—untuk berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari kemajuan AI.
Dengan mematahkan monopoli raksasa teknologi, AI yang terdesentralisasi akan menumbuhkan ekosistem yang lebih kompetitif dan beragam, merangsang inovasi, dan memastikan pengembangan teknologi AI untuk memenuhi kebutuhan sosial yang lebih luas.
Selain itu, AI yang terdesentralisasi akan merevolusi privasi dan keamanan data. Dengan mengaktifkan pemrosesan data lokal dan memanfaatkan data terenkripsi untuk komputasi AI, sistem ini akan secara signifikan mengurangi risiko yang terkait dengan pelanggaran data dan akses tidak sah. Pendekatan ini memastikan bahwa pengguna tetap memegang kendali atas informasi pribadi mereka, sehingga meningkatkan kepercayaan pada sistem AI.
Integrasi edge computing akan semakin meningkatkan kecerdasan buatan yang terdesentralisasi dengan memungkinkan pemrosesan data terjadi lebih dekat dengan sumber data. Hal ini mengurangi latensi, mengurangi penggunaan bandwidth, dan memungkinkan aplikasi AI real-time, yang sangat penting untuk skenario seperti mengemudi otonom dan infrastruktur kota pintar.
Terakhir, AI yang terdesentralisasi akan mendorong kecerdasan kolaboratif dengan memanfaatkan pembelajaran gabungan dan teknik pembelajaran terdistribusi lainnya. Model AI akan dapat belajar dari beragam kumpulan data di seluruh dunia, sehingga menghasilkan hasil yang lebih kuat dan tidak memihak. Pendekatan kolektif terhadap pelatihan AI ini akan membuat sistem AI lebih akurat dan sadar budaya. Selain itu, kebangkitan DAO akan memberikan kerangka tata kelola baru untuk proyek kecerdasan buatan, yang memungkinkan pemangku kepentingan mengambil keputusan secara transparan dan demokratis.
Seiring dengan terus berkembangnya tren ini, masa depan AI yang terdesentralisasi akan ditandai dengan peningkatan keamanan, inklusivitas yang lebih besar, dan distribusi manfaat AI yang lebih adil ke seluruh masyarakat.
BNB Chain: Platform ideal untuk kecerdasan buatan yang terdesentralisasi
BNB Chain menyediakan platform ideal untuk kecerdasan buatan terdesentralisasi dengan infrastruktur kuat dan arsitektur multi-rantai, termasuk BNB Smart Chain (BSC), opBNB, dan BNB Greenfield. BSC menawarkan kompatibilitas EVM, model konsensus bukti kepemilikan, dan kemampuan memproses hingga 5.000 transaksi per detik dengan biaya transaksi rendah. Infrastruktur ini mendukung transaksi bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi yang penting untuk aplikasi AI, sementara kompatibilitasnya dengan DApps berbasis Ethereum mempercepat penerapan. Finalitas blok yang cepat dan potensi EVM paralel semakin meningkatkan eksekusi transaksi, menjadikan BSC landasan yang aman, efisien, dan terukur untuk pengembangan AI.
opBNB adalah solusi lapisan 2 yang menggunakan teknologi agregasi optimis untuk meningkatkan skalabilitas dan mengurangi biaya gas secara signifikan. Dengan kecepatan transaksi hingga 10.000 TPS dan biaya yang sangat rendah, opBNB ideal untuk aplikasi kecerdasan buatan berkinerja tinggi yang memerlukan pemrosesan data cepat dan latensi rendah.
BNB Greenfield melengkapi hal ini dengan menyediakan penyimpanan data yang terdesentralisasi dan aman, yang penting untuk mengelola data dalam jumlah besar serta meningkatkan privasi dan keamanan. Modelnya yang berpusat pada pengguna memungkinkan kontrol akses data yang terperinci, memastikan bahwa pengembangan AI bersifat etis dan mematuhi peraturan perlindungan data. Bersama-sama, komponen-komponen rantai BNB ini menciptakan lingkungan yang komprehensif, terukur, dan aman untuk inovasi dan penerapan AI yang terdesentralisasi.
Ekosistem BNB Chain adalah pusat proyek kecerdasan buatan yang inovatif di berbagai bidang, meningkatkan interaksi pengguna, pembuatan konten, pengelolaan data, dan sumber daya pengembang.
Berikut gambaran singkatnya:
Agen Kecerdasan Buatan:
MyShell: Meningkatkan penemuan, pembuatan, dan staking aplikasi asli AI dengan lingkungan pengembangan terbuka yang mendukung berbagai model dan API. Ini memenuhi kebutuhan pengembang tingkat lanjut dan pemula, menyediakan toko aplikasi untuk menerbitkan dan mengelola aplikasi AI, dan menyediakan sistem distribusi penghargaan yang transparan untuk semua kontributor ekosistem.
ChainGPT: Menyediakan alat untuk pembuatan kontrak pintar, pembuatan NFT, model transaksi kriptografi, dan analisis data on-chain. Platform ini menawarkan pembaruan waktu nyata, layanan SDK dan API serta token $CGPT untuk akses ke alat canggih, kumpulan taruhan, dan pemungutan suara DAO.
Pembuatan konten:
NFPrompt: Platform UGC (User Generated Content) yang memungkinkan pengguna membuat, memiliki, mensosialisasikan, dan memonetisasi kreasi imajinatif mereka. Memanfaatkan teknologi Web3, teknologi ini mengubah pengguna sehari-hari menjadi pembuat konten, memastikan kepemilikan karya seni yang dihasilkan AI dapat diverifikasi.
StoryChain: Platform inovatif yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menciptakan cerita yang mendalam dan interaktif yang mendorong batas-batas penceritaan digital.
robot pintar:
Web3go: Jaringan intelijen data yang membangun lapisan pra-pemrosesan data untuk kecerdasan buatan terdesentralisasi, meningkatkan aliran data, dan pengembangan agen kecerdasan buatan melalui teknologi blockchain. Web3Go bertujuan untuk menciptakan infrastruktur yang dapat diakses untuk pengumpulan dan penyebaran data, mendorong partisipasi pengguna dan peningkatan jaringan.
Manajemen dan pemrosesan data:
Glacier Network: Menyediakan infrastruktur blockchain modular dan terukur untuk aplikasi kecerdasan buatan, dengan fokus pada penyimpanan, pengindeksan, dan pemrosesan data. Selain itu, Glacier Network menyediakan alat bagi pengembang GameFi dan SocialFi untuk mengelola metadata game dan koneksi sosial dalam aplikasi blockchain.
Web3go xData: Layanan pelabelan data di opBNB menggunakan kecerdasan buatan untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan pemrosesan data, menjadikan pengelolaan data lebih efisien dan andal
Layanan infrastruktur:
NetMind: NetMind menggunakan GPU idle untuk menciptakan jaringan komputasi global untuk model AI dan menyediakan platform komputasi terdistribusi berskala besar. Ini menggabungkan beragam sumber daya dengan penjadwalan komputasi grid dan sukarela serta teknologi penyeimbangan beban untuk membuat pengembangan model kecerdasan buatan lebih ekonomis dan efisien.
Aggregata: Bertujuan untuk merevolusi kecerdasan buatan dengan memperluas definisi data AI hingga mencakup model, database vektor, saluran pipa, lingkungan, dan bobot. Pendekatan ini meningkatkan aliran data dengan kecepatan, efisiensi, kesederhanaan, dan desentralisasi. Aggregata mendukung inovasi AI dengan menyediakan infrastruktur data yang komprehensif.
Alat pengembang:
Aspecta: Saat ini dalam tahap inkubasi, Aspecta akan merevolusi alat dan sumber daya pengembang, memungkinkan pengembang membuat aplikasi AI yang lebih canggih dan efisien.
CodexField: Memberi pengembang alat yang mereka perlukan untuk membangun dan menerapkan solusi kecerdasan buatan yang inovatif, membina ekosistem kemajuan teknologi yang dinamis.
ZKML：
zkPass: Sebuah proyek terobosan di BSC yang memanfaatkan bukti tanpa pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan keamanan model AI.
BAS: Menghasilkan bukti untuk memverifikasi informasi dalam ekosistem BNB, mendukung verifikasi on-chain dan off-chain. Pengguna dapat menyimpan bukti di Greenfield untuk memastikan privasi dan kontrol data. BAS memecahkan kebutuhan untuk memverifikasi data off-chain, memungkinkan penegasan kepemilikan, privasi data, manajemen akses, dan kapitalisasi data dalam ekosistem Web3.
Kesimpulan
AI terdesentralisasi yang didukung oleh teknologi blockchain meningkatkan keamanan, privasi, dan skalabilitas sekaligus mendemokratisasi akses dan mendorong inovasi. Hal ini mengurangi risiko sentralisasi, meningkatkan transparansi, dan memastikan sistem AI yang kuat dan tidak memihak. AI yang terdesentralisasi mendorong pertumbuhan industri dan pembangunan ekonomi dengan memungkinkan beragam kontribusi dan manfaat AI yang adil. Platform seperti BNB Chain menyediakan ekosistem dan alat yang ideal bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi AI terdesentralisasi yang inovatif.
