Pada tahun 2024, AI terdesentralisasi telah muncul sebagai salah satu sektor paling dinamis dan berkembang pesat di pasar mata uang kripto. Menurut dasbor Dune yang dibuat oleh CryptoKoryo, AI menonjol sebagai sektor terdepan dalam hal minat dan investasi dalam industri kripto.
Desentralisasi AI memberikan manfaat yang signifikan dengan menggabungkan pemrosesan cerdas dengan pendekatan Web3 yang terdesentralisasi dan berpusat pada pengguna. Penggabungan ini meningkatkan transparansi, efisiensi, dan kemampuan beradaptasi dalam platform digital. Dunia usaha dapat memanfaatkan kekuatan analitis AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan mendapatkan wawasan berbasis data.
Panduan ini mengeksplorasi aplikasi praktis dan implikasi yang lebih luas dari AI Web3, menyoroti potensi transformatifnya. Selain itu, kita juga akan mempelajari bagaimana BNB Chain menyediakan platform dan perangkat yang ideal bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi AI yang benar-benar hebat.
Kebangkitan AI
Industri AI mengalami peningkatan pesat dan transformatif, yang memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor dan perekonomian global. Bernilai $136,55 miliar pada tahun 2022, pasar AI diproyeksikan akan berkembang pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 37,3% dari tahun 2023 hingga 2030, dan diperkirakan mencapai $1,8 triliun pada tahun 2030.
Pertumbuhan eksponensial ini didorong oleh penelitian berkelanjutan, inovasi, dan investasi besar dari raksasa teknologi, menjadikan AI sebagai teknologi sentral dalam industri seperti otomotif, layanan kesehatan, ritel, keuangan, dan manufaktur.
Potensi transformatif AI sangat besar, dengan proyeksi yang menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi hingga $15,7 triliun terhadap perekonomian global pada tahun 2030, melampaui gabungan output ekonomi Tiongkok dan India saat ini. Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan produktivitas dan efek samping konsumsi, dengan perkiraan keuntungan ekonomi yang signifikan di Tiongkok dan Amerika Utara.
Integrasi AI di berbagai sektor telah mulai merevolusi operasional, mengoptimalkan proses, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Mulai dari kendaraan tanpa pengemudi dan peralatan medis yang menyelamatkan nyawa hingga otomatisasi pemasaran dan keamanan siber, pengaruh AI sangat luas. Seiring dengan terus berkembangnya AI, AI berjanji akan membentuk kembali industri, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan menciptakan peluang baru.
Sederhananya, pasarnya sangat besar dan potensinya luar biasa. Namun, apakah kita benar-benar memanfaatkan potensi pasar AI secara maksimal? Apakah ekosistem terpusat merupakan cara terbaik untuk mengembangkan AI? Mari lihat.
Keterbatasan AI Terpusat
Sistem AI terpusat menghadapi keterbatasan yang signifikan, terutama karena kerentanannya terhadap satu titik kegagalan. Ketika semua operasi bergantung pada server pusat, kegagalan atau gangguan apa pun dapat mengganggu keseluruhan sistem. Masalah ini sangat penting dalam aplikasi yang sangat penting di mana fungsionalitas tanpa gangguan tidak dapat dinegosiasikan. Misalnya, jika sistem AI terpusat yang digunakan dalam layanan kesehatan atau kendaraan otonom mengalami pemadaman server atau serangan siber, hal ini dapat mengakibatkan konsekuensi yang parah, termasuk hilangnya nyawa atau kerugian finansial yang signifikan. Ketergantungan pada satu titik kendali membuat sistem AI terpusat menjadi rapuh dan rentan terhadap kegagalan sistemik.
Skalabilitas dan efisiensi juga menjadi perhatian utama bagi AI terpusat. Seiring dengan meningkatnya permintaan akan aplikasi AI, sistem terpusat akan kesulitan menangani peningkatan beban. Hal ini sering kali mengakibatkan hambatan kinerja, penundaan, dan berkurangnya pengalaman pengguna. Dalam arsitektur AI terpusat, beban pemrosesan kumpulan data besar dan pelaksanaan algoritme kompleks berada pada satu inti atau serangkaian sumber daya terbatas, yang dapat menyebabkan inefisiensi dan perlambatan.
Privasi dan keamanan data merupakan batasan penting lainnya dari AI terpusat. Sistem terpusat memerlukan transmisi data berkelanjutan ke hub pusat untuk diproses, sehingga meningkatkan risiko akses tidak sah selama transit dan penyimpanan. Sentralisasi ini menjadikan mereka target utama serangan siber, karena pelanggaran terhadap server pusat dapat mengungkap sejumlah besar informasi sensitif.
Monopoli AI Bisa Berbahaya dan Salah
Munculnya monopoli AI, yang dicontohkan oleh posisi strategis Microsoft di tengah tantangan internal OpenAI, menghadirkan beberapa masalah signifikan. Monopoli semacam itu dapat menghambat inovasi, menghambat kolaborasi, dan menyebabkan peningkatan biaya serta rendahnya kualitas teknologi bagi pengguna akhir.
Konsolidasi kemampuan AI dalam beberapa perusahaan besar berisiko menciptakan kompartemen terisolasi yang membatasi kemajuan teknologi dan pertumbuhan ekonomi. Selain itu, lingkungan monopolistik dapat membatasi persaingan, mempersulit perusahaan-perusahaan baru untuk berkembang, dan berpotensi menyebabkan pengambilan keputusan yang bias dan terbatasnya inovasi.
Selain itu, tidak mendiversifikasi sumber pelatihan data dapat berarti bahwa model AI memakan banyak data yang pada dasarnya bias dan salah. Peluncuran alat AI Gemini, yang dirancang oleh Google untuk menghasilkan gambar manusia, menghadapi tantangan karena pengujian yang tidak memadai. Tak lama setelah peluncurannya, Gemini diketahui menghasilkan gambaran sejarah yang tidak akurat, seperti senator AS yang beragam etnis dan perempuan dari tahun 1800-an, yang memicu kritik cepat di media sosial.
Perlunya Desentralisasi AI
Desentralisasi AI mendorong transparansi, privasi, dan ketahanan. Dengan menghilangkan kebutuhan akan otoritas pusat, AI yang terdesentralisasi memastikan bahwa kekuasaan dan kendali tidak terkonsentrasi pada satu entitas, sehingga mengurangi risiko kendali monopoli dan kegagalan sistemik.
Model ini meningkatkan keamanan dengan mendistribusikan data ke seluruh jaringan, meminimalkan risiko akses tidak sah dan titik kegagalan tunggal. Selain itu, AI yang terdesentralisasi mendorong inovasi dan kolaborasi dengan memungkinkan beragam node untuk berkontribusi dan bekerja sama, memanfaatkan kecerdasan kolektif dan memungkinkan sistem AI yang lebih adaptif dan tangguh.
Manfaat AI Terdesentralisasi
Keamanan dan Privasi: Sistem AI terdesentralisasi meningkatkan privasi dan keamanan data. Data diproses secara lokal dan didistribusikan ke seluruh jaringan, sehingga mengurangi risiko pelanggaran dan akses tidak sah. Teknologi Blockchain menambahkan lapisan keamanan yang tidak dapat diubah, memastikan integritas data dan model.
Skalabilitas dan Efisiensi: AI Terdesentralisasi menawarkan peningkatan skalabilitas. Dengan memanfaatkan jaringan node, sistem ini dapat beradaptasi dan berkembang sesuai permintaan, memproses tugas secara paralel untuk meningkatkan kapasitas dan kinerja secara keseluruhan tanpa membebani satu komponen pun secara berlebihan.
Transparansi dan Akuntabilitas: Sistem AI yang terdesentralisasi, diatur oleh mekanisme konsensus dan algoritma terdistribusi, secara inheren mendorong transparansi. Pengguna dan pengembang dapat meneliti dan memvalidasi proses AI, menumbuhkan kepercayaan dan akuntabilitas.
Mengurangi Bias dan Hasil yang Adil: Dengan memanfaatkan beragam masukan data dan pengambilan keputusan yang terdistribusi, AI yang terdesentralisasi mengurangi bias dan menghasilkan hasil yang lebih seimbang dan adil. Verifikasi dan pembuktian kriptografi memastikan bahwa keluaran model AI tahan terhadap kerusakan dan dapat diandalkan.
Dampak Ekonomi dan Sosial: AI yang terdesentralisasi mendemokrasikan akses terhadap teknologi AI, mengurangi hambatan masuk bagi pemain kecil dan mendorong akses yang adil. Hal ini menumbuhkan lingkungan yang kompetitif, mendorong inovasi dan memastikan bahwa manfaat AI didistribusikan secara luas ke seluruh masyarakat. Selain itu, AI yang terdesentralisasi memberikan pengawasan terhadap pengawasan dan manipulasi massal oleh entitas terpusat, sehingga melindungi kepentingan individu.
Tata Kelola Terdesentralisasi: Organisasi Otonomi Terdesentralisasi (DAO) memberikan manfaat signifikan terhadap AI yang terdesentralisasi dengan menyediakan struktur tata kelola yang transparan dan demokratis. Di DAO, tata kelola proyek dikelola melalui token, memungkinkan pemegang token untuk mengusulkan, memberikan suara, dan menerapkan perubahan. Hal ini memastikan pengambilan keputusan terdistribusi di antara seluruh pemangku kepentingan, sehingga mendorong inklusivitas dan kolaborasi. Ekosistem inklusif mendorong pengembangan sumber terbuka, di mana pengembang dan peneliti dari berbagai latar belakang dapat berkontribusi, sehingga meningkatkan penyempurnaan dan inklusivitas sistem. Perusahaan kecil dan individu juga dapat berpartisipasi, mendorong inovasi dan memastikan perspektif yang beragam.
Masa Depan AI Terdesentralisasi
Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, AI yang terdesentralisasi akan menghilangkan titik kendali utama yang saat ini mendominasi pengembangan AI. Pergeseran ini akan mendemokratisasi akses terhadap sumber daya AI, sehingga memungkinkan lebih banyak peserta—termasuk entitas kecil dan pengembang individu—untuk berkontribusi dan mendapatkan manfaat dari kemajuan AI.
Dengan menghilangkan monopoli yang dimiliki oleh raksasa teknologi, AI yang terdesentralisasi akan menumbuhkan ekosistem yang lebih kompetitif dan beragam, mendorong inovasi dan memastikan bahwa teknologi AI berkembang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang lebih luas.
Selain itu, AI yang terdesentralisasi akan merevolusi privasi dan keamanan data. Dengan mengaktifkan pemrosesan data lokal dan memanfaatkan data terenkripsi untuk komputasi AI, sistem ini akan secara signifikan mengurangi risiko yang terkait dengan pelanggaran data dan akses tidak sah. Pendekatan ini memastikan bahwa pengguna tetap memegang kendali atas informasi pribadi mereka, sehingga meningkatkan kepercayaan pada sistem AI.
Integrasi komputasi edge akan semakin meningkatkan AI yang terdesentralisasi dengan memungkinkan pemrosesan data terjadi lebih dekat dengan sumber data. Hal ini mengurangi latensi, mengurangi penggunaan bandwidth, dan memungkinkan aplikasi AI real-time, yang sangat penting untuk skenario seperti mengemudi otonom dan infrastruktur kota pintar.
Terakhir, AI yang terdesentralisasi akan mendorong kecerdasan kolaboratif dengan memanfaatkan pembelajaran gabungan dan teknik pembelajaran terdistribusi lainnya. Model AI akan dapat belajar dari beragam kumpulan data di seluruh dunia, sehingga menghasilkan hasil yang lebih kuat dan tidak memihak. Pendekatan kolektif terhadap pelatihan AI ini akan memungkinkan sistem AI yang lebih akurat dan sadar budaya. Selain itu, munculnya DAO akan memberikan kerangka tata kelola baru untuk proyek-proyek AI, yang memungkinkan pengambilan keputusan secara transparan dan demokratis oleh para pemangku kepentingan.
Seiring dengan terus berkembangnya tren ini, masa depan AI yang terdesentralisasi akan ditandai dengan peningkatan keamanan, inklusivitas yang lebih besar, dan distribusi manfaat AI yang lebih adil ke seluruh masyarakat.
BNB Chain: Platform Ideal untuk AI Terdesentralisasi
BNB Chain menyediakan platform ideal untuk AI terdesentralisasi karena infrastrukturnya yang kuat dan arsitektur multi-rantai, termasuk BNB Smart Chain (BSC), opBNB, dan BNB Greenfield. BSC menawarkan kompatibilitas EVM, model konsensus Otoritas Proof-of-Stake, dan kapasitas untuk menangani hingga 5.000 transaksi per detik dengan biaya transaksi rendah. Infrastruktur ini mendukung transaksi bervolume tinggi dan berkecepatan tinggi yang penting untuk aplikasi AI, sementara kompatibilitasnya dengan DApps berbasis Ethereum mempercepat penerapan. Finalitas blok yang cepat dan potensi EVM Paralel semakin meningkatkan eksekusi transaksi, menjadikan BSC landasan yang aman, efisien, dan terukur untuk pengembangan AI.
opBNB, solusi Lapisan 2 yang menggunakan teknologi rollup optimis, secara signifikan meningkatkan skalabilitas dan mengurangi biaya bahan bakar. Dengan kecepatan transaksi hingga 10.000 TPS dan biaya yang sangat rendah, opBNB sangat cocok untuk aplikasi AI berkinerja tinggi yang memerlukan pemrosesan data cepat dan latensi rendah.
BNB Greenfield melengkapi hal ini dengan menyediakan penyimpanan data yang terdesentralisasi dan aman, yang penting untuk mengelola data dalam jumlah besar dengan privasi dan keamanan yang ditingkatkan. Modelnya yang berpusat pada pengguna memungkinkan kontrol akses data granular, memastikan pengembangan AI yang etis dan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data. Bersama-sama, komponen BNB Chain ini menciptakan lingkungan yang komprehensif, terukur, dan aman untuk inovasi dan penerapan AI yang terdesentralisasi.
Ekosistem BNB Chain adalah pusat proyek AI inovatif yang mencakup berbagai domain, meningkatkan interaksi pengguna, pembuatan konten, pengelolaan data, dan sumber daya pengembang.
Berikut gambaran singkatnya:
Agen AI:
MyShell: Meningkatkan penemuan, pembuatan, dan staking aplikasi asli AI dengan lingkungan pengembangan terbuka yang mendukung berbagai model dan API. Ini melayani pengembang tingkat lanjut dan pemula, menawarkan toko aplikasi untuk menerbitkan dan mengelola aplikasi AI, dan mencakup sistem distribusi hadiah yang transparan untuk semua kontributor ekosistem.
ChainGPT: Menawarkan alat untuk pembuatan kontrak pintar, pembuatan NFT, model perdagangan kripto, dan analisis data on-chain. Platform ini menyediakan pembaruan waktu nyata, layanan SDK dan API, serta token $CGPT untuk akses ke alat premium, kumpulan taruhan, dan pemungutan suara DAO.
Pembuatan Konten:
NFPrompt: Platform UGC (konten buatan pengguna) yang memungkinkan pengguna membuat, memiliki, mensosialisasikan, dan memonetisasi karya imajinatif mereka. Memanfaatkan teknologi Web3, teknologi ini mengubah pengguna sehari-hari menjadi pembuat konten, memastikan kepemilikan karya seni yang dihasilkan AI dapat diverifikasi.
StoryChain: Platform inovatif yang memanfaatkan AI untuk menciptakan cerita yang imersif dan interaktif, mendorong batas-batas penceritaan digital.
Bot Cerdas:
Web3go: Jaringan intelijen data yang membangun lapisan pra-pemrosesan data untuk AI terdesentralisasi, meningkatkan aliran data dan pengembangan agen AI melalui teknologi blockchain. Web3Go bertujuan untuk menciptakan infrastruktur yang dapat diakses untuk akuisisi dan penyebaran data, mendorong partisipasi pengguna dan peningkatan jaringan.
Manajemen dan Pemrosesan Data:
Glacier Network: Menyediakan infrastruktur blockchain modular dan terukur untuk aplikasi AI, dengan fokus pada penyimpanan data, pengindeksan, dan pemrosesan. Selain itu, Glacier Network menawarkan alat bagi pengembang GameFi dan SocialFi untuk mengelola metadata game dan koneksi sosial dalam aplikasi blockchain.
Web3go xData: Layanan pelabelan data di opBNB memanfaatkan AI untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan pemrosesan data, menjadikan pengelolaan data lebih efisien dan andal
Layanan Infrastruktur:
NetMind: NetMind menciptakan jaringan daya komputasi global untuk model AI menggunakan GPU idle, menyediakan platform komputasi terdistribusi berskala besar. Ini mengintegrasikan beragam sumber daya dengan penjadwalan komputasi jaringan dan sukarela serta teknologi penyeimbangan beban, menjadikan pengembangan model AI lebih terjangkau dan efisien.
Aggregata: Bertujuan untuk merevolusi AI dengan memperluas definisi data AI hingga mencakup model, database vektor, pipeline, lingkungan, dan bobot. Pendekatan ini meningkatkan aliran data dengan kecepatan, efisiensi, kesederhanaan, dan desentralisasi. Aggregata mendukung inovasi AI dengan menyediakan infrastruktur data yang komprehensif.
Alat pengembang:
Aspecta: Saat ini dalam masa inkubasi, Aspecta siap merevolusi alat dan sumber daya pengembang, memberdayakan pengembang untuk menciptakan aplikasi AI yang lebih canggih dan efisien.
CodexField: Memberi pengembang alat yang mereka perlukan untuk membangun dan menerapkan solusi AI yang inovatif, membina ekosistem kemajuan teknologi yang dinamis.
zkML:
zkPass: Sebuah proyek inovatif yang dijalankan di BSC, memanfaatkan bukti tanpa pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan keamanan model AI.
BAS: Menghasilkan pengesahan untuk memverifikasi informasi dalam ekosistem BNB, mendukung verifikasi on-chain dan off-chain. Pengguna dapat menyimpan pengesahan di Greenfield untuk memastikan privasi dan kontrol data. BAS menjawab kebutuhan untuk memverifikasi data off-chain, memungkinkan penegasan kepemilikan, privasi data, manajemen akses, dan asetisasi data dalam ekosistem Web3.
Dalam Penutupan
AI yang terdesentralisasi, didukung oleh teknologi blockchain, meningkatkan keamanan, privasi, dan skalabilitas sekaligus mendemokratisasi akses dan mendorong inovasi. Hal ini memitigasi risiko sentralisasi, mendorong transparansi, dan memastikan sistem AI yang kuat dan tidak memihak. Dengan memungkinkan kontribusi yang beragam dan manfaat AI yang adil, AI yang terdesentralisasi mendorong pertumbuhan industri dan pembangunan ekonomi. Platform seperti BNB Chain menyediakan ekosistem dan alat yang ideal bagi pengembang untuk menciptakan aplikasi AI terdesentralisasi yang inovatif.
