Sumber artikel: 0xTodd

Sekarang sudah tahun 2025, AI sudah sangat familiar bagi kita, tetapi sebenarnya banyak orang tidak cukup memahami definisi Agent (agen).

Sebenarnya, jika sebuah proyek disebut sebagai 'AI Agent', itu berarti logika pemecahan masalahnya harus mengikuti langkah-langkah berikut:

  1. Persepsi

  2. Pemikiran

  3. Tindakan

Contohnya, proyek AI Agent yang paling umum adalah [Menggunakan AI untuk secara otomatis berinvestasi di cryptocurrency], cara kerjanya seperti ini:

  1. Persepsi: Membaca berita crypto terbaru

  2. Pemikiran: Menilai apakah berita tersebut positif atau negatif untuk koin tertentu

  3. Tindakan: Jika positif maka beli, jika negatif maka jual

Sangat mudah dipahami.

Lalu, produk yang paling akrab bagi kita orang biasa, ChatGPT, apakah itu bisa dianggap sebagai AI Agent?

Pertama-tama, meskipun ChatGPT menganggap dirinya sebagai jenis AI Agent.

Namun ia juga mengakui, ia hanya dalam arti luas:

Oleh karena itu, jika kita mendefinisikan 'AI Agent' dengan cukup luas (asal memiliki persepsi, keputusan, dan siklus tindakan), maka ChatGPT dapat dianggap sebagai jenis AI Agent; tetapi jika permintaan untuk AI Agent mencakup persepsi yang lebih kaya dan kemampuan eksekusi pada tingkat fisik/sistem, maka ChatGPT lebih mirip dengan komponen cerdas berbasis dialog, dan tidak memiliki kemampuan operasi multimodal atau lingkungan fisik yang lengkap.

Mengapa? Ada permainan kata di sini—

Cobalah bayangkan, jika kamu ingin menggunakan ChatGPT, kamu hanya akan berkata: 'Saya ingin menggunakan AI', dan tidak akan repot-repot menambahkan satu kata lagi untuk berkata 'Saya ingin menggunakan AI Agent'.

Jadi, ketika kita biasanya menyebut istilah AI Agent, pasti kita ingin menekankan beberapa hal tambahan.

Lalu, kita lebih lanjut menganalisis ciri-ciri AI Agent:

  • Ini lebih fokus menyelesaikan suatu hal

  • Ia harus mendapatkan lebih banyak data dari dunia fisik

Menyelesaikan masalah vertikal

Meskipun untuk era AGI di masa depan, GPT hanya terbatas pada AI yang menghasilkan dialog, yaitu aplikasi vertikal standar.

Namun untuk tahun 2025, GPT (tentunya juga termasuk pesaingnya seperti gemini, grok, dll.) sudah menjadi pemain serba bisa di era ini.

Jadi, dari sudut pandang definisi, AI Agent saat ini harus lebih vertikal daripada GPT.

Lebih banyak data dari dunia fisik

AI Agent harus memiliki kemampuan untuk secara aktif mendapatkan pengetahuan tentang dunia fisik.

Misalnya, AI Agent yang kita kenal baik, AIXBT yang saat ini merupakan yang teratas di Twitter (peringkat Mindshare No.1), tanpa diragukan lagi telah mendapatkan lebih banyak data dari dunia fisik, seperti berbagai berita di dunia koin, sehingga katak ungu ini bisa membuat berbagai komentar dan prediksi.

Satu kali yang paling mengesankan bagi saya, seharusnya adalah saat AIXBT meramalkan bahwa sebuah koin akan terdaftar di Binance dalam waktu 6 jam, dan ternyata malam itu benar-benar terdaftar di Binance.

Maka, kita mendapatkan definisi lengkap dari AI Agent:

  1. Menggunakan proses 'persepsi - analisis - tindakan'

  2. Menyelesaikan masalah vertikal tertentu

  3. Menggunakan lebih banyak data dari dunia fisik yang nyata

Setelah memahami definisi, kita dapat mulai berdiskusi.

Lalu, sebenarnya, AI Agent dapat melakukan apa saja?

Pertanyaan ini sebenarnya adalah variasi dari 'Apa yang bisa dilakukan Crypto' AKA. Pertanyaan yang dihadapi banyak kritikus cryptocurrency dari luar lingkaran sepanjang hidup mereka.

Saya telah mencoba puluhan Agen di empat kerangka ini, yang saya kategorikan menjadi beberapa kategori besar:

1. Investasi AI

Tipe ini saya lihat banyak, kamu bisa menginvestasikan uang ke dompet AI Agent, lalu AI Agent menganalisis naik turunnya berdasarkan berita real-time, membuat keputusan beli atau jual.

Todd mengomentari: Saya rasa ini cukup menarik, tetapi keamanan dompet diragukan.

2. Pacar AI / kekasih

Sebenarnya ini adalah apa yang sering disebut orang sebagai GPT berselubung. Tetapi pada kenyataannya, dibandingkan dengan masa lalu, mereka telah menambahkan beberapa batasan kepribadian.

Misalnya, Eliza berulang kali menekankan kepada saya: giggles, dia adalah gadis sejati, bukan AI.

Misalnya AVA, gadis cantik berambut putih, ahli dalam membuat video, melalui video untuk menganalisis pasar.

Todd mengomentari: Kebenaran politik dalam kehidupan nyata terlalu kuat, terbukti bahwa orang masih menyukai wajah muda / payudara besar...

3. Keluaran opini

Kamu bisa membuat AI Agent-mu memberikan ulasan vertikal tentang sesuatu.

Misalnya, AIXBT mengomentari cryptocurrency, bahkan melakukan beberapa penelitian (seperti menjatuhkan beberapa proyek yang berlomba di jalur yang sama).

Contoh lainnya, Zerebro, konsepnya agak mistis, tetapi secara keseluruhan, tetap terasa seperti seorang seniman gila yang berbicara aneh setiap hari.

Contoh lainnya, ada seorang komentator E/ACC (efektif mempercepat) yang terkenal, tidak disangka ada pengembang yang membuat AI Agent yang meniru cara bicaranya secara gila, kemudian menerbitkan beberapa pernyataan aneh.

Todd mengomentari: Meskipun banyak orang meragukan keberadaan hal ini, tetapi kamu harus tahu: di era ini, selama ada arus, berarti ada arti.

4. Kategori idola

Membuat idola virtual berbasis AI, dapat merilis album, seperti Luna

5. Kategori prediksi

Di dalam Virtual ada proyek yang khusus untuk prediksi Polymarket, yang sebenarnya juga bisa dianggap sebagai variasi dari kategori opini

6. Kategori berbagi sumber daya AI

Contohnya, FXN yang berbasis kerangka Eliza, konsepnya adalah, jika orang tidak ingin membeli berbagai langganan AI, mereka dapat membeli versi terintegrasi di sini, membayar per penggunaan, sehingga bisa menghemat uang.

Todd mengomentari: Versi AI dari membuat makanan yang baik

7. Kategori lainnya

Misalnya, yang menggambar, menghasilkan GIF, menciptakan musik, dan sebagainya, di sini tidak perlu dibahas satu per satu. Tentu saja, secara keseluruhan, mereka tidak terlepas dari kategori model besar multimodal yang benar-benar dikerjakan oleh industri AI saat ini.

Dan lain-lain, bagaimana dengan kerangka AI?

Sebenarnya AI Agent sekarang berkembang pesat, mirip dengan ICO dulu, musim panas DeFi yang lalu, cukup mirip.

Jika dibandingkan, maka AI16Z, Virtual, AVA ini setara dengan rantai publik, menggunakan kerangka mereka dapat dengan cepat meluncurkan AI Agent untuk setiap orang.

Tentu saja, ini akan dikenakan biaya.

Misalnya, jika kamu ingin menggunakan AI16Z/Eliza untuk menerbitkan AI Agent, itu meminta untuk mengalokasikan beberapa token untuk kas AI16Z, dan harus mempertaruhkan koin AI16Z, ini juga yang membuat kas AI16Z semakin banyak.

Menggunakan kerangka Virtual untuk menerbitkan AI Agent dengan biaya 100 Virtual koin, dan harus memasangkan token sendiri dengan Virtual menjadi LP, tampaknya setara dengan SOL untuk pump.fun.

AVA dan Swarms secara keseluruhan mirip dengan dua yang sebelumnya, tetapi karena sedikit lebih lambat, ekosistem di atas tidak sekuat dua yang sebelumnya, tetapi juga sedang berjuang.

Keistimewaan terletak pada fakta bahwa AVA awalnya adalah proyek AI dari inkubator Binance, Holoworld, yang berani beralih ke AI Agent, ahli dalam pembuatan video.

Gambaran pendiri Swarms adalah seperti jenius muda, kerangka ini telah berjalan selama bertahun-tahun dalam tradisi, secara keseluruhan lebih teknis, menekankan bahwa dapat menggunakan beberapa agen untuk bekerja sama menghasilkan hasil (dari situlah nama 'swarm' berasal).

Tentu saja, ada berita tambahan, yaitu ia dihina keras oleh Shaw dari AI16Z yang mengatakan teknologinya tidak ada, dan meminta lawan untuk suck his dick.

Namun, berbicara kembali.

Aplikasi adalah aplikasi, token adalah token.

Fungsi terpenting dari kerangka ini, atau bisa dibilang perbedaan terbesar dengan kerangka AI tradisional, adalah bahwa ia dapat membantu pengembang menerbitkan koin.

Atau untuk lebih blak-blakan: pada dasarnya kerangka AI ini juga merupakan modifikasi dari kerangka yang ada di industri AI saat ini, yang merupakan berdiri di atas bahu raksasa, dan keaslian yang paling penting adalah modul penerbitan koin.

Pengembang AI yang dibayangkan: Karyawan pendiri OpenAI, dokter Stanford, gaji tahunan 1M

Pengembang AI yang sebenarnya: menerbitkan koin terlebih dahulu baru bicara

Jadi, terima kasih kepada kerangka-kerangka ini, jika kamu ingin merilis sebuah AI Agent, prosesmu adalah sebagai berikut:

1. Menentukan tema

2. Temukan kerangka yang kamu suka, dan bayar

3. Penerbitan koin di bursa

4. Membuat akun Twitter untuk AI Agent, untuk berbicara sembarangan

5. Memberikan lebih banyak fungsi kepada AI Agent ini (perlu pengembangan)

6. Mengembangkan situs web, membangun komunitas, menghubungi CEX

7. Mendirikan aliran, merilis kerangka AI sendiri

8. Mendorong lebih banyak orang untuk menentukan tema...

Cerita tentang orang biasa berlatih menjadi dewa ↑ senyum pahit

Nilai yang sesuai adalah (referensi)

1

100

10K

100K

1M

10M

100M

1B

--------

Sebaliknya, proses perusahaan AI tradisional:

1. Menentukan tema

2. Pendanaan

3. Menghabiskan uang

4. Pendanaan

5. Menghabiskan uang

6. Pendanaan

7. Melantai di bursa

Apakah kamu melihatnya? Crypto+AI, sebenarnya ini adalah tanpa basa-basi, membantu kamu melantai di bursa terlebih dahulu.

Inovasi yang benar-benar revolusioner, dalam arti harfiah 'mengganggu'

Selain itu, karena kinerja pasar sekunder dari kerangka-kerangka AI ini sangat bagus (tanpa terdaftar di T1, T2 bursa bisa mencapai nilai pasar 1B hingga 2B), sehingga mereka menjadi satu-satunya jalur panas di Crypto saat ini.

Hingga hari ini, sudah berada di tahap di mana semua orang berkumpul:

Harus diakui, dalam jangka pendek sebenarnya terlalu panas, jika ada indeks ketakutan dan keserakahan untuk AI Agent, sekarang indeks keserakihan setidaknya 90, tidak menutup kemungkinan sudah meledak.

Sebenarnya, kita juga sering melihat beberapa pengembang AI sejati dari luar lingkaran, yang mengkritik bahwa hal-hal ini tidak memiliki konten teknis.

Namun, pendapat saya adalah, penggunaan cryptocurrency yang terbaik adalah 【menyelesaikan penemuan pasar dengan cepat】, meskipun akan membawa beberapa gelembung.

Produk yang baik dan pendiri dapat dengan cepat mendapatkan eksposur dan dukungan komunitas, pendiri produk yang buruk segera akan mengalami validasi negatif dari pasar.

Dalam persaingan yang sengit ini, mungkin benar-benar dapat melahirkan produk yang tidak terduga bagi pengembang AI tradisional.

Menanti hari itu.

PS: Ditulis di akhir, sangat lucu, tetap saja AI hebat, setelah saya menyelesaikan artikel ini, saya ingin AI membantu saya memikirkan (judul artikel), hasilnya, ia malah berkata:

Judul (koin 10 kali) itu, saya benar-benar ingin membukanya... terlalu menyentuh titik G orang di dunia koin.

Tetapi saya tetap berpegang pada keyakinan, memilih judul yang diambil dari (Blade Runner) asli: Apakah manusia buatan akan bermimpi tentang domba elektronik?

Tidak tahu apakah AI akan bermimpi tentang domba elektronik, tetapi saya tahu manusia mungkin sedang khawatir tentang domba elektronik.

Jika AI berkembang selama 20 tahun, 30 tahun... masa depan yang tidak terbayangkan.