Robot otonom mungkin terdengar seperti konsep sci-fi yang masih jauh, tetapi model bahasa besar dan AI generatif sekarang memungkinkan mesin untuk merencanakan, belajar, dan berpikir. Lebih dari itu - perangkat lunak yang sama yang dapat memenangkan olimpiade matematika dan menulis novel juga dapat mengendalikan robot fisik, memungkinkan satu persona digital untuk beroperasi di seluruh dunia digital dan fisik. Jadi ya, robot berjalan di sekitar lingkungan Anda, atau bekerja berdampingan dengan Anda, akan memiliki pendapat dan tindakan yang konsisten di X/Twitter, di pasar prediksi, dan di dunia nyata.
Tetapi ada kesenjangan besar. Bagaimana kita mengintegrasikan mesin berpikir ke dalam masyarakat manusia, dari sekolah, rumah sakit, pabrik hingga rumah dan kehidupan sehari-hari kita? Sebagian besar sistem yang telah kita bangun ditujukan untuk manusia lain dan membuat asumsi kuat tentang memiliki sidik jari, orang tua, dan tanggal lahir, yang tidak ada benarnya untuk mesin berpikir. Ada juga ketidakpastian luas tentang bagaimana mengatur mesin berpikir - apakah kita melarang mereka, menghentikan pengembangannya, atau mencoba membatasi kemampuan mereka untuk mensintesis emosi yang dapat dipahami manusia (seperti di Uni Eropa)? Hukum daerah mana yang berlaku untuk LLM 200B parameter yang berjalan di komputer di orbit rendah bumi, yang mengendalikan tindakan bot perdagangan, atau robot fisik di kantor SEC New York di Pearl Street?
Apa yang dibutuhkan adalah sistem global yang mendukung transaksi keuangan, memungkinkan manusia dan komputer untuk berkumpul untuk memilih dan menetapkan aturan, bersifat tidak dapat diubah dan publik, serta tahan banting. Kebetulan, ribuan inovator dan pengembang telah menghabiskan 16 tahun terakhir membangun tepat itu - sebuah kerangka paralel untuk pemerintahan dan keuangan terdesentralisasi. Sejak awal, tujuannya adalah untuk mendukung "komunitas non-geografis yang bereksperimen dengan paradigma ekonomi baru" dengan membangun sistem yang "tidak terlalu peduli siapa yang diajak berbicara" (Satoshi 2/13/09). Sekarang lebih jelas apa artinya itu - tidak seperti tumpukan teknologi, keuangan, dan regulasi yang berfokus pada manusia lainnya, blockchain dan kontrak pintar tidak terlalu peduli jika mereka digunakan oleh manusia atau mesin berpikir, dan dengan anggun mengakomodasi kita semua. Untuk alasan ini, jaringan kripto terdesentralisasi menawarkan infrastruktur vital yang dibutuhkan untuk memungkinkan sektor yang sedang berkembang ini berkembang. Manfaatnya akan terasa di seluruh kesehatan, pendidikan, dan pertahanan.
Beberapa rintangan perlu diatasi. Kolaborasi manusia<mesin dan mesin<mesin yang mulus sangat penting — terutama di lingkungan berisiko tinggi seperti transportasi, manufaktur, dan logistik. Kontrak pintar memungkinkan mesin otonom untuk menemukan satu sama lain, berkomunikasi dengan aman, dan membentuk tim untuk menyelesaikan tugas kompleks. Diduga, pertukaran data latensi rendah (misalnya di antara taksi robot) akan terjadi di luar rantai, misalnya dalam jaringan pribadi virtual, tetapi langkah-langkah yang mengarah ke itu, seperti menemukan manusia dan robot yang dapat mengantar Anda ke bandara, sangat cocok untuk pasar dan tindakan terdesentralisasi. Solusi skala seperti Optimisme akan sangat penting untuk mengakomodasi transaksi dan lalu lintas ini.
Regulasi yang terfragmentasi di seluruh dunia adalah faktor lain yang memperlambat inovasi. Sementara beberapa yurisdiksi seperti Ontario berada di depan kurva dalam hal robotika otonom, kebanyakan tidak. Pemerintahan terdesentralisasi menangani ini dengan menetapkan seperangkat aturan berbasis blockchain yang dapat diprogram yang memberikan keseragaman yang sangat dibutuhkan. Menciptakan standar global untuk keselamatan, etika, dan operasi sangat penting untuk memastikan bahwa robot otonom dapat diterapkan di seluruh batas negara secara besar-besaran, tanpa mengorbankan keselamatan atau kepatuhan.
Organisasi otonom terdesentralisasi, yang dikenal sebagai DAO, membantu mempercepat penelitian dan pengembangan dalam robotika dan AI. Sumber pendanaan tradisional lambat dan terpisah, menahan kemajuan industri. Model berbasis token seperti platform DeSci DAO menghilangkan hambatan ini, sambil memberikan insentif potensial bagi investor sehari-hari untuk terlibat. Demikian pula, beberapa model bisnis yang sedang berkembang untuk AI melibatkan pembayaran mikro dan pembagian pendapatan dengan penyedia data atau model, yang dapat diakomodasi dengan kontrak pintar.
Gabungan keuntungan ini akan membantu mempercepat pengembangan robot otonom, dengan banyak kasus penggunaan yang menarik.
Paradigma baru untuk robotika dan mesin berpikir
Mudah untuk takut bahwa kognisi adalah permainan jumlah nol, dan bahwa ketersediaan luas mesin pintar akan bersaing langsung dengan manusia. Tetapi kenyataannya adalah bahwa ada kekurangan parah manusia terdidik di bidang pendidikan, kesehatan, dan banyak sektor lainnya.
Penelitian oleh UNESCO baru-baru ini mengungkapkan kekurangan guru di seluruh dunia bahwa ada "kebutuhan mendesak untuk 44 juta guru pendidikan dasar dan menengah di seluruh dunia pada tahun 2030" — dan itu sebelum Anda mempertimbangkan asisten yang menawarkan dukungan satu lawan satu di kelas dan membantu siswa yang kesulitan untuk mengejar teman-teman mereka. Robot otonom dapat memberikan keuntungan besar di sini, mengatasi kekurangan signifikan di sektor pendidikan. Bayangkan seorang anak dapat belajar tentang konsep yang rumit dengan robot yang duduk di samping mereka, untuk membimbing mereka melalui konsep atau keterampilan baru — memperkuat pemahaman mereka tentang suatu subjek sambil meningkatkan keterampilan sosial mereka. Kita terbiasa manusia yang mengajarkan robot, dan ini adalah jalan satu arah, tetapi itu sedang berubah.
Sementara itu, WHO telah memperingatkan tentang "krisis tenaga kesehatan." Ada total kekurangan 7,2 juta profesional di 100 negara — dan mengingat dunia menghadapi populasi yang menua, kekurangan ini diperkirakan akan meningkat menjadi 12,9 juta pada tahun 2035. Industri ini menghadapi kekurangan di bidang-bidang kritis seperti keperawatan, perawatan primer, dan kesehatan terkait. Krisis ini memengaruhi kualitas perawatan yang diterima pasien dan mengancam kemampuan profesional kesehatan untuk menjalankan pekerjaan mereka. Dari memantau pasien dengan penyakit kronis, membantu prosedur bedah, hingga menawarkan teman bagi orang tua, robot otonom dapat memainkan peran penting dalam meringankan beban kerja perawat dan dokter. Tanpa diminta, mereka dapat memantau persediaan obat dan peralatan — memesan tambahan ketika diperlukan. Ketika Anda mempertimbangkan kasus penggunaan lain seperti mengangkut limbah medis, membersihkan ruang perawatan, dan membantu dalam operasi, jelas terlihat bahwa robotika dapat mendorong produktivitas yang lebih besar — dan konsistensi — pada saat sektor kesehatan membutuhkannya.
Sistem otonom sudah membentuk kembali sektor pertahanan, terutama yang melibatkan kawanan drone dan aset permukaan angkatan laut, dan kita baru saja menggores permukaan ketika datang ke keuntungan yang dapat dibawa robotika — melaksanakan tugas yang mungkin tidak aman atau tidak mungkin dilakukan oleh manusia.
Dari prototipe ke penggunaan praktis
Semua ini mungkin terdengar abstrak dan seperti keluar dari abad ke-22, tetapi Ethereum sedang digunakan hari ini untuk menyimpan pedoman keputusan dan tindakan untuk AI dan robot, dan seperti yang dilaporkan oleh Coinbase, agen AI menggunakan kripto untuk bertransaksi di antara mereka sendiri.
Struktur terbuka dan dapat diaudit dari jaringan kripto terdesentralisasi memungkinkan pengembang robotika untuk berbagi data, model, dan terobosan dengan aman. Ini mempercepat transisi robot otonom dari prototipe ke aplikasi dunia nyata, memungkinkan penerapan mereka di bidang kritis seperti rumah sakit dan sekolah lebih cepat dari sebelumnya. Ketika Anda berjalan di jalan dengan robot humanoid, dan orang-orang berhenti dan bertanya - “Hei, apa kamu tidak takut?” Anda bisa memberi tahu mereka - tidak, saya tidak takut, karena hukum yang mengatur tindakan mesin ini bersifat publik dan tidak dapat diubah, dan kemudian Anda bisa memberi mereka link ke alamat kontrak Ethereum di mana aturan tersebut disimpan.
Buku besar terdesentralisasi juga dapat berfungsi sebagai pusat koordinasi, memungkinkan robot dalam sistem heterogen untuk saling menemukan dan berkoordinasi tanpa perantara terpusat. Ini secara konseptual mirip dengan teknologi C3 pertahanan standar (komando, komunikasi, dan kontrol), kecuali bahwa infrastruktur ini terdesentralisasi dan publik. Catatan yang tidak dapat diubah memastikan bahwa setiap pertukaran dan tindakan dapat dilacak, menciptakan dasar yang terpercaya untuk kolaborasi.
Untuk interaksi robot-ke-robot, kontrak pintar memperlancar alokasi tugas dan berbagi sumber daya, memungkinkan koordinasi yang efisien. Dalam interaksi robot-ke-manusia, sistem terdesentralisasi yang berfokus pada privasi dapat mengamankan data sensitif, seperti informasi biometrik atau medis, mendorong kepercayaan dan akuntabilitas.
Dunia baru ini mungkin memicu ketakutan - apa artinya semua ini bagi kita? - tetapi setiap orang yang membaca artikel ini telah bekerja untuk mewujudkannya selama hampir 2 dekade sekarang, dengan membangun infrastruktur yang akan menangani pemerintahan, tim, komunikasi, dan koordinasi manusia dengan mesin berpikir.
