Membagikan artikel hebat tentang agen AI, awalnya diposting oleh penulis di X: @shufen46250836.

Tautan asli adalah: https://x.com/shufen46250836/status/1874449701870928026.

Banyak orang mengatakan bahwa putaran pasar bull cryptocurrency kali ini kurang narasi inovatif, tetapi AI sebenarnya adalah narasi inti yang paling inovatif dan berkelanjutan. Pada bulan Desember 2024, proyek di pasar cryptocurrency (off-chain) yang mencapai pengembalian tertinggi berasal dari bidang AI—Virtuals, dengan pengembalian hingga 23.079%.

"Hentian berikutnya untuk model besar," "mengubah sepenuhnya cara manusia hidup," dan "membuka era revolusi industri baru"… orang tidak segan-segan menggambarkan pentingnya AI Agents. Namun, baik investor ritel maupun institusi tidak sepenuhnya siap untuk momentum saat ini dan tren masa depan AI Agents. Banyak orang di sekitar saya yang tidak memperhatikan sebelumnya merasa perlu untuk memahaminya hanya setelah ia meledak. Tapi sekarang, dengan banjir informasi di pasar, bisa sangat membingungkan. Hari ini, saya akan dengan seksama mengurutkan AI Agents; laporan riset ini akan membantu Anda cepat memahami, berfungsi sebagai panduan masuk ke AI Agents (edisi cryptocurrency)!

Artikel ini akan dibagi menjadi tiga bagian: Pertama, gambaran umum tentang status perkembangan AI Agents saat ini; kedua, memilih dan menganalisis proyek AI Agent potensial; ketiga, mengeksplorasi harapan aplikasi AI Agents di bidang Web3.

I. Dasar-dasar Agen AI

AI Agents pertama kali muncul di depan publik pada Maret 2023, ketika proyek bernama AutoGPT diluncurkan. Proyek ini memanfaatkan model bahasa besar untuk secara otomatis memecah tugas besar menjadi tugas-tugas kecil dan menyelesaikannya menggunakan alat.

AutoGPT mengejutkan dunia saat dirilis karena ini adalah pertama kalinya pemrosesan bahasa, pembuatan konten, penalaran logis, dan teknologi tindakan persepsi diperluas ke aplikasi nyata. Segera setelah itu, OpenAI meluncurkan serangkaian model GPT, dan banyak perusahaan teknologi mulai merencanakan aplikasi, platform, pengembangan, dan operasi mereka untuk meningkatkan hambatan di bawah gelombang ekologi berikutnya.

Jadi, apa sebenarnya itu AI Agent? Bagaimana cara kerjanya? Istilah "agen" mengacu pada perwakilan. Dalam istilah sederhana, AI Agent adalah perwakilan yang didorong oleh teknologi AI. Berbeda dengan perangkat lunak tradisional yang pasif mengeksekusi instruksi, alur kerjanya adalah: modul persepsi (pengambilan input) → LLM (pemahaman, penalaran, dan perencanaan) → pemanggilan alat (eksekusi tugas) → umpan balik dan optimisasi (validasi dan penyesuaian).

OpenAI mendefinisikan "AI Agent" sebagai sistem yang digerakkan oleh otak LLM yang memiliki kemampuan pemahaman otonom, persepsi, perencanaan, memori, dan penggunaan alat, mampu mengotomatiskan tugas kompleks. Berbeda dengan AI tradisional, AI Agents memiliki kemampuan untuk secara bertahap mencapai tujuan yang diberikan melalui pemikiran independen dan pemanggilan alat.

Izinkan saya memberi Anda contoh untuk lebih memahami: jika Anda mengalami flu dan demam, perangkat lunak tradisional hanya akan memberi tahu Anda untuk pergi ke dokter dan mengambil tindakan pencegahan. Namun, seorang AI Agent dapat memantau suhu dan indikator kesehatan lainnya, menggabungkan informasi online, membantu Anda menemukan obat yang tepat, meminta pembayaran, dan mengatur pengiriman ke rumah Anda, plus menulis surat sakit untuk Anda untuk hari berikutnya. Inilah keajaiban AI Agents.

II. Analisis Proyek Agen AI

Menurut data terbaru dari Cookie.fun, per 30 Desember, kapitalisasi pasar keseluruhan AI Agents telah mencapai $11,68 miliar, dengan peningkatan hampir 39,1% dalam tujuh hari terakhir. Tren pertumbuhan ini menunjukkan kebangkitan cepat ekologi AI Agent dalam pasar kripto.

Dalam ledakan AI Agent ini, ai16z dan Virtuals Protocol tidak diragukan lagi adalah dua proyek perwakilan paling menonjol. Secara spesifik, kapitalisasi pasar ekosistem Virtuals telah mencapai $5,01 miliar, dan ai16z adalah $1,63 miliar, bersama-sama menyumbang 56,8% dari pangsa pasar AI Agent, menyumbang lebih dari setengah total.

Dalam hal distribusi on-chain, Base dan Solana adalah dua medan pertempuran utama untuk AI Agents. Kapitalisasi pasar AI Agents di Base sekitar $5,76 miliar, sementara di Solana sebesar $5,47 miliar, secara kolektif menyumbang 96,1% dari total pasar. Proyek on-chain lainnya hanya terkumpul mencapai $920 juta.

Ini juga mencerminkan bahwa meskipun ekologi AI Agent dengan cepat meningkat di pasar kripto dan menarik perhatian serta modal yang signifikan, struktur pasar tetap singular, terutama bergantung pada momentum beberapa proyek terkemuka, dan ekologi AI Agent masih dalam tahap embrio awal.

Selanjutnya, saya akan menganalisis proyek ekologi AI Agents yang sedang hot saat ini berdasarkan situasi pasar, dengan tiga kriteria utama: 1. Nilai jangka panjang proyek 2. Permintaan autentik di dalam pasar 3. Status pendapatan arus kas. Jika, setelah membaca, Anda bertanya-tanya mengapa proyek tertentu tidak termasuk, silakan tinjau kembali ketiga poin ini sebagai dasar untuk ulasan Anda. Opini proyek berikut hanya untuk referensi dan tidak dianggap sebagai nasihat keuangan.

1. Virtuals

Virtuals sebenarnya diluncurkan tahun lalu. Protokol Virtuals terutama bertujuan untuk membangun pengelolaan bersama untuk agen AI di sektor permainan dan hiburan. Agen AI dapat ditokenisasi melalui blockchain dan mencapai pengelolaan bersama. Fungsi agen mencakup perencanaan otonom, pencapaian tujuan, interaksi lingkungan, dan kontrol dompet on-chain.

Inovasi dan perbedaan terbesar dari Virtuals dibandingkan dengan protokol agen AI Web3 lainnya adalah menyederhanakan kompleksitas agen AI, menyediakan solusi plug-and-play mirip dengan Shopify. Ini memungkinkan para profesional non-AI untuk dengan mudah menerapkan agen AI dalam aplikasi permainan dan konsumen, memungkinkan mereka untuk mendapatkan pendapatan protokol melalui tokenisasi dan pengelolaan bersama yang terdesentralisasi.

Selain itu, Virtuals telah menghasilkan idola virtual AI—band AI-dol—menggunakan teknologi AI-nya, yang telah mendapatkan ratusan ribu pengikut di TikTok, membuatnya cukup menarik.

Total pasokan token Virtuals adalah 1 miliar, semuanya telah dirilis. Distribusi token adalah sebagai berikut: 60% dipegang oleh publik, 5% untuk kolam likuiditas, dan 35% untuk perbendaharaan ekosistem, dengan pelepasan tahunan maksimum 10% selama tiga tahun. Saat ini, dana ekosistem memegang lebih dari 30% dari token.

Dari perspektif nilai jangka panjang, ini mengatasi titik sakit profesional non-AI yang tidak dapat berpartisipasi dalam tren AI, memiliki basis pengguna yang solid, dan menawarkan ekonomi token yang relatif terbuka dan transparan. Pemasarannya juga telah sangat efektif. Dalam hal kapitalisasi pasar, sebagai pemimpin dalam ekologi AI Agent, tren naik ini hampir tidak mengalami penyesuaian, menunjukkan probabilitas tinggi akan penyesuaian signifikan ke depan. Oleh karena itu, risiko jangka pendek untuk Virtuals tampaknya cukup besar.

2. ai16z

ai16z berbagi nama dengan modal ventura terkenal a16z, namun proyek ini tidak memiliki hubungan dengan A16Z dan belum menerima investasi dari mereka. Satu-satunya hubungan adalah bahwa proyek ini telah menarik perhatian pendiri a16z, Marc Andreessen.

Total pasokan token adalah 1,09 miliar. Proyek ini beroperasi melalui struktur DAO. Menurut pengaruh kuncinya Shaw, ai16z akan memperkenalkan beberapa permainan berdasarkan kerangka Eliza di masa depan dan lebih fokus pada pengembangan alat investasi Al Agent yang praktis—DeFi Al Agent. Pendiri menyatakan bahwa tujuan ai16z bukan untuk menciptakan robot AI yang meniru a16z, tetapi untuk mengunggulinya di bidang keahliannya.

Untuk menyimpulkan, proyek AI16Z fokus pada pemodelan investasi untuk agen AI, tampak mirip dengan bot AI sebelumnya dan bot telegram. Dapatkah AI benar-benar menghasilkan uang melalui investasi? Itu adalah tanda tanya. Teknologi inti Eliza OS didasarkan pada kemampuan OpenAI dan hanya melalui beberapa pengembangan dasar. Jika OpenAI kemudian meluncurkan agen AI-nya sendiri, bagaimana Shaw akan merespons?

Singkatnya, saya pikir proyek AI16Z hanya memanfaatkan nama AI16Z. Nilai jangka panjangnya terletak pada DeFi Al Agent; namun, permintaan ini agak palsu dan kembali ke logika sebelumnya dari bot AI, bergantung pada database sumber terbuka OpenAI, menunjukkan imajinasi yang terbatas.

3. SWARMS

Swarms adalah kerangka LLM multi-agen untuk agen AI, menyediakan arsitektur pengelompokan yang luas dan integrasi pihak ketiga yang mulus. Ini memungkinkan bisnis untuk dengan mudah membangun dan mengelola kolaborasi di antara beberapa agen AI, memungkinkan kerja sama yang mulus di bawah orkestra Swarms untuk menyelesaikan tugas bisnis yang kompleks. Singkatnya, SWARMS ditujukan untuk pengguna B2B, menawarkan aplikasi agen AI tingkat perusahaan.

Pendiri-nya, Dev, adalah seorang pemuda berusia 20 tahun bernama Kye Gomez (sumber: online). Ia mengklaim secara publik bahwa OpenAI melanggar hak kekayaan intelektual tim, mencuri nama proyek mereka, dan menyalin struktur dan metode kode mereka. Selanjutnya, Gomez mengeluarkan penjelasan lebih rinci: Swarms adalah kerangka multi-agen yang telah beroperasi selama hampir tiga tahun. Hingga saat ini, lebih dari 45 juta agen telah berjalan dalam produksi untuk melayani beberapa institusi keuangan, asuransi, dan kesehatan terbesar di dunia.

Setelah token diterbitkan pada 18 Desember, ia dengan cepat mencapai puncaknya dengan nilai pasar sebesar $7,42 juta pada 21 Desember, tetapi sayangnya, ia segera terjun seperti rollercoaster turun ke sekitar $600.000. Ia kemudian berosilasi di sekitar $1,3 juta sampai mulai rebound pada tanggal 27, naik dari rendah $1,2 juta hingga $3 juta, hampir mencapai tinggi sebelumnya dengan menarik naik hampir tiga kali lipat mendekati $7 juta.

Dibandingkan dengan konstruksi fantastis AI16Z, jika Swarms memang diciptakan oleh jenius AI berusia 20 tahun Kye Gomez seperti yang dirumorkan, maka Swarms tidak diragukan lagi memiliki hambatan teknis yang kuat. Situs web resminya telah menyediakan solusi efisien untuk banyak bisnis, membuktikan kemampuannya.

Sebagai proyek sumber terbuka, Swarms telah memicu diskusi panas di dalam komunitas pengembang, melampaui 2,1K bintang di GitHub, mendapatkan kebijaksanaan dan dukungan dari banyak pengembang. Dengan demikian, semua yang terakumulasi oleh Swarms mengkonfirmasi kematangan dan inovasi teknologinya. Swarms menunjukkan kemampuan teknis yang lebih kuat dan permintaan pasar yang tangguh (tingkat perusahaan), memungkinkan untuk menonjol dalam kompetisi AI Agent.

4. GRIFFAIN

Griffain adalah proyek yang berbasis di Solana—sebuah mesin agen AI mirip dengan Copilot dan Perplexity. Ini adalah salah satu proyek yang paling dekat dengan aplikasi Agentic. Bentuk akhir dari mesin pencari di era AI harus memungkinkan pengguna untuk langsung menyampaikan kebutuhan, dengan AI memberikan hasil atau solusi secara langsung, bukan hanya menyediakan tautan ke halaman web. Salah satu katalis untuk proyek ini adalah mekanisme akses terbukanya. Sebagai mesin agen terkemuka, Griffain tidak diragukan lagi menarik minat pasar yang cukup besar.

Solana saat ini memiliki agen AI terbanyak. Pada bulan Oktober, Goat, sebagai agen AI, melakukan pembiayaan untuk umat manusia melalui pumpfun. Dari sudut pandang tertentu, ini mewakili singularitas AI, mengingat likuiditas yang sangat baik dan komunitas pengembang yang telah mapan untuk agen AI di rantai itu. Tidak berlebihan untuk menyebut Solana sebagai ladang pembiakan paling imajinatif untuk AI Agents di ruang blockchain.

Apa yang paling penting dilakukan Solana adalah menghidupkan kembali ekosistem Griffain. Untuk kedatangan "Agentic app szn" yang sebenarnya, saluran infrastruktur diperlukan selain AI. Meskipun Griffain belum menjelaskan secara jelas skenario aplikasi spesifik untuk tokennya, diharapkan dapat menghubungkan kebutuhan sisi permintaan dengan ekosistem Solana, memenuhi kebutuhan dasar dalam kerangka teknis yang ada di Solana—baik itu menargetkan token tertentu yang mematuhi di Pumpfun atau menciptakan token. Visi ini telah mendapatkan pengakuan dari Toly, menambah imajinasi yang substansial untuk masa depan Griffain.

5. AIXBT

AIXBT adalah salah satu agen cerdas yang dibuat berdasarkan platform Base oleh Virtuals. Ini memberikan wawasan pasar yang berharga dengan memantau Crypto Twitter dan tren pasar melalui alat analisis cerdas. Beberapa konten analitis dibagikan di Twitter, sementara sisanya hanya tersedia untuk pemegang token, yang dapat berinteraksi langsung dengan agen cerdas melalui terminal khusus mereka.

Analisis AIXBT memiliki tingkat akurasi tertentu dalam memprediksi tren harga, menunjukkan bagaimana AI dapat menafsirkan data blockchain dan membantu trader membuat keputusan yang lebih terinformasi di berbagai platform dan bidang. Setelah meninjau konten yang dipublikasikan AIXBT, saya menemukan ini kaya dan mencakup hampir seluruh bidang, dengan lancar menangani berbagai dataset. Selain itu, untuk cryptocurrency jangka pendek, tampaknya ada beberapa peluang investasi potensial; misalnya, mengidentifikasi bahwa uap dalam hype relatif undervalued dibandingkan dengan peluncuran AI serupa. Studi menunjukkan bahwa dari 210 token yang direkomendasikan, 183 mencapai profitabilitas setelah dirujuk oleh AIXBT, dengan tingkat keuntungan 83%.

Namun, ada beberapa kekurangan, seperti ketidakmampuan untuk sepenuhnya memecah item kompleks, dan analisis serta data masih agak dangkal, kurang menunjukkan indikasi risiko investasi. Namun, saya percaya ini jauh lebih kuat dibandingkan KOL cryptocurrency saat ini.

Dari perspektif nilai jangka panjang, AIXBT memenuhi permintaan pasar tersegmentasi, dan pengguna termotivasi untuk memegang token untuk membuka lebih banyak informasi dan analisis harga. Saat AIXBT terus berkembang melalui umpan data, saya percaya ini akan menjadi pemimpin mutlak dalam agen prediksi pasar.

Singkatnya, setelah menganalisis lima proyek AI Agent populer berdasarkan kriteria yang disebutkan sebelumnya, saya mengurutkan proyek-proyek ini berdasarkan potensi kapitalisasi pasarnya dari tinggi ke rendah: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, dan Ai16z.

III. Tren Perkembangan Masa Depan Agen AI di Bidang Web3

Mengenai aplikasi AI Agents di domain Web3, ada beberapa arah menjanjikan yang patut diperhatikan, yang juga mewakili tren masa depan. Salah satunya adalah privasi dan keamanan; AI harus memprioritaskan penghormatan dan perlindungan bagi pengguna dan masyarakat dalam desainnya sejak awal. Namun, seiring dengan meningkatnya pemahaman AI tentang kita, privasi menjadi semakin kabur dan rapuh. Setiap interaksi dengan perangkat pintar, setiap input informasi pribadi menjadi makanan untuk evolusi AI.

Pentingnya isu privasi sangat terkait dengan isu keamanan. Sistem yang menyimpan dan memproses data pribadi, ketika menjadi target peretas, dapat menyebabkan masalah signifikan seperti kebocoran informasi, pencurian identitas, dan kehilangan aset. Apakah ada lingkungan yang dapat memanfaatkan kemampuan kuat AI sambil juga melindungi privasi pribadi? Sudah sewajarnya bahwa bidang Web3 dapat menawarkan tingkat perlindungan data yang lebih tinggi dibandingkan metode tradisional, dengan sempurna menyeimbangkan kemampuan pengembangan AI dan kekhawatiran perlindungan privasi.

Oleh karena itu, kita melihat bahwa banyak model besar mulai mencoba penyimpanan data di blockchain. Tanah AI yang sempurna di Web3 juga telah menarik banyak pengembang AI untuk memastikan keamanan data dan privasi melalui teknologi blockchain di industri tertentu dengan kebutuhan privasi yang tinggi, seperti kesehatan dan keuangan.

Arah vital lainnya adalah kekuatan komputasi dan data. AI Agents, terutama kolaborasi Multi-Agent, menghadapi masalah biaya terkait pengembangan, pelatihan, dan operasi. Untuk bisnis, pelatihan AI Agents membutuhkan kekuatan komputasi yang substansial, sering kali mencapai ratusan atau ribuan GPU berkinerja tinggi atau perangkat keras khusus seperti TPU. Biaya terkait akuisisi dan pemanfaatan sumber daya komputasi ini sudah tinggi. Misalnya, kota virtual Stanford, yang mencakup 25 agen, hanyalah proyek penelitian multi-agen. Namun, setelah kerangka kota tersebut dibuka untuk umum, pengujian satu agen menghabiskan sumber data senilai $20.000 dalam satu hari.

Di Web3, ekonomi token yang wajar dan program insentif pengguna dapat diimplementasikan untuk memanfaatkan kekuatan komputasi yang tidak terpakai atau dataset individu, lebih lanjut mengurangi biaya komputasi dan data, memungkinkan lebih banyak individu untuk berpartisipasi dalam pembangunan industri AI. Misalnya, beberapa platform data memungkinkan pengguna untuk menghasilkan uang dari data mereka sendiri untuk menyediakan sumber data berbiaya rendah bagi AI Agents.

Akhirnya, saya percaya bahwa AI Agents dapat berfungsi sebagai infrastruktur baru untuk Web3, terintegrasi dengan mendalam dengan elemen inti lainnya, melahirkan mode aplikasi yang sama sekali baru, bukan sekadar AI Memecoins. Saat ini, di bidang Web3, AI Agents dapat membantu pengguna menurunkan hambatan dan meningkatkan pengalaman. Bahkan menyederhanakan beberapa bagian dari proses penerbitan aset adalah hal yang berarti.

Namun, dari perspektif makro Web3, AI Agents, sebagai produk off-chain, saat ini hanya berfungsi sebagai alat tambahan untuk kontrak pintar, sehingga tidak perlu terlalu membesar-besarkan kemampuan mereka. Mengingat kurangnya narasi efek kekayaan yang signifikan selain MeMe di paruh kedua tahun ini, adalah hal yang normal bagi AI Agents untuk mendapatkan popularitas di sekitar MeMe.

Namun, bergantung sepenuhnya pada MeMe tidak dapat mempertahankan nilai jangka panjang. Oleh karena itu, jika AI Agents dapat membawa lebih banyak permainan inovatif ke dalam proses perdagangan dan memberikan nilai dasar yang nyata, mereka dapat berevolusi menjadi alat infrastruktur yang luas.