Setelah 15 hari terbuka, hackathon Solana menerima 427 aplikasi proyek, meskipun ada beberapa produk tanpa kualitas, tetapi tidak menghalangi keberadaan produk-produk kreatif dan berorientasi pasar yang luar biasa. Mengingat perkembangan AI Agent saat ini, penulis akan membagikan 8 proyek hackathon Solana di berbagai struktur industri, beberapa di antaranya sudah mengeluarkan token, sementara yang lainnya belum. Baik itu satu atau lainnya, artikel ini hanya untuk diskusi industri dan tidak memberikan saran perdagangan, harap selalu DYOR.

Layer1 untuk AI Agent, arsitektur

Jika kita membandingkan bull market AI Agent kali ini dengan DeFi Summer tahun lalu, ekosistem seperti Virtuals atau ai16z mirip dengan Ethereum dan Solana. Baik dari segi popularitas maupun arus modal, pemimpin yang memiliki suara dapat memberikan manfaat terbesar bagi proyek yang berada dalam strukturnya, yang juga akan secara signifikan mengurangi produk sejenis lainnya. Oleh karena itu, pendatang baru perlu mendapatkan pangsa pasar terdepan di segmen masing-masing. Hackathon kali ini juga menampilkan beberapa struktur AI Agent, termasuk beberapa 'Layer1' di sektor spesifik.

AgentiPy

Gambar proyek ini di media sosial adalah ular, karena tujuannya adalah untuk membuat model AI berbasis Python yang memungkinkan AI Agent lebih mudah terhubung dengan semua aplikasi di blockchain Solana. Saat ini sudah ada beberapa model AI berbasis Python di pasar, tetapi hampir tidak ada kerangka kerja yang secara khusus mengoptimalkan koneksi antara AI dan DApp di blockchain, selain Agent Kit yang disediakan oleh blockchain publik. Pendiri proyek, Korkmaz, memiliki pengalaman dalam berbagai proyek Solana, termasuk wink dari kerangka blink, robot Yuti yang menganalisis proyek baru pumpfun, dan juga bertanggung jawab atas hubungan pengembang komunitas SuperTeam Turki media resmi Solana.

Di tingkat sumber daya pendiri, kerangka kerja ini dapat dibuat bahkan lebih halus daripada yang dilakukan SendAI, saat ini proyek sudah mengumumkan SDK-nya, tetapi belum meluncurkan token atau platform alat apa pun. Namun, ini akan memainkan peran kunci dalam meningkatkan kelancaran operasi AI App di fase berikutnya.

Socrates AI

Merupakan platform peluncuran dan lapisan orkestrasi khusus untuk sistem pembelajaran informasi dari banyak AI Agent, infrastruktur AI dalam proyek blockchain modular — sistem 0G LAB. Selain 0G, juga bekerja sama dengan arsitektur seperti ElizaOS dan SendAI agar dapat terhubung dengan lebih banyak AI Agent ekosistem. Karena proyek ini membangun lapisan penyimpanan informasi modular, AI dapat membaca informasi yang diperlukan lebih cepat dibandingkan dengan arsitektur RAG sebelumnya. Sebagai arsitektur pertama yang berjalan di SVM, arsitektur ini dapat memperoleh kecepatan respons yang lebih cepat dalam membaca data secara real-time di blockchain di masa depan.

Model efisiensi di era AI, alat yang tidak bisa Anda lewatkan

Ketika era AI tiba, efisiensi kerja di banyak posisi telah meningkat secara signifikan dengan bantuan AI, bahkan beberapa pekerjaan telah digantikan oleh AI. Di era di mana AI Agent mendominasi, kebutuhan pengguna juga akan menjadi bidang yang harus diperhatikan oleh pasar AI Agent. Jika dibandingkan dengan AI Agent yang melayani model konsumsi permainan atau hiburan, penerimaan pengguna lebih tinggi, dan produk yang benar-benar dapat membantu manusia menghasilkan uang seperti DeFi atau Trade lebih cepat terealisasi. Oleh karena itu, produk seperti Cookie yang merupakan alat Dashboard yang matang dan memiliki model keuntungan sendiri, lebih mampu menarik perhatian pihak modal di tahap ini.

Neur

Misi Neur adalah untuk meningkatkan pengalaman pengguna di Solana dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, memberikan wawasan berbasis data real-time dan operasi otomatis yang mulus. Meskipun sebelumnya griffain muncul sebagai pendahulu AIApp All in One, jika griffain diibaratkan sebagai Apple, maka Neur lebih mirip Android. Protokol Neur saat ini sudah open source, yang juga memungkinkan mendukung lebih banyak platform dan perangkat. Meskipun ada tradisi First is First dalam Crypto, pada akhirnya produk tetap dilihat dari apakah pengguna bersedia membayar.

Jailbreak

JailbreakMe adalah platform yang memungkinkan pengguna menguji keamanan model AI mereka dengan menjalankan tantangan 'jailbreak'. Pengguna dapat mencoba menemukan celah 'injeksi Prompt, percakapan, dll.' untuk mendapatkan hadiah. Platform ini membantu mengidentifikasi dan memperbaiki potensi kelemahan sebelum model diluncurkan, sementara juga menyediakan fitur seperti kompetisi kustom, kumpulan hadiah, penetapan harga pesan, dan pengaturan masa berlaku. Secara logis, ini mirip dengan Freysa AI yang pernah disukai Elon Musk, yang sama-sama mendapatkan hadiah melalui celah. Namun dalam bentuk produk, platform ini tidak terbatas pada perlawanan terhadap celah keuangan, tetapi juga dapat meninjau semua aspek. Ditambah dengan bentuk kompetisi yang disesuaikan, bagi pihak proyek AI Agent, ini adalah platform audit untuk AI Agent, sementara bagi manusia, ini setara dengan platform belajar untuk menerapkan pengetahuan AI mereka.

Flywheel yang dapat membantu Anda menghasilkan uang, bentuk terbaik dari Crypto AI

Ketika Anda tidur atau bekerja, AI dapat membantu Anda menghasilkan pendapatan pasif, fantasi ini mungkin akan terwujud pertama kali dalam Crypto. Jika World Coin Sam Altman ingin meningkatkan efisiensi produksi di masa depan dengan AI, lalu mendistribusikan aset berdasarkan informasi iris manusia untuk memverifikasi independensi manusia, sehingga menciptakan manfaat AI bagi manusia. AI Agent DeFi atau trading yang dapat membantu pengguna meningkatkan efisiensi menghasilkan uang akan lebih cepat terealisasi dibandingkan dengan AI yang meningkatkan efisiensi produksi.

Selain itu, dibandingkan dengan pasar saham tradisional, Crypto memiliki keunggulan asli bagi AI, karena informasi yang diperoleh saat transaksi di blockchain dapat jauh lebih tinggi dari pasar tradisional. Baik itu alamat perdagangan ritel, pola perdagangan uang pintar, alamat pelindung bandar, atau alamat yang pernah terkait dengan grup, influencer yang dipromosikan di Twitter, atau teknik pengendalian emosi pasar oleh pembuat pasar saat berita dirilis. AI Agent dapat memperoleh umpan balik pola perdagangan yang lengkap dari berbagai sumber data, melakukan pertimbangan multidimensi dalam waktu singkat, dan dalam analisis yang tenang, AI Agent sudah dapat melampaui sebagian besar trader. Di masa depan, mungkin bukan manusia yang berkompetisi di pasar perdagangan PVP, tetapi siapa AI Agent yang terlatih lebih baik, sehingga mendapatkan ROI yang lebih baik.

ASYM

ASYM lebih condong untuk menganalisis tren jangka pendek token MeMe, seperti Pumpfun atau token dengan perubahan naik turun yang cepat, sehingga lebih cocok untuk Degen. Proyek ini masih dalam tahap pengembangan, tetapi diklaim bahwa pihak proyek menganalisis lebih dari 100.000 dompet pintar. Dengan pembelajaran dari sampel sebanyak itu, prediksi mereka jika dapat mencapai tingkat akurasi tertentu setelah pengembangan selesai, akan langsung mengubah pola PVP transaksi di blockchain saat ini.

Project Plutus

Proyek ini dapat memungkinkan seorang analis perdagangan yang sangat kuat untuk langsung melakukan transaksi operasi untuk Anda, dapat dengan mudah dipahami bahwa Anda memiliki seorang aixbt yang membantu Anda dalam perdagangan, kecuali kurangnya pengaruh penyebaran token aixbt itu sendiri. Selain strategi perdagangan dasar dan kecenderungan tujuan, di masa depan akan ditambahkan fitur untuk meninjau kode sumber terbuka atau kontrak di blockchain, jika dapat direalisasikan. Dengan otomatisasi ditambah analisis token dan pemeriksaan penipuan, ini akan memungkinkan strategi perdagangan untuk unggul dibandingkan proyek lain di hutan gelap blockchain.

Pengakselerasi industri permainan, perwujudan AI Game

Untuk Crypto AI, dibandingkan dengan bidang lain, dalam bidang permainan yang memerlukan teknologi tinggi, untuk melampaui industri AI tradisional secara teknis masih memerlukan waktu yang lama. Namun, keunggulan asli Crypto adalah memiliki insentif token, yang berarti mendapatkan kumpulan data yang lebih berkualitas dan lebih luas dengan cara terdesentralisasi dibandingkan perusahaan besar tradisional. Seperti proyek DePin seperti Grass, menggunakan jaringan yang tidak terpakai untuk mendapatkan sumber informasi, di hackathon Solana juga ada dua proyek AI Game yang serupa tetapi dengan sudut pandang yang berlawanan.

Gamerboom

Gamerboom mendapatkan data dari permainan Web2 yang ada, diinkubasi oleh akselerator Binance MVB, dengan logika bahwa pengguna dapat melaporkan data pengguna mereka saat bermain permainan Web2 tradisional. Misalnya, saat saya bermain Apex dan melakukan sliding, apa umpan balik yang muncul di rumput, bagaimana sudut pandang berubah saat melompat dari ketinggian, bagaimana pengaturan fisika untuk recoil senjata dan titik jatuh peluru saat menembak. Karena permainan AI tidak seperti perusahaan permainan tradisional yang membuat mesin fisika atau umpan balik titik-ke-titik, tetapi menggunakan pembelajaran mendalam pada kumpulan data besar untuk memahami dalam situasi apa umpan balik tertentu diperlukan, sehingga dapat menghasilkan model permainan yang sesuai dengan hukum fisika.

Infinityground

Infinityground membutuhkan pengguna untuk menggerakkan kreativitas mereka untuk menciptakan lingkungan interaktif dan hiburan. Infinityground mengintegrasikan berbagai model, secara modular menciptakan seluruh lingkungan interaktif, pengguna hanya perlu berbagi ide dalam percakapan untuk menghasilkan MeMe, permainan, dan cerita atau video interaktif.

Hackathon Solana kali ini dengan 427 proyek juga memiliki banyak target potensial yang layak untuk diteliti lebih dalam, seperti FlameLive yang membuat representasi 3D AI, MCN untuk AI agent — aolo, dan sebagainya. Proyek-proyek ini telah menemukan celah di pasar saat ini hingga batas tertentu, dan akan dijelaskan lebih rinci dalam artikel selanjutnya. Namun bagaimanapun, tim Solana sekarang telah menyelesaikan jalur ekosistem, dan setelah lonjakan FOMO pasar terhadap AI Agent baru-baru ini, bagaimana menemukan arah adopsi massal yang dapat mendukung pasar sebesar ini adalah kunci untuk kelangsungan AI.