Di dunia kripto dan pasar saham AS, untuk bermain dengan baik, kita harus memahami ekonomi makro AS. Perhatikan GDP, suku bunga, obligasi AS, dolar (nilai tukar, indeks dolar), pertemuan FOMC, CPI, dll. Semua faktor ini langsung mempengaruhi aliran dana dan siklus keuangan. Memahami ini, kita dapat beroperasi dengan baik di dunia kripto.
1️⃣Situasi ekonomi keseluruhan
🟩Produk domestik bruto: indikator ini mewakili nilai semua barang dan jasa akhir yang diproduksi oleh suatu negara, merupakan indikator ekonomi yang paling komprehensif. Dari fungsi, ini juga merupakan indikator aktivitas ekonomi yang paling luas dan paling dasar.
Makna indikator: tingkat suku bunga di masa depan
Tipe indikator: Koefisien bersama
Sumber indikator: Biro Analisis Ekonomi AS
Frekuensi rilis: pada akhir bulan pertama, kedua, dan ketiga setiap kuartal, secara berurutan merilis estimasi pertama, kedua, dan ketiga dari kuartal sebelumnya, selanjutnya akan direvisi setiap tahun.
🔹Data kunci termasuk:
GDP riil, indikator utama pertumbuhan ekonomi, dihitung berdasarkan nilai dolar tetap dengan tahun 2012 sebagai tahun dasar. Karena menghapus pengaruh perubahan harga, ia mencerminkan tingkat aktivitas ekonomi yang nyata.
GDP nominal, mengukur output ekonomi keseluruhan berdasarkan harga pasar saat ini, mencakup informasi tentang inflasi atau deflasi.
Komponen GDP, estimasi rinci dari setiap komponen GDP, termasuk pengeluaran konsumen (C), investasi (I), pengeluaran pemerintah (G), dan ekspor bersih (M).
🔹Makna pasar dan ekonomi
GDP adalah indikator utama aktivitas ekonomi. Jika GDP mengalami pertumbuhan negatif selama dua kuartal berturut-turut, maka itu bisa menjadi indikasi bahwa ekonomi terjebak dalam resesi dan suku bunga yang lebih rendah di masa depan. Situasi sebaliknya juga berlaku, yaitu jika pertumbuhan GDP lebih tinggi dari yang diperkirakan, itu sering berarti tekanan inflasi, yang menyebabkan suku bunga nominal naik.
Sebagian besar komponen GDP akan dirilis sebelum data ini, reaksi pasar terhadapnya akan tergantung pada berbagai kondisi ekonomi. Jika di bawah kondisi yang sudah diperkirakan pasar, pertumbuhan GDP masih lebih tinggi dari yang diperkirakan, maka tekanan inflasi sekarang dan di masa depan akan cukup besar.
🔹Waktu rilis dan revisi
Estimasi pertama GDP kuartal akan diumumkan pada akhir bulan pertama kuartal berikutnya. Karena perhitungannya didasarkan pada informasi yang tidak lengkap, revisi akan dilakukan dalam dua bulan berikutnya, dan setiap tahun akan direvisi lagi, terutama saat terjadi peristiwa penting yang mempengaruhi tingkat kelengkapan informasi. Kadang-kadang, tingkat revisi bisa sangat besar. Secara historis, rata-rata selisih antara publikasi pertama (A) dan revisi kedua (S) bisa mencapai 0,5 poin persentase.
Nilai pertama publikasi GDP didasarkan pada informasi yang tidak lengkap, beberapa berasal dari berbagai indikator, dan beberapa dari survei sampel. Contoh tipikal dari informasi yang tidak lengkap adalah tiga data investasi inventaris bisnis, ekspor, dan impor; hanya dua bulan pertama dari kuartal yang sudah dipublikasikan. Oleh karena itu, Biro Analisis Ekonomi AS membuat estimasi untuk data bulan ketiga ini. Jadi, setelah data ini dihitung, revisi GDP menjadi hal yang pasti. Meskipun selalu direvisi, peserta pasar sepenuhnya memahami bahwa mencerminkan semua kegiatan ekonomi suatu negara secara lengkap adalah tantangan besar, sehingga estimasi GDP pertama yang dirilis selalu menarik perhatian terbanyak.
2️⃣Kebijakan pemerintah
🟩Defisit anggaran federal
Ketika pengeluaran pemerintah melebihi pendapatan pemerintah, yang dikenal sebagai defisit anggaran. Dalam beberapa tahun terakhir, saldo defisit pemerintah AS semakin besar, menjadi masalah yang hangat di pasar keuangan di New York dan seluruh dunia. Data ini biasanya dinyatakan sebagai persentase dari GDP nominal.
🟩Fed dan kebijakan moneter
Peristiwa besar seputar pertemuan FOMC
Kebijakan moneter jelas merupakan faktor kunci yang menentukan arah pasar keuangan, terutama kebijakan suku bunga di dalamnya. Sebagai otoritas pengambil keputusan tertinggi bank sentral negara ini, Dewan Gubernur Fed menerbitkan banyak laporan setiap tahun, yang sangat diperhatikan oleh pasar. Peserta pasar menganalisis laporan-laporan ini secara mendalam, berharap untuk mendapatkan petunjuk arah kebijakan moneter di masa depan.
Di antara laporan-laporan ini, banyak yang terkait dengan pertemuan FOMC. Pertemuan FOMC adalah mekanisme penting bagi Fed untuk merumuskan kebijakan moneter, diadakan delapan kali setahun, laporan dan pernyataan terkait yang dirilis sebelum dan setelah pertemuan akan diperhatikan secara luas oleh pasar.
🟩Buku kuning
Ini adalah kumpulan laporan kegiatan ekonomi dari 12 wilayah Fed. Buku kuning lebih menekankan pada deskripsi kualitatif kondisi ekonomi, dengan komponen kuantitatif yang sedikit, biasanya dirilis sekitar satu setengah minggu sebelum setiap pertemuan FOMC, dianggap sebagai bahan referensi untuk pertemuan kali ini. Beberapa informasi dalam laporan ini berhubungan dengan indikator ekonomi yang telah dirilis, tetapi juga mencakup informasi yang tidak dapat diperoleh dari indikator ekonomi, seperti kegiatan pinjaman regional dan kepercayaan bisnis.
🟩Pernyataan kebijakan
Setiap kali pertemuan FOMC berakhir, pada sore hari yang sama, pada pukul 2:15 waktu musim panas Timur, Fed akan mengumumkan hasil pertemuan. Jika FOMC memutuskan untuk mengubah suku bunga federal atau suku bunga diskonto, pernyataan kebijakan akan memberikan penjelasan singkat tentang perubahan kebijakan. Jika kebijakan tetap tidak berubah, pernyataan kebijakan hanya memberi tahu bahwa pertemuan telah selesai.
🟩Notulen rapat
Setiap Kamis pertama setelah setiap rapat FOMC, Fed akan merilis notulen rapat FOMC enam minggu sebelumnya (melalui analisis yang teliti terhadap jadwal rapat FOMC, kita dapat menemukan bahwa jarak antar rapat rata-rata adalah sekitar 6 minggu). Dari notulen ini, peserta pasar sering kali dapat menemukan banyak informasi berguna, seperti: hasil pemungutan suara, sikap setiap anggota, dan pidato anggota. Notulen ini dapat membantu memperkirakan kecenderungan anggota FOMC di masa depan dalam berbagai keputusan kebijakan, sehingga banyak peserta pasar melakukan penelitian dengan cermat terhadapnya.
🟩Hawley-Hawkins Hearing
Hawley-Hawkins adalah dua nama anggota Kongres AS. Pada tahun 1978, AS mengeluarkan apa yang disebut (Undang-Undang Hawley-Hawkins), yang mengharuskan Fed untuk menambahkan tujuan kebijakan stabilitas harga di atas tujuan kebijakan ketenagakerjaan penuh yang komprehensif. Undang-undang ini juga mengharuskan ketua Fed untuk bersaksi di depan komite perbankan Senat dan komite keuangan Dewan setiap bulan Februari dan Juli. Ketentuan wajib ini awalnya bertujuan untuk meminta ketua Fed memberikan laporan rinci kepada para anggota tentang situasi ekonomi saat ini, terutama yang berkaitan dengan tenaga kerja dan inflasi. Pernyataan dan bagian tanya jawab dari hearing ini sering kali dapat memberikan petunjuk kepada peserta pasar tentang arah kebijakan moneter di masa depan.
🟩Pasokan uang
Dahulu kala, data pasokan uang adalah titik perhatian pasar obligasi, tetapi sekarang Fed tidak lagi menempatkan tujuan kebijakan pada pasokan uang, sehingga data pasokan uang yang dirilis setiap Kamis sore jarang diperhatikan. Namun, data ini masih layak diperhatikan, karena masih ada beberapa anggota FOMC yang menganggap pasokan uang merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi aktivitas ekonomi, terutama inflasi.
🟩 Tiga indikator pasokan uang
M1, yaitu indikator pasokan uang yang paling sempit, mencakup uang tunai yang beredar, simpanan yang dapat ditarik kapan saja (rekening cek), simpanan yang dapat ditarik kapan saja, serta cek perjalanan non-bank, dll.;
M2, sama dengan M1 ditambah deposito berjangka jangka pendek, repositori semalam, dolar Eropa semalaman, rekening tabungan, dan dana pasar uang ritel, dll.;
M3, termasuk M2 ditambah deposito berjangka yang biasanya lebih panjang, perjanjian repo jangka tetap, dan dolar Eropa.
3️⃣Harga dan inflasi
🟩Indeks harga konsumen (CPI): Indeks harga konsumen adalah statistik yang paling diterima secara luas, mengukur perubahan tingkat harga dari keranjang barang dan jasa yang dikonsumsi oleh penduduk kota.
Makna indikator: dengan membandingkan perubahan harga dari keranjang tetap barang dan jasa, mencerminkan tren inflasi di masa depan.
Tipe indikator: Koefisien bersama
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: Dalam 2-3 minggu pertama setiap bulan
🔹Data kunci termasuk
Inflasi inti, indikator ini menghapus komponen makanan dan energi yang sangat fluktuatif, sehingga dapat lebih akurat mencerminkan tren inflasi, dan sangat disukai oleh Fed.
Inflasi nominal, indikator ini mengukur semua barang dan jasa, lebih mudah menunjukkan fluktuasi puncak inflasi dibandingkan dengan inflasi inti. Angka ini mencerminkan semua perubahan harga yang dihadapi konsumen, meskipun fluktuasinya tinggi, tetapi juga harus mendapatkan perhatian yang cukup.
🔹Makna pasar
Jika CPI terus berada di atas yang diperkirakan, itu berarti tekanan inflasi.
🔹Tanggal rilis dan revisi
Data ini dirilis dua minggu setelah akhir bulan laporan.
🟩Indeks deflator pengeluaran konsumsi pribadi: di antara semua indikator harga konsumen, indeks deflator pengeluaran konsumsi pribadi mencakup kategori barang dan jasa yang paling luas dan komprehensif, yang mencakup sekitar dua pertiga dari GDP.
Makna indikator: peningkatan berkelanjutan mungkin berarti ekonomi terlalu panas.
Tipe indikator: Indikator tertinggal
Sumber indikator: Biro Analisis Ekonomi AS
Frekuensi rilis: akhir bulan, pukul 8:30 pagi waktu musim panas Timur.
🔹Data kunci termasuk
Indeks deflator PCE inti, data statistik ini menghapus komponen makanan dan energi yang sangat fluktuatif.
Indeks deflator PCE nominal, data statistik ini mengukur semua barang dan jasa
🔹Makna pasar
Fed sangat menyukai indeks deflator PCE dalam menilai keadaan ekonomi, kebijakan moneter, inflasi, dan kondisi pekerjaan. Namun, saat dirilis, reaksi pasar tidak besar, karena data ini sering kali sejalan dengan tren perubahan CPI dan PPI yang dirilis sebelumnya. Namun, ini sangat penting bagi keputusan jalur suku bunga Fed, sehingga memiliki posisi signifikan di pasar pendapatan tetap.
🔹Waktu rilis dan revisi
Data PCE biasanya dirilis pada akhir bulan untuk data bulan sebelumnya. Ini akan terus direvisi, terkadang dengan revisi yang cukup besar.
🟩Indeks harga produsen (PPI): indikator ini mengukur perubahan harga barang saat meninggalkan tempat produksi, yaitu harga produk produsen baik di pasar domestik maupun internasional, dan merupakan data inflasi pertama dalam sebulan.
Makna indikator: harga grosir di tingkat produsen, memiliki fungsi prediktif terhadap inflasi konsumsi.
Tipe indikator: Koefisien bersama, juga dianggap sebagai indikator pendahulu.
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: dalam 2-3 minggu pertama setiap bulan.
🔹Data kunci termasuk
PPI permintaan akhir, statistik tentang harga barang yang dicapai selama proses penjualan produsen.
PPI inti, makanan dan energi merupakan komponen penting dari PPI. Seperti CPI, PPI inti setelah menghapus komponen makanan dan energi merupakan indikator yang lebih baik untuk menilai potensi inflasi.
PPI permintaan akhir (kecuali makanan, energi, dan perdagangan), data ini lebih stabil dibandingkan PPI inti.
🔹Makna pasar
PPI berfluktuasi besar, sebaiknya gunakan rata-rata bergerak 6-12 bulan sebagai referensi. Jika PPI tumbuh lebih dari ekspektasi, itu mungkin menunjukkan tekanan inflasi. Baru-baru ini, mekanisme penyampaian faktor inflasi dari sisi produsen ke konsumen tidak berjalan dengan baik, ini menjadi topik penelitian yang hangat.
🔹Waktu rilis: pertengahan bulan berikutnya, lebih awal dari CPI.
🟩Indeks deflator GDP: Indeks deflator GDP adalah indikator statistik harga yang paling luas, rumusnya adalah GDP nominal dibagi GDP riil kemudian dikali 100.
Makna indikator: faktor penyesuaian antara GDP nominal dan GDP riil, merupakan indikator harga yang paling luas.
Tipe indikator: Koefisien bersama
Sumber indikator: Biro Analisis Ekonomi AS
Frekuensi rilis: nilai estimasi pertama untuk kuartal sebelumnya dirilis pada akhir bulan pertama kuartal berikutnya, nilai revisi kedua pada akhir bulan kedua, dan nilai revisi ketiga pada akhir bulan ketiga.
Indeks deflator GDP mengukur seberapa banyak perubahan GDP dalam setahun bergantung pada perubahan inflasi. Dari fungsi, statistik ini berfungsi untuk mengubah GDP nominal yang dihitung dengan harga saat ini menjadi GDP riil yang menghapus faktor perubahan harga, sehingga mencerminkan tingkat inflasi.
4️⃣Pasar tenaga kerja dan pekerjaan
🟩Survei pekerjaan: survei pekerjaan mencakup data pekerjaan dari berbagai sektor, termasuk perubahan bulanan jumlah pekerjaan, gaji, dan jam kerja dalam keseluruhan ekonomi. Pasar secara umum menganggap indikator survei pekerjaan lebih mencerminkan kondisi pasar tenaga kerja dibandingkan dengan indikator survei tenaga kerja rumah tangga.
Makna indikator: tingkat kesehatan pasar tenaga kerja yang tercermin dari sisi permintaan tenaga kerja.
Tipe indikator: Koefisien bersama
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: dirilis pada hari Jumat pertama setiap bulan untuk angka bulan sebelumnya, statistik diambil dari lima hari kerja dalam minggu yang mencakup tanggal 12 bulan lalu. Jika tanggal 12 jatuh pada hari Sabtu, maka statistik mencakup hari Senin hingga Jumat minggu itu; jika tanggal 12 jatuh pada hari Minggu, statistik mencakup hari Senin hingga Jumat minggu depan. Dari sudut pandang lain, dapat dipahami bahwa AS menghitung minggu mulai dari hari Minggu.
🔹Data kunci termasuk
Perubahan jumlah pekerjaan non-pertanian, yaitu jumlah pekerjaan non-pertanian baru yang ditambahkan dalam bulan tersebut. Indikator ini menarik perhatian pasar dalam periode yang sangat lama setelah krisis keuangan saat ini.
Rata-rata pertumbuhan gaji per jam, ini adalah indikator yang mengukur pertumbuhan gaji. Dalam hal biaya tenaga kerja, indikator ini tidak lengkap dibandingkan dengan indeks biaya total tenaga kerja (ECI, lihat di bawah). Karena data ini hanya mempertimbangkan pendapatan gaji, tanpa mempertimbangkan bonus atau kompensasi tunjangan lainnya (terutama biaya tidak langsung seperti jaminan sosial, pelatihan, dan pembayaran medis), tetapi lebih cepat dibandingkan dengan indeks biaya total tenaga kerja.
Perubahan pekerjaan berdasarkan sektor, survei pekerjaan juga mengungkapkan informasi pekerjaan rinci berdasarkan sektor. Fluktuasi jumlah pekerjaan antar sektor juga memberikan informasi penting tentang aktivitas ekonomi secara keseluruhan.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Data non-pertanian yang kuat menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berjalan dengan baik. Data non-pertanian yang lebih tinggi dari yang diperkirakan sering kali dapat menyebabkan kenaikan di pasar saham; sementara untuk pasar obligasi, data non-pertanian yang kuat, terutama data pendapatan per jam, dapat berarti bahwa Fed mungkin mempercepat langkah kenaikan suku bunga, yang dapat menyebabkan penjualan obligasi.
Perlu dicatat bahwa statistik ini mudah dipengaruhi oleh berbagai faktor sementara. Misalnya: pekerja yang sedang mogok secara teknis dianggap menganggur dalam survei tenaga kerja. Jika survei non-pertanian dilakukan setelah mogok besar, hasil statistik akan rendah, dan ketika mogok berakhir, angka statistik bulan berikutnya akan meningkat secara signifikan. Cuaca buruk juga merupakan faktor yang harus dipertimbangkan. Misalnya, pada awal tahun 2018 ketika wilayah timur dan tengah Amerika Serikat mengalami cuaca dingin ekstrem seperti siklon bom, kita melihat penurunan signifikan dalam data pekerjaan.
🔹Jadwal waktu rilis dan revisi
Periode pengambilan sampel survei adalah minggu yang mencakup tanggal 12 setiap bulan, dan diumumkan pada hari Jumat pertama bulan berikutnya. Ini memiliki dampak pasar yang signifikan, sulit untuk diharapkan selama bertahun-tahun untuk tiba tepat waktu. Namun, revisi dalam dua bulan berikutnya juga cukup signifikan. Selain itu, akan ada revisi lagi karena penyesuaian dasar tahunan.
🟩Survei tenaga kerja rumah tangga: indikator ini mencerminkan status pekerjaan dan tenaga kerja di populasi non-institusional perkotaan melalui wawancara dengan individu. Apa yang dimaksud dengan populasi non-institusional perkotaan adalah tenaga kerja setelah mengeluarkan semua personel militer, narapidana, dan orang-orang yang tidak dapat bekerja.
Makna indikator: status perkembangan ekonomi nasional
Tipe indikator: Indikator tertinggal
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: dirilis pada hari Jumat pertama setiap bulan untuk angka bulan sebelumnya
Data kunci termasuk
🔹Tingkat pengangguran, yaitu proporsi populasi pengangguran terhadap seluruh tenaga kerja. Dalam statistik ini, tenaga kerja juga mencakup populasi pengangguran dan yang bekerja. Tingkat pengangguran merupakan indikator yang baik untuk kondisi keseluruhan pasar tenaga kerja, sangat diperhatikan oleh media dan pasar.
Proporsi pengangguran, marjinal dan tenaga kerja paruh waktu: di luar tingkat pengangguran, Biro Statistik Tenaga Kerja AS juga merilis statistik terkait tenaga kerja yang bersiap untuk bekerja dan yang bekerja paruh waktu. Orang yang bersiap untuk bekerja adalah mereka yang saat ini tidak memiliki pekerjaan dan tidak aktif mencari pekerjaan, tetapi menyatakan harapan dan kemampuan untuk bekerja, dan telah mencari pekerjaan secara aktif dalam beberapa bulan terakhir. Tenaga kerja yang bekerja paruh waktu karena alasan ekonomi adalah mereka yang ingin dan dapat bekerja penuh waktu tetapi hanya dapat menemukan pekerjaan paruh waktu.
Tingkat partisipasi tenaga kerja, yaitu proporsi tenaga kerja terhadap populasi non-institusional yang berada dalam usia kerja (16-60 tahun).
🔹Makna pasar
Pasar menganggap survei tenaga kerja rumah tangga mencerminkan tingkat pengangguran yang tidak terpakai. Jika tingkat pengangguran turun di bawah tingkat pengangguran alami - tingkat pengangguran terendah yang disebabkan oleh alasan ekonomi yang nyata atau sukarela - maka tekanan upah dan inflasi akan muncul, dan Fed mungkin mempercepat langkah pengetatan moneter, sehingga pasar obligasi akan tertekan.
Hasil survei tenaga kerja rumah tangga biasanya lebih stabil dibandingkan dengan data non-pertanian dan tidak direvisi pada bulan-bulan berikutnya. Jika hasil survei tenaga kerja rumah tangga cocok dengan data pekerjaan non-pertanian, kombinasi ini membantu memperkuat pemahaman orang tentang kondisi sebenarnya dari pasar tenaga kerja.
🔹Waktu rilis dan revisi
Survei tenaga kerja rumah tangga ditargetkan pada periode kalender yang mencakup tanggal 12 dan diumumkan pada hari Jumat pertama bulan berikutnya. Berbeda dengan survei non-pertanian, ini tidak akan direvisi. Hanya setelah sensus penduduk setiap sepuluh tahun sekali, baru akan disesuaikan karena perubahan basis populasi.
🟩Jumlah pengajuan awal tunjangan pengangguran: disingkat sebagai pengajuan awal, mencatat jumlah orang yang mengajukan permohonan tunjangan pengangguran di departemen tenaga kerja pemerintah hingga akhir minggu sebelumnya, ini adalah data yang dicatat setiap minggu, dapat memberikan sinyal awal tentang arah operasional ekonomi. Jika ada peningkatan yang berkepanjangan, itu berarti aktivitas ekonomi menunjukkan tren penurunan.
Makna indikator: tingkat kesehatan pasar tenaga kerja, memiliki makna pendahulu untuk indikator tingkat pengangguran
Tipe indikator: Indikator pendahulu
Sumber indikator: Departemen Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: setiap hari Kamis pada pukul 8:30 waktu Timur AS
🔹Data kunci termasuk
Jumlah pengajuan awal tunjangan pengangguran, yaitu jumlah orang yang mengajukan permohonan tunjangan pengangguran di departemen tenaga kerja pemerintah selama minggu kalender referensi. Data ini dapat digunakan sebagai indikator pendahulu tingkat pengangguran.
Jumlah penerima tunjangan pengangguran yang berkelanjutan, yaitu total populasi yang telah mengajukan permohonan tunjangan pengangguran dan terus menerima tunjangan tersebut, dapat digunakan sebagai nilai referensi untuk populasi pengangguran.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Jumlah pengajuan awal tunjangan pengangguran adalah salah satu indikator pendahulu klasik untuk resesi dan pemulihan, sehingga ekonom selalu waspada terhadap peningkatan yang berkelanjutan. Pengajuan awal yang tumpang tindih dengan minggu survei pekerjaan non-pertanian juga merupakan indikator yang baik untuk non-pertanian bulan tersebut. Untuk data pengajuan awal yang stabil, pasar mungkin akan mengambil tindakan defensif, yaitu menjual saham dan membeli obligasi.
🔹Waktu rilis dan revisi
Dirilis setiap hari Kamis, statistik ini mencatat data hingga akhir minggu sebelumnya dan dapat direvisi.
🟩Jumlah pekerjaan baru dan tingkat pengunduran diri: data ini membantu menilai apakah ada kekurangan tenaga kerja di pasar tenaga kerja AS dan seberapa besar tingkat kekurangan tersebut.
Makna indikator: tingkat kesehatan pasar tenaga kerja, memiliki makna pendahulu untuk indikator tingkat pengangguran
Tipe indikator: Koefisien bersama, karena waktu rilis yang tertunda, sehingga makna pendahulu menjadi tereduksi.
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: setiap hari kerja selama dua bulan tertinggal.
🔹Data kunci termasuk
Tingkat pengunduran diri, statistik ini mencatat persentase orang yang secara sukarela mengundurkan diri karena imbalan yang lebih tinggi, sehingga ini adalah statistik tentang tekanan upah.
Rasio kesempatan kerja, juga disebut rasio permintaan tenaga kerja, mencerminkan jumlah lowongan pekerjaan yang tersedia di seluruh pasar, menunjukkan tingkat ketegangan di pasar kerja. Lowongan pekerjaan biasanya mencakup posisi baru yang dibuka atau posisi yang belum terisi (atau posisi yang akan kosong), dan majikan sedang mengambil langkah konkret untuk mengisi posisi tersebut. Indikator ini dan indikator tingkat pengangguran di atas menggambarkan dua sisi dari satu masalah.
Pekerjaan baru, yaitu total peningkatan pekerjaan dalam periode referensi, termasuk pekerja baru dan yang dipekerjakan kembali, pekerja penuh waktu dan paruh waktu, pekerja tetap dan sementara, serta pekerja musiman dan pekerja untuk acara musiman, dll.
🔹Makna pasar
Tingkat pengunduran diri bisa jadi adalah data paling penting dalam seri JOLTS, karena mencerminkan relatif kesehatan pasar tenaga kerja dan memberikan informasi prediktif tentang pertumbuhan upah. Selain itu, ini juga mencerminkan tingkat kepercayaan konsumen terhadap kondisi ekonomi saat ini.
🔹Waktu rilis
Seluruh data statistik akan dirilis dua bulan tertinggal, cenderung dirilis pada awal bulan.
🟩Indeks biaya total tenaga kerja: ini adalah data triwulanan, mencatat perubahan total biaya tenaga kerja (atau biaya tenaga kerja). Biaya ini mencakup biaya langsung (seperti gaji, bonus, atau tunjangan fisik) serta biaya tidak langsung (seperti kontribusi jaminan sosial, biaya pelatihan, pembayaran medis, pajak, dll.). Dibandingkan dengan gaji per jam (AHE), indikator ini memiliki makna yang lebih luas, tetapi karena merupakan indikator triwulanan, maka tidak secepat AHE.
Makna indikator: tekanan inflasi upah
Tipe indikator: Indikator tertinggal
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: akhir bulan pertama setelah kuartal berakhir
Data kunci termasuk
Indeks biaya total untuk pekerja kota, indeks biaya total untuk pekerja kota, perusahaan swasta, dan pegawai pemerintah dihitung, tetapi perhatian utama pasar terfokus pada indeks biaya pekerja kota.
Rincian biaya total, laporan rinci untuk urutan ini juga mencakup rincian biaya total tenaga kerja menurut gaji, upah, tunjangan, dll. Gaji, upah, dan data terkait pekerjaan non-pertanian memiliki hubungan erat, tetapi informasi terkait tunjangan hanya tercermin dalam indeks biaya total tenaga kerja.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Indeks biaya total tenaga kerja adalah indikator ukuran tenaga kerja yang paling luas, oleh karena itu dianggap sebagai sinyal yang dapat diandalkan untuk mencerminkan inflasi gaji dan harga. Jika pertumbuhannya melebihi ekspektasi, itu bisa berarti inflasi yang cepat. Bagi Fed, ini adalah indikator referensi kunci saat menentukan kebijakan moneter, sehingga juga menjadi sinyal penting bagi pasar obligasi.
🔹Waktu rilis dan revisi
Diumumkan pada akhir bulan pertama setelah akhir kuartal. Data lima tahun sebelumnya akan direvisi berdasarkan faktor penyesuaian musiman terbaru dan dirilis tahunan.
🟩Produktivitas tenaga kerja dan biaya: indikator ini mengukur output riil per unit waktu dan hubungan antara gaji per jam dan yang sebelumnya.
Makna indikator: pertumbuhan riil dalam gaji dan tunjangan pekerja serta pendapatan perusahaan. Peningkatan produktivitas tenaga kerja membantu meredakan tekanan inflasi.
Tipe indikator: Indikator pendahulu
Sumber indikator: Biro Statistik Tenaga Kerja AS
Frekuensi rilis: akhir bulan pertama setelah kuartal berakhir.
Data kunci termasuk
Produktivitas tenaga kerja, indikator ini memiliki banyak makna, mencerminkan kemajuan teknologi, investasi modal, kapasitas, pemanfaatan energi dan bahan baku, bentuk organisasi produksi, tingkat manajemen, serta keterampilan dan usaha pekerja.
Biaya tenaga kerja per unit, indikator ini mencerminkan hubungan antara kompensasi per jam yang termasuk gaji dan tunjangan dengan produktivitas tenaga kerja, dapat digunakan sebagai indikator inflasi upah. Kenaikan biaya tenaga kerja per unit menyebabkan tekanan inflasi upah, tetapi peningkatan produktivitas tenaga kerja dapat memberikan perlindungan.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Relatif, produktivitas tenaga kerja biasanya memiliki arti yang lebih besar bagi ekonomi secara keseluruhan. Pertumbuhan berkelanjutan dalam produktivitas tenaga kerja sering menunjukkan siklus ekspansi yang lebih lama dan tingkat pertumbuhan potensial yang lebih tinggi. Sementara itu, indikator biaya tenaga kerja per unit ini, karena mempertimbangkan faktor produktivitas, menjadi statistik yang lebih baik untuk mengukur biaya tenaga kerja dibandingkan dengan gaji dan tunjangan, menjadi indikator paling luas untuk biaya tenaga kerja dalam aktivitas bisnis. Perlu dicatat bahwa peningkatan produktivitas tenaga kerja akan mengimbangi kenaikan gaji dan tunjangan, yaitu, jika kemampuan produksi pekerja meningkat, maka laju kenaikan biaya tenaga kerja akan lebih kecil dibandingkan dengan kenaikan gaji dan tunjangan. Misalnya, jika gaji dan tunjangan naik 4%, sementara produktivitas tenaga kerja meningkat 3%, maka biaya tenaga kerja per unit mungkin juga hanya meningkat sekitar 1%.
🔹Waktu rilis dan revisi
Dirilis secara triwulanan, perkiraan pertama sekitar satu minggu setelah publikasi data awal GDP. Sebulan kemudian, akan direvisi lagi berdasarkan GDP, pekerjaan, dan jam kerja.
4️⃣Pengeluaran konsumen
🟩Ritel: data ini mencatat penjualan dari bisnis ritel, termasuk departemen, restoran, dll. Laporan ini sangat menarik perhatian pasar karena merupakan data utama pertama tentang pengeluaran konsumen, sementara pengeluaran konsumen merupakan komponen terbesar dari ekonomi AS.
Makna indikator: pengeluaran konsumsi pribadi dan tingkat harga terkait
Tipe indikator: Koefisien bersama
Frekuensi rilis: sekitar 13 setiap bulan, pada waktu pagi musim panas waktu Timur
🔹Data kunci termasuk
Persentase perubahan total penjualan ritel, ini adalah angka statistik pertama perubahan pengeluaran barang dan layanan makanan bulan lalu.
Perubahan persentase total penjualan ritel tanpa mobil, karena penjualan mobil menyumbang sekitar 25% dari total ritel, tetapi fluktuasinya sangat tinggi. Jadi, setelah mengeluarkan pengaruh penjualan mobil, statistik ini dapat lebih baik mencerminkan kondisi pengeluaran konsumen yang sebenarnya.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Data yang melebihi ekspektasi sering dianggap sebagai tanda tekanan inflasi yang akan datang. Karena penjualan termasuk mobil baru dan mobil bekas menyusun 25% dari total ritel, fluktuasinya sangat tinggi, sehingga data ritel mencakup dua urutan, satu dengan mobil dan satu tanpa mobil. Data penjualan mobil domestik yang dirilis lebih awal pada bulan tersebut membantu memperkirakan kondisi komponen mobil dalam laporan ritel, kedua dapat saling mengkonfirmasi.
Data ritel yang telah disesuaikan, sangat membantu untuk memperkirakan komponen barang dalam pengeluaran konsumsi pribadi, sementara pengeluaran konsumsi pribadi merupakan komponen penting dari GDP, yang akan dirilis bersamaan dengan pendapatan pribadi pada akhir bulan tersebut. Kekurangan utama dari data statistik ritel ini adalah sering kali direvisi secara signifikan dalam bulan-bulan berikutnya.
🔹Waktu rilis dan revisi
Setiap bulan sekitar tanggal 13, dan akan ada banyak revisi setelahnya.
Data ini sangat dipengaruhi oleh hari libur. Contoh yang lebih hidup adalah di paruh pertama tahun, ketika Paskah jatuh pada bulan Maret atau April, pengaruhnya tidak hanya melibatkan bulan sebelumnya, bulan ini, dan bulan berikutnya, tetapi juga karena pemilihan tahun dasar, mempengaruhi data hingga satu tahun ke depan.
🟩Pendapatan dan pengeluaran pribadi: Pendapatan pribadi adalah faktor utama yang membatasi kemampuan belanja konsumen AS, sementara pengeluaran konsumsi pribadi menyusun sekitar 70% dari GDP AS.
Makna indikator: tren konsumsi pribadi
Tipe indikator: Koefisien bersama
Sumber indikator: Biro Analisis Ekonomi AS
Frekuensi rilis: tiga hingga empat minggu setelah bulan berakhir
🔹Data kunci termasuk
Pendapatan pribadi, ini adalah statistik yang lebih komprehensif tentang pendapatan rumah tangga, mencakup gaji, upah, dan pendapatan dari aset, yaitu dividen dan sewa.
Pengeluaran konsumsi pribadi, mencatat total pengeluaran rumah tangga untuk barang dan jasa. Berbeda dengan ritel, data ini mencakup semua pengeluaran layanan.
Pengeluaran konsumsi pribadi riil, pengeluaran konsumsi pribadi yang disesuaikan dengan indeks deflator PCE, digunakan langsung dalam proyek konsumsi laporan GDP.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Pendapatan pribadi mencakup pendapatan non-kapital, sementara pengeluaran konsumsi pribadi mencakup pengeluaran untuk layanan, yang tidak hanya mencerminkan komprehensif kedua indikator ini, tetapi juga tidak dapat digantikan oleh indikator statistik lainnya, sehingga urutan statistik ini menarik perhatian pasar yang cukup besar.
Waktu rilis dan revisi
Pendapatan pribadi dan pengeluaran konsumsi dirilis tiga hingga empat minggu setelah bulan berakhir, data terbaru akan direvisi dalam laporan berikutnya.
🟩Kepercayaan konsumen: ketika konsumen lebih percaya diri terhadap kondisi keuangan dan pekerjaan mereka, mereka cenderung untuk lebih banyak belanja, yaitu ekspektasi psikologis mempengaruhi perilaku pengeluaran. Saat ini, ada beberapa organisasi di seluruh AS yang melakukan survei semacam ini, mengumpulkan data tentang sensitivitas konsumen, ekspektasi ekonomi, dan rencana pembelian. Di antaranya, ada dua yang berpengaruh besar, yaitu Asosiasi Konsumen AS dan Universitas Michigan.
Makna indikator: perilaku konsumen
Tipe indikator: Indikator pendahulu
Sumber indikator: Asosiasi Konsumen AS dan Universitas Michigan
Frekuensi rilis: Versi Asosiasi Konsumen AS dirilis pada hari Selasa terakhir setiap bulan, versi Universitas Michigan masing-masing merilis nilai awal dan akhir bulan pada awal dan akhir bulan.
🔹Makna pasar
Indeks kepercayaan konsumen versi Asosiasi Konsumen AS dirilis pada hari Selasa terakhir setiap bulan. Pasar tidak hanya memperhatikan kondisi keseluruhan statistik ini, tetapi juga memperhatikan data sub-indikator tentang kondisi saat ini dan ekspektasi. Data ini dianggap sebagai indikator yang sangat berguna untuk kesehatan pasar tenaga kerja.
Indeks kepercayaan konsumen versi Universitas Michigan dirilis dua kali sebulan, masing-masing untuk nilai awal dan akhir bulan tersebut. Selain hasil statistik keseluruhan, pasar lebih memperhatikan sub-indikator ekspektasi inflasi dalam urutan statistik ini.
5️⃣Perumahan dan industri konstruksi
🟩Pembangunan rumah baru: memulai pembangunan berarti rumah atau apartemen mulai dibangun. Karena fluktuasi pasar perumahan sering kali mendahului siklus bisnis, statistik semacam ini sangat berguna dalam memprediksi titik belok siklis. Pembangunan rumah (konstruksi) dapat digunakan untuk memprediksi proyek investasi perumahan yang menyumbang sekitar 5% dari GDP.
Makna indikator: tingkat kesehatan ekonomi.
Tipe indikator: Indikator pendahulu, pertumbuhan berkelanjutan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan mencerminkan kepercayaan konsumen.
Sumber indikator: Biro Sensus AS dan Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan AS.
Frekuensi rilis: pertengahan bulan.
🔹Data kunci termasuk
Jumlah izin bangunan, dibagi menjadi jumlah izin untuk rumah tunggal dan multi-unit. Jumlah izin untuk rumah tunggal (terutama vila) lebih sensitif terhadap kondisi ekonomi secara keseluruhan dan suku bunga hipotek, sementara izin untuk multi-unit (dari dua unit ke apartemen tinggi) lebih dipengaruhi oleh aktivitas investasi pemerintah.
Izin bangunan memiliki arti prediktif tertentu untuk aktivitas industri bangunan di masa depan.
🔹Makna pasar
Jumlah izin bangunan dan izin bangunan baru dirilis bersamaan, menunjukkan aktivitas pasar perumahan di masa depan. Karena izin bangunan umumnya diterbitkan sebelum pembangunan dimulai, ada hubungan tertentu di antara keduanya.
🔹Waktu rilis dan revisi
Jumlah izin bangunan dan jumlah bangunan baru dirilis setiap bulan. Ini adalah urutan waktu yang sangat fluktuatif, yang akan direvisi secara signifikan. Oleh karena itu, disarankan bagi investor untuk memperhatikan rata-rata bergerak 3-6 bulan untuk lebih baik menilai tren potensial.
Selain itu, aktivitas konstruksi rumah sangat sensitif terhadap kondisi cuaca, seperti salju lebat, yang dapat menghambat aktivitas semacam ini. Departemen Perdagangan AS melakukan penyesuaian musiman terhadap data ini berdasarkan data historis untuk menghindari gangguan semacam itu. Tentu saja, penyesuaian musiman itu sendiri juga dapat mengganggu hasil statistik.
🟩Penjualan rumah baru: data ini mencatat penjualan rumah baru satu keluarga di seluruh AS, termasuk data nasional dan regional, harga median, dan jumlah persediaan.
Makna indikator: mencerminkan perubahan ekonomi keseluruhan dan perilaku konsumen, terutama terlihat jelas saat ekonomi mendekati titik belok.
Tipe indikator: Indikator tertinggal
Sumber indikator: Biro Sensus AS
Frekuensi rilis: akhir bulan
Data kunci termasuk
Jumlah penjualan rumah baru, data penjualan rumah baru satu keluarga di seluruh AS dan regional, termasuk jumlah penjualan bulan tersebut dan perubahan bulan ke bulan, di mana penjualan rumah baru didefinisikan sebagai transfer deposit atau penandatanganan kontrak penjualan.
🔹Makna pasar
Dalam hal pengeluaran konsumsi pribadi, penjualan rumah baru selalu cenderung mendahului perubahan pada proyek terkait perumahan, seperti perabotan, peralatan rumah tangga, dll., sehingga saat data ini dirilis, dampaknya terhadap pasar cukup besar.
🔹Waktu rilis dan revisi
Data ini dirilis satu bulan tertinggal, tetapi karena hanya mengambil sampel sangat kecil dari izin bangunan, revisi selanjutnya sering kali akan sangat besar, disarankan untuk lebih memperhatikan rata-rata bergerak 3-6 bulan.
6️⃣Aktivitas manufaktur dan bisnis
🟩Output industri: indikator ini mencatat output riil dari pabrik, tambang, dan fasilitas publik. Indikator ini hanya mencakup informasi pertumbuhan ekonomi. Dirancang pada tahun 2012, output ditetapkan sebagai tahun dasar, yaitu nilai awal 100, dan setiap tahun berikutnya memperkirakan angka kenaikan year-on-year.
Makna indikator: output manufaktur, menunjukkan titik belok pasar.
Tipe indikator: Indikator pendahulu
Sumber indikator: Dewan Gubernur Fed
Frekuensi rilis: minggu ke-2-3 setiap bulan
🔹Data kunci termasuk
Output industri, terutama dilihat dari bulanan, fluktuasi sektor industri menyusun sebagian besar fluktuasi pertumbuhan ekonomi.
Output industri otomotif, urutan ini digabungkan dengan ritel otomotif, dapat mencerminkan kondisi persediaan industri otomotif.
Tingkat pemanfaatan peralatan, pertumbuhan belanja modal dan kemungkinan inflasi.
🔹Makna pasar
1. Indikator output industri biasanya dianggap sebagai sinyal jangka pendek yang paling relevan dengan siklus bisnis. Fed sangat memperhatikan ini, karena tekanan inflasi selalu muncul terlebih dahulu di sektor produksi, terutama ketika produsen atau pembeli merasa ketat dalam pasokan logam dasar. Indikator ini mencatat nilai output barang yang menyumbang sekitar 25% dari GDP, sehingga menjadi sinyal penting untuk perkiraan GDP kuartalan.
Laporan output industri memiliki data rinci berdasarkan sektor, seperti industri mobil dan suku cadang. Indikator ini juga diklasifikasikan dan dilaporkan berdasarkan sifat barang jadi, termasuk produk akhir (seperti barang konsumsi dan peralatan industri), bahan, dan peralatan non-industri (seperti komponen bangunan prefabrikasi). Klasifikasi ini sangat membantu, setiap informasi klasifikasi dapat memberikan petunjuk analisis untuk aspek ekonomi terkait. Misalnya, output peralatan industri dapat membantu menganalisis belanja modal kuartal saat ini. Selain itu, sektor manufaktur lebih bersifat siklis dibandingkan sektor jasa, sehingga indikator ini dianggap dapat lebih sensitif mencerminkan tahap siklus ekonomi saat ini, dan memiliki arti tertentu dalam memprediksi titik belok ekonomi.
2. Tingkat pemanfaatan peralatan, atau disebut juga tingkat kapasitas, yaitu tingkat operasional industri, dan dirilis bersamaan dengan laporan output industri, mengukur bagian dari potensi pertumbuhan ekonomi yang telah terwujud.
Modal memerlukan waktu lama untuk berubah menjadi kapasitas produksi aktual, sehingga kapasitas industri selalu diasumsikan tumbuh setiap bulan pada proporsi yang sangat rendah, yang berarti tingkat pemanfaatan peralatan sangat membatasi perubahan output industri. Dalam siklus ekonomi sebelumnya, tingkat pemanfaatan di bawah 80 dianggap sebagai banyak kapasitas yang tidak terpakai dalam ekonomi; di atas 80% tekanan inflasi mulai muncul. Namun, dalam 20 tahun terakhir, AS sebagai negara importir besar, jelas menggunakan kapasitas surplus dari luar negeri untuk menetralkan tingkat penggunaan domestik yang tinggi, berhasil menekan inflasi domestik.
🟩Pengiriman, inventaris, dan survei pesanan produsen (M3)
Indikator-indikator ini mencatat data bulanan yang luas tentang kondisi ekonomi industri manufaktur domestik. Biro Sensus AS menganggap survei ini mencerminkan aktivitas industri saat ini dan juga memberikan prediksi tentang situasi ekonomi di masa depan.
Makna indikator: memprediksi output di masa depan, serta status operasi keseluruhan rantai pasokan industri.
Tipe indikator: Indikator pendahulu
Sumber indikator: Biro Sensus AS
Frekuensi rilis: waktu rilis untuk seluruh data tidak seragam, lihat rinciannya di bawah;
🔹Data kunci termasuk
Pesanan pabrik, niat pembelian yang diterima produsen dari konsumen, perusahaan, atau sektor, data ini membantu untuk memahami apakah ekonomi sedang berkembang atau menyusut.
Pesanan barang tahan lama, menurut definisi Biro Sensus AS, data ini mencatat produk yang memiliki umur lebih dari tiga tahun, seperti mobil, mesin cuci, dll. Data ini merupakan bagian dari pesanan pabrik (relatif, ada juga pesanan barang tidak tahan lama).
Pesanan barang tahan lama tanpa kendaraan, kendaraan adalah komponen yang sangat fluktuatif dalam barang tahan lama, terutama pesanan pesawat dapat mengalami perubahan yang sangat besar. Oleh karena itu, pesanan tanpa kendaraan lebih membantu dalam memahami tren perkembangan ekonomi.
Pesanan barang tahan lama yang belum selesai, nilai pesanan yang belum dipenuhi selama periode referensi, juga dapat dipahami sebagai backlog produksi atau pesanan. Cara perhitungannya adalah dengan menjumlahkan pesanan yang belum selesai di awal periode dengan pesanan baru yang diterima selama periode tersebut (dikurangi pembatalan), dan menguranginya dengan penjualan bersih. Backlog pesanan berarti output dan permintaan tidak sinkron, sering kali berarti output di masa depan akan menurun.
*Ada data lain yang serupa, yaitu pesanan barang tidak tahan lama yang belum selesai, tetapi perhatian pasar lebih kecil.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Indikator terkait barang tahan lama menyediakan informasi mendalam tentang seluruh rantai pasokan, dan merupakan indikator pendahulu untuk belanja modal dan output industri, sehingga indikator ini lebih membantu investor untuk memahami kondisi profitabilitas di sektor mesin, teknologi, manufaktur, dan transportasi.
Data barang tahan lama memiliki fluktuasi besar, revisi juga sangat umum. Investor dan analis umumnya menggunakan rata-rata beberapa bulan, bukan terlalu mengandalkan angka spesifik dari satu bulan. Pemilihan indikator spesifik juga sangat penting. Lebih tepatnya, pesanan dan pengiriman barang modal inti non-pertahanan (kecuali pesawat dan suku cadang non-pertahanan) memberikan informasi lebih rinci tentang belanja modal bulanan atau investasi tetap bisnis.
🔹Waktu rilis dan revisi
Data pesanan pabrik dirilis dua bulan setelahnya, data untuk bulan lalu dirilis pada minggu pertama bulan ini; estimasi pertama untuk pesanan barang tahan lama dirilis pada akhir bulan berikutnya, revisi dilakukan pada minggu pertama bulan kedua laporan bersamaan dengan data pesanan pabrik.
🟩Perdagangan: statistik ini mencakup perdagangan barang dan juga perdagangan jasa, mencatat perbedaan nilai barang dan jasa yang diekspor dan diimpor oleh AS.
Makna indikator: kekuatan relatif daya saing ekonomi
Tipe indikator: sulit untuk dinilai, perlu dibahas dalam kerangka yang lebih luas
Sumber indikator: Biro Analisis Ekonomi AS
Frekuensi rilis: tertinggal dua bulan, minggu pertama setiap bulan
🔹Data kunci termasuk
Neraca perdagangan nominal, perbedaan antara ekspor dan impor AS yang dihitung berdasarkan nilai dolar saat ini.
Neraca perdagangan riil, angka ini sering kali lebih kecil dari neraca perdagangan nominal karena disesuaikan dengan inflasi.
Neraca perdagangan barang, selisih nilai barang ekspor dan impor.
Neraca perdagangan jasa, selisih nilai jasa ekspor dan impor.
🔹Makna pasar dan ekonomi
Laporan bulanan ini meskipun akan direvisi, juga merupakan dasar perhitungan proyek ekspor bersih dalam komponen GDP. Perdagangan barang menyumbang sekitar 75% dari perdagangan internasional AS, sisanya adalah perdagangan jasa.
🔹Waktu rilis
Kekurangan dari data ini adalah waktu rilis yang tertunda. Statistik untuk bulan tertentu akan dirilis paling lambat enam minggu setelah bulan tersebut berakhir (misalnya, data Januari akan dirilis pada bulan Maret). Setiap bulan, neraca perdagangan dipublikasikan dengan data berdasarkan nominal dan disesuaikan inflasi.
Untuk melakukan perdagangan dengan lebih baik, dengan merujuk pada data relevan dari industri sejenis, situs resmi, dan sumber informasi seperti Bloomberg, kami menyusun sistem indikator ini sebagai kerangka dasar analisis makroekonomi AS. Penjelasan konsep terkait adalah sebagai berikut:
1. Tipe indikator
Indikator pendahulu, apa yang akan terjadi pada ekonomi?
Ini berarti bahwa ketika makroekonomi mengalami pembalikan, indikator ekonomi terkait dapat menunjukkan sebelumnya. Misalnya, pengembalian pasar saham adalah indikator pendahulu yang khas, yaitu pasar saham cenderung turun sebelum ekonomi berkinerja buruk dan selalu naik sebelum ekonomi membaik.
Koefisien bersama, apa yang sedang terjadi dengan ekonomi sekarang?
Ekspektasi menentukan tindakan, yaitu jika perusahaan percaya suku bunga akan naik, mereka mungkin sekarang mengubah perilaku bisnis mereka, daripada menunggu sampai situasi aktual terjadi. Data non-pertanian, output industri, manufaktur, dan tingkat perdagangan adalah indikator-indikator koefisien bersama.
Tertinggal, apa yang sudah terjadi dengan ekonomi?
Setelah perubahan ekonomi terjadi, indikator-indikator ini sering dianggap sebagai konfirmasi bahwa perubahan tersebut ada.
2. Sumber indikator
Karena setiap lembaga penerbit memiliki dokumen teknis yang terperinci di situs web mereka. Saat ini, dokumen-dokumen ini belum dimasukkan ke dalam materi ini, tetapi dokumen ini dapat sangat meningkatkan pemahaman dan penggunaan indikator terkait, bahkan membantu dalam prediksi. Menandai field ini dimaksudkan untuk memudahkan pencarian dokumen asli.
3. Makna pasar
Berbagai indikator ekonomi mencerminkan kondisi ekonomi, melalui tingkat (nilai tukar) absolut dan arah perubahan tingkat (nilai tukar) yang selanjutnya mempengaruhi kinerja harga berbagai alat keuangan, dan selanjutnya mempengaruhi perilaku ekonomi rumah tangga, perusahaan, dan pemerintah. Untuk peneliti, lebih penting lagi bahwa ada hubungan saling menguatkan antara berbagai statistik, di mana satu statistik yang dirilis kemudian digunakan untuk memprediksi data terkait lainnya adalah hal yang biasa. Misalnya, data non-pertanian, yang tidak hanya merupakan data pekerjaan, tetapi juga sangat terkait dengan memprediksi output industri dan pendapatan pribadi yang akan dirilis setelahnya.
4. Waktu rilis dan revisi
Beberapa data sering kali merupakan data berat, saat pertama kali dirilis berdasarkan informasi yang tidak lengkap, sehingga tidak hanya akan direvisi beberapa kali, tetapi kadang-kadang revisi tersebut juga dapat signifikan. Selain itu, pengaturan waktu rilis juga sangat penting, yang pada tingkat besar menentukan 'perlakuan' pasar terhadap data ini. Misalnya, meskipun dalam hal cakupan statistik, statistik ini jauh lebih sedikit daripada pengeluaran konsumen pribadi, tetapi karena dirilis sepuluh hari lebih awal dari PCE, itu menarik perhatian lebih besar.
Semoga berhasil!