Teks Asli: 0xJeff
Disusun: Yuliya, PANews
Seiring perkembangan bidang agen AI, pasar telah mengalami perubahan besar dari awalnya hanya berfokus pada agen yang personalisasi. Di awal, orang tertarik pada agen yang bisa menghibur, bercerita lelucon, atau "membangun suasana" di media sosial. Agen-agen ini memang memicu banyak diskusi dan perhatian, tetapi seiring evolusi pasar, satu fakta menjadi semakin jelas: nilai praktis jauh lebih penting daripada personalisasi.
Banyak agen yang berfokus pada personalisasi pernah menarik perhatian besar saat diluncurkan, tetapi karena tidak dapat memberikan nilai di luar interaksi permukaan, akhirnya menghilang dari pandangan. Tren ini menyoroti pelajaran penting: di bidang Web3, nilai substansial lebih penting daripada efek permukaan, kegunaan mengalahkan kebaruan.
Evolusi ini mirip dengan perubahan di bidang AI Web2. Model bahasa besar yang terampil (LLM) terus dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan spesifik di sektor seperti keuangan, hukum, dan real estat. Model-model ini lebih fokus pada akurasi dan keandalan, mengisi kekurangan AI umum.
Keterbatasan AI umum adalah seringkali hanya dapat memberikan jawaban yang "hampir" benar, yang tidak dapat diterima dalam beberapa skenario. Misalnya, akurasi model populer pada masalah spesifik dapat hanya 70%. Ini mungkin cukup untuk penggunaan sehari-hari, tetapi dalam skenario berisiko tinggi seperti putusan pengadilan atau keputusan keuangan besar bisa mengakibatkan konsekuensi bencana. Itulah mengapa LLM spesialis yang disetel dengan baik, yang dapat mencapai akurasi 98-99%, menjadi semakin penting.
Jadi, pertanyaannya adalah: mengapa memilih Web3? Mengapa tidak membiarkan Web2 mendominasi bidang AI profesional?
Web3 memiliki beberapa keunggulan signifikan dibandingkan AI Web2 tradisional:
Pertama adalah likuiditas global. Web3 memungkinkan tim untuk mendapatkan dana dengan lebih efisien. Melalui penerbitan token, proyek AI dapat langsung mendapatkan likuiditas global, menghindari pertemuan dan negosiasi VC yang memakan waktu. Cara ini membuat pendanaan lebih demokratis, memungkinkan pengembang untuk lebih cepat mendapatkan sumber daya yang dibutuhkan.
Kedua adalah akumulasi nilai melalui ekonomi token. Token memungkinkan tim untuk menghadiahi pengguna awal, mendorong pemegang, dan menjaga keberlanjutan ekosistem. Misalnya, Virtuals mengalokasikan 1% dari biaya transaksi untuk membayar biaya inferensi, memastikan agen mereka tetap fungsional dan kompetitif tanpa bergantung pada pendanaan eksternal.
Ketiga adalah infrastruktur AI terdesentralisasi. Web3 menyediakan model sumber terbuka, sumber daya komputasi terdesentralisasi (seperti Hyperbolic dan Aethir), serta saluran data terbuka yang melimpah (seperti Cookie DAO dan Vana), memberikan pengembang platform kolaborasi dan efisiensi biaya yang sulit direplikasi di Web2. Yang lebih penting, ini memupuk komunitas pengembang yang penuh semangat untuk mendorong inovasi.
Ekosistem AI Web3
Dalam ekosistem agen AI Web3, kita melihat berbagai ekosistem meningkatkan kapabilitas mereka melalui integrasi fitur baru, membuka skenario aplikasi yang sama sekali baru. Dari subnet Bittensor hingga Olas, Pond, dan Flock, ekosistem ini sedang membangun agen yang lebih interoperable dan fungsional. Sementara itu, alat yang mudah digunakan seperti Kit Agen Solana SendAI atau SDK CDP Coinbase juga terus bermunculan.
Ekosistem berikut sedang membangun aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan:
ALCHEMIST AI mengembangkan platform pembangun aplikasi AI tanpa kode.
MyShell menciptakan toko aplikasi AI yang fokus pada generasi gambar, novel visual, dan simulasi karakter virtual.
Questflow meluncurkan protokol orkestrasi multi-agen (MAOP) yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dalam berbagai skenario aplikasi, dengan integrasi Virtuals menciptakan agen Santa Claus untuk airdrop gamifikasi dan manajemen insentif.
Capx AI meluncurkan toko aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan di Telegram.
Agen individu yang fokus pada kasus penggunaan praktis
Di luar ekosistem, agen individu di bidang spesialisasi juga terus bermunculan. Contohnya:
Corporate Audit AI sebagai agen analisis keuangan, bertanggung jawab untuk meninjau laporan dan mengidentifikasi peluang pasar.
$CPA Agent dikembangkan oleh Tj Dunham, fokus pada perhitungan pajak cryptocurrency dan menghasilkan laporan untuk pengguna.
Perubahan dari "chatbot yang mengobrol di media sosial" ke "ahli yang berbagi wawasan profesional" ini akan terus berlanjut.
Masa depan agen AI bukan pada chatbot yang mengobrol sembarangan, tetapi pada agen ahli di berbagai bidang spesialisasi yang menyampaikan nilai dan wawasan dengan cara yang menarik. Agen-agen ini akan terus menciptakan berbagi pemikiran dan mengarahkan pengguna ke produk nyata, baik itu terminal perdagangan, kalkulator pajak, atau alat produktivitas.
Ke mana nilai akan terfokus?
Penerima manfaat terbesar akan menjadi agen L1 dan lapisan orkestrasi.
Dalam aspek agen L1, platform seperti Virtuals dan ai16z sedang meningkatkan standar industri, memastikan ekosistem mereka mengutamakan kualitas. Virtuals tetap menjadi platform L1 teratas di bidang agen, sementara platform peluncuran ai16z juga akan segera bergabung dalam persaingan. Agen yang sepenuhnya personalisasi sedang menghilang, digantikan oleh agen yang praktis dan menarik.
Dalam aspek lapisan orkestrasi, platform seperti Theoriq akan mengorkestrasi kolaborasi sejumlah besar agen, mengintegrasikan keunggulan mereka untuk memberikan solusi yang kuat dan tanpa hambatan bagi pengguna. Bayangkan mengintegrasikan agen seperti aixbt, gekko, dan CPA dalam satu alur kerja yang terpadu untuk mengakses alpha, menjalankan perdagangan, dan menangani pajak. Kerangka penemuan berbasis tugas Theoriq sedang bergerak menuju pelepasan kecerdasan kolektif ini.
Pemikiran Terakhir
Narasi aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan baru saja dimulai. Web3 memiliki kesempatan unik untuk membuka ruang di mana agen AI tidak hanya dapat menghibur, tetapi juga menyelesaikan masalah nyata, mengotomatisasi tugas yang kompleks, dan menciptakan nilai bagi pengguna. Tahun 2025 akan menyaksikan transisi dari chatbot ke asisten kolaboratif, di mana LLM yang terampil dan orkestrasi multi-agen akan mendefinisikan kembali pemahaman tentang AI.
Meskipun Web2 dan Web3 akan secara bertahap bergabung, karakteristik terbuka dan kolaboratif Web3 akan membangun dasar untuk terobosan paling inovatif. Sekarang bukan lagi tentang "agen AI yang memiliki kepribadian", tetapi tentang agen yang mampu memberikan nilai praktis dan menciptakan dampak yang berarti. Perlu diperhatikan adalah agen L1, lapisan orkestrasi, dan aplikasi AI yang sedang muncul. Era agen telah tiba, dan ini baru permulaan.