Sumber artikel: Yuliya
Teks asli: 0xJeff
Diterjemahkan oleh: Yuliya, PANews
Seiring dengan perkembangan bidang agen AI, pasar telah mengalami pergeseran besar dari awal yang hanya fokus pada agen yang dipersonalisasi. Di awal, orang tertarik pada agen yang dapat menghibur, bercerita, atau 'menciptakan suasana' di media sosial. Agen-agen ini memang memicu perdebatan dan perhatian, tetapi seiring evolusi pasar, satu fakta semakin jelas: nilai praktis jauh lebih penting daripada personalisasi.
Banyak agen yang berfokus pada personalisasi telah memicu perhatian besar saat diluncurkan, tetapi karena tidak dapat memberikan nilai di luar interaksi permukaan, akhirnya mereka menghilang dari pandangan. Tren ini menyoroti pelajaran kunci: dalam ruang Web3, nilai substansial lebih diutamakan daripada efek permukaan, dan kegunaan lebih penting daripada kebaruan.
Evolusi ini mirip dengan transformasi di bidang AI Web2. Model bahasa besar (LLM) yang terampil sedang terus dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan spesifik di sektor-sektor seperti keuangan, hukum, dan real estat. Model-model ini lebih fokus pada akurasi dan keandalan, mengisi kekurangan AI umum.
Keterbatasan AI umum adalah sering kali hanya dapat memberikan jawaban yang 'hampir benar', yang dalam beberapa skenario tidak dapat diterima. Misalnya, akurasi model populer pada masalah khusus mungkin hanya 70%. Ini mungkin cukup untuk penggunaan sehari-hari, tetapi dalam situasi berisiko tinggi seperti keputusan pengadilan atau keputusan keuangan yang signifikan, bisa berakibat bencana. Itulah sebabnya LLM spesialis yang terlatih dengan baik, yang dapat mencapai akurasi 98-99%, menjadi semakin penting.
Lalu pertanyaannya adalah: mengapa memilih Web3? Mengapa tidak membiarkan Web2 mendominasi bidang AI profesional?
Web3 memiliki beberapa keunggulan signifikan dibandingkan AI Web2 tradisional:
Pertama adalah likuiditas global. Web3 memungkinkan tim untuk mendapatkan dana dengan lebih efisien. Melalui penerbitan token, proyek AI dapat secara langsung mendapatkan likuiditas global, menghindari rapat dan negosiasi VC yang memakan waktu. Cara ini membuat pembiayaan lebih demokratis, memungkinkan pengembang untuk lebih cepat mendapatkan sumber daya yang diperlukan.
Kedua adalah akumulasi nilai melalui ekonomi token. Token memungkinkan tim untuk memberi imbalan kepada pengguna awal, memotivasi pemegang, dan mempertahankan keberlanjutan ekosistem. Misalnya, Virtuals mendistribusikan 1% dari biaya transaksi untuk membayar biaya inferensi, memastikan agen mereka tetap fungsional dan kompetitif tanpa bergantung pada dana eksternal.
Ketiga adalah infrastruktur AI terdesentralisasi. Web3 menyediakan model sumber terbuka, sumber daya komputasi terdesentralisasi (seperti Hyperbolic dan Aethir), serta saluran data terbuka yang besar (seperti Cookie DAO dan Vana), memberikan pengembang platform kolaboratif dan biaya yang sulit untuk direplikasi di Web2. Yang lebih penting, ia membina komunitas pengembang yang penuh semangat yang mendorong inovasi bersama.
Ekosistem AI Web3
Dalam ekosistem agen AI Web3, kita melihat berbagai ekosistem meningkatkan kemampuan mereka melalui integrasi fitur baru, membuka skenario aplikasi yang sepenuhnya baru. Dari subnet Bittensor hingga Olas, Pond, dan Flock, ekosistem ini sedang membangun agen yang lebih interoperable dan fungsional. Sementara itu, alat yang mudah digunakan seperti Solana Agent Kit SendAI atau Coinbase CDP SDK juga terus bermunculan.
Berikut adalah beberapa ekosistem yang sedang membangun aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan:
ALCHEMIST AI telah mengembangkan platform pembangunan aplikasi AI tanpa kode.
MyShell telah menciptakan toko aplikasi AI yang fokus pada generasi gambar, novel visual, dan simulasi karakter virtual.
Questflowtelah meluncurkan protokol pengaturan multi-agen (MAOP), yang bertujuan untuk meningkatkan skenario aplikasi produktivitas, dengan integrasinya dengan Virtuals menciptakan agen Santa Claus untuk airdrop gamifikasi dan manajemen insentif.
Capx AI telah meluncurkan toko aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan di Telegram.
Agen individu yang fokus pada kasus penggunaan praktis
Di luar ekosistem, agen individu di bidang profesional juga terus bermunculan. Misalnya:
Corporate Audit AI sebagai agen analisis keuangan, khusus bertanggung jawab untuk meninjau laporan dan mengidentifikasi peluang pasar.
$CPA Agent dikembangkan oleh Tj Dunham, fokus pada perhitungan pajak cryptocurrency dan menghasilkan laporan untuk pengguna.
Peralihan dari 'chatbot yang mengobrol di media sosial' menjadi 'ahli yang berbagi wawasan profesional' ini akan terus berlanjut.
Masa depan agen AI tidak terletak pada chatbot yang hanya mengobrol santai, tetapi pada agen yang merupakan ahli di berbagai bidang profesional, yang menyampaikan nilai dan wawasan dengan cara yang menarik. Agen-agen ini akan terus menciptakan berbagi pemikiran dan mengarahkan pengguna ke produk nyata, baik itu terminal perdagangan, kalkulator pajak, atau alat produktivitas.
Di mana nilai akan terpusat?
Penerima manfaat terbesar akan menjadi L1 agen dan lapisan koordinasi.
Dalam hal L1 agen, platform seperti Virtuals dan ai16z sedang meningkatkan standar industri, memastikan bahwa ekosistem mereka mengutamakan kualitas. Virtuals tetap menjadi platform L1 teratas di bidang agen, sementara platform peluncuran ai16z juga akan segera bergabung dalam kompetisi. Agen yang sepenuhnya dipersonalisasi sedang menghilang, digantikan oleh agen yang praktis dan menarik.
Dalam hal lapisan koordinasi, platform seperti Theoriq akan mengatur kolaborasi sejumlah agen, mengintegrasikan keunggulan mereka untuk memberikan solusi yang kuat dan tanpa hambatan bagi pengguna. Bayangkan mengintegrasikan agen seperti aixbt, gekko, dan CPA dalam satu alur kerja yang terpadu untuk mendapatkan alpha, mengeksekusi perdagangan, dan mengelola pajak. Kerangka penemuan berbasis tugas Theoriq sedang menuju untuk melepaskan kecerdasan kolektif ini.
Pemikiran terakhir
Narasi aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan baru saja dimulai. Web3 memiliki peluang unik untuk membuka ruang di mana agen AI tidak hanya dapat menghibur, tetapi juga dapat menyelesaikan masalah nyata, mengotomatiskan tugas kompleks, dan menciptakan nilai bagi pengguna. Tahun 2025 akan menyaksikan peralihan dari chatbot menjadi asisten kolaboratif, LLM yang terampil dan pengaturan multi-agen akan mendefinisikan ulang pemahaman kita tentang AI.
Meskipun Web2 dan Web3 akan secara bertahap menyatu, karakteristik terbuka dan kolaboratif Web3 akan membangun dasar untuk terobosan paling inovatif. Kini bukan lagi tentang 'agen AI yang berkarakter', melainkan tentang agen yang dapat memberikan nilai praktis dan menciptakan dampak yang berarti. Agen L1, lapisan koordinasi, dan aplikasi AI yang sedang muncul patut diperhatikan. Era agen telah tiba, dan ini baru permulaan.