Asli: 0xJeff
Disusun oleh: Yuliya, PANews
Seiring perkembangan bidang agen AI, pasar telah mengalami perubahan besar dari awalnya hanya berfokus pada agen yang dipersonalisasi. Di awal, orang tertarik pada agen yang dapat menghibur, menceritakan lelucon, atau 'menciptakan suasana' di media sosial. Agen-agen ini memang memicu perdebatan dan perhatian, tetapi seiring evolusi pasar, satu fakta menjadi semakin jelas: nilai praktis jauh lebih penting daripada personalisasi.
Banyak agen yang menekankan personalisasi telah menarik perhatian besar saat diluncurkan, tetapi karena tidak dapat memberikan nilai di luar interaksi permukaan, akhirnya mereka memudar dari pandangan publik. Tren ini menyoroti pelajaran kunci: di bidang Web3, nilai substantif lebih penting daripada efek permukaan, dan kegunaan lebih unggul daripada kebaruan.
Evolusi ini mirip dengan pergeseran di bidang AI Web2. Model bahasa besar (LLM) yang terampil sedang terus dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan spesifik di sektor-sektor seperti keuangan, hukum, dan real estat. Model-model ini lebih memperhatikan akurasi dan keandalan, mengatasi kekurangan AI umum.
Keterbatasan AI umum adalah sering kali hanya dapat memberikan jawaban yang 'hampir benar', yang dalam beberapa skenario tidak dapat diterima. Misalnya, akurasi model populer pada masalah profesional tertentu mungkin hanya 70%. Ini mungkin cukup untuk penggunaan sehari-hari, tetapi dapat menyebabkan konsekuensi bencana dalam skenario berisiko tinggi seperti putusan pengadilan atau keputusan keuangan besar. Inilah sebabnya mengapa LLM profesional yang telah disesuaikan dengan baik dan dapat mencapai akurasi 98-99% menjadi semakin penting.
Lalu pertanyaannya adalah: mengapa memilih Web3? Mengapa tidak membiarkan Web2 mendominasi bidang AI profesional?
Web3 memiliki beberapa keuntungan signifikan dibandingkan AI Web2 tradisional:
Pertama adalah likuiditas global. Web3 memungkinkan tim untuk mendapatkan dana dengan lebih efisien. Melalui penerbitan token, proyek AI dapat langsung mendapatkan likuiditas global, menghindari pertemuan dan negosiasi VC yang memakan waktu. Cara ini membuat pendanaan lebih demokratis, memungkinkan pengembang untuk lebih cepat mendapatkan sumber daya yang diperlukan.
Kedua adalah akumulasi nilai melalui ekonomi token. Token memungkinkan tim untuk memberikan penghargaan kepada para pengguna awal, mendorong pemegang, dan mempertahankan keberlanjutan ekosistem. Misalnya, Virtuals mengalokasikan 1% dari biaya transaksi untuk membayar biaya inferensi, memastikan agen mereka tetap berfungsi dan kompetitif tanpa bergantung pada dana eksternal.
Ketiga adalah infrastruktur AI terdesentralisasi. Web3 menyediakan model sumber terbuka, sumber daya komputasi terdesentralisasi (seperti Hyperbolic dan Aethir), serta saluran data terbuka yang melimpah (seperti Cookie DAO dan Vana), memberikan pengembang platform kolaborasi dan efisiensi biaya yang sulit untuk direplikasi di Web2. Yang lebih penting, ia memupuk komunitas pengembang yang penuh semangat untuk mendorong inovasi.
Ekosistem AI Web3
Di ekosistem agen AI Web3, kita melihat berbagai ekosistem meningkatkan kemampuan mereka dengan mengintegrasikan fitur baru, membuka skenario aplikasi yang sepenuhnya baru. Dari subnet Bittensor hingga Olas, Pond, dan Flock, ekosistem ini sedang membangun agen yang lebih interoperable dan fungsional. Pada saat yang sama, alat mudah digunakan seperti Solana Agent Kit dari SendAI atau Coinbase CDP SDK juga terus muncul.
Ekosistem berikut sedang membangun aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan:
ALCHEMIST AI telah mengembangkan platform pembangunan aplikasi AI tanpa kode.
MyShell telah menciptakan toko aplikasi AI yang fokus pada pembuatan gambar, novel visual, dan simulasi karakter virtual.
QuestflowMeluncurkan protokol orkestrasi multi-agen (MAOP), yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dalam skenario aplikasi, yang digabungkan dengan Virtuals menciptakan agen Santa Claus untuk airdrop gamifikasi dan manajemen insentif.
Capx AI telah meluncurkan toko aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan di Telegram.
Agen individu yang fokus pada kasus penggunaan nyata
Di luar ekosistem, agen individu di bidang profesional juga terus muncul. Misalnya:
Corporate Audit AI sebagai agen analisis keuangan, bertanggung jawab untuk meninjau laporan dan mengidentifikasi peluang pasar.
$CPA Agent dikembangkan oleh Tj Dunham, fokus pada perhitungan pajak cryptocurrency dan menghasilkan laporan untuk pengguna.
Peralihan ini dari 'chatbot yang mengobrol di media sosial' menjadi 'ahli yang berbagi wawasan profesional' akan terus berlanjut.
Masa depan agen AI tidak terletak pada chatbot yang mengobrol sembarangan, tetapi pada agen ahli di berbagai bidang profesional yang menyampaikan nilai dan wawasan dengan cara yang menarik. Agen ini akan terus menciptakan berbagi pemikiran dan mengarahkan pengguna ke produk nyata, baik itu terminal perdagangan, kalkulator pajak, atau alat produktivitas.
Ke mana nilai akan terpusat?
Penerima manfaat terbesar akan menjadi agen L1 dan lapisan koordinasi.
Di sisi L1 agen, platform seperti Virtuals dan ai16z sedang meningkatkan standar industri, memastikan ekosistem mereka mengutamakan kualitas. Virtuals masih menjadi platform L1 teratas di bidang agen, sementara platform peluncuran ai16z juga akan segera bergabung dalam persaingan. Agen yang sepenuhnya dipersonalisasi sedang menghilang, digantikan oleh agen yang praktis dan menarik.
Di sisi lapisan koordinasi, platform seperti Theoriq akan mengorkestrasi kolaborasi banyak agen, mengintegrasikan kekuatan mereka untuk memberikan solusi yang mulus dan kuat bagi pengguna. Bayangkan mengintegrasikan agen seperti aixbt, gekko, dan CPA bersama-sama, dalam satu alur kerja terpadu untuk mendapatkan alpha, mengeksekusi perdagangan, dan menangani pajak. Kerangka penemuan berbasis tugas Theoriq sedang bergerak menuju pelepasan kecerdasan kolektif ini.
Pemikiran terakhir
Narasi aplikasi AI yang mengutamakan kegunaan baru saja dimulai. Web3 memiliki kesempatan unik untuk membuka ruang di mana agen AI tidak hanya bisa menghibur, tetapi juga menyelesaikan masalah nyata, mengotomatiskan tugas-tugas kompleks, dan menciptakan nilai bagi pengguna. Tahun 2025 akan menyaksikan transisi dari chatbot ke asisten kolaboratif, dengan LLM profesional dan orkestrasi multi-agen yang akan mendefinisikan kembali pemahaman kita tentang AI.
Meskipun Web2 dan Web3 akan secara bertahap bergabung, karakter terbuka dan kolaboratif dari Web3 akan menjadi fondasi bagi terobosan paling inovatif. Ini bukan lagi tentang 'agen AI yang memiliki kepribadian', tetapi tentang agen yang mampu memberikan nilai praktis dan menciptakan dampak yang berarti. Perlu diperhatikan adalah agen L1, lapisan koordinasi, dan aplikasi AI yang sedang muncul. Era agen telah tiba, dan ini baru permulaan.