Jaringan data terpusat (jaringan yang dimiliki atau dikelola oleh satu entitas) telah rusak secara struktural selama bertahun-tahun. Mengapa? Titik kegagalan tunggal. Jika satu entitas (bahkan beberapa entitas) memiliki akses ke database, maka hanya satu 'titik' yang perlu dikompromikan untuk mendapatkan akses penuh. Ini adalah masalah serius untuk jaringan yang menyimpan data sensitif seperti informasi pelanggan, dokumen pemerintah, dan catatan keuangan serta jaringan yang mengendalikan infrastruktur seperti jaringan listrik.
Hanya di tahun 2024, miliaran catatan digital dicuri, diperkirakan menyebabkan kerugian sebesar 1 triliun dolar! Insiden kebocoran yang mencolok termasuk hampir semua informasi dan catatan panggilan pelanggan AT&T, setengah dari informasi kesehatan pribadi di AS, 700 juta catatan pengguna akhir dari perusahaan yang menggunakan Snowflake, 10 miliar kata sandi unik yang disimpan di RockYou24, dan catatan jaminan sosial dari 300 juta orang Amerika.
Mengapa memilih GTokenTool?
Tanpa kode, selesai menerbitkan token dalam 3 menit: Baik Anda memiliki latar belakang pengembangan atau tidak, Anda dapat dengan cepat membuat token Anda sendiri melalui langkah-langkah sederhana. Antarmuka GTokenTool jelas dan intuitif, siapa pun dapat dengan mudah memulai.
Biaya rendah, efisiensi tinggi: Biaya untuk mengembangkan token tradisional sangat tinggi.
Konfigurasi fleksibel, fitur kuat: Alat ini mendukung berbagai pengaturan parameter, seperti total token, presisi penerbitan, dll., membantu proyek melakukan kustomisasi yang fleksibel sesuai kebutuhan nyata.
Aman dan andal, mendukung ekosistem Tron: GTokenTool adalah platform penerbitan token yang sudah mapan, beroperasi stabil selama bertahun-tahun tanpa masalah, dan merupakan platform besar yang dapat dipercaya.
Ini bukan hanya masalah sektor swasta—pemerintah dan infrastruktur nasional yang penting juga bergantung pada jaringan terpusat. Pelanggaran yang baru-baru ini menarik perhatian termasuk pencurian catatan 22 juta orang Amerika dari Kantor Manajemen Personel AS, komunikasi pemerintah sensitif dari beberapa lembaga federal AS, dan sebagainya.
Meskipun menghabiskan ratusan miliar dolar setiap tahun untuk keamanan siber, skala kebocoran data semakin besar, dan frekuensinya semakin meningkat. Jelas bahwa produk tambahan tidak dapat memperbaiki kerentanan jaringan ini—infrastruktur harus dibangun ulang sepenuhnya.
Kecerdasan buatan memperburuk masalah
Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan generatif telah membuat otomatisasi tugas sehari-hari dan peningkatan efisiensi kerja menjadi lebih mudah. Namun, aplikasi kecerdasan buatan yang paling berguna dan bernilai memerlukan konteks, yaitu akses ke informasi kesehatan, keuangan, dan pribadi pengguna yang sensitif. Karena model kecerdasan buatan ini juga memerlukan daya komputasi yang besar, mereka pada dasarnya tidak dapat berjalan di perangkat konsumen (komputer, perangkat seluler) dan harus mengakses jaringan cloud publik seperti AWS untuk menangani permintaan inferensi yang lebih kompleks. Mengingat keterbatasan serius yang melekat pada jaringan terpusat yang disebutkan sebelumnya, ketidakmampuan untuk menghubungkan data pengguna yang sensitif dengan AI cloud secara aman telah menjadi hambatan besar untuk adopsi.
Bahkan Apple juga menunjukkan hal ini dalam pengumuman Apple Intelligence yang dirilis lebih awal tahun ini, menunjukkan perlunya dapat memperoleh bantuan dari model yang lebih besar dan lebih kompleks di cloud, serta bagaimana model cloud tradisional tidak lagi dapat diterapkan.
Mereka mencantumkan tiga alasan spesifik:
Verifikasi privasi dan keamanan: Pernyataan penyedia (seperti tidak mencatat data pengguna) sering kali kurang transparansi dan kekuatan hukum. Pembaruan layanan atau pemecahan masalah infrastruktur dapat secara tidak sengaja mencatat data sensitif.
Kurangnya transparansi saat runtime: Penyedia jarang mengungkapkan detail perangkat lunak, bahkan ketika menggunakan alat sumber terbuka, pengguna tidak dapat memverifikasi apakah layanan berjalan tanpa modifikasi atau mendeteksi perubahan.
Titik kegagalan tunggal: Administrator memerlukan akses tingkat tinggi untuk pemeliharaan, sehingga ada risiko kebocoran data yang tidak disengaja atau penyalahgunaan oleh penyerang yang menargetkan antarmuka hak istimewa ini.
Untungnya, platform cloud Web3 menyediakan solusi yang sempurna.
Cloud rahasia yang diorkestrasi blockchain (BOCC)
Jaringan BOCC mirip dengan AWS, hanya saja sepenuhnya dibangun di atas perangkat keras rahasia dan dikelola oleh kontrak pintar. Meskipun masih dalam tahap awal, infrastruktur ini telah dikembangkan selama bertahun-tahun dan akhirnya mulai mendukung proyek Web3 dan klien bisnis Web2.
Teknologi ini mengatasi semua kekhawatiran yang disebutkan Apple sebelumnya:
Verifikasi privasi dan keamanan: Dengan mengorkestrasi jaringan menggunakan kontrak pintar publik, pengguna dapat memverifikasi apakah data pengguna ditransmisikan dan digunakan sesuai janji.
Beban kerja dan transparansi program: Jaringan juga memverifikasi pekerjaan yang dilakukan dalam TEE yang bersifat rahasia, untuk membuktikan secara kriptografis bahwa perangkat keras, data, dan perangkat lunak yang benar digunakan, dan output tidak diubah. Informasi ini juga akan diserahkan di blockchain untuk diperiksa oleh semua orang.
Titik kegagalan tunggal: Sumber daya jaringan (data, perangkat lunak, perangkat keras) hanya dapat diakses melalui kunci pribadi pemilik. Oleh karena itu, bahkan jika satu pengguna terancam, hanya sumber daya pengguna tersebut yang berisiko.
Meskipun AI cloud membawa peluang disruptif besar untuk Web3, BOCC dapat diterapkan pada berbagai jenis jaringan data terpusat (jaringan listrik, infrastruktur pemungutan suara digital, TI militer, dll.), memberikan privasi dan keamanan yang unggul dan dapat diverifikasi tanpa mengorbankan kinerja atau latensi. Infrastruktur digital kita belum pernah begitu rentan, tetapi pengaturan blockchain dapat memperbaikinya.#2025有哪些关键叙事？