Penulis: Manajer Portofolio M31 Capital David Attermann, CoinDesk; Diterjemahkan oleh Bai Shui, Jinse CaiJing
Jaringan data terpusat (yang dimiliki atau dikelola oleh satu entitas) telah rusak secara struktural selama bertahun-tahun. Mengapa? Titik kegagalan tunggal. Jika satu entitas (atau bahkan beberapa entitas) memiliki akses ke basis data, maka hanya satu 'titik' yang perlu dikompromikan untuk mendapatkan akses penuh. Ini adalah masalah serius untuk jaringan yang menyimpan data sensitif seperti informasi pelanggan, dokumen pemerintah, dan catatan keuangan, serta jaringan yang mengontrol infrastruktur seperti jaringan listrik.
Hanya pada tahun 2024, miliaran catatan digital dicuri, diperkirakan menyebabkan kerugian sebesar 1 triliun dolar! Insiden kebocoran yang mencolok termasuk hampir semua informasi pelanggan AT&T dan catatan panggilan, setengah dari informasi kesehatan pribadi di AS, 700 juta catatan pengguna akhir dari perusahaan yang menggunakan Snowflake, 10 miliar kata sandi unik yang disimpan di RockYou24, serta catatan jaminan sosial 300 juta orang Amerika.
Ini bukan hanya masalah sektor swasta - pemerintah dan infrastruktur kritis negara juga bergantung pada jaringan terpusat. Pelanggaran yang baru-baru ini diperhatikan termasuk pencurian catatan 22 juta orang oleh Kantor Manajemen Personil AS, serta komunikasi pemerintah sensitif dari beberapa lembaga federal AS.
Meskipun setiap tahun menghabiskan ratusan miliar dolar untuk keamanan siber, skala pelanggaran data semakin besar dan frekuensinya semakin meningkat. Jelas bahwa produk inkremental tidak dapat memperbaiki celah jaringan ini - infrastruktur harus direkonstruksi sepenuhnya.
Kecerdasan Buatan Memperbesar Masalah
Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan generatif telah membuat otomatisasi tugas sehari-hari dan peningkatan efisiensi kerja menjadi lebih mudah. Namun, aplikasi kecerdasan buatan yang paling berguna dan bernilai tinggi memerlukan konteks, yaitu akses ke informasi kesehatan, keuangan, dan pribadi pengguna yang sensitif. Karena model kecerdasan buatan ini juga memerlukan banyak daya komputasi, mereka pada dasarnya tidak dapat berjalan di perangkat konsumen (komputer, perangkat mobile) dan harus mengakses jaringan cloud publik seperti AWS untuk menangani permintaan inferensi yang lebih kompleks. Mengingat batasan serius yang melekat pada jaringan terpusat yang disebutkan sebelumnya, ketidakmampuan untuk menghubungkan data pengguna yang sensitif dengan aman ke AI cloud telah menjadi hambatan besar bagi adopsi.
Bahkan Apple mencatat hal ini dalam pengumuman Apple Intelligence yang dirilis lebih awal tahun ini, menunjukkan perlunya kemampuan untuk mendapatkan bantuan dari model yang lebih besar dan lebih kompleks di cloud, serta bagaimana model cloud tradisional tidak lagi dapat diterapkan.
Mereka mencantumkan tiga alasan spesifik:
Verifikasi Privasi dan Keamanan: Pernyataan penyedia (misalnya, tidak mencatat data pengguna) sering kali kurang transparan dan tidak dapat ditegakkan. Pembaruan layanan atau pemecahan masalah infrastruktur dapat secara tidak sengaja mencatat data sensitif.
Kurangnya Transparansi Waktu Jalankan: Penyedia jarang mengungkapkan rincian perangkat lunak, bahkan dengan alat sumber terbuka, pengguna tidak dapat memverifikasi apakah layanan berjalan tanpa modifikasi atau mendeteksi perubahan.
Titik Kegagalan Tunggal: Administrator memerlukan akses tingkat tinggi untuk pemeliharaan, sehingga ada risiko kebocoran data yang tidak disengaja atau disalahgunakan oleh penyerang yang menargetkan antarmuka hak istimewa tersebut.
Untungnya, platform cloud Web3 menawarkan solusi yang sempurna.
Kerahasiaan Cloud yang Diorkestrasi oleh Blockchain (BOCC)
Jaringan BOCC mirip dengan AWS, hanya saja sepenuhnya dibangun di atas perangkat keras rahasia dan dikelola oleh kontrak pintar. Meskipun masih dalam tahap awal, infrastruktur ini telah dikembangkan selama bertahun-tahun dan akhirnya mulai mendukung proyek Web3 dan klien perusahaan Web2.
Teknologi ini menangani semua kekhawatiran yang disebutkan Apple sebelumnya:
Verifikasi Privasi dan Keamanan: Melalui jaringan kontrak pintar publik yang diorkestrasi, pengguna dapat memverifikasi apakah data pengguna ditransfer dan digunakan sesuai dengan janji.
Transparansi Beban Kerja dan Program: Jaringan juga memverifikasi pekerjaan yang dilakukan dalam TEE yang rahasia, untuk membuktikan secara kriptografi bahwa perangkat keras, data, dan perangkat lunak yang benar telah digunakan, dan bahwa output tidak telah dimanipulasi. Informasi ini juga akan diserahkan di rantai untuk diaudit oleh semua orang.
Titik Kegagalan Tunggal: Sumber daya jaringan (data, perangkat lunak, perangkat keras) hanya dapat diakses melalui kunci pribadi pemilik. Jadi, bahkan jika satu pengguna terancam, hanya sumber daya pengguna tersebut yang berisiko.
Meskipun AI cloud membawa peluang disruptif yang besar untuk Web3, BOCC dapat diterapkan pada semua jenis jaringan data terpusat (jaringan listrik, infrastruktur pemungutan suara digital, TI militer, dll.), memberikan privasi dan keamanan yang unggul dan dapat diverifikasi tanpa mengorbankan kinerja atau latensi. Infrastruktur digital kita belum pernah begitu rentan, tetapi pengaturan blockchain dapat memperbaikinya.