Penulis: IOSG Ventures
Pendahuluan
Pengembangan AI telah mengalami terobosan besar dalam beberapa tahun terakhir, berkat kemajuan dalam data, kemampuan komputasi, dan penelitian algoritma, terutama dengan munculnya OpenAI GPT-4, yang mewakili kedatangan model LLM besar sebagai dasar, mendorong peningkatan produktivitas dan transformasi efisiensi sosial.
Namun, kelemahan model besar sumber terbuka yang diwakili oleh GPT-4 juga mulai terlihat, yaitu model terpusat biasanya memiliki batasan integrasi pihak ketiga, yang menghambat skalabilitas dan kolaborasi antar agen AI yang berbasis pada model terpusat.
Oleh karena itu, model besar sumber terbuka seperti Llama dan yang lainnya semakin banyak diminati oleh para peneliti, tetapi sumber terbuka tidak berarti transparansi, karena juga menghadapi banyak tantangan.
Kesulitan utama adalah, pengembangan AI sumber terbuka tidak memberikan insentif ekonomi apa pun bagi sebagian besar kontributor, meskipun ada beberapa hadiah kompetisi, tetapi ini biasanya sekali saja, dan pengembangan perbaikan selanjutnya tetap harus dilakukan untuk cinta, kecuali setelah mencapai skala tertentu dan memiliki banyak pengikut komunitas, baru ada kemungkinan untuk menghasilkan pendapatan yang lebih besar dan lebih banyak kontributor untuk terus melakukan perbaikan.
Oleh karena itu, proyek AI Bittensor mencoba memanfaatkan cara penambangan token web3, berupaya membuat pengembangan AI sumber terbuka menjadi lebih berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan beroperasi secara efisien. Melalui Konsensus Yuma, untuk menarik dan menyelaraskan sumber daya dan pihak penelitian Miner, pihak verifikasi Validator, dan pihak proyek AI Pembuat Subnet, sehingga seluruh penelitian AI menjadi lebih transparan dan terdesentralisasi, di mana siapa pun dapat berkontribusi pada AI dan mendapatkan imbalan yang seharusnya.
Kinerja token di pasar sekunder juga mencerminkan harapan orang-orang, harga meningkat dari lebih dari 50 dolar AS pada September 2023 menjadi lebih dari 500 dolar AS pada Desember 2024, meningkat 10 kali lipat!
Baru-baru ini, investor Bittensor dan pendiri Digital Currency Group telah mendirikan akselerator khusus untuk menginkubasi proyek subnet di dalam ekosistem Bittensor bernama Yuma dan menjabat sebagai CEO, menunjukkan kepercayaannya terhadap proyek Bittensor dan potensi yang dimilikinya.
Sumber: Coindesk
Tentu saja, kesuksesan proyek mana pun tidak dapat terlepas dari skeptisisme. Sejak proyek ini diluncurkan, Bittensor juga menghadapi banyak FUD, dan dalam artikel ini, kami merangkum banyak pertanyaan yang belum terjawab secara lengkap, dan mencoba memahami melalui penelitian analisis posisi dan kemungkinan Bittensor di jalur AI terdesentralisasi di masa depan.
Apa itu Bittensor?
Bittensor didirikan oleh tim yang berasal dari Toronto, Kanada, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken pada tahun 2021.
Bittensor adalah infrastruktur AI terdesentralisasi yang digunakan oleh pengembang AI untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin atau pengembangan terkait AI lainnya. Banyak proyek AI Web3, terlepas dari apakah mereka sendiri sudah memiliki blockchain, dapat terhubung ke blockchain Bittensor 'subtensor', menjadi salah satu subnet di dalamnya.
Apa itu Subnet?
Subnet merupakan inti dari ekosistem Bittensor, setiap subnet Bittensor adalah pasar kompetitif berbasis insentif yang independen. Siapa pun dapat membuat subnet, menyesuaikan tugas yang akan dilaksanakan oleh subnet tersebut, dan merancang mekanisme insentif (dalam analogi pembelajaran mesin, mekanisme insentif dapat dipahami sebagai fungsi kerugian target, yang dapat mengarahkan pelatihan model ke hasil yang diinginkan). Hanya perlu membayar biaya pendaftaran (dalam TAO) untuk membuat subnet, dan mendapatkan netuid dari subnet tersebut. Perlu dicatat bahwa seorang pembuat subnet tidak perlu menjalankan tugas di dalam subnet tetapi dapat menyerahkan hak untuk mengoperasikan tugas subnet kepada orang lain.
Melaksanakan tugas di subnet memberikan cara lain bagi orang lain untuk berpartisipasi, yaitu bergabung dengan subnet yang sudah ada. Jika bergabung dengan subnet yang sudah ada, ada dua cara untuk berpartisipasi: sebagai penambang subnet atau validator subnet. Selain membayar biaya pendaftaran yang dihargai dalam TAO (jika validator, juga perlu mempertaruhkan TAO), dia hanya perlu menyediakan komputer dengan sumber daya komputasi yang cukup dan mendaftarkan komputer serta dompetnya ke subnet, sambil menjalankan modul penambang subnet atau modul validator yang disediakan oleh pembuat subnet di komputer tersebut (modul-modul tersebut adalah kode Python dalam API Bittensor).
Bagaimana pasar kompetitif subnet berfungsi?
Berikut adalah cara kerja kompetisi subnet: Misalkan Anda memutuskan untuk menjadi penambang subnet. Validator subnet akan memberikan beberapa tugas untuk Anda selesaikan. Penambang lain di subnet juga akan menerima tugas serupa. Setelah semua penambang subnet menyelesaikan tugas, mereka akan menyerahkan hasilnya kepada validator subnet.
Selanjutnya, validator subnet akan menilai dan memberi peringkat pada kualitas tugas yang diserahkan oleh penambang subnet. Sebagai penambang subnet, Anda akan menerima imbalan (dalam TAO) berdasarkan kualitas kerja. Demikian pula, penambang subnet lainnya juga akan menerima imbalan yang sesuai berdasarkan kinerja mereka. Selain itu, validator subnet juga akan menerima imbalan karena memastikan penambang subnet yang berkualitas tinggi mendapatkan imbalan yang lebih baik, sehingga mendorong peningkatan kualitas keseluruhan subnet. Semua proses kompetisi ini diselesaikan secara otomatis berdasarkan mekanisme insentif yang ditulis oleh pembuat subnet.
Sumber: Langkah-langkah bagaimana Pembuat Subnet mendefinisikan Mekanisme Insentif
Mekanisme insentif pada akhirnya adalah penilaian terhadap kinerja penambang subnet. Ketika mekanisme insentif disesuaikan dengan baik, dapat terbentuk siklus yang baik, di mana penambang subnet terus meningkatkan tugas yang diperlukan dalam persaingan.
Sebaliknya, mekanisme insentif yang dirancang dengan buruk dapat menyebabkan eksploitasi dan jalan pintas, yang berdampak negatif pada kualitas keseluruhan subnet dan menghalangi semangat penambang yang adil.
Tugas spesifik setiap penambang subnet tergantung pada tujuan pembuatan subnet yang ditetapkan oleh pembuat subnet, yang dapat bervariasi atau sangat spesifik. Misalnya, tugas penambang di subnet 1 adalah merespons petunjuk teks yang dikirim oleh validator subnet dan memberikan hasil terbaik, sementara tugas penambang di subnet 47 adalah menyediakan penyimpanan.
Setiap subnet juga memiliki arah penelitian dan komersialisasi yang unik, misalnya, mencoba mengatasi tantangan teknis di suatu bidang AI, seperti pelatihan AI terdesentralisasi, inferensi yang dapat diverifikasi, atau menyediakan infrastruktur dan sumber daya yang diperlukan untuk AI, seperti pasar perdagangan GPU atau layanan penandaan data, atau membantu pengguna mengidentifikasi teknologi AIGC deepfake subnet, seperti Subnet 34 - BitMind.
Saat ini, Bittensor sudah memiliki lebih dari 55 subnet, dan angka ini terus meningkat!
Sumber: IOSG Ventures
Peran blockchain Subtensor
Jelas, blockchain dan token proyek TAO memainkan peran besar dalam serangkaian kompetisi ini.
Pertama, blockchain Subtensor mencatat semua aktivitas kunci subnet dalam buku besar. Lebih penting lagi, blockchain Subtensor bertanggung jawab untuk menentukan distribusi imbalan antara penambang subnet dan validator subnet. Algoritma yang disebut konsensus Yuma (YC) berjalan terus menerus di blockchain Subtensor. Setiap validator subnet memberi peringkat terhadap kualitas kerja semua penambang subnet, dan semua peringkat dari setiap validator subnet akan disampaikan bersama sebagai input kolektif untuk algoritma YC. Umumnya, peringkat dari validator subnet yang berbeda akan tiba di Subtensor pada waktu yang berbeda, tetapi algoritma YC di Subtensor akan menunggu hingga semua peringkat tiba, biasanya setiap 12 detik, algoritma YC akan menghitung imbalan berdasarkan input peringkat semua validator.
Algoritma konsensus YC terutama mempertimbangkan dua faktor, yang pertama adalah vektor bobot yang akan dipelihara oleh setiap validator subnet, di mana setiap elemen vektor mewakili bobot yang dialokasikan untuk penambang subnet, yang mencerminkan bahwa bobot tersebut menunjukkan bagaimana penambang subnet berperforma berdasarkan catatan pelaksanaan masa lalu validator subnet tersebut. Faktor kedua adalah jumlah yang dipertaruhkan oleh setiap validator dan penambang. Konsensus Yuma di blockchain akan menggunakan vektor bobot dan jumlah yang dipertaruhkan ini untuk menghitung imbalan dan mendistribusikannya di antara validator subnet dan penambang subnet.
Sementara itu, API Bittensor akan berfungsi untuk mentransfer dan menghubungkan pendapat validator di subnet dengan konsensus Yuma di blockchain Subtensor. Selain itu, validator dalam subnet yang sama hanya akan terhubung dengan penambang dalam subnet yang sama, validator dan penambang di subnet yang berbeda tidak akan saling berkomunikasi dan terhubung.
Sumber: Bittenso
Teori permainan Validator
Untuk berpartisipasi sebagai validator subnet atau penambang subnet, Anda harus terlebih dahulu mendaftar dan mempertaruhkan. Pendaftaran berarti mendaftar kunci dalam subnet yang ingin dipilih, mendapatkan slot UID dalam subnet tersebut, yang mewakili hak verifikasi untuk subnet tersebut. Perlu dicatat, validator subnet dapat memiliki beberapa slot UID sekaligus dan melakukan verifikasi untuk beberapa subnet, tetapi tidak perlu meningkatkan jumlah yang dipertaruhkan, cukup dengan mempertaruhkan sekali jumlah TAO untuk memilih beberapa slot UID untuk verifikasi di beberapa subnet (konsep serupa dengan restaking).
Oleh karena itu, untuk mendapatkan imbalan tertinggi, validator yang mempertaruhkan akan cenderung memilih untuk memberikan layanan verifikasi untuk semua subnet. Namun, tidak semua validator yang dipertaruhkan memiliki hak untuk benar-benar memberikan layanan pertaruhan. Hanya 64 validator teratas di subnet berdasarkan jumlah yang dipertaruhkan yang dianggap memiliki izin verifikasi yang sebenarnya untuk subnet tersebut. Ini mengurangi risiko perilaku buruk dari validator, karena jumlah yang dipertaruhkan menjadi ambang yang sangat tinggi dan meningkatkan biaya perilaku buruk (harus memiliki setidaknya 1000 TAO untuk mengatur bobot dalam subnet). Setiap validator berusaha untuk meningkatkan jumlah yang dipertaruhkan dengan membangun reputasi dan catatan kinerja yang baik, untuk menarik lebih banyak TAO untuk dipertaruhkan guna meningkatkan jumlah yang dipertaruhkan, dan menjadi salah satu dari 64 validator teratas di subnet.
Ketika validator subnet dan penambang subnet (penambang yang beroperasi tidak perlu mempertaruhkan) mendaftarkan kunci ke subnet, mereka dapat mulai menambang.
Ekonomi insentif yang unik
Semua imbalan token TAO baru yang dicetak, mirip dengan Bitcoin. $TAO Bittensor memiliki ekonomi token dan kurva penerbitan yang sama dengan Bitcoin. Pasokan TAO: batas maksimum total 21 juta, dipotong setengah setiap 4 tahun.
Bittensor dimulai dengan peluncuran yang adil, tanpa token TAO yang ditambang sebelumnya atau ICO. Saat ini, jaringan menghasilkan 7.200 TAO setiap hari, dengan setiap blok menghasilkan 1 TAO, dan blok dihasilkan sekitar setiap 12 detik. Total pasokan token dibatasi hingga 21 juta, mengikuti rencana penerbitan terprogram yang mirip dengan Bitcoin.
Namun, Bittensor memperkenalkan mekanisme unik, yaitu setelah setengah dari total pasokan didistribusikan, laju penerbitan akan dipotong setengah. Pengurangan ini terjadi sekitar setiap 4 tahun, dan dilanjutkan pada setiap titik batas setengah dari sisa token, hingga semua 21 juta token TAO beredar.
Meskipun TAO mengadopsi kurva penerbitan dan filosofi Bitcoin, karena mekanisme daur ulangnya, kurva ini bersifat dinamis dan tidak sepenuhnya tetap seperti Bitcoin.
Mekanisme Daur Ulang:
Jumlah penerbitan token harian dalam siklus saat ini adalah 7.200 TAO (sama dengan jumlah penerbitan siklus pertama Bitcoin dari Januari 2009 hingga November 2012).
Namun, setiap hari sejumlah TAO dinamis didaur ulang melalui pendaftaran kunci (ulang).
Untuk menjadi penambang atau validator, Anda harus mendaftar kunci di jaringan dan memenuhi persyaratan GPU dan kekuatan komputasi lainnya. Pendaftaran memerlukan daur ulang TAO, yaitu membayar sejumlah TAO untuk dimasukkan kembali ke jaringan.
Setiap pendaftaran kunci (ulang) akan menghapus TAO tersebut dari pasokan sirkulasi dan mengembalikannya ke kolam penerbitan protokol, di mana ia dapat ditambang kembali di masa depan.
Mekanisme ini menunda waktu pemotongan yang direncanakan setiap 4 tahun, karena TAO yang didaur ulang bersifat dinamis. Ketika lebih banyak kunci (ulang) didaftarkan, biaya daur ulang TAO meningkat, atau subnet lain dirilis, jumlah TAO yang didaur ulang bisa meningkat secara signifikan.
Tidak hanya itu, pendaftaran berlaku tidak hanya untuk pendatang baru, tetapi juga untuk mereka yang dibatalkan pendaftarannya karena alasan berikut:
Bagi penambang, model dan inferensi mereka tidak cukup kompetitif dibandingkan penambang lainnya;
Bagi validator, mereka gagal mempertahankan pengaturan bobot yang benar, mempertahankan penerbitan, atau tidak memiliki cukup TAO dalam kunci (penugasan diri + bagian dari penugasan lainnya).
Faktor-faktor ini sendiri juga akan memperburuk pertumbuhan permintaan pendaftaran.
Jumlah TAO yang didaur ulang = Jumlah total kunci yang terdaftar (atau terdaftar ulang) di setiap subnet * Rata-rata biaya pendaftaran (atau pendaftaran ulang)
Oleh karena itu, pemotongan pertama yang direncanakan untuk dilakukan setelah 4 tahun peluncuran mungkin akan ditunda hingga 5 atau 6 tahun, bahkan lebih lama. Ini sepenuhnya tergantung pada keseimbangan antara jumlah penerbitan dan jumlah daur ulang TAO.
Jaringan Bittensor diluncurkan pada 3 Januari 2021, berdasarkan data daur ulang token dari taostats, tanggal pemotongan yang direncanakan diperkirakan akan tertunda hingga November 2025.
Sumber: https://taostats.io/tokenomics
Apa itu dTAO?
dTAO adalah mekanisme insentif inovatif yang diajukan oleh jaringan Opentensor/Bittensor, bertujuan untuk mengatasi masalah efisiensi distribusi sumber daya dalam jaringan terdesentralisasi. Berbeda dengan cara tradisional di mana distribusi sumber daya ditentukan oleh pemungutan suara manual validator, dTAO memperkenalkan mekanisme penyesuaian dinamis berbasis pasar, mengaitkan distribusi sumber daya dengan kinerja jaringan subnet secara langsung, sehingga mengoptimalkan keadilan dan efisiensi distribusi imbalan.
Mekanisme inti
Distribusi sumber daya dinamis berbasis pasar
Mekanisme distribusi TAO dinamis dibangun di atas kinerja pasar token subnet. Setiap subnet dalam jaringan memiliki token independen, dan harga relatifnya menentukan proporsi distribusi jumlah penerbitan TAO antar subnet. Seiring perubahan informasi pasar, proporsi distribusi ini akan disesuaikan secara dinamis, memastikan sumber daya mengalir ke subnet yang efisien dan memiliki potensi.
Desain kolam likuiditas terintegrasi
Setiap subnet mengonfigurasi kolam likuiditas yang terdiri dari TAO dan token subnet (pasangan subnet/TAO). Pengguna dapat menukar TAO yang dipertaruhkan untuk memperoleh token subnet. Desain ini mendorong pengguna untuk berinvestasi di subnet yang berkinerja baik, sekaligus mendukung perkembangan keseluruhan jaringan.
Mekanisme distribusi token yang adil
Token subnet dibagikan secara bertahap melalui mode 'Peluncuran Adil' (Fair Launch), memastikan tim harus mendapatkan bagian token secara bertahap melalui kontribusi dan pembangunan jangka panjang. Mekanisme ini menghindari risiko token dijual cepat, sekaligus mendorong tim untuk fokus pada perbaikan teknologi dan pembangunan ekosistem.
Keseimbangan peran pengguna dan validator
Distribusi sumber daya TAO dinamis tidak hanya ditentukan oleh pasar, tetapi juga dipengaruhi oleh validator dan pengguna. Validator harus mengevaluasi dengan ketat kemampuan teknis tim, potensi pasar, dan kinerja nyata, seperti investor modal ventura (VC). Sementara pengguna, dengan mempertaruhkan TAO dan berpartisipasi dalam perdagangan pasar, lebih lanjut mendorong pembentukan nilai pasar subnet.
Analisis model ekonomi
Dukungan dana saat ini
Data menunjukkan bahwa saat ini subnet dalam jaringan dapat memperoleh rata-rata sekitar 47.000 dolar AS setiap hari, yang setara dengan dukungan tahunan sekitar 17 juta dolar AS. Skala dana ini jauh lebih tinggi daripada median putaran benih perusahaan AI tradisional (sekitar 3 juta dolar AS) dan pendanaan putaran A (sekitar 14 juta dolar AS), memberikan dorongan besar untuk perkembangan cepat subnet.
Potensi masa depan
Saat ini, anggaran tahunan Bittensor diperkirakan mencapai 1,3 miliar dolar, sebanding dengan lembaga penelitian AI terpusat seperti OpenAI dan Anthropic. Dengan diluncurkannya dTAO, penerbitan baru TAO di masa depan akan terutama mengalir ke kolam likuiditas token subnet, lebih lanjut mendorong sirkulasi modal dan nilai dalam ekosistem.
Insentif jangka panjang
Desain dTAO mengaitkan jumlah penerbitan dengan kinerja pasar, sangat mendorong tim untuk terus meningkatkan teknologi dan aplikasi mereka. Mekanisme ini juga menekan perilaku jangka pendek yang cepat menghasilkan uang melalui perdagangan luar bursa (OTC), meletakkan dasar untuk pengembangan berkelanjutan jaringan dalam jangka panjang.
Dampak dan Signifikansi
Optimalisasi distribusi sumber daya
dTAO menyesuaikan distribusi sumber daya secara dinamis berdasarkan pasar, memastikan subnet dengan efisiensi tinggi dan potensi pertumbuhan tinggi mendapatkan lebih banyak sumber daya. Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan, tetapi juga mendorong kompetisi dan inovasi.
Pembangunan ekosistem AI terdesentralisasi
Bittensor tidak hanya merupakan jaringan AI terdesentralisasi, tetapi juga menjadi platform inkubasi jaringan AI melalui dTAO. Kompetisi dan kolaborasi antar subnet semakin mendorong pengembangan ekosistem AI terdesentralisasi.
Insentif bagi peserta ekosistem
dTAO menyeimbangkan kepentingan pengguna, validator, dan tim, melalui mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan semua peserta dapat berkontribusi pada pertumbuhan jaringan.
Peningkatan peran validator
Validator harus memainkan peran yang lebih penting dalam jaringan. Mereka harus mengevaluasi nilai dan potensi subnet dengan cara yang mirip dengan investor modal ventura, untuk memastikan distribusi sumber daya jaringan yang ilmiah dan wajar.
Peluncuran dTAO menandai kemajuan besar dalam mekanisme distribusi sumber daya jaringan terdesentralisasi. Melalui penyesuaian dinamis berbasis pasar, desain kolam likuiditas terintegrasi, dan mode peluncuran yang adil, dTAO mencapai efisiensi dan keadilan dalam distribusi sumber daya. Selain itu, sebagai platform inkubasi jaringan AI, dTAO tidak hanya memberdayakan perkembangan subnet tetapi juga menyediakan jalur pengembangan baru untuk jaringan AI terdesentralisasi di masa depan.
Aplikasi Agents di Bittensor
Banyak orang mengatakan Bittensor adalah koin AI yang diwakili oleh orang-orang kaya VC, dan sudah tertinggal dalam era aplikasi yang beragam di ekosistem pengembang agen saat ini. Dengan munculnya tren AI Agents baru-baru ini, dan total kapitalisasi pasar token terkait AI Agent yang melampaui 10 miliar dolar, terutama proyek yang diwakili oleh ekosistem Virtuals, mendominasi dengan nilai pasar total 5 miliar dolar (termasuk berbagai investasi praktis dan analisis penelitian seperti $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, dll.), Bittensor tampaknya tertinggal dalam pandangan banyak orang.
Namun, pada kenyataannya, Bittensor masih memiliki banyak 'Alpha'. Banyak orang tidak menyadari bahwa kesuksesan Virtuals/ai16z di bidang Agen AI konsumen saling melengkapi dengan upaya subnet Bittensor dalam infrastruktur AI terdesentralisasi.
Dengan peningkatan TVL (Total Value Locked) dan pengaruh Agen, infrastruktur pelatihan dan inferensi yang kuat menjadi semakin penting.
Saat ini, Virtuals telah melakukan banyak kolaborasi dengan Bittensor dalam ekosistem.
Banyak agen protokol virtual yang ditujukan untuk konsumen didukung oleh subnet Bittensor, menggunakan kekuatan dan ekosistem data TAO untuk menciptakan kemungkinan baru, contohnya.
$TAOCAT
TAOCAT adalah agen AI yang dibangun oleh Masa dalam ekosistem Virtuals, yang berfungsi sebagai pembela setia TAO, aktif berpartisipasi dalam diskusi di X, dan bersuara untuk pengaruh TAO.
TAOCAT memanfaatkan infrastruktur data real-time subnet 42 Masa dan LLM canggih yang disediakan oleh subnet 19 Bittensor untuk bersaing dalam distribusi token TAO di Arena Agen di subnet 59 Bittensor, menciptakan paradigma baru dalam penangkapan nilai AI ter-tokenisasi, di mana setiap interaksi pengguna di X akan menjadi data pelatihan bagi TAO Cat.
Proyek lain yang didukung oleh subnet Bittensor meliputi:
$AION: Agen pertama yang dapat memprediksi hasil prediksi dan berpartisipasi dalam pasar prediksi, fungsi copy-trading juga akan segera diluncurkan.
$SERAPH: Proyek pertama yang berfokus pada infrastruktur verifikasi, bertujuan untuk mengautentikasi gelombang agen AI yang akan mengguncang dunia digital kita.
Kerja sama antara Virtuals dan Bittensor membuktikan bahwa nilai praktis yang besar dapat diciptakan di atas infrastruktur Bittensor. Dengan peluncuran AgenTAO (SN62), ini akan menjadi tonggak penting bagi Agen rekayasa perangkat lunak otomatis di Bittensor, semua subnet Bittensor secara bertahap akan dikembangkan oleh Agen di Bittensor. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak Agen AI di sisi aplikasi muncul dari ekosistem Bittensor!
Sumber: taogod
Kesimpulan
Masa depan Bittensor sangat menarik, banyak lembaga penelitian dan investasi yang khusus berfokus pada ekosistem Bittensor mulai muncul, mirip dengan jaringan Ethereum. Termasuk pernyataan langsung dari pendiri DCG, Podcast, blog, dan OSS Capital yang berfokus pada investasi di Bittensor, berkomitmen untuk meneliti ekosistem Bittensor sekaligus menjadi organisasi penelitian subnet. Sebuah jaringan relasi Bittensor mirip dengan mafia Paypal telah terbentuk, Contango, Canonical, Delphi Labs, dan DCG baru-baru ini mengadakan pertemuan, banyak ahli dari dunia Crypto x AI juga mulai mendekat dan mendukung Bittensor. Oleh karena itu, beberapa waktu lalu, Bittensor mampu melampaui Virtuals dalam pengaruh pikiran Kaito, sebenarnya bukan tanpa alasan.
Sumber: BitMind Bittensor Subet 34
Dan pada bulan April 2025 mendatang, Bittensor akan menyelenggarakan konferensi dan hackathon dengan lebih dari 300 peserta di Austin, Texas, yang secara khusus berfokus pada menarik lebih banyak subnet, validator, dan penambang ke ekosistem Bittensor, serta memperluas jangkauannya.
Endgame Summit
Tentu saja, baik proyek AI terpusat maupun proyek AI terdesentralisasi, pada akhirnya standar akan kembali pada produk. Saat ini, ekosistem Bittensor sudah muncul dan berkembang dengan pesat.
Sumber: Outpost AI Research
Baru-baru ini, pendiri Bittensor merangkum pencapaian utama dari berbagai subnet Bittensor selama setahun terakhir di akun pribadinya di X.
Sumber: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
Oleh karena itu, mari kita terus menantikan Bittensor dan melihat produk serta kasus penggunaan apa yang akan muncul dari Bittensor di masa depan, dan menjadi pilihan utama orang-orang untuk mencari solusi AI untuk masalah tertentu!
