Penulis: IOSG Ventures
Pengantar
Pengembangan AI telah mengalami terobosan besar dalam beberapa tahun terakhir, berkat kemajuan dalam data, kemampuan komputasi, dan penelitian algoritma, terutama dengan munculnya OpenAI GPT-4, yang mewakili kedatangan model LLM besar yang mendasar, mendorong peningkatan produktivitas dan transformasi efisiensi sosial.
Namun, kelemahan model besar tertutup yang diwakili oleh GPT-4 juga mulai terlihat, yaitu model terpusat biasanya memiliki batasan integrasi pihak ketiga, yang berdampak negatif pada kemampuan model AI berbasis model terpusat untuk berkembang dan berkolaborasi.
Oleh karena itu, model besar sumber terbuka seperti Llama dan sejenisnya semakin banyak diminati oleh para peneliti, tetapi sumber terbuka tidak berarti transparansi, karena juga menghadapi banyak tantangan.
Dilema utama adalah bahwa pengembangan AI sumber terbuka tidak memberikan insentif ekonomi bagi sebagian besar kontributor, meskipun ada beberapa penghargaan kompetisi, tetapi ini biasanya bersifat satu kali, dan pekerjaan perbaikan selanjutnya masih perlu dilakukan dengan cinta, kecuali setelah mencapai skala tertentu, dengan banyak pengikut komunitas, maka ada kemungkinan lebih besar untuk menghasilkan pendapatan, dan lebih banyak kontributor untuk terus melakukan perbaikan.
Oleh karena itu, proyek AI Bittensor berusaha memanfaatkan cara penambangan token web3, berkomitmen untuk membuat pengembangan AI sumber terbuka menjadi lebih berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan beroperasi secara efisien. Melalui Konsensus Yuma, untuk memperkenalkan dan menyelaraskan sumber daya dengan pihak peneliti Miner, validator Validator, dan pihak proyek AI Pencipta Subnet, menjadikan seluruh penelitian AI lebih transparan dan terdesentralisasi, sehingga siapa saja dapat berpartisipasi dalam kontribusi AI dan mendapatkan imbalan yang semestinya.
Kinerja token di pasar sekunder juga mencerminkan harapan orang, harga dari lebih dari 50 dolar AS pada bulan September 2023, melonjak menjadi lebih dari 500 dolar AS pada bulan Desember 2024, dengan kenaikan mencapai 10 kali lipat!
Baru-baru ini, investor Bittensor dan pendiri Digital Currency Group mendirikan akselerator bernama Yuma yang khusus untuk menginkubasi proyek subnet dalam ekosistem Bittensor dan menjabat sebagai CEO, menunjukkan kepercayaan dan potensi terhadap proyek Bittensor.
Sumber: Coindesk
Tentu saja, tidak ada proyek yang sukses tanpa mengalami keraguan. Sejak proyek ini diluncurkan, Bittensor juga menghadapi banyak FUD, dan dalam artikel ini, kami merangkum banyak pertanyaan yang belum mendapatkan jawaban lengkap, dan mencoba memahami kemungkinan dan posisi Bittensor di jalur AI terdesentralisasi di masa depan.
Apa itu Bittensor?
Bittensor didirikan pada tahun 2021 oleh tim yang berasal dari Toronto, Kanada, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken.
Bittensor adalah infrastruktur AI terdesentralisasi yang digunakan oleh pengembang AI untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin atau pengembangan AI lainnya. Banyak proyek AI Web3, terlepas dari adanya blockchain sendiri, dapat terhubung ke blockchain Bittensor 'subtensor', menjadi salah satu subnet.
Apa itu Subnet?
Subnet merupakan inti dari ekosistem Bittensor, setiap subnet Bittensor adalah pasar kompetisi berbasis insentif yang independen. Siapa saja dapat membuat subnet, menyesuaikan tugas yang ingin dijalankan di subnet tersebut, dan merancang mekanisme insentif (dalam analogi pembelajaran mesin, mekanisme insentif dapat dipahami sebagai fungsi kerugian tujuan, yang dapat membimbing pelatihan model menuju hasil yang diinginkan). Hanya perlu membayar biaya pendaftaran (dihargai dalam TAO) untuk membuat subnet, dan akan mendapatkan netuid dari subnet tersebut. Perhatikan bahwa pencipta subnet tidak perlu menjalankan tugas dalam subnet tersebut, tetapi menyerahkan hak untuk menjalankan tugas di subnet kepada orang lain.
Melaksanakan tugas pada subnet tersebut memberikan orang lain cara lain untuk berpartisipasi, yaitu bergabung dengan subnet yang ada. Jika bergabung dengan subnet yang ada, ada dua cara untuk berpartisipasi: sebagai penambang subnet atau validator subnet. Selain membayar biaya pendaftaran yang dihargai dalam TAO (jika validator juga perlu mempertaruhkan TAO), mereka hanya perlu menyediakan komputer dengan sumber daya komputasi yang cukup, dan mendaftarkan komputer serta dompet mereka ke dalam subnet, sambil menjalankan modul penambang subnet atau modul validator subnet yang disediakan oleh pencipta subnet (modul berupa kode Python di API Bittensor).
Bagaimana pasar kompetisi subnet bekerja?
Cara kerja kompetisi subnet adalah sebagai berikut: misalkan Anda memutuskan untuk menjadi penambang subnet. Validator subnet akan memberikan beberapa tugas untuk Anda selesaikan. Penambang lain dalam subnet juga akan menerima tugas dengan jenis yang sama. Setelah semua penambang subnet menyelesaikan tugas, mereka akan mengirimkan hasil kepada validator subnet.
Kemudian, validator subnet akan menilai dan memberi peringkat kualitas tugas yang disubmit oleh penambang subnet. Sebagai penambang subnet, Anda akan menerima imbalan berdasarkan kualitas kerja (dalam TAO). Demikian pula, penambang subnet lainnya juga akan menerima imbalan sesuai dengan kinerja mereka. Pada saat yang sama, validator subnet juga akan mendapatkan imbalan karena memastikan penambang subnet berkualitas tinggi mendapatkan imbalan lebih baik, mendorong peningkatan kualitas keseluruhan subnet. Semua proses kompetisi ini dilakukan secara otomatis berdasarkan mekanisme insentif yang ditulis oleh pencipta subnet.
Sumber: Langkah-langkah tentang bagaimana Pencipta Subnet mendefinisikan Mekanisme Insentif
Mekanisme insentif pada akhirnya adalah penilaian terhadap kinerja penambang subnet. Ketika mekanisme insentif dikalibrasi dengan baik, dapat terbentuk siklus yang saling menguntungkan, di mana penambang subnet terus meningkatkan tugas yang diperlukan dalam kompetisi.
Sebaliknya, mekanisme insentif yang dirancang dengan buruk dapat menyebabkan eksploitasi dan jalan pintas, yang berdampak buruk pada kualitas keseluruhan subnet dan menghalangi semangat penambang yang adil.
Pekerjaan spesifik setiap penambang subnet tergantung pada tujuan awal pendiri subnet dalam membangun subnet tersebut, yang bisa sangat bervariasi atau lebih spesifik. Misalnya, tugas penambang subnet 1 adalah merespons petunjuk teks yang dikirim oleh validator subnet dan memberikan hasil terbaik, atau tugas penambang di subnet 47 adalah menyediakan penyimpanan.
Setiap sub-jaringan juga memiliki arah penelitian dan komersialisasi yang unik, misalnya mencoba memecahkan tantangan teknis di bidang AI tertentu, seperti pelatihan AI terdesentralisasi, penalaran yang dapat diverifikasi, atau menyediakan infrastruktur dan sumber daya yang diperlukan untuk AI, seperti pasar perdagangan GPU atau layanan penandaan data, atau membantu pengguna mengenali teknologi deepfake AIGC, seperti Subnet 34 - BitMind.
Saat ini, Bittensor memiliki lebih dari 55 subnet, dan angka ini masih terus meningkat!
Sumber: IOSG Ventures
Peran blockchain Subtensor
Jelas bahwa blockchain dan token proyek TAO memainkan peran besar dalam serangkaian kompetisi ini.
Pertama, blockchain Subtensor mencatat semua aktivitas penting subnet dalam buku besar mereka. Lebih penting lagi, blockchain Subtensor bertanggung jawab untuk menentukan pembagian imbalan antara penambang subnet dan validator subnet. Algoritma yang disebut konsensus Yuma (YC) berjalan secara terus-menerus di blockchain Subtensor. Validator subnet akan memberi peringkat kualitas kerja semua penambang subnet, dan semua peringkat dari setiap validator subnet akan dikumpulkan sebagai input kolektif untuk algoritma YC. Umumnya, peringkat dari validator subnet yang berbeda akan tiba di Subtensor pada waktu yang berbeda, tetapi algoritma YC di Subtensor akan menunggu hingga semua peringkat tiba, biasanya setiap 12 detik, algoritma YC akan menghitung imbalan berdasarkan input peringkat dari semua validator.
Algoritma konsensus YC terutama mempertimbangkan dua faktor, pertama adalah vektor bobot yang akan dipertahankan oleh setiap validator subnet, di mana setiap elemen dalam vektor mewakili bobot yang dialokasikan untuk penambang subnet, bobot ini mencerminkan peringkat kinerja historis penambang subnet oleh validator tersebut. Faktor kedua adalah jumlah pertaruhan untuk setiap validator dan penambang. Konsensus Yuma di blockchain menggunakan vektor bobot dan jumlah pertaruhan ini untuk menghitung imbalan dan mendistribusikannya di antara validator dan penambang subnet.
Sementara itu, API Bittensor berfungsi sebagai penghubung antara pendapat validator di subnet dan konsensus Yuma di blockchain Subtensor. Selain itu, validator dalam subnet yang sama hanya akan terhubung dengan penambang dalam subnet yang sama, validator dan penambang di subnet yang berbeda tidak akan saling berkomunikasi dan terhubung.
Sumber: Bittenso
Teori permainan validator
Untuk berpartisipasi sebagai validator subnet atau penambang subnet, Anda harus terlebih dahulu mendaftar dan mempertaruhkan. Pendaftaran berarti mendaftar kunci di subnet yang ingin Anda pilih, memperoleh slot UID di subnet tersebut, yang mewakili hak verifikasi di subnet tersebut. Perhatikan bahwa validator subnet dapat memiliki beberapa slot UID sekaligus dan melakukan verifikasi untuk beberapa subnet, tetapi tidak perlu mempertaruhkan jumlah yang meningkat, cukup dengan mempertaruhkan sekaligus jumlah TAO dapat memilih beberapa slot UID untuk melakukan verifikasi di beberapa subnet (konsep mirip restaking).
Oleh karena itu, untuk mendapatkan imbalan yang maksimal, validator yang mempertaruhkan akan cenderung memilih untuk menyediakan layanan verifikasi untuk semua subnet. Namun, tidak semua validator yang mempertaruhkan memiliki hak untuk benar-benar menyediakan layanan pertaruhan. Dalam satu subnet, hanya 64 validator teratas berdasarkan jumlah pertaruhan yang dianggap memiliki izin verifikasi yang sah untuk subnet tersebut. Ini mengurangi risiko perilaku jahat oleh validator, karena jumlah pertaruhan menjadi penghalang yang tinggi dan meningkatkan biaya perilaku jahat (harus memiliki setidaknya 1000 TAO untuk mengatur bobot dalam subnet). Setiap validator untuk meningkatkan jumlah pertaruhannya akan berusaha membangun reputasi dan rekam jejak yang baik, untuk menarik lebih banyak komitmen pertaruhan TAO untuk meningkatkan jumlah pertaruhan, menjadi salah satu dari 64 validator teratas di subnet tersebut.
Ketika validator subnet dan penambang subnet (penambang tidak perlu mempertaruhkan) mendaftarkan kunci mereka ke subnet, mereka dapat mulai menambang.
Ekonomi insentif token yang unik
Semua imbalan token TAO adalah hasil pencetakan baru, mirip dengan Bitcoin. $TAO Bittensor memiliki ekonomi token dan kurva penerbitan yang sama dengan Bitcoin. Pasokan TAO: batas maksimum 21 juta, dengan pengurangan setiap 4 tahun.
Bittensor dimulai dengan cara peluncuran yang adil, tanpa token TAO yang dipra-gali atau ICO. Saat ini, jaringan menghasilkan 7.200 TAO setiap hari, setiap blok menghasilkan 1 TAO, blok dihasilkan setiap sekitar 12 detik. Batas maksimum total pasokan token ditetapkan pada 21 juta, mengikuti rencana penerbitan terprogram yang mirip dengan Bitcoin.
Namun, Bittensor memperkenalkan mekanisme unik, yaitu setelah setengah dari total pasokan didistribusikan, tingkat penerbitan akan berkurang. Pengurangan ini terjadi sekitar setiap 4 tahun dan akan terus berlangsung pada setiap titik batas setengah dari sisa token, hingga semua 21 juta token TAO beredar.
Meskipun TAO mengadopsi kurva penerbitan dan filosofi Bitcoin, karena mekanisme pemulihannya, kurva ini bersifat proaktif dan dinamis, tidak sepenuhnya tetap seperti Bitcoin.
Mekanisme pemulihan:
Jumlah penerbitan token harian dalam siklus saat ini adalah 7.200 TAO (sama dengan jumlah penerbitan di siklus pertama Bitcoin dari Januari 2009 hingga November 2012).
Namun, setiap hari sejumlah TAO dinamis dipulihkan melalui pendaftaran kunci (atau pendaftaran ulang).
Untuk menjadi penambang atau validator, Anda harus mendaftar kunci di jaringan dan memenuhi persyaratan GPU dan kekuatan komputasi lainnya. Sedangkan pendaftaran memerlukan pemulihan TAO, yaitu membayar sejumlah TAO untuk dimasukkan kembali ke jaringan.
Setiap pendaftaran (atau pendaftaran ulang) kunci akan menghapus TAO tersebut dari pasokan yang beredar dan memasukkannya kembali ke kolam penerbitan protokol, sehingga dapat ditambang kembali di masa depan.
Mekanisme ini menunda waktu pengurangan yang direncanakan selama 4 tahun, karena TAO yang dipulihkan bersifat dinamis. Ketika lebih banyak kunci didaftarkan (atau didaftarkan ulang), biaya pemulihan TAO meningkat, atau subnet lain diterbitkan, pemulihan TAO dapat meningkat secara signifikan.
Tidak hanya itu, pendaftaran tidak hanya berlaku untuk pendatang baru, tetapi juga bagi mereka yang dibatalkan pendaftarannya karena alasan berikut:
Untuk penambang, model dan penalaran mereka tidak cukup kompetitif di antara penambang lainnya;
Untuk validator, mereka gagal untuk terus mengatur bobot yang benar, mempertahankan penerbitan, atau tidak memiliki cukup TAO dalam kunci (self-delegated + bagian pemegang delegasi lainnya).
Faktor-faktor ini sendiri juga akan memperburuk pertumbuhan permintaan pendaftaran.
Jumlah TAO yang dipulihkan = Jumlah total kunci yang terdaftar (atau didaftarkan ulang) di setiap subnet * rata-rata biaya pendaftaran (atau pendaftaran ulang)
Oleh karena itu, pengurangan pertama yang direncanakan setelah 4 tahun peluncuran mungkin akan ditunda hingga 5 tahun atau 6 tahun, atau bahkan lebih lama. Ini sepenuhnya tergantung pada keseimbangan antara jumlah penerbitan dan pemulihan TAO.
Jaringan Bittensor diluncurkan pada 3 Januari 2021, berdasarkan data pemulihan token dari taostats, tanggal pengurangan yang direncanakan kemungkinan akan ditunda hingga November 2025.
Sumber: https://taostats.io/tokenomics
Apa itu dTAO?
dTAO adalah mekanisme insentif inovatif yang diusulkan oleh jaringan Opentensor/Bittensor, bertujuan untuk memecahkan masalah efisiensi alokasi sumber daya yang rendah di jaringan terdesentralisasi. Berbeda dengan cara tradisional yang menentukan alokasi sumber daya melalui pemungutan suara manual dari validator, dTAO memperkenalkan mekanisme penyesuaian dinamis berbasis pasar, mengaitkan alokasi sumber daya dengan kinerja jaringan subnet secara langsung, sehingga mengoptimalkan keadilan dan efisiensi pembagian imbalan.
Mekanisme inti
Alokasi sumber daya dinamis berbasis pasar
Mekanisme alokasi TAO dinamis didasarkan pada kinerja pasar dari token subnet. Setiap subnet di jaringan memiliki token independen, dan harga relatifnya menentukan proporsi penerbitan TAO di antara subnet. Seiring dengan perubahan informasi pasar, proporsi alokasi ini akan disesuaikan secara dinamis, memastikan sumber daya mengalir ke subnet yang efisien dan berpotensi.Desain kolam likuiditas terintegrasi
Setiap subnet mengonfigurasi kolam likuiditas yang terdiri dari TAO dan token subnet (pasangan token subnet/TAO). Pengguna dapat menukar TAO yang dipertaruhkan di kolam likuiditas untuk mendapatkan token subnet. Desain ini mendorong pengguna untuk berinvestasi di subnet yang berkinerja baik dan secara tidak langsung mendukung pengembangan keseluruhan jaringan.Mekanisme distribusi token yang adil
Token subnet secara bertahap didistribusikan melalui model 'Peluncuran Adil' (Fair Launch), memastikan bahwa tim perlu memperoleh bagian token secara bertahap melalui kontribusi dan pembangunan jangka panjang. Mekanisme ini menghindari risiko token yang dijual dengan cepat, sekaligus mendorong tim untuk fokus pada perbaikan teknologi dan pembangunan ekosistem.Keseimbangan peran pengguna dan validator
Distribusi sumber daya TAO dinamis tidak hanya ditentukan oleh pasar, tetapi juga dipengaruhi oleh pengguna dan validator. Validator perlu melakukan evaluasi ketat terhadap kemampuan teknis tim, potensi pasar, dan kinerja aktual, seperti halnya investor modal ventura (VC). Sementara itu, pengguna dengan mempertaruhkan TAO dan berpartisipasi dalam perdagangan pasar lebih lanjut mendorong pembentukan nilai pasar subnet.
Analisis Model Ekonomi
Dukungan dana saat ini
Data menunjukkan bahwa saat ini subnet di jaringan rata-rata dapat memperoleh sekitar 47.000 dolar setiap hari, yang setara dengan dukungan tahunan sekitar 17 juta dolar. Skala dana ini jauh lebih tinggi daripada nilai median putaran seed untuk perusahaan AI tradisional (sekitar 3 juta dolar) dan putaran A (sekitar 14 juta dolar), memberikan dorongan besar untuk pengembangan cepat subnet.Potensi masa depan
Anggaran tahunan Bittensor saat ini diperkirakan mencapai 1,3 miliar dolar, setara dengan lembaga penelitian AI terpusat seperti OpenAI dan Anthropic. Dengan peluncuran TAO dinamis, penerbitan TAO baru di masa depan akan terutama mengalir ke kolam likuiditas token subnet, lebih lanjut mendorong sirkulasi modal dan nilai di dalam ekosistem.Insentif jangka panjang
Desain dTAO sangat mendorong tim untuk terus meningkatkan teknologi dan aplikasi mereka dengan mengaitkan jumlah penerbitan dengan kinerja pasar. Mekanisme ini juga mengekang perilaku jangka pendek yang cepat mendapatkan uang tunai melalui perdagangan over-the-counter (OTC), yang menjadi dasar bagi keberlanjutan jangka panjang jaringan.
Dampak dan Signifikansi
Optimalisasi alokasi sumber daya
dTAO menyesuaikan alokasi sumber daya secara dinamis melalui pasar, memastikan subnet yang memiliki potensi penggunaan tinggi dan pertumbuhan menerima lebih banyak sumber daya. Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan, tetapi juga mendorong persaingan dan inovasi.
Pembangunan ekosistem AI terdesentralisasi
Bittensor bukan hanya jaringan AI terdesentralisasi, tetapi juga menjadi platform inkubasi untuk jaringan AI melalui TAO dinamis. Kompetisi dan kolaborasi antara subnet semakin mendorong perkembangan ekosistem AI terdesentralisasi.
Insentif bagi peserta ekosistem
TAO dinamis menyeimbangkan kepentingan pengguna, validator, dan tim melalui mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan semua peserta dapat berkontribusi pada pertumbuhan jaringan.
Peningkatan peran validator
Validator perlu memainkan peran yang lebih penting dalam jaringan. Mereka secara ketat mengevaluasi nilai dan potensi subnet melalui cara yang mirip dengan modal ventura, memastikan distribusi sumber daya jaringan yang ilmiah dan rasional.
Peluncuran dTAO menandai kemajuan besar dalam mekanisme alokasi sumber daya jaringan terdesentralisasi. Melalui penyesuaian dinamis berbasis pasar, desain kolam likuiditas terintegrasi, dan model penerbitan yang adil, dTAO mencapai efisiensi dan keadilan dalam alokasi sumber daya. Selain itu, sebagai platform inkubasi jaringan AI, tidak hanya memberdayakan perkembangan subnet, tetapi juga menyediakan jalur pengembangan baru untuk masa depan jaringan AI terdesentralisasi.
Aplikasi Agen di Bittensor
Banyak orang mengatakan bahwa Bittensor adalah token AI yang diwakili oleh orang-orang kaya VC, yang telah tertinggal dalam era aplikasi yang berkembang pesat di berbagai kerangka pengembang agen saat ini. Dengan munculnya tren Agen AI baru-baru ini, dan total nilai pasar token terkait Agen AI yang melampaui 10 miliar dolar, terutama proyek yang diwakili oleh ekosistem Virtuals, mendominasi nilai total Marketcap sebesar 5 miliar dolar (termasuk berbagai jenis investasi praktis dan agen analisis penelitian seperti $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, dll.), Bittensor tampaknya tertinggal di mata banyak orang.
Namun sebenarnya, Bittensor masih memiliki banyak 'Alpha'. Banyak orang tidak menyadari bahwa kesuksesan Virtuals/ai16z di bidang Agen AI konsumen, dan upaya subnet Bittensor di infrastruktur AI terdesentralisasi, saling melengkapi.
Seiring dengan meningkatnya TVL (Total Value Locked) dan pengaruh dari Agen, infrastruktur pelatihan dan penalaran yang kuat menjadi semakin penting.
Saat ini, Virtuals dan Bittensor telah melakukan banyak kolaborasi secara ekosistem.
Banyak agen protokol virtual yang ditujukan untuk konsumen didukung oleh subnet Bittensor, memanfaatkan kekuatan komputasi dan ekosistem data TAO untuk menciptakan kemungkinan baru.
$TAOCAT
TAOCAT adalah agen kecerdasan buatan yang dibuat oleh Masa dalam ekosistem Virtuals, yang berperan sebagai pembela setia TAO, aktif terlibat dalam diskusi di X, dan mengadvokasi pengaruh TAO.
TAOCAT memanfaatkan infrastruktur data waktu nyata dari subnet 42 Masa dan LLM canggih yang disediakan oleh subnet 19 Bittensor, bersaing dalam distribusi token TAO di Arena Agen di subnet 59, menciptakan paradigma baru dalam penangkapan nilai AI yang ter-tokenisasi, di mana setiap interaksi pengguna di X akan menjadi data pelatihan bagi TAO Cat.
Proyek lain yang didukung oleh subnet Bittensor adalah:
$AION: Agen pertama yang dapat memprediksi hasil prediksi dan berpartisipasi dalam taruhan pasar prediksi, fitur copy-trading juga akan segera diluncurkan.
$SERAPH: Proyek pertama yang fokus pada infrastruktur verifikasi, bertujuan untuk mengautentikasi gelombang Agen AI yang akan segera melanda dunia digital kita.
Kolaborasi antara Virtuals dan Bittensor membuktikan bahwa nilai guna yang besar dapat diciptakan di atas infrastruktur Bittensor. Dengan peluncuran AgenTAO (SN62), ini akan menjadi tonggak penting bagi Agen rekayasa perangkat lunak otomatis di Bittensor, di mana semua subnet Bittensor akan secara bertahap dikembangkan oleh Agen di Bittensor. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak Agen AI di sisi aplikasi muncul dari ekosistem Bittensor!
Sumber: taogod
Kesimpulan
Masa depan Bittensor sangat menjanjikan, banyak lembaga penelitian dan investasi yang mulai muncul yang berfokus pada ekosistem Bittensor, mirip dengan jaringan Ethereum. Termasuk panggilan berikutnya dari pendiri DCG, Podcast, blog, dan OSS Capital yang berfokus pada investasi Bittensor, berkomitmen untuk penelitian ekosistem Bittensor sambil menjadi organisasi penelitian subnet. Jaringan sosial Bittensor yang mirip dengan geng PayPal telah terbentuk, Contango, Canonical, Delphi Labs dan DCG baru-baru ini mengadakan pertemuan, banyak ahli dari dunia Crypto x AI juga mulai mendekati Bittensor dan mendukungnya. Oleh karena itu, beberapa waktu lalu, Bittensor mampu melampaui Virtuals dalam mindshare Kaito, sebenarnya tidak tanpa alasan.
Sumber: BitMind Bittensor Subnet 34
Pada bulan April 2025 mendatang, Bittensor akan menyelenggarakan konferensi dan hackathon The Endgame Summit dengan lebih dari 300 orang di Austin, Texas, yang secara khusus fokus pada menarik lebih banyak subnet, validator, dan penambang ke ekosistem Bittensor, serta memperluas jangkauannya.
Endgame Summit
Tentu saja, baik proyek AI terpusat maupun terdesentralisasi, standar akhirnya akan kembali pada produk, saat ini,
Ekosistem Bittensor telah muncul dan berkembang pesat.
Sumber: Outpost AI Research
Baru-baru ini, pendiri Bittensor merangkum pencapaian utama di berbagai subnet Bittensor selama setahun terakhir di X pribadinya:
Sumber
Oleh karena itu, mari kita terus menjaga harapan terhadap Bittensor dan melihat produk dan penggunaan apa yang dapat muncul dari Bittensor di masa depan, serta menjadi tempat pilihan bagi orang-orang untuk mencari solusi untuk masalah AI tertentu!
