Pengungkapan: Artikel ini tidak mewakili saran investasi. Konten dan materi yang ditampilkan di halaman ini hanya untuk tujuan edukasi.

Siapakah para visioner, apa yang membantu mereka menemukan peluang bisnis baru; cara menguji ide dan mengadakan sesi wawasan ke depan. Baca untuk mengetahuinya.

Daftar isi

  • Ide yang kekurangan teknologi

  • Lado Okhotnikov adalah seorang visioner di bidang pengobatan yang dipersonalisasi

  • Dara Ladjevardian “menghidupkan orang” dengan satu kalimat

  • Sam Altman adalah pencipta sistem pengenalan manusia global

  • Bagaimana menjadi seorang visioner dan apa itu sesi ramalan

Siapa itu visioner dan bagaimana pendekatan mereka mengubah pasar teknologi mendalam? Kami akan mencari tahu apa yang membantu Lado Okhotnikov, Sam Altman, dan Dara Ladjevardian menemukan peluang bisnis baru. Dan kami akan berbicara tentang bagaimana menguji ide Anda dan melakukan sesi ramalan untuk menemukan jalan ke masa depan.

Visioner adalah orang-orang yang melihat masa depan di mana kebanyakan orang hanya memperhatikan saat ini. Mereka mengantisipasi tren, menetapkan arah, dan menemukan peluang yang belum jelas.

Tentu saja, ada penemuan seperti "smartphone tertipis" atau "sepatu teringan", yang menarik, tetapi ini bukan tentang visioner.

Misalnya, Nick Szabo sering disebut sebagai visioner untuk konsep "Bit Gold"-nya, yang menjelaskan bagaimana menciptakan uang di internet yang tidak bergantung pada bank atau negara. Satoshi Nakamoto, yang telah menjadi idola bagi visioner kripto modern, tidak hanya mengembangkan ide Szabo, tetapi juga menciptakan sistem yang berfungsi, yang dijelaskan dalam artikelnya Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.

Jaron Lanier dianggap sebagai seorang visioner di bidang realitas virtual: ia menciptakan istilah "realitas virtual." Selanjutnya, Neil Stephenson menyempurnakan konsep ini dan memperkenalkan istilah "metaverse."

Metaverse bukan hanya sebuah permainan. Ini adalah ruang virtual yang menjalani kehidupannya sendiri. Orang-orang berkomunikasi di sana, menciptakan proyek, membangun bisnis dan bersenang-senang. Dan bahkan jika Anda tidak ada di sana, sesuatu masih terjadi di sana.

Alan Turing adalah contoh cerah lainnya dari seorang visioner. Mesin Turing meletakkan dasar teori komputasi dan menjadi pelopor komputer modern. Tetapi jika kita berbicara tentang komputer pribadi yang kita kenal, Don Estridge juga layak menyandang gelar visioner. Dialah yang memimpin tim yang mengembangkan IBM PC pada tahun 1981.

Dengan demikian, sulit untuk mengatakan dengan pasti siapa yang merupakan visioner di bidang tertentu.

Misalkan seseorang hari ini menyatakan bahwa dalam waktu dekat orang-orang akan dapat melakukan teleportasi, dan bahkan menjelaskan prosesnya dengan sangat meyakinkan. Tetapi sampai teknologi ini diterapkan, orang ini lebih merupakan seorang pemimpi daripada seorang visioner. Namun orang yang benar-benar pertama kali menemukan teleportasi yang berfungsi pasti akan pantas menyandang gelar ini.

Ide-ide yang kurang teknologi

Hanya beberapa tahun yang lalu, hampir tidak mungkin untuk menyelesaikan keseluruhan pengurutan genom manusia tanpa pembelajaran mesin, yang sekarang kita sebut kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan telah mempercepat proses ini berkali-kali lipat.

Pengurutan gen diperlukan untuk memahami bagaimana kode genetik kita bekerja; ini membantu mengidentifikasi penyakit keturunan, memprediksi risiko penyakit, memilih perawatan yang dipersonalisasi, dan mengembangkan obat-obatan baru.

Sampai pengurutan selesai, tidak ada yang mengatakan bahwa AI digunakan dalam proses ini — dan ini dapat dimengerti. Tetapi jika Anda memikirkannya, tugas tersebut, seperti yang mereka katakan, adalah "pertanyaan kredit ekstra." Dibutuhkan beberapa dekade untuk mempelajari 200 juta "surat" dari kode genetik dari 3 miliar secara manual.

Ternyata, Proyek Genom Manusia, yang secara resmi diselesaikan pada tahun 2003 dan mencakup 92% urutan DNA, hanya selesai total ketika kecerdasan buatan mencapai tingkat yang diperlukan.

Kisah yang sama kini terjadi dengan metaverse. Tampaknya semuanya sudah siap: jaringan peer-to-peer telah dikuasai (blockchain berfungsi), perangkat untuk terjun ke realitas virtual telah diciptakan, internet telah menjadi cukup cepat. Namun, agar metaverse dapat beroperasi secara maksimal, kapasitas komputasi masih kurang.

Jadi sampai superkomputer ditemukan — berdasarkan komputasi kuantum, metaverse tidak akan mampu menunjukkan apa yang sebenarnya mereka bisa.

Lado Okhotnikov adalah seorang visioner di bidang kedokteran personalisasi

Ada masa ketika pengurutan genom tampak tidak realistis. Perkembangan ini memakan waktu 15 tahun kerja, 2,7 miliar dolar, dan harga satu analisis melebihi $4.000. Dengan munculnya AI, semuanya menjadi lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih murah. Sekarang Anda dapat mendekode genom Anda hanya dengan $300.

"Pengurutan yang terjangkau membuka kemungkinan baru untuk kedokteran personalisasi. Di metaverse Holiverse, kami berencana untuk menciptakan avatar digital yang akan membantu memprediksi bagaimana pelatihan, nutrisi, atau obat-obatan akan mempengaruhi Anda sebelum Anda mulai mengubah apa pun dalam hidup Anda," berbagi rencananya Lado Okhotnikov, pendiri perusahaan teknologi mendalam. Ia yakin bahwa ini akan membantu semua orang memahami tubuh mereka dengan lebih baik dan mengelolanya tanpa membuang hal terpenting — waktu.

Ide tentang avatar digital dimulai dari kedokteran. Pengurutan genom, analisis data, dan penggunaan AI memungkinkan untuk melihat kesehatan dari sudut pandang yang berbeda.

Tapi mengapa membatasi diri hanya pada kesehatan? Avatar digital dapat menjadi alat universal yang menganalisis lebih dari sekadar tubuh. Misalnya, ia dapat membantu Anda memilih sekolah untuk anak Anda — dengan penekanan pada matematika atau ilmu humaniora.

Lado Okhotnikov mengklaim bahwa avatar digital dapat menjadi asisten pribadi Anda. Ia dapat memberi saran tentang bagaimana mengatur waktu Anda dengan baik, apa yang harus difokuskan, dan apa yang lebih baik untuk ditinggalkan. Dan ini bukan pengganti kehidupan nyata, tetapi alat yang membantu Anda membuat keputusan yang lebih akurat dan terinformasi.

Jika Anda meragukan bahwa teknologi semacam itu akan pernah hadir di rumah kita, maka ingatlah bagaimana beberapa tahun lalu kebanyakan dari kita bahkan tidak mendengar tentang ChatGPT atau model serupa. Dan sekarang jutaan orang menggunakannya, menyelesaikan tugas rutin dalam hitungan menit yang dulunya memakan waktu setengah hari atau lebih.

Dara Ladjevardian "menghidupkan orang" dengan satu kalimat

Dengan menggunakan Delphi, Anda dapat membuat refleksi virtual dari siapa pun — diri Anda sendiri, seorang teman, atau bahkan seseorang yang sudah tidak hidup.

Untuk membuat kembaran digital Anda, Delphi hanya perlu empat teks. Ini bisa berupa surat, pesan instan, video YouTube, atau bahkan rekaman audio. Berdasarkan teks tersebut, sistem akan melatih AI yang akan menulis dan berbicara persis seperti Anda. Dara Ladjevardian, salah satu pendiri perusahaan, mengatakan bahwa berkat kemitraan dengan ElevenLabs, seorang ahli kloning suara, chatbot Anda juga dapat berbicara seperti Anda.

Namun, para penentang AI panik: bagaimana jika segera kita benar-benar berhenti memahami siapa yang berbicara kepada kita — orang hidup atau "avatar" mereka, sementara yang asli terbaring di tempat tidur?

Sebenarnya, ide dengan klon ini keren, tetapi ini bukan ide visioner. Selanjutnya, Anda akan memahami mengapa kami menggunakan startup ini sebagai contoh.

Sam Altman adalah pencipta sistem pengenalan manusia global

Dengan perkembangan kecerdasan buatan, semakin sulit untuk memahami siapa yang merupakan orang asli dan siapa yang merupakan bot. Bot sudah bisa menulis teks, menggambar gambar, dan deepfake dapat memalsukan wajah dan suara, seperti dalam kasus Delphi. World Network (sebelumnya Worldcoin) ingin menyelesaikan masalah ini dengan membuat database orang-orang yang terverifikasi.

Ide ini tampak logis. Kecerdasan buatan sudah menciptakan sejumlah besar konten, dan kita membutuhkan lebih banyak alat untuk membedakan manusia dari mesin.

Sam Altman dalam hal ini adalah seorang visioner sejati yang tidak hanya menciptakan sebuah sistem, tetapi juga berhasil meluncurkannya dan membuat seluruh dunia membicarakannya. Sedikit orang yang siap untuk mengajukan proposal seperti, "Mari kita pindai iris miliaran orang." Namun, Sam benar-benar terjun ke dalamnya, karena masalah pemalsuan semakin mendesak.

Bagaimana menjadi seorang visioner dan apa itu sesi ramalan

Mari kita mulai dengan fakta bahwa visioner tidak hanya berfantasi. Bagaimana memahami bahwa ide Anda bukanlah fiksi?

  • Sebuah ide memecahkan masalah nyata atau yang dapat diprediksi. Ingat bagaimana pertumbuhan volume data mendorong perkembangan komputasi awan. Pada tahun 2014, Microsoft fokus pada server jarak jauh, menyadari bahwa permintaan untuk server lokal menurun. Keputusan ini membawa perusahaan lebih dari $60 miliar dalam pendapatan.

  • Sebuah ide ditujukan untuk masa depan dan menawarkan solusi jangka panjang. Misalnya, komputasi kuantum — untuk saat ini tampak seperti fiksi ilmiah, tetapi sudah jelas bahwa ini akan merevolusi kedokteran, eksplorasi luar angkasa, dan kriptografi.

  • Sebuah ide dapat dilaksanakan. Bahkan jika pemikiran Anda terlalu ambisius untuk saat ini, penting bahwa ada setidaknya jalur teoritis untuk pelaksanaannya.

Ingin sesuatu yang spesifik? Cobalah sesi ramalan.

Sesi ramalan adalah cara untuk melihat ke masa depan dan memahami bagaimana mempersiapkan diri untuk itu

Jika Anda memiliki tujuan, misalnya, untuk mengembangkan strategi perusahaan untuk beberapa tahun ke depan atau menemukan peluang bisnis baru, berikut adalah cara Anda dapat mengaturnya.

Kumpulkan tim dan data

Pertama, tentukan apa yang sebenarnya ingin Anda dapatkan. Strategi? Ide untuk produk baru? Tanggapan terhadap tantangan pasar?

Kemudian undang orang-orang dengan pengalaman berbeda: manajer, analis, ahli dari bidang terkait. Siapkan sebanyak mungkin informasi: data tentang tren, laporan pasar, contoh kasus sukses, bahkan ramalan ahli. Ini akan menjadi dasar untuk diskusi.

Pahami apa yang mempengaruhi masa depan perusahaan

Mulailah diskusi. Faktor apa yang sudah mengubah industri Anda? Apa yang mungkin menjadi kunci dalam 5 —10 tahun? Ini bisa berupa teknologi, politik, ekologi, ekonomi, tren sosial. Misalnya, untuk perusahaan TI, ini bisa berupa perkembangan AI, perubahan dalam permintaan pelanggan, atau munculnya pesaing baru.

Buat skenario untuk masa depan

Sekarang bagian yang paling menarik datang. Sesi curah pendapat: biarkan semua orang mengungkapkan ide mereka tentang bagaimana dunia mungkin dalam 5, 10, 20 tahun.

Misalnya, jika kita membahas teknologi: satu skenario adalah bahwa AI akan mengotomatisasi hampir segalanya, yang lain adalah bahwa perlawanan manusia akan memperlambat perkembangannya. Kedua opsi perlu dipertimbangkan. Bagaimana yang pertama akan mempengaruhi pasar tenaga kerja? Bagaimana yang kedua akan memberikan ruang bagi manusia?

Identifikasi prioritas

Ketika ada banyak ide, mereka perlu diorganisir. Skenario mana yang tampak paling mungkin? Mana yang dapat memberikan perusahaan keuntungan terbesar?

Misalnya, pada tahun 2007, Netflix menyelenggarakan sesi ramalan untuk memahami bagaimana prioritas menonton video akan berubah. Analisis tren mendorong mereka untuk beralih dari DVD ke streaming.

Kembangkan strategi

Berdasarkan skenario yang dipilih, buat rencana aksi. Misalnya, jika dunia bergerak menuju otomatisasi penuh, ini bisa berupa pelatihan karyawan dalam keterampilan baru, penerapan AI dalam proses bisnis, atau menciptakan produk menggunakan teknologi baru.

Tinjau rencana secara berkala

Dunia berubah dengan cepat, jadi strategi perlu diperbarui. Pemantauan berkala akan membantu Anda tetap fleksibel.

Sesi ramalan bukan hanya alat untuk prediksi, tetapi cara nyata untuk mempersiapkan bisnis menghadapi perubahan. Orang-orang yang dapat melihat ke masa depan dan bertindak lebih awal menjadi visioner dan menetapkan tren sementara yang lain mengikuti.

Baca lebih lanjut: Layanan verifikasi ID Worldcoin Sam Altman diluncurkan di Austria

Pengungkapan: Konten ini disediakan oleh pihak ketiga. crypto.news tidak mendukung produk apa pun yang disebutkan di halaman ini. Pengguna harus melakukan penelitian sendiri sebelum mengambil tindakan yang terkait dengan perusahaan.