Perusahaan pembuat chip AS Nvidia dilaporkan memperluas fokusnya ke robot humanoid tahun depan di tengah persaingan ketat dari rekan-rekan dalam bisnis pembuatan chip AI.
Wakil presiden robotika Nvidia, Deepu Talla mengatakan kepada Financial Times bahwa perusahaan tersebut berharap untuk memperkenalkan versi berikutnya dari komputer kompak untuk robot humanoid selama enam bulan pertama tahun 2025.
Nvidia bertaruh pada ledakan robotika yang akan datang
Nvidia telah memainkan peran penting dalam mendorong industri AI yang berkembang pesat melalui bisnis pembuatan chipnya. Chip buatannya diminati di seluruh dunia karena permintaan akan sistem AI terus meningkat. Namun, persaingan yang ketat juga muncul dalam sektor ini.
Ini telah mendorong Nvidia untuk melihat ke tempat lain. Perusahaan senilai $3,3 triliun ini kini mengandalkan ledakan robotika yang diproyeksikan dalam waktu dekat.
Menurut Caliber, robot humanoid diperkirakan akan semakin hadir di industri, gudang, pabrik otomotif, dan bahkan di beberapa rumah pada tahun 2025, meskipun belum pasti seberapa umum keberadaannya nanti.
Sekarang, peluncuran versi komputer kompak Nvidia untuk robot humanoid, Tetson Thor, akan menjadi landasan bagi rencananya untuk menjadi platform teratas untuk ledakan robot AI yang diproyeksikan ini.
"Momen ChatGPT untuk AI fisik dan robotika sudah dekat."
~ Talla.
Talla juga mengatakan kepada Financial Times bahwa ia percaya pasar berada di "titik balik."
Menurut Financial Times, ini juga terjadi ketika raksasa pembuat chip tersebut mengharapkan lebih banyak persaingan dari perusahaan seperti AMD. Pada saat yang sama, persaingan dari raksasa komputasi awan seperti Google dan Amazon tidak dapat diabaikan.
Nvidia kini mengarahkan dana ke ruang "AI fisik" untuk membantu perusahaan robotik baru tumbuh. Misalnya, perusahaan tersebut bergabung dengan Microsoft dan OpenAI dalam putaran pendanaan Februari yang menilai perusahaan robotika humanoid Figure AI senilai $2,6 miliar.
Bisnis robotika adalah fraksi kecil dari pendapatan Nvidia
Menurut laporan Financial Times, bisnis robotika mewakili porsi kecil dari total pendapatan Nvidia, meskipun perusahaan pembuat chip tersebut tidak memberikan rincian angka dari segmen robotikanya.
Selama pembaruan kinerja kuartal ketiga yang dirilis pada 30 November, Nvidia melaporkan bahwa pendapatan pusat data menyusun sekitar 88% dari total $35,1 miliar, yang merupakan 17% lebih tinggi dari kuartal sebelumnya dan 94% dari setahun yang lalu.
Menurut perusahaan, pendapatan pusat data saja 17% lebih tinggi dari kuartal sebelumnya dan 112% dari setahun yang lalu.
Mengomentari laporan keuangan saat itu, CEO dan pendiri Jensen Huang juga mengakui bahwa perusahaan-perusahaan sedang melakukan investasi dalam robotika industri.
"Investasi robotika industri sedang melonjak dengan terobosan dalam AI fisik."
~ Huang.
Menurut artikel Cnet, beberapa robot humanoid bersaing untuk mengamankan tempat mereka di ruang yang padat, dan tahun depan diperkirakan akan menjadi "tahun banner untuk mekanisme metalik yang bergerak dalam citra kita."
Perusahaan memperkuat upaya robot AI pada tahun 2024
Selama tahun lalu, perusahaan seperti Boston Dynamics mengungkapkan robot Atlas semua-listrik yang baru, sementara memensiunkan Atlas hidroliknya yang ikonik – sekarang dikenal sebagai HD Atlas.
Robot baru ini dapat bergerak dengan cara yang "superhuman." Perusahaan lain, termasuk Figure, Agility Robotics, dan 1X, juga sedang menjalin kemitraan baru dengan perusahaan seperti OpenAI dan Nvidia, menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak mereka untuk membantu robot berbicara dan melakukan berbagai tugas lebih cepat daripada jika mereka harus memulai dari awal.
Perusahaan seperti Tesla milik Elon Musk secara signifikan memilih untuk menggunakan data, perangkat keras, dan perangkat lunak yang dikembangkan untuk bantuan pengemudi di mobilnya dan mengemasnya kembali dalam bentuk baru dengan robot Optimus-nya.
Sementara itu, dalam berita robotika lainnya, Pymnts juga baru-baru ini menulis tentang penelitian MIT yang mengembangkan sistem AI yang dapat memungkinkan robot gudang menangani paket dengan bentuk aneh dan menavigasi ruang yang padat tanpa membahayakan manusia.
Perkembangan ini terjadi ketika pengecer dan perusahaan logistik berjuang dengan tekanan yang meningkat untuk mengotomatisasi di tengah permintaan e-commerce yang melonjak.
Penelitian menunjukkan bahwa sementara robot unggul dalam tugas-tugas repetitif seperti memindahkan palet, teknologi PRoC3S dari MIT menangani tantangan lama robot dalam menangani pekerjaan gudang yang lebih kompleks dengan aman.
"Secara teori, PRoC3S dapat mengurangi tingkat kesalahan robot dengan memvalidasi asumsi awal berbasis LLM-nya terhadap pemahaman yang lebih spesifik dan akurat tentang lingkungan gudang," kata Erik Nieves, CEO dan co-founder di Plus One Robotics, kepada Pymnts.
"Pikirkan tentangnya seperti ini: Robot gudang yang beroperasi hanya berdasarkan panduan LLM telah dijelaskan bagaimana menyelesaikan tugas," lanjut Nieves. Ia menambahkan bahwa PRoC3S melangkah lebih jauh "dengan menempatkan robot digital dalam lingkungan simulasi dari tugas itu."
Menurut Nieves, ini pada dasarnya menunjukkan perbedaan antara instruksi di kelas dan "kegiatan lapangan yang sangat baik."
Dari Nol ke Pro Web3: Rencana Peluncuran Karir 90 Hari Anda