#ATASurgeAnalysis
Langkah 1: Tentukan Fokus
Identifikasi apa yang Anda analisis:
Volume Perdagangan: Lonjakan dalam pasangan cryptocurrency tertentu.
Pergerakan Harga: Lonjakan atau penurunan harga token.
Aktivitas Pengguna: Peningkatan login atau transaksi.
Beban Sistem: Kinerja selama periode lalu lintas tinggi.
---
Langkah 2: Pengumpulan Data
Gunakan API Binance (atau pustaka seperti ccxt) untuk mengambil data:
OHLCV Historis: Buka, Tinggi, Rendah, Tutup, Volume.
Data Buku Pesanan: Kedalaman dan perdagangan.
---
Langkah 3: Analisis Data
Identifikasi lonjakan dalam volume perdagangan atau harga menggunakan alat Python seperti pandas dan matplotlib.
Korelasikan dengan pemicu eksternal (misalnya, berita atau pengumuman).
Kode Contoh:
import pandas as pd
import ccxt
binance = ccxt.binance()
data = binance.fetch_ohlcv('BTC/USDT', timeframe='1h', limit=100)
df = pd.DataFrame(data, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')
print(df.head())
---
Langkah 4: Wawasan dan Visualisasi
Visualisasikan lonjakan dengan grafik (misalnya, grafik batang untuk volume).
Soroti tren atau anomali.
---
Langkah 5: Alat untuk Analisis Lanjutan
**Indikator