Kecerdasan buatan diam-diam mengambil alih Formula 1 (F1). Bukan dengan cara yang mencolok dan futuristik, tetapi sebagai alat yang dingin dan terukur yang sepenuhnya mengubah cara tim mendekati motorsport paling intens di dunia.
Di markas McLaren di Woking, Inggris, AI tidak berteriak untuk perhatian, tetapi pengaruhnya tidak dapat disangkal. Raksasa balap berusia 60 tahun ini dilaporkan telah menjadikan AI sebagai tulang punggung operasinya, menyempurnakan segalanya dari strategi hari balap hingga pertumbuhan komersial.
Dan Keyworth, direktur teknologi bisnis McLaren, mengungkapkan bagaimana tim menggunakan pembelajaran mesin untuk mempertajam keunggulannya. Dengan mensimulasikan probabilitas, mereka melatih model AI untuk memprediksi segalanya, hingga detail terkecil dari efisiensi pit stop dan kinerja ban.
“Kami adalah organisasi yang telah menggunakan pembelajaran mesin tradisional selama lama,” kata Keyworth. Sekarang, mereka membawanya ke tingkat berikutnya dengan analisis data waktu nyata dan kembar digital—replika digital 3D dari mobil mereka—yang merekonstruksi kondisi trek dengan detail yang menakutkan.
Simulasi AI mempertajam keputusan hari balapan
Persaingan di Formula 1 tidak terbatas pada trek. Di luar trek, ini adalah pertarungan otak, server, dan algoritma. Kembar digital McLaren hanyalah salah satu senjata dalam arsenal mereka. Model virtual ini memungkinkan tim untuk mensimulasikan dan mengubah kinerja mobil mereka berdasarkan kondisi dunia nyata.
Ini semua adalah bagian dari strategi AI yang lebih luas, yang menurut Keyworth berfokus pada tiga pilar: kinerja mobil, operasi sehari-hari, dan keterlibatan penggemar.
Selama balapan, setiap detik sangat berharga. McLaren menggunakan AI generatif untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi di trek, dari waktu terbaik untuk melakukan pit stop hingga pilihan ban optimal untuk kondisi yang berubah.
“Apa yang AI izinkan kami lakukan adalah memainkan skenario aktual dan bertanya, ‘Apa yang akan terjadi?’” kata Keyworth. Model-model ini sangat tepat sehingga hasilnya sering kali mendekati “hampir menakutkan.”
Namun McLaren tidak sendirian dalam perlombaan AI ini. Aston Martin Aramco memiliki buku pedoman berbasis data sendiri. Clare Lansley, kepala informasi tim, menjelaskan bahwa pembelajaran mesin membantu memprediksi pola dengan menganalisis sejumlah besar data tentang ban, cuaca, dan kondisi trek.
“Danau data” mereka menyimpan volume informasi yang sangat besar, yang algoritma mereka olah untuk meningkatkan pengambilan keputusan. “Kecepatan perkembangan ini benar-benar mengesankan,” kata Lansley. Tujuan akhirnya? Membebaskan insinyur untuk fokus pada kinerja mobil alih-alih tenggelam dalam tugas-tugas yang berulang.
Red Bull Racing juga telah mengadopsi AI dengan semangat. Guillaume Dezoteux, kepala kinerja kendaraan di tim Italia, mengatakan bahwa teknologi ini mengurangi kebutuhan untuk ratusan simulasi.
Wawasan bertenaga AI memungkinkan tim membuat keputusan lebih cepat dan dengan presisi, menghemat milidetik yang bisa berarti perbedaan antara menang dan kalah.
Konektivitas mendorong revolusi AI F1
Transformasi AI Formula 1 akan runtuh tanpa satu bahan kunci: konektivitas. Ini adalah tulang punggung yang mengikat olahraga ini. Setiap balapan, McLaren dilaporkan mengemas pusat data mobile—ruang server mini—dan menerbangkannya ke seluruh dunia.
Unit-unit ini memproses data secara waktu nyata, memastikan bahwa insinyur di trek dan di Woking dapat berkomunikasi dengan lancar.
Hasil data portabel ini memungkinkan McLaren untuk memproses jumlah informasi yang sangat besar, dari telemetri mobil waktu nyata hingga strategi balapan langsung. Ia juga menggunakan AI untuk mempersonalisasi pengalaman penggemar, terutama di pasar yang sedang berkembang seperti AS, di mana olahraga ini meledak dalam popularitas.
Dengan menyesuaikan konten dengan preferensi penggemar dan menyampaikannya pada waktu yang tepat, McLaren memperdalam hubungannya dengan audiensnya. Keyworth mengatakan tim sedang berusaha membuat penggemar “merasa lebih terhubung” melalui keterlibatan yang ditargetkan dan didorong oleh AI.
Di sisi bisnis, AI membantu memperlancar operasi. Keyworth menggambarkannya sebagai alat untuk menggantikan tugas “membosankan”, bukan pekerja manusia. Tujuannya adalah untuk membuat alur kerja lebih cepat dan lebih efisien, memungkinkan karyawan untuk fokus pada aktivitas bernilai tinggi ketimbang pekerjaan administratif yang membosankan. “Anda ingin membuka kunci tim Anda untuk melakukan hal-hal yang Anda merekrut mereka untuk itu,” katanya.
Dapatkan Pekerjaan Web3 Bergaji Tinggi dalam 90 Hari: Peta Jalan Terbaik