Penulis: Ouke Cloud Chain Research Institute
Pada tahun 1966, ilmuwan komputer MIT Joseph Weizenbaum menciptakan program bernama ELIZA, yang dapat meniru teks input pengguna melalui beberapa aturan dan struktur bahasa, memungkinkan interaksi sederhana antara manusia dan mesin. Meskipun fungsi ELIZA sangat dasar dan tidak memiliki kemampuan pemahaman yang sebenarnya, ia menginspirasi imajinasi tak terbatas tentang potensi interaksi manusia-mesin, dan eksperimen pelopor ini meninggalkan jejak dalam bab pemrosesan bahasa alami, menjadi salah satu titik awal perkembangan kecerdasan buatan modern.
Cepat maju ke tahun 2024, nama "Eliza" muncul lagi dalam perdebatan hangat di konteks Web3. Kali ini, ia bukan lagi alat percakapan simulatif, tetapi kerangka kerja dasar yang mendukung pembangunan dan operasi agen dalam dunia Web3.
Ia memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membuat agen AI multifungsi, yang dapat secara otomatis menyelesaikan transaksi, melaksanakan tugas pemerintahan, bahkan menganalisis data on-chain secara real-time, dan diharapkan dapat mengubah cara orang berinteraksi dengan blockchain.
Pic Sumber: https://elizaos.ai
Mengapa Eliza tiba-tiba menjadi populer?
Teknologi adalah klise lama, tetapi tren adalah cerita baru
Kebangkitan agen AI didorong oleh "pernikahan abad ini" antara AI dan blockchain. Dari konsep teknologi menuju aplikasi praktis, menjadi salah satu topik hangat di bidang kripto. Agen-agen ini bukan hanya alat, tetapi juga "entitas ekonomi independen". Dengan melaksanakan tugas secara mandiri, mereka sedang mendefinisikan kembali "partisipasi" dan "nilai" dalam Web3. Seperti halnya ELIZA yang dulu membuka pintu interaksi manusia-mesin, kerangka Eliza hari ini juga sedang membentuk kembali hubungan antara manusia dan jaringan on-chain.
Partisipan baru yang terdesentralisasi
Daya tarik lain dari agen AI adalah kemampuannya untuk menyatu dengan ekonomi terdesentralisasi. Berdasarkan kerangka Eliza, pengembang dapat membangun agen yang kuat, seperti ai16z - sebuah dana modal ventura virtual yang dapat menganalisis dan merangkum informasi dan dokumen percakapan pengguna di saluran sosial tertentu secara real-time, membuat keputusan investasi berdasarkan bobot pesan yang berbeda, dan menyelesaikan interaksi on-chain.
Model ini menunjukkan kemungkinan baru: manusia bukan satu-satunya peserta ekonomi, agen juga dapat menjadi titik kunci dalam rantai nilai.
Pic Sumber: https://elizaos.ai
Dari kerangka kerja ke fungsi: mesin belakang agen AI
Kerangka kerja AI Agent adalah alat inti untuk membangun dan menjalankan agen AI, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat meluncurkan agen, sementara pengguna dapat mendapatkan layanan dan nilai yang belum pernah ada sebelumnya melalui agen-agen ini. Dari bantuan investasi hingga pembuatan konten, fungsi agen sedang berkembang pesat, dan kerangka kerja di baliknya menjadi pendorong kunci inovasi di industri kripto. Dibandingkan dengan NFT atau meme, agen mungkin menunjukkan potensi nilai jangka panjang yang lebih kuat karena fungsionalitas dan model bisnis yang berkelanjutan.
一个有趣的例子是Eliza框架如何让ai16z得以实现自动化投资。基于Eliza框架，ai16z创建了一个虚拟风险投资基金，利用智能体驱动投资决策。它不是简单的买卖操作，而是通过机器学习模型分析链上数据，为社区提供实时洞察。Eliza以其模块化设计和开源生态，应用领域涵盖社交集成、资产发行和分析洞察等，展示了AI Agent框架的多样化潜力。这不仅提升了链上治理的效率，还有望将去中心化自治的理念推向了新的高度。
Eliza di Web3: apa tren yang mungkin meledak?
Meskipun pasar agen masih dalam tahap awal, dengan meningkatnya popularitas kerangka AI seperti Eliza, potensinya telah menjadi tidak dapat diabaikan. Dengan evolusi berkelanjutan dari kerangka AI Agent, kita dapat memprediksi tren berikut:
Bentuk ekonomi baru dari agen cerdas
Agen AI ini tidak hanya dapat menjalankan tugas, tetapi juga dapat menyesuaikan operasi secara dinamis melalui data real-time, seperti mengoptimalkan alokasi sumber daya jaringan, sehingga dapat menghemat uang dan menghasilkan uang.
Penguatan komunitas on-chain
Agen dapat menyediakan integrasi informasi real-time dan dukungan analisis untuk komunitas on-chain, membantu pengguna berpartisipasi dalam pemerintahan dan aktivitas ekonomi di on-chain dengan lebih cepat dan lebih akurat.
Keterhubungan lintas disiplin teknologi
Dengan integrasi kerangka AI Agent dan penyimpanan terdesentralisasi, serta platform komputasi, fungsi agen ini akan semakin beragam. Dari layanan keuangan hingga permainan on-chain, agen mungkin ada di mana-mana.
Kebangkitan agen tidak hanya mengubah cara pengguna berinteraksi dengan teknologi, tetapi juga membawa kelas aset baru. Entitas digital ini secara bertahap membentuk pasar yang dapat diperdagangkan dan diinvestasikan. Seperti NFT, agen menyediakan manfaat ekonomi langsung bagi pengguna melalui tokenisasi, sambil menarik lebih banyak investor jangka panjang melalui layanan fungsional inovatif.
Seperti setiap gelombang teknologi dalam sejarah, kerangka AI Agent sedang mengubah teknologi yang kompleks menjadi alat yang mudah digunakan, membuka batasan baru untuk Web3.
Namun, meskipun ada arah yang jelas untuk difokuskan, agen AI menghadapi tantangan yang tidak kecil:
Masalah keamanan: bagaimana mencegah agen dieksploitasi oleh peretas dan menghindari kerugian aset?
Risiko terpusat: meskipun agen bersifat terdesentralisasi, pengembangan dan kontrol kerangka kerja tetap dipegang oleh sejumlah kecil tim.
Kontroversi etika: ketika agen mengambil keputusan secara independen, siapa yang bertanggung jawab jika terjadi masalah?
Dari pengamat menjadi partisipan, mengapa agen AI layak mendapat perhatian Anda
Agen AI sedang mendorong Web3 memasuki tahap baru, tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga mendefinisikan ulang konsep "partisipasi". Jika DeFi adalah bintang pada gelombang sebelumnya, maka agen AI mungkin akan menjadi pendorong inti untuk dekade mendatang.
Seperti yang dikatakan oleh ahli AI Andrew Ng, nilai AI terletak pada "orientasi tugas" - fokus pada penyelesaian tugas bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan memberi manfaat kepada pengguna. Agen AI adalah perpanjangan dari konsep ini: mereka menyederhanakan operasi on-chain, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi secara efisien.
Daripada hanya menjadi pengamat, lebih baik berpikir: ketika manusia dan agen ada bersama di on-chain, bagaimana Anda akan berinteraksi dengan mereka?