Mary Daly adalah seorang ekonom muda di Federal Reserve Bank of San Francisco pada akhir tahun 1990-an, di mana dia membantu Alan Greenspan, ketua bank tersebut saat itu, mencapai lonjakan produktivitas Amerika seperti sebelumnya. Tapi sekarang dia merasa ada ledakan serupa lainnya, kali ini didorong oleh kecerdasan buatan.
Dalam sebuah wawancara dengan Odd Lots dari Bloomberg Channel, Daly, yang kini menjabat sebagai presiden Federal Reserve San Francisco, mengatakan, "Kami melihatnya di mana-mana," mengacu pada produktivitas yang didorong oleh kecerdasan buatan.
Produktivitas terukur di Amerika Serikat telah meningkat selama beberapa tahun terakhir, namun para ekonom tidak sepakat mengenai mengapa atau apakah produktivitas akan terus meningkat. Namun, pertumbuhan produktivitas yang berkelanjutan dapat memberikan manfaat yang besar.
“Ini benar-benar tentang pembelajaran mesin. Ini tentang pemrosesan mesin, otomatisasi, dan hanya orang-orang dan perusahaan yang melakukan sesuatu,” katanya. Apalagi, lanjutnya, hal itu tidak akan serta merta muncul dalam produktivitas terukur. Namun, masih ada dorongan untuk melakukan perubahan.
Produktivitas adalah jumlah tenaga kerja (tenaga kerja + modal) yang dibutuhkan untuk menghasilkan suatu produk atau jasa. Produktivitas yang lebih tinggi berarti lebih banyak produksi tanpa kerja ekstra. Produktivitas juga memainkan peran penting dalam meningkatkan standar hidup secara keseluruhan. Namun, hal ini juga sulit untuk diukur.
Pada tahun 1987, ekonom Robert Solow menulis: “Anda dapat melihat usia komputer di mana-mana kecuali dalam statistik produktivitas.”
Daly mengatakan sejarah terulang kembali, tapi kali ini dengan kecerdasan buatan
Alan Greenspan mengira hal ini terjadi pada akhir tahun 1990an saat dia menyaksikan awal revolusi TI, yang mengubah bisnis. Para ekonom diminta untuk menemukan contoh bagaimana perusahaan menggunakan teknologi dalam praktiknya. Hasil tersebut setidaknya membantu meyakinkan ketua The Fed bahwa produktivitas memang meningkat, dan hal ini mempengaruhi kebijakan moneter.
“Ternyata dia benar,” kata Daly. Ia mengatakan bahwa produktivitas berada dalam keadaan tidak terorganisir, dan pada akhirnya, ketika data diperbarui, mereka memiliki pemahaman yang lebih baik tentang revolusi komputer. “Kami menyadari bahwa kami hidup dalam revolusi komputer.”
“Kami menghabiskan banyak waktu dengan para peneliti, namun kami juga menghabiskan banyak waktu dengan para CEO dan manajer TI, bertanya kepada mereka, 'Apa yang Anda lakukan?' Dia menambahkan meskipun fokusnya adalah di Amerika Serikat terlebih dahulu, banyak perusahaan di seluruh dunia yang menggunakan AI, sama seperti di Amerika Serikat.
Daly tampak optimis mengenai kecerdasan buatan, dengan mengatakan bahwa ini adalah tentang bagaimana perusahaan dapat menggunakan teknologi untuk memperkuat dan meningkatkan tim mereka. Ini juga berarti menyelesaikan pekerjaan dengan pekerjaan yang tidak menimbulkan stres. “Dan menurut saya ini adalah potensi manfaat yang sangat besar. Mungkin diperlukan waktu satu dekade, namun hal ini dapat terwujud,” tutupnya.