Ditulis oleh: Kontributor inti Biteye Jesse
Editor: Kontributor inti Biteye Crush
Modal selalu mengejar peluang masa depan. Uang tunai dari modal ventura di Eropa dan AS sering kali menjadi indikator penting untuk menilai prospek suatu jalur.
Di satu sisi, saham NVIDIA terus melonjak; di sisi lain, lembaga global berlomba-lomba membeli ETF Bitcoin.
Ini jelas menunjukkan bahwa AI dan Web3 adalah bidang yang paling hangat dalam beberapa tahun terakhir, dan akan menjadi kekuatan inti yang mengubah peta dunia di masa depan, dengan dampak yang luas.
Namun, dalam dunia yang semakin dipengaruhi oleh AI, dominasi inovasi dan disrupsi telah lama dikuasai oleh segelintir orang.
Sumber daya dan infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengembangkan kecerdasan buatan telah menjadi kunci untuk membuka pintu ini, tetapi akses terhadap sumber daya ini seringkali sangat terkonsentrasi, terbatas hanya untuk mereka yang memiliki modal kuat atau dukungan lembaga.
Selain itu, biaya penggunaan yang tinggi, kurangnya verifikasi yang dapat diandalkan terhadap hasil perhitungan, serta masalah keamanan privasi, semakin membatasi adopsi dan keadilan AI.
Masa depan AI tidak seharusnya hanya melayani kepentingan bisnis segelintir orang, tetapi harus seperti Web3, menjadi kekayaan publik yang dapat diakses dan dimanfaatkan oleh semua orang. Ini adalah perjalanan bersama yang milik semua orang, bukan hanya milik segelintir orang.
01 Pengantar dan Fitur
Hyperbolic adalah penyedia layanan komputasi dan inferensi AI sumber terbuka, lahir dari visi untuk menantang status quo, berkomitmen untuk memungkinkan inovator di seluruh dunia, terlepas dari jumlah sumber daya dan lokasi geografis, untuk menggunakan teknologi AI secara setara.
Tiga fungsi inti Hyperliqui mencakup:
1.1 Pasar GPU: Daya Komputasi berdasarkan Permintaan, Ekonomis
Pasar GPU Hyperbolic memecahkan model penyewaan daya komputasi tradisional dengan mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, untuk menawarkan layanan daya komputasi berdasarkan permintaan kepada pengembang, membantu mereka menghemat hingga 75% biaya. Berkat sistem operasi terdesentralisasi Hyper-dOS, pengembang hanya membutuhkan waktu kurang dari satu menit untuk mendapatkan daya komputasi yang dibutuhkan, secara signifikan menurunkan ambang batas inovasi.
1.2 Layanan Inferensi: Biaya Rendah, Efisiensi Tinggi
Layanan inferensi Hyperbolic memproses lebih dari satu miliar token setiap hari, menawarkan model sumber terbuka terbaru dengan biaya yang sangat rendah, dan mendukung format BF16, yang menjamin kinerja unggul dalam efisiensi dan akurasi.
1.3 Bukti Sampling (PoSP): Standar Emas Validasi
Protokol bukti sampling yang inovatif dari Hyperbolic, melalui perlindungan privasi data yang ketat, memastikan hasil keluaran baik dapat diandalkan maupun ekonomis, menjadikannya satu-satunya produk inferensi waktu nyata Web3 yang dapat menyediakan hasil AI yang dapat divalidasi.
02 Tujuan
Hyperbolic memiliki tiga tujuan: 1. Menyediakan komputasi heterogen terdesentralisasi 2. Memastikan keamanan dan dapat divalidasi dari kecerdasan buatan terdesentralisasi 3. Melindungi privasi di AI terdesentralisasi.
2.1 Menyediakan Komputasi Heterogen Terdesentralisasi
Hyperbolic berkomitmen untuk membangun sistem yang dapat diskalakan, mengintegrasikan kekuatan komputasi GPU global, untuk mengoptimalkan kinerja berbagai jenis GPU. Visi ini bertujuan untuk mengatasi kendala distribusi sumber daya komputasi, memberikan dukungan berkinerja tinggi kepada peneliti dan pengembang AI di seluruh dunia.
Hyperbolic pertama-tama membangun lapisan layanan AI, memungkinkan pengembang untuk menerapkan dan memanfaatkan sumber daya komputasi global untuk menjalankan berbagai layanan AI.
Ia dapat mengompilasi berbagai kerangka kerja pembelajaran mesin tingkat tinggi (seperti PyTorch, TensorFlow, JAX) menjadi bahasa tingkat rendah yang sesuai untuk berbagai platform perangkat keras (seperti CUDA dari NVIDIA, ROCm dari AMD, Metal dari Apple).
Selain itu, Hyperbolic juga bekerja sama dengan AMD untuk meningkatkan kinerja chip AMD. Di bawah optimasi Hyperbolic, model Llama3-8B mengalami peningkatan throughput input sebesar 120,4% dan throughput output sebesar 144,8% pada platform AMD MI250.
Solusi Hyperbolic tidak hanya disukai oleh proyek AI Web3, tetapi juga menarik banyak pengembang AI Web2 untuk mengadopsinya.
Meskipun pengembang Web2 sering khawatir bahwa solusi desentralisasi dapat mempengaruhi kinerja dan keandalan, Hyperbolic telah menunjukkan kinerja yang luar biasa di bidang model bahasa besar dan generasi gambar.
Meskipun ukuran tim jauh lebih kecil dibandingkan dengan pesaing utama, Hyperbolic telah mencapai kinerja yang setara atau bahkan melebihi mereka, membuktikan keunggulan arsitektur teknologinya.
Terobosan ini menghilangkan keraguan terhadap solusi desentralisasi, membuka kemungkinan kerjasama bagi lebih banyak pengembang.
Keunggulan komputasi terdesentralisasi Hyperbolic berasal dari arsitektur sistem uniknya—Hyper-dOS yang dirancang dengan inspirasi dari sistem tata surya. Arsitektur ini menggunakan model kluster bertingkat, mengintegrasikan efisiensi dan stabilitas.
Sun Cluster adalah node pemerintahan pusat, mirip dengan posisi inti matahari dalam sistem planet, memberikan layanan dan dukungan dasar untuk seluruh sistem, memastikan stabilitas dan operasi yang efisien.
Mengelilinginya adalah beberapa kluster kelas planet, termasuk: Mercury Cluster (node tunggal), Mars Cluster (multi-node), dan Jupiter Cluster (multi-node satelit). Setiap kluster memiliki skala dan karakteristik pemerintahan yang berbeda, dapat dengan fleksibel disesuaikan dengan berbagai kebutuhan.
Tiga karakteristik kunci sistem
Skalabilitas otomatis: Kluster dapat secara otomatis memperbesar atau memperkecil skala sesuai dengan kebutuhan komputasi, secara fleksibel menanggapi perubahan beban.
Pemulihan diri: Sistem dapat secara otomatis mendeteksi masalah dan pulih dari kegagalan, memastikan operasi yang stabil.
Kustomisasi: Setiap kluster dapat dikonfigurasi sesuai kebutuhan spesifik, memberikan layanan yang sangat fleksibel.
Arsitektur bertingkat ini tidak hanya menjamin ketersediaan tinggi dan skalabilitas sistem, tetapi juga mencapai keseimbangan antara otonomi dan koordinasi keseluruhan. Pengguna hanya perlu memiliki satu mesin atau kluster, setelah menginstal Hyper-dOS, mereka dapat dengan mudah terhubung ke jaringan Hyperbolic, mendapatkan sumber daya komputasi global dan melakukan kolaborasi tanpa batas.
2.2 Memastikan Keamanan dan Dapat Divalidasi dari Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi
Di jaringan terdesentralisasi, ada tantangan kunci: bagaimana memastikan hasil yang dihasilkan oleh node acak adalah benar. Keamanan dan verifikasi selalu menjadi masalah yang belum terpecahkan dalam sistem AI yang telah diterapkan.
Saat ini, mekanisme validasi yang populer di AI adalah konsensus / pemungutan suara, mekanisme optimis, dan bukti nol pengetahuan.
Mekanisme konsensus / pemungutan suara mengharuskan beberapa node menjalankan permintaan yang sama secara bersamaan dan menentukan jawaban melalui suara mayoritas. Namun, cara ini sangat mahal. Jika 10 node memproses permintaan yang sama, biayanya akan meningkat 10 kali lipat.
Mekanisme optimis (OPML) memvalidasi hasil dengan membiarkan satu node menghasilkan hasil dan menetapkan jendela tantangan (biasanya 7 hari) bagi node lain untuk mengajukan keberatan.
Namun, cara ini tidak praktis dalam skenario waktu nyata. Misalnya, jika pengguna bertanya 'Apa yang menarik di Singapura', jika harus menunggu 7 hari untuk memastikan jawaban itu benar, maka tidak ada artinya.
Bukti nol pengetahuan menunjukkan kinerja luar biasa dalam privasi dan validasi, tetapi biaya komputasinya terlalu tinggi, sulit untuk direalisasikan dalam waktu dekat.
Untuk mengatasi masalah ini, Hyperbolic bersama para ahli dari Universitas California, Berkeley, dan Universitas Columbia, mengusulkan mekanisme validasi baru yang berbasis pada keseimbangan Nash, yang disebut 'bukti sampling' (PoSP). Mekanisme ini berfokus pada validasi sampling, bukan memeriksa semua hasil secara menyeluruh.
Dalam situasi normal, hanya satu node yang menghasilkan hasil, tetapi jaringan akan secara acak meminta node lain untuk menghasilkan ulang dengan probabilitas tertentu. Jika dua hasil node tidak konsisten, proses arbitrasi akan dimulai. Node yang tidak jujur akan dikenakan sanksi ekonomi yang tinggi.
Formula ambang batas untuk staking dan reward yang diturunkan dari model matematis menunjukkan bahwa selama probabilitas verifikasi lebih tinggi dari ambang batas tersebut, sistem dapat mencapai keadaan Nash equilibrium murni dalam teori permainan, memastikan semua node memilih 100% kejujuran demi kepentingan mereka sendiri.
Mekanisme bukti sampling ini tidak hanya efektif untuk inferensi AI, tetapi juga dapat diterapkan dalam pelatihan AI, penyesuaian halus, dan bahkan diperluas ke layanan di luar bidang AI, seperti L2 Rollup dan ketersediaan data.
Hyperbolic bekerja sama dengan protokol staking ulang seperti EigenLayer dan Karak untuk bersama-sama membangun lapisan layanan yang dapat divalidasi (AVS) yang memungkinkan penyedia layanan AVS lainnya untuk menggunakan mekanisme validasi ini untuk memastikan keamanan dan keandalan layanan mereka.
2.3 Melindungi Privasi di AI Terdesentralisasi
Di jaringan AI terdesentralisasi, bagaimana memastikan privasi data dan integritas model secara bersamaan adalah masalah besar yang perlu diselesaikan. Ketika data Anda tersebar di node di seluruh dunia, keamanan menghadapi tantangan yang serius.
Teknologi yang ada seperti enkripsi homomorfik penuh (FHE), bukti nol pengetahuan (ZKP), dan komputasi multi-partai (MPC), meskipun secara teoritis dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi dalam praktiknya akan sangat mengurangi kecepatan komputasi, tidak dapat memenuhi kebutuhan inferensi waktu nyata.
Hyperbolic telah mengadopsi teknologi Trusted Execution Environment (TEE) di GPU terbaru dari NVIDIA Hopper dan Blackwell, menyediakan solusi perlindungan privasi yang efisien.
Melalui teknologi TEE, sebuah 'brankas privasi' dibuat di atas GPU: meskipun dunia luar tidak dapat melihat isi data di dalamnya, GPU masih dapat melakukan pemrosesan data seperti biasa.
Selain itu, mekanisme perlindungan privasi ini hanya kehilangan sekitar 1% dari kinerja komputasi selama proses inferensi.
Hyperbolic akan memperkenalkan lapisan komputasi rahasia di seluruh jaringan terdesentralisasi. Ini akan memastikan bahwa data dan model AI selalu dalam keadaan aman selama digunakan, memberikan perlindungan privasi dan keamanan yang dapat diandalkan bagi pengguna.
03 Skenario Aplikasi Hyperbolic
AI Agent adalah jalur paling panas saat ini. AI Agent dapat mewujudkan berbagai fungsi inovatif melalui Hyperbolic:
3.1 Mendukung Pembayaran Kripto
AI Agent dapat melakukan pembayaran melalui cryptocurrency, mencapai keberlanjutan dan operasi independen.
3.2 Model Kustom yang Dikelola
Setiap AI Agent dapat memiliki karakteristik dan keterampilan khusus, sehingga membentuk layanan yang dipersonalisasi.
3.3 Kemampuan Evolusi Diri
Dengan penyesuaian dan pembelajaran yang terus menerus, AI Agent dapat terus meningkatkan kemampuannya sesuai dengan kebutuhan pengguna atau perubahan lingkungan, membuatnya semakin efisien dan cerdas.
3.4 Inferensi yang Dapat Divalidasi
Proses inferensi AI Agent adalah transparan dan dapat divalidasi, memastikan independensinya, tidak terpengaruh oleh kontrol eksternal atau gangguan jahat, meningkatkan kepercayaan pengguna.
3.5 Memiliki Fungsi Memori
Dengan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agent dapat merekam dan menyimpan informasi interaksi dengan pengguna, membentuk ingatan jangka panjang. Ini memungkinkan mereka untuk memberikan layanan yang lebih personal, seperti mengingat preferensi pengguna.
3.6 Komunikasi Lintas Agen
AI Agent dapat saling berkomunikasi dan berkolaborasi, membentuk jaringan solusi untuk tugas yang kompleks. Misalnya, agen yang berbeda dapat bekerja sama untuk menyelesaikan proyek multi-langkah.
3.7 Kemampuan Memanggil API dan Alat Secara Fleksibel
AI Agent dapat mengintegrasikan dan menggunakan berbagai API dan alat eksternal, memperluas jangkauan fungsinya secara signifikan. Misalnya, memanggil API cuaca untuk merencanakan perjalanan pengguna, atau menggunakan alat keuangan untuk memberikan saran investasi.
3.8 Kemampuan Komputasi Mandiri
Mereka dapat memiliki perangkat komputasi mereka sendiri dan menjalankan tugas secara mandiri. Ini berarti AI Agent dapat mengurangi ketergantungan pada server terpusat, menjadi lebih terdesentralisasi dan mandiri.
3.9 Menjadi Node Verifikasi Blockchain
AI Agent bahkan dapat berpartisipasi dalam jaringan blockchain sebagai node verifikasi. Ini tidak hanya dapat meningkatkan keamanan jaringan, tetapi juga memungkinkan mereka mendapatkan keuntungan melalui verifikasi transaksi, lebih lanjut mencapai keberlanjutan.
Baru-baru ini, Hyperbolic menjalin kemitraan dengan platform peluncuran AI Base yang paling populer baru-baru ini, Virtuals Protocol, untuk memberikan dukungan teknis yang kuat bagi agen AI, secara menyeluruh meningkatkan kinerja dan kemampuan perkembangan diri mereka.
Dengan menghubungkan proksi Virtuals Protocol langsung ke infrastruktur Hyperbolic, setiap proksi dapat memperoleh sumber daya komputasi yang sangat dapat diskalakan, kemampuan inferensi yang stabil, dan pengalaman interaksi dinamis yang mulus, terlepas dari jumlah proksi atau kompleksitas tugas, dapat mempertahankan kinerja yang efisien dan konsisten.
Kerja sama ini tidak hanya meningkatkan kemampuan komputasi agen AI, tetapi juga meningkatkan adaptabilitas dan kecerdasannya dalam berbagai skenario aplikasi.
Misalnya, infrastruktur Hyperbolic memberikan ingatan yang tahan lama dan kemampuan perkembangan kepribadian kepada NPC cerdas (karakter non-pemain) dalam permainan.
Dalam permainan (Legendary Quest), diintegrasikan dengan agen AI canggih dari Virtuals Protocol, NPC ini dapat mempertahankan konsistensi kepribadian mereka berdasarkan interaksi dengan pemain, menyesuaikan pola perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu, bahkan melanjutkan perkembangan alur cerita mereka saat pemain offline.
Semua ini berkat jaringan komputasi Hyperbolic yang dapat diskalakan, memungkinkan NPC ini membuat keputusan kompleks dan evolusi kepribadian tanpa mempengaruhi kinerja permainan.
Kerjasama ini memungkinkan pengembang untuk mengubah konsep AI menjadi solusi praktis, mendorong inovasi dalam bidang permainan, asisten virtual, pendidikan, dan kreasi konten.
04 Perbandingan dengan Pesaing
4.1 Kemitraan
Hyperbolic telah mendapatkan kepercayaan dari perusahaan-perusahaan terkemuka di bidang AI seperti Hugging Face, Quora, Black Forest Labs, dan Nous Research, serta dukungan dari universitas terkemuka seperti Stanford, New York University, dan University of California, Berkeley.
Pengembang dapat dengan mudah membuat dan berbagi aplikasi AI di Hugging Face Spaces melalui API inferensi Hyperbolic, sangat menyederhanakan proses penerapan dan distribusi.
Selain itu, mahasiswa PhD dan peneliti pasca-doktoral dari Universitas Stanford, Universitas Cornell, dan Universitas New York dapat menikmati diskon sewa GPU hingga 75%, secara signifikan mengurangi biaya komputasi.
Model AI Hyperbolic, termasuk model dasar, kini telah diluncurkan di platform Poe Quora, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membuat dan menerapkan chatbot, serta secara langsung mewujudkan monetisasi komersial melalui platform tersebut.
4.2 Optimasi Kinerja
Kompiler eksklusif Hyperbolic memastikan kinerja GPU yang efisien, mampu bersaing bahkan melampaui sistem terpusat.
4.3 Kualitas Model Unggul
Semua model menggunakan presisi BF16, menawarkan presisi dan kinerja yang luar biasa, lebih unggul dibandingkan pesaing yang masih menggunakan FP8.
4.4 Privasi Data dan Keamanan
Hyperbolic menyelesaikan masalah keamanan dalam validasi AI melalui protokol bukti sampling (PoSP), sambil mencapai biaya komputasi yang minimal, dengan keunggulan dibandingkan zkML, opML, dan alternatif berbasis konsensus. Selain itu, Hyperbolic sama sekali tidak menyimpan data pengguna, lebih lanjut melindungi privasi.
4.5 Produk Waktu Nyata yang Matang
Berbeda dengan banyak proyek AI Web3 yang masih dalam pengembangan atau terbatas aksesnya, Hyperbolic telah meluncurkan dua produk yang dapat digunakan secara langsung. Saat ini, lebih dari 40.000 pengembang Web2 telah menggunakan layanannya.
4.6 Komputasi dan Inferensi yang Terpadu
Hyperbolic adalah satu-satunya perusahaan yang dapat menyediakan layanan komputasi GPU dan inferensi secara bersamaan di platform yang sama, berhasil mewujudkan solusi komputasi yang terpadu.
Kesimpulannya, dibandingkan dengan perusahaan AI Web2 yang memiliki tim 10 hingga 30 kali lebih besar, Hyperbolic berhasil mencapai kinerja yang setara atau bahkan melebihi hanya dengan tim yang ramping, sekaligus menawarkan layanan yang lebih ekonomis melalui desain mekanisme Web3.
Sementara itu, di bidang AI Web3, Hyperbolic dengan teknologi terdepan sangat unggul, dan telah mendapatkan kepercayaan dari pengembang Web2. Hyperbolic telah menjembatani kesenjangan antara bidang AI Web2 dan Web3, menjadi fondasi penting untuk mendorong perkembangan industri.
05 Situasi Pendanaan
Pada 10 Desember, Hyperbolic mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis sebesar 12 juta dolar AS yang dipimpin oleh Variant dan Polychain Capital, membawa total pendanaan perusahaan menjadi 20 juta dolar AS.
Putaran pendanaan ini juga menarik perhatian investor terkenal seperti Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures, dan Ambush.
Sebelumnya, Hyperbolic telah menyelesaikan pendanaan putaran awal sebesar 7 juta dolar AS, yang dipimpin oleh Polychain Capital dan Lightspeed Faction; sebelumnya lagi, juga mendapatkan pendanaan sebelum putaran awal sebesar 725 ribu dolar AS, dengan investor termasuk Chapter One dan Samsung Next.
Selain itu, jajaran investor malaikat di putaran pendanaan ini juga sangat kuat, termasuk Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng dan Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) dan Thomas Scott (mantan Worldcoin).
Jesse Walden, mitra dari Variant, sangat menghargai Hyperbolic: 'Hyperbolic adalah perusahaan pertama yang benar-benar menyelesaikan masalah 'biaya kepercayaan' dalam jaringan GPU terdesentralisasi sambil mempertahankan kinerja, kualitas, dan pengalaman pengguna yang tinggi.'
Hyperbolic berada di garis depan pendanaan di bidang AI Web3, sepenuhnya membuktikan bahwa kekuatan teknologinya dan kelayakan produknya telah mendapatkan kepercayaan dari 'uang pintar' dalam industri.
06 Latar Belakang Tim
Co-founder Jasper Zhang adalah lulusan jurusan matematika Universitas Peking, dan dalam waktu dua tahun meraih gelar PhD di bidang matematika dari Universitas California, Berkeley dengan kecepatan yang mengagumkan.
Sebelum mendirikan Hyperbolic, ia bekerja sebagai peneliti kuantitatif di Citadel Securities dan sebagai peneliti blockchain senior di Avalanche.
Co-founder dan CTO paruh waktu Yuzhen Jin adalah PhD komputer dari Universitas Washington, sebelumnya menjabat sebagai manajer teknik senior di OctoAI sebelum mendirikan Hyperbolic.
Anggota tim Hyperbolic semua memiliki latar belakang pendidikan dari universitas terkemuka, pendirinya memiliki dasar teknik yang kuat, dan beberapa anggota tim sebelumnya telah bekerja dengan Avalanche.
Tim penasihat perusahaan juga terdiri dari orang-orang terkemuka di industri.
Dr. Reynold Xin adalah salah satu pendiri dan kepala arsitek Databricks, serta kontributor utama Apache Spark, dan penulis makalah yang paling banyak dirujuk di SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa adalah profesor di Universitas California, Berkeley, co-director RISELab dan SkyLab, serta salah satu pendiri Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi adalah profesor di Sekolah Bisnis Columbia University, penasihat penelitian Paradigm, dan direktur Laboratorium Keuangan Digital Briger Family.
Prof. Yi Ma adalah Ketua Departemen Ilmu Komputer di Universitas Hong Kong dan profesor AI, serta profesor ilmu komputer di Universitas California, Berkeley, anggota IEEE, ACM, dan SIAM.
07 Cara Berpartisipasi
7.1 Perusahaan
Untuk mengatasi pengeluaran perusahaan yang tinggi untuk panggilan API yang mahal dan penyewaan mesin, Hyperbolic menawarkan solusi optimal yang kompetitif.
Dengan memastikan kualitas layanan yang stabil, dukungan teknis Hyperbolic dapat membantu perusahaan mengurangi biaya hingga 75%.
Sementara itu, untuk mengatasi pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien akibat perjanjian sewa GPU jangka panjang, Hyperbolic meluncurkan mekanisme redistribusi sumber daya, memungkinkan pelanggan untuk menyewakan perangkat yang tidak terpakai ke platform. Model ini tidak hanya meningkatkan pemanfaatan aset, tetapi juga menemukan keseimbangan optimal antara fleksibilitas dan pengendalian biaya.
7.2 Peneliti
Untuk mengatasi masalah yang dihadapi pengembang dalam pengujian proyek karena keterbatasan sumber daya GPU, Hyperbolic menawarkan berbagai opsi GPU dengan harga hanya sebagian kecil dari penyedia layanan cloud tradisional seperti AWS. Dengan menawarkan sumber daya yang sangat kompetitif, Hyperbolic menyediakan solusi paling kompetitif di pasar, membantu pengembang dengan cepat mengubah ide inovatif menjadi kenyataan.
7.3 Pusat Data
Hyperbolic menyediakan platform untuk pusat data yang pengembalian investasinya tidak memenuhi harapan, atau yang ingin melampaui batas nilai akuntansi tradisional untuk mencapai hasil yang lebih tinggi.
7.4 Individu
Potensi GPU berkinerja tinggi tidak boleh terbatas hanya pada bidang permainan. Melalui Hyperbolic, individu dapat menyewakan GPU mereka, mengubahnya menjadi aset berkualitas yang secara berkelanjutan menghasilkan pendapatan. Saat ini dalam tahap whitelist, pendaftaran dapat dilakukan terlebih dahulu.
Selain itu, Hyperbolic menawarkan sejumlah model besar untuk digunakan pribadi. Pengguna dapat melakukan aktivitas seperti menghasilkan teks, gambar, dan membaca suara.
Di masa depan, Hyperbolic juga akan membangun agen AI di Base untuk digunakan oleh pengguna. Tetaplah mengikuti.
08 Kesimpulan
Hyperbolic menyediakan pasar GPU, layanan inferensi, dan protokol verifikasi standar emas bukti sampling, dengan memaksimalkan kinerja GPU, model yang lebih akurat, serta solusi yang aman dan ekonomis, menetapkan standar baru untuk AI Web3 yang andal dan berkinerja tinggi.
Kehadiran Hyperbolic membawa AI terdesentralisasi dari konsep ke praktik. Dengan strategi komputasi multi-sumber, harga yang kompetitif, serta pemahaman mendalam tentang kebutuhan klien Web2 dan Web3, Hyperbolic telah menempati posisi unik dalam ekosistem.
Upaya Hyperbolic dalam mendorong demokratisasi dan pemanfaatan sumber daya komputasi yang efisien akan mendorong perkembangan jalur AI, membawa inovasi dan pertumbuhan yang berkelanjutan bagi industri.