Sumber artikel yang dikutip: Lihat di Blockchain
Lebih banyak persaingan standar kerangka AI Agent sedang berlangsung dengan semangat, dalam beberapa hari ini kinerja pasar sekunder ARC sangat mencolok, bagaimana kita memahami kerangka kerja pengembangan aplikasi AI yang dibangun berbasis Rust ini? Apa perbedaan antara kerangka ARC vs ELIZA? Berdasarkan perspektif logika teknis dan perspektif bisnis, mari saya sampaikan pemahaman saya:
1）ELIZA adalah kerangka integrasi multi-klien yang dibangun dengan arsitektur TypeScript dan ditujukan untuk pengembangan Agent, dengan kata lain, ELIZA adalah 'perakit', yang fokus pada menggabungkan berbagai model LLM besar dan fungsi input-output dari platform seperti Discord, Twitter, dll., menawarkan manajemen konteks Memory dan optimasi algoritma penyetelan model, membantu pengembang untuk dengan cepat menerapkan AI Agent.
ELIZA menyelesaikan masalah 'penghubungan', untuk memastikan pengembang dapat dengan cepat menerapkan AI Agent, fokusnya adalah pada standar antarmuka yang seragam, menyederhanakan proses integrasi, mengurangi ambang pengembangan, dan bagaimana LLM 'digunakan' dalam proses aplikasi lintas platform.
2）Rig (ARC) adalah kerangka kerja sistem AI berbasis bahasa Rust yang ditujukan untuk mesin alur kerja LLM, yang ingin menyelesaikan masalah optimasi kinerja yang lebih mendasar, dengan kata lain, ARC adalah 'kotak alat' mesin AI, menyediakan panggilan AI, optimasi kinerja, penyimpanan data, pemrosesan kesalahan, dan layanan dukungan backend lainnya.
Rig ingin menyelesaikan masalah 'panggilan', untuk membantu pengembang lebih baik memilih LLM, lebih baik mengoptimalkan kata kunci, lebih efektif mengelola token, serta bagaimana menangani pemrosesan bersamaan, mengelola sumber daya, dan mengurangi latensi, fokusnya adalah bagaimana 'memanfaatkan' model AI LLM dan sistem AI Agent dalam proses kolaborasi.
3）以上是很客观的 teknis logika pembongkaran, tentu saja semua orang tertarik siapa yang memiliki potensi pengembangan lebih besar antara ELIZA vs ARC? Hanya memberikan beberapa standar penilaian:
1、AI Agent berada di awal ledakan ekosistem, reputasi pasar yang memiliki keunggulan awal dan tingkat keterlibatan pengembang ekosistem lebih penting; mirip dengan pengembangan awal kerangka operasional EVM, teknologi EOS yang lebih maju dan cocok untuk penggunaan komersial tampaknya sementara menjadi fokus pasar, tetapi akhirnya kalah oleh ekosistem pengembang EVM yang besar;
2、Beban ELIZA terletak pada desain Tokenomics ai16z yang belum cukup matang, masalah 'pemberdayaan' dari token kerangka sumber terbuka ai16z dan ELIZA, serta variabel apakah paket lengkapnya akan menambah 'anggota baru', ini pasti akan membuat tokennya kurang memiliki potensi pertumbuhan besar dalam jangka pendek, dibandingkan dengan itu ARC tampaknya tidak memiliki beban ini;
3、Masalah ARC adalah menggambarkan kerangka kerja yang lebih sesuai untuk ekosistem AI Agent masa depan yang dibutuhkan, berskala besar, berkinerja tinggi, dan untuk penggunaan komersial tingkat perusahaan, tetapi harus membuktikan secara bertahap kepada pasar bahwa 'tingkat tinggi' ini bukan hanya nama semata, perlu meluncurkan beberapa aplikasi AI tunggal dan inovasi permainan AI Agent yang terlihat di pasar;