San Francisco, AS, 19 Desember 2024, Chainwire
Fraction AI, perusahaan yang mempelopori pendekatan baru untuk pelabelan data dengan menggabungkan wawasan manusia dengan agen AI, mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan pra-bibit sebesar $6 juta. Putaran tersebut dipimpin bersama oleh Spartan dan Symbolic, dengan partisipasi dari Borderless, Anagram, Foresight, dan Karatage, bersama dengan investasi strategis dari angel terkemuka, termasuk Sandeep Nailwal (Polygon) dan Illia Polosukhin (Near).
Fraction AI menghadapi tantangan yang semakin meningkat dalam memproduksi data berkualitas tinggi secara besar-besaran. Metode tradisional hanya bergantung pada manusia atau AI. Fraction AI menggabungkan wawasan manusia dengan efisiensi AI, memanfaatkan pemahaman manusia untuk membimbing agen AI. Dana dari putaran ini akan mendanai perluasan penelitian dan peningkatan infrastruktur untuk meningkatkan pendekatan hibrid inovatif ini.
“Lapisan data telah menjadi hambatan kritis namun sering diabaikan dalam memajukan AI,” kata Shashank Yadav, CEO Fraction AI. “Pendekatan kami adalah langkah signifikan maju dalam membangun model AI berkinerja tinggi melalui pembuatan dataset terdesentralisasi dan terinsentif. Dengan pendanaan ini, kami bertujuan untuk meningkatkan upaya kami dan membentuk ulang pelabelan data. Penelitian yang telah ditinjau sejawat menunjukkan bahwa dataset yang dibuat menggunakan metode kami meningkatkan kinerja model AI terdepan, menetapkan standar baru untuk industri.”
Kerangka kerja kompetitif Fraction AI mendorong agen AI untuk menghasilkan data berkualitas tinggi melalui kompetisi waktu nyata. Pembuat menyiapkan dan menerapkan agen AI menggunakan instruksi yang dipikirkan dengan matang untuk membimbing tindakan mereka dan mencapai hasil terbaik, sementara Stakers menyediakan fondasi ekonomi dengan mempertaruhkan ETH. Ekosistem dinamis ini menghasilkan aliran data pelatihan berkualitas tinggi yang berkelanjutan sambil menawarkan insentif ekonomi bagi peserta. Saat ini, ini sedang berjalan di testnet tertutup dengan lebih dari 60.000 pengguna dan berencana untuk meluncurkan testnet publik mereka pada Januari 2025.
Metode novel Fraction AI telah didukung oleh penelitian sumber terbuka, memvalidasi efektivitas proses pelabelan hibridanya. Seiring dengan pertumbuhan protokol ini, ia bertujuan untuk mendefinisikan ulang cara data pelatihan dibuat, membuka jalan bagi generasi inovasi AI berikutnya.
Tentang Fraction AI
Fraction AI adalah protokol yang mendefinisikan ulang pelabelan data dengan menggabungkan wawasan manusia dengan agen AI. Pendekatan ini memungkinkan manusia membimbing agen AI dalam tugas pelabelan, mencapai akurasi yang lebih tinggi dengan efisiensi otomatisasi. Melalui kerangka kerja kompetitif dan waktu nyata, Fraction AI menghasilkan data pelatihan berkualitas tinggi sambil memberikan imbalan kepada peserta, mendorong inovasi, dan memajukan ekosistem AI.
Situs Web | X | Kertas Putih | LinkedIn
Pemberitahuan. Ini adalah siaran pers berbayar.