Daftar putih untuk jaringan pengujian Sahara sangat diminati, hampir 800 ribu pengguna mendaftar, hanya 10 ribu orang beruntung yang terpilih. Namun ini juga dapat dimengerti, sebagai platform blockchain AI terdesentralisasi yang paling populer saat ini, didukung oleh Binance + Polychain, dengan pendanaan mencapai 43 juta dolar, Sahara telah menyediakan layanan data untuk lebih dari 30 perusahaan dan lembaga, termasuk Microsoft, Amazon, dan MIT, dengan pendapatan mencapai jutaan dolar.#Saharaai
📌 Memiliki kekuatan, dana, produk, dan implementasi, Sahara sama sekali tidak dapat dibandingkan dengan platform layanan penandaan AI lainnya.
🎈 Baru-baru ini mereka mengundang tamu istimewa dari perusahaan teknologi yang mengembangkan Claude AI—Anthropic, dalam AMA pertama mereka, sangat luar biasa tidak bisa digambarkan.
📌 Dua sorotan utama Sahara adalah data-driven dan arsitektur teknologi yang unik.
Data-driven: setiap orang adalah pencipta
Pasar data terdesentralisasi yang dikembangkan oleh Sahara (Sahara Data) telah menyelesaikan masalah penandaan data, hak kepemilikan, dan distribusi, memungkinkan individu untuk berpartisipasi dalam kontribusi data dan mendapatkan imbalan. Melalui teknologi watermark digital yang dimilikinya, pengguna dapat mengamankan aset data mereka dan berpartisipasi dalam pelatihan model AI tanpa mengorbankan privasi.
Arsitektur teknologi yang unik: membangun jalan raya masa depan untuk AI
Arsitektur empat lapis Sahara (lapisan data, lapisan transaksi, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi) membangun ekosistem kolaboratif yang lengkap. Baik pengguna biasa membangun agen AI melalui alat tanpa kode, maupun perusahaan menggunakan pusat data untuk memenuhi kebutuhan data bernilai tinggi, Sahara memberikan dukungan yang komprehensif.
Seluruh proses jaringan pengujian berjalan dengan baik, baik panduan maupun interaksi sangat ramah bagi pengguna biasa, sesuai dengan harapan saya bahwa 'orang biasa juga bisa BUIDL AI', saya percaya akan ada kejutan yang lebih besar di masa depan. Saya berharap Sahara dapat memberikan hasil yang sempurna di bidang AI + Crypto, menanamkan oase di tengah badai pasir.
Tutorial lengkap jaringan pengujian👇🏻
Kunjungi app.saharalabs.ai, sambungkan dompet yang memenuhi syarat daftar putih, lengkapi informasi, pilih bidang minat, saya memilih bidang terkait Web3 dan kencan.
2. Klik pada Data Services di sidebar kiri untuk melihat daftar tugas, platform akan mengalokasikan tugas sesuai dengan bidang minat yang dipilih. Di sini perlu diperhatikan, tugas sederhana dapat langsung diajukan, tetapi beberapa tugas memerlukan latar belakang profesional tertentu, sebelum melakukan tugas secara resmi, Anda harus lulus ujian (tingkat ketepatan 80%), jika tidak lulus ujian, Anda akan kehilangan kelayakan untuk melakukan tugas tersebut, tugas DeFi saya hanya memiliki 70% ketepatan dan saya gagal... untungnya saya bisa memperbaiki keadaan di ujian tugas kencan.
3. Saat ini terlihat bahwa kontributor dibagi menjadi dua jenis, Annotator (penanda) dan Reviewer (pengulas). Pemahaman pribadi saya, penanda adalah yang menjawab pertanyaan untuk menyediakan data pelatihan, sementara pengulas adalah yang menilai apakah hasil pelatihan itu benar; jika penyimpangannya terlalu tinggi, mereka akan dihukum, jadi harus diambil dengan serius ya~
4. Setelah menyelesaikan tugas, Anda akan mendapatkan pts, akumulasi 20 pts dapat ditukarkan di Dashboard untuk mendapatkan 5 EXP; papan peringkat diurutkan berdasarkan EXP, EXP yang sama diurutkan berdasarkan waktu pencapaian; semakin tinggi peringkat, semakin tinggi hadiahnya. Selain itu, jangan lupa untuk melakukan check-in harian untuk mendapatkan 1 EXP.
Di atas adalah seluruh pengalaman saya dengan fase pertama jaringan pengujian Sahara, saya merasa bahwa panduan dan interaksi secara keseluruhan sangat ramah bagi pengguna biasa, sesuai dengan harapan saya bahwa 'orang biasa juga bisa BUIDL AI', saya percaya akan ada kejutan yang lebih besar di masa depan. Saya berharap Sahara dapat memberikan hasil yang sempurna di bidang AI + Crypto, menanamkan oase di tengah badai pasir.