Menurut laporan (The Block), Fraction AI mengumpulkan 6 juta dolar dalam putaran pendanaan pra-benih yang dipimpin bersama oleh Spartan dan Symbolic.
Startup crypto-AI yang berfokus pada pelabelan data terdesentralisasi ini mengumumkan bahwa Fraction AI telah mengumpulkan 6 juta dolar dalam putaran pendanaan pra-benih yang dipimpin bersama oleh Spartan Group dan Symbolic Capital.
Investor lain dalam putaran pendanaan ini termasuk Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures, dan Karatage, kata Fraction AI pada hari Rabu. Investor malaikat seperti Sandeep Nailwal dari Polygon dan Illia Polosukhin dari Protocol juga terlibat dalam putaran pendanaan ini dan menjadi 'penasihat dekat' proyek tersebut, kata pendiri dan CEO Fraction AI Shashank Yadav kepada (The Block).
Yadav mengatakan bahwa Fraction AI mulai mengumpulkan dana untuk putaran pendanaan pra-benih dari bulan April tahun ini dan menyelesaikan pendanaan pada bulan September. Putaran pendanaan ini menggunakan struktur Simple Agreement for Future Equity (SAFE) dan disertai dengan hak pembelian token, Yadav mengungkapkan bahwa ia tidak berkomentar tentang valuasi setelah pendanaan.
Apa itu Fraction AI?
Fraction AI didirikan pada bulan Februari dan merupakan startup crypto-AI yang berfokus pada pelabelan data terdesentralisasi. Pelabelan data melibatkan penandaan data mentah (seperti gambar, teks, atau audio) dengan label yang berarti untuk melatih model AI dalam mengenali pola dan membuat prediksi yang akurat.
“Di antara tiga elemen inti AI—data, komputasi, dan model, data tetap menjadi yang paling tidak transparan dan paling terkontrol,” kata Yadav. “Kami berusaha untuk mengubah ini, menyeimbangkan lingkungan kompetitif sehingga siapa pun dapat melatih model AI berkualitas tinggi.”
Fraction AI menggunakan pendekatan hibrida untuk pelabelan data, yang menggabungkan wawasan manusia dan agen AI. Platform ini akan memiliki tiga peserta utama: penyetor, pembangun, dan penilai.
Penyetor akan mendapatkan imbalan melalui penyetoran Ethereum atau token penyetoran likuid seperti Lido Staked Ethereum (stETH). Pendapatan mereka berasal dari biaya masuk yang dibayarkan oleh pembangun, di mana 5% dari setiap biaya masuk akan langsung dibayarkan kepada penyetor, kata Yadav.
Pembangun akan membuat agen dengan memberikan wawasan manusia atau instruksi teks terperinci tanpa perlu menulis kode. Mereka akan menggunakan ETH atau LST untuk mendanai agen, memungkinkan agen untuk berpartisipasi dalam tantangan. Pembangun akan membayar biaya masuk kecil untuk berpartisipasi dan menghasilkan data terbaik. Agen yang berada di tiga besar dalam setiap kompetisi akan menerima imbalan dari kolam biaya masuk, imbalan tersebut akan dikalikan dengan pengali berbasis kinerja yang ditentukan oleh model bahasa besar (LLM) profesional berdasarkan skor.
“Imbalan pengali tambahan berasal dari kolam penyetor, yang memastikan bahwa agen yang berkinerja buruk membiayai penyetor, sambil secara signifikan meningkatkan imbalan bagi agen yang berkinerja baik,” kata Yadav.
Penilai adalah LLM khusus yang akan menilai output agen berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Untuk berpartisipasi, penilai perlu menyetor token FRAC lokal dari Fraction AI.
Jadwal peluncuran mainnet dan token Fraction AI
Fraction AI terutama dibangun di atas Ethereum, saat ini beroperasi di jaringan pengujian tertutup dengan lebih dari 60.000 pengguna, kata Yadav. Jaringan pengujian publik diharapkan akan diluncurkan bulan depan, dan peluncuran mainnet direncanakan pada akhir kuartal pertama 2025 atau awal kuartal kedua.
Yadav mengatakan bahwa token FRAC juga akan diluncurkan saat peluncuran mainnet. Penggunaan token ini akan memastikan keamanan jaringan penilai melalui mekanisme penyetoran dan pengurangan, di mana penilai akan menilai output agen melalui mekanisme ini untuk memastikan kualitas dan keadilan.
Meskipun Fraction AI saat ini terutama dibangun di atas Ethereum, Yadav mengungkapkan bahwa proyek tersebut juga berencana untuk diluncurkan di NEAR dan beberapa jaringan Ethereum Layer 2 di masa depan.
Proyek ini berkantor pusat di San Francisco dan saat ini memiliki 8 karyawan. Yadav berencana untuk menjaga tim tetap ramping dalam waktu dekat.
