Penulis: Kontributor inti Biteye Jesse
Modal selalu mengejar peluang masa depan. Uang tunai dari investasi ventura di Eropa dan Amerika Utara sering kali menjadi indikator penting untuk menilai prospek suatu jalur.
Di satu sisi, saham Nvidia terus meroket; di sisi lain, lembaga-lembaga di seluruh dunia berlomba-lomba membeli ETF Bitcoin.
Ini jelas menunjukkan bahwa AI dan Web3 adalah bidang yang paling diminati dalam beberapa tahun terakhir dan akan menjadi kekuatan inti yang mengubah tatanan dunia di masa depan, dengan dampak yang mendalam.
Namun, dalam dunia yang semakin dipengaruhi oleh AI, kekuasaan inovasi dan disruptif telah lama dipegang oleh segelintir orang.
Sumber daya komputasi dan infrastruktur yang diperlukan untuk mengembangkan kecerdasan buatan menjadi kunci untuk membuka pintu ini, tetapi akses ke sumber daya ini seringkali sangat terpusat, terbatas hanya untuk mereka yang memiliki modal kuat atau dukungan institusi.
Selain itu, biaya penggunaan yang tinggi, kurangnya verifikasi yang dapat dipercaya terhadap hasil komputasi, serta masalah keamanan privasi, semakin membatasi penyebaran dan keadilan AI.
Masa depan AI tidak seharusnya hanya melayani kepentingan komersial segelintir orang, tetapi harus seperti Web3, menjadi kekayaan publik yang dapat diakses oleh semua orang dan memberi manfaat bagi semua. Ini adalah perjalanan bersama bagi semua orang, bukan wilayah eksklusif segelintir orang.
01 Pendahuluan dan fungsi
Hyperbolic adalah penyedia layanan komputasi dan inferensi AI sumber terbuka yang lahir dari visi untuk menantang status quo, berkomitmen untuk memungkinkan inovator di seluruh dunia, terlepas dari seberapa banyak sumber daya yang mereka miliki atau di mana mereka berada, untuk menggunakan teknologi AI secara setara.
Tiga fungsi inti Hyperliqui meliputi:
1.1 Pasar GPU: Daya komputasi sesuai permintaan, ekonomis
Pasar GPU Hyperbolic memecahkan model penyewaan daya komputasi tradisional, dengan mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menyediakan layanan daya komputasi sesuai permintaan untuk pengembang, membantu mereka menghemat hingga 75% biaya. Dengan sistem operasi terdesentralisasi Hyper-dOS, pengembang hanya memerlukan waktu kurang dari satu menit untuk mendapatkan daya komputasi yang mereka butuhkan, secara signifikan mengurangi hambatan untuk inovasi.
1.2 Layanan inferensi: Biaya rendah, efisiensi tinggi
Layanan inferensi Hyperbolic memproses lebih dari satu miliar token setiap hari, memberikan model sumber terbuka terbaru dengan biaya yang sangat rendah, dan mendukung format BF16, memastikan kinerja yang unggul dalam hal efisiensi dan presisi.
1.3 Pembuktian sampling (PoSP): Standar emas verifikasi
Protokol pembuktian sampling yang inovatif dari Hyperbolic, melalui jaminan privasi data yang ketat, memastikan hasil output yang dapat diandalkan dan ekonomis, menjadikannya satu-satunya produk inferensi real-time Web3 yang dapat memberikan hasil AI yang dapat diverifikasi.
02 Tujuan
Hyperbolic memiliki tiga tujuan: 1. Menyediakan komputasi heterogen terdesentralisasi 2. Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan terdesentralisasi 3. Melindungi privasi AI terdesentralisasi.
2.1 Menyediakan komputasi heterogen terdesentralisasi
Hyperbolic berkomitmen untuk membangun sistem yang dapat diskalakan, mengintegrasikan daya komputasi GPU global untuk mengoptimalkan kinerja berbagai jenis GPU. Visi ini bertujuan untuk mengatasi bottleneck dalam distribusi sumber daya komputasi, memberikan dukungan berkinerja tinggi kepada peneliti dan pengembang AI di seluruh dunia.
Hyperbolic pertama-tama membangun lapisan layanan AI, memungkinkan pengembang untuk menerapkan dan memanfaatkan sumber daya komputasi global untuk menjalankan berbagai layanan AI.
Ini mampu mengompilasi berbagai kerangka pembelajaran mesin tingkat tinggi (seperti PyTorch, TensorFlow, JAX) menjadi bahasa tingkat rendah yang sesuai untuk berbagai platform perangkat keras (seperti CUDA NVIDIA, ROCm AMD, Metal Apple).
Selain itu, Hyperbolic juga bekerja sama dengan AMD untuk meningkatkan kinerja chip AMD. Di bawah pengoptimalan Hyperbolic, throughput input model Llama3-8B di platform AMD MI250 meningkat 120,4%, dan throughput output meningkat 144,8%.
Solusi Hyperbolic tidak hanya diminati oleh proyek AI Web3, tetapi juga menarik banyak pengembang AI Web2.
Meskipun pengembang Web2 sering khawatir bahwa solusi terdesentralisasi dapat mempengaruhi kinerja dan keandalan, Hyperbolic telah menunjukkan kinerja luar biasa di bidang model bahasa besar dan generasi gambar.
Meskipun ukuran tim jauh lebih kecil dibandingkan dengan pesaing utama, Hyperbolic tetap berhasil mencapai kinerja yang sebanding atau bahkan melampaui mereka, membuktikan keunggulan arsitektur teknologinya.
Terobosan ini menghilangkan keraguan terhadap solusi terdesentralisasi, membuka kemungkinan kolaborasi bagi lebih banyak pengembang.
Keunggulan komputasi terdesentralisasi Hyperbolic berasal dari arsitektur sistem uniknya—Hyper-dOS yang terinspirasi oleh tata surya. Arsitektur ini menggunakan model kluster bertingkat yang menyatukan efisiensi dan stabilitas.
Sun Cluster adalah node tata kelola pusat, mirip dengan posisi inti matahari dalam sistem planet, menyediakan layanan dan dukungan dasar untuk seluruh sistem, memastikan stabilitas dan operasi yang efisien.
Di sekitarnya terdapat beberapa kluster bertingkat planet, termasuk: Mercury Cluster (node tunggal), Mars Cluster (multi-node), dan Jupiter Cluster (multi-node satelit). Setiap kluster memiliki skala dan karakteristik tata kelola yang berbeda, dapat disesuaikan dengan berbagai kebutuhan.
Tiga fitur kunci sistem
Skalabilitas otomatis: Kluster dapat secara otomatis memperbesar atau memperkecil skalanya sesuai dengan permintaan komputasi, dengan fleksibel menanggapi perubahan beban.
Pemulihan otomatis: Sistem dapat secara otomatis mendeteksi masalah dan memulihkan diri dari kegagalan, memastikan operasi yang stabil.
Kustomisasi: Setiap kluster dapat dikonfigurasi secara individual sesuai dengan kebutuhan spesifik, menawarkan layanan yang sangat fleksibel.
Arsitektur bertingkat ini tidak hanya menjamin ketersediaan dan skalabilitas sistem yang tinggi, tetapi juga mencapai keseimbangan antara otonomi dan koordinasi keseluruhan. Pengguna hanya perlu memiliki satu mesin atau satu kluster, setelah menginstal Hyper-dOS, mereka dapat dengan mudah mengakses jaringan Hyperbolic, mendapatkan sumber daya komputasi global dan mewujudkan kolaborasi yang mulus.
2.2 Memastikan keamanan dan verifikasi kecerdasan buatan terdesentralisasi
Di jaringan terdesentralisasi, ada tantangan kunci: bagaimana memastikan hasil yang dihasilkan oleh node acak adalah benar. Keamanan dan verifikasi selalu menjadi masalah yang belum terpecahkan di sistem AI yang telah diterapkan.
Saat ini, mekanisme verifikasi yang populer dalam AI mencakup konsensus/voting, mekanisme optimis, dan pembuktian nol pengetahuan.
Mekanisme konsensus/voting mengharuskan beberapa node untuk menjalankan permintaan yang sama secara bersamaan, dan menentukan jawaban melalui suara mayoritas. Namun, cara ini sangat mahal. Jika 10 node memproses permintaan yang sama, biayanya akan meningkat 10 kali lipat.
Mekanisme optimis (OPML) memverifikasi hasil dengan membiarkan satu node menghasilkan hasil dan mengatur jendela tantangan (biasanya 7 hari) untuk node lain mengajukan keberatan.
Namun, cara ini tidak praktis dalam skenario waktu nyata. Misalnya, jika pengguna bertanya, 'Apa tempat menarik di Singapura?', jika harus menunggu tujuh hari untuk mengonfirmasi apakah jawabannya benar, maka sudah tidak ada artinya.
Pembuktian nol pengetahuan menunjukkan performa yang sangat baik dalam privasi dan verifikasi, tetapi biaya komputasinya terlalu tinggi, sehingga sulit untuk direalisasikan dalam jangka pendek.
Untuk mengatasi masalah-masalah ini, Hyperbolic bekerja sama dengan para ahli dari Universitas California, Berkeley dan Universitas Columbia untuk mengusulkan mekanisme verifikasi baru yang berbasis pada keseimbangan Nash, yang disebut 'pembuktian sampling' (PoSP). Mekanisme ini berfokus pada verifikasi sampling, bukan pemeriksaan menyeluruh semua hasil.
Umumnya, hanya satu node yang menghasilkan hasil, tetapi jaringan akan secara acak meminta node lain untuk menghasilkan ulang dengan probabilitas tertentu. Jika hasil dua node tidak konsisten, proses arbitrase akan dimulai. Node yang tidak jujur akan dikenakan sanksi ekonomi yang berat.
Formula ambang untuk staking dan imbalan yang diturunkan dari model matematis menunjukkan bahwa selama probabilitas pemeriksaan lebih tinggi dari ambang tersebut, sistem dapat mencapai status keseimbangan Nash murni dalam teori permainan, memastikan semua node memilih 100% jujur demi kepentingan mereka sendiri.
Mekanisme pembuktian sampling ini tidak hanya efektif untuk inferensi AI, tetapi juga dapat diterapkan dalam pelatihan AI, penyempurnaan, dan bidang lainnya, bahkan meluas ke layanan di luar bidang AI, seperti L2 Rollup dan ketersediaan data.
Hyperbolic sedang bekerja sama dengan protokol re-staking seperti EigenLayer dan Karak untuk bersama-sama membangun lapisan layanan yang dapat diverifikasi secara umum (AVS), sehingga penyedia layanan AVS lainnya juga dapat memanfaatkan mekanisme verifikasi ini untuk memastikan keamanan dan keandalan layanan mereka.
2.3 Melindungi privasi AI terdesentralisasi
Di jaringan AI terdesentralisasi, bagaimana memastikan privasi data dan integritas model secara bersamaan adalah masalah besar yang perlu dipecahkan. Ketika data Anda tersebar di node di seluruh dunia, keamanan menghadapi tantangan yang serius.
Teknologi yang ada, seperti enkripsi homomorfik penuh (FHE), pembuktian nol pengetahuan (ZKP), dan komputasi multi-partai (MPC), meskipun secara teori dapat menyelesaikan masalah ini, namun dalam praktiknya akan sangat mengurangi kecepatan komputasi, tidak memenuhi kebutuhan inferensi waktu nyata.
Hyperbolic menggunakan teknologi lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) terbaru pada GPU NVIDIA seperti Hopper dan Blackwell, menawarkan solusi perlindungan privasi yang efisien.
Melalui teknologi TEE, seolah-olah telah dibuat 'brankas privasi' di atas GPU: meskipun orang luar tidak dapat mengintip isi datanya, GPU tetap dapat menyelesaikan pemrosesan data secara normal.
Selain itu, mekanisme perlindungan privasi ini hanya mengorbankan sekitar 1% kinerja komputasi selama proses inferensi.
Hyperbolic akan memperkenalkan lapisan komputasi rahasia di seluruh jaringan terdesentralisasi ini. Ini akan memastikan bahwa data dan model AI selalu dalam keadaan aman selama penggunaan, memberikan perlindungan privasi dan keamanan yang dapat diandalkan bagi pengguna.
03 Skenario aplikasi Hyperbolic
AI Agent adalah jalur yang paling populer saat ini. AI Agent dapat mencapai berbagai fungsi inovatif melalui Hyperbolic:
3.1 Mendukung pembayaran kripto
AI Agent dapat melakukan pembayaran menggunakan cryptocurrency, mencapai keberlanjutan dan operasi independen.
3.2 Model kustomisasi yang dihosting
Setiap AI Agent dapat memiliki karakteristik dan keterampilan khusus, membentuk layanan yang dipersonalisasi.
3.3 Kemampuan evolusi diri
Dengan penyesuaian dan pembelajaran yang berkelanjutan, AI Agent dapat terus meningkatkan kemampuannya sesuai dengan kebutuhan pengguna atau perubahan lingkungan, menjadikannya lebih efisien dan cerdas.
3.4 Inferensi yang dapat diverifikasi
Proses inferensi AI Agent adalah transparan dan dapat diverifikasi, menjamin independensi mereka, tidak terpengaruh oleh kontrol eksternal atau gangguan jahat, meningkatkan rasa percaya pengguna.
3.5 Memiliki kemampuan ingatan
Dengan teknologi penguatan pengambilan (RAG), AI Agent dapat merekam dan menyimpan informasi terkait interaksi dengan pengguna, membentuk ingatan jangka panjang. Ini membuat mereka dapat memberikan layanan yang lebih personal, seperti mengingat preferensi pengguna.
3.6 Komunikasi antar Agent
AI Agent dapat saling berkomunikasi dan berkolaborasi, membentuk jaringan penyelesaian tugas yang kompleks. Misalnya, agen yang berbeda dapat bekerja sama untuk menyelesaikan proyek multi-langkah.
3.7 Panggilan API dan alat yang fleksibel
AI Agent dapat mengintegrasikan dan menggunakan berbagai API dan alat eksternal, memperluas jangkauan fungsionalitasnya. Misalnya, memanggil API cuaca untuk merencanakan perjalanan pengguna, atau menggunakan alat keuangan untuk memberikan saran investasi.
3.8 Kemampuan komputasi mandiri
Mereka dapat memiliki perangkat komputasi mereka sendiri, menjalankan tugas secara mandiri. Ini berarti AI Agent dapat bebas dari ketergantungan pada server terpusat, menjadi lebih terdesentralisasi dan independen.
3.9 Menjadi node verifikasi blockchain
AI Agent bahkan dapat berpartisipasi dalam jaringan blockchain, bertindak sebagai node verifikasi. Ini tidak hanya dapat meningkatkan keamanan jaringan, tetapi juga dapat memperoleh imbalan melalui verifikasi transaksi, lebih lanjut mencapai keberlanjutan.
Baru-baru ini, Hyperbolic bekerja sama dengan platform peluncuran AI Base Chain Virtuals Protocol yang paling populer saat ini, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk AI agent, secara menyeluruh meningkatkan kemampuan kinerja dan perkembangan diri mereka.
Dengan menghubungkan agen protokol Virtuals langsung ke infrastruktur Hyperbolic, setiap agen mendapatkan sumber daya komputasi yang sangat dapat diskalakan, kemampuan inferensi yang stabil, dan pengalaman interaksi dinamis yang mulus, terlepas dari jumlah agen atau kompleksitas tugas.
Kolaborasi ini tidak hanya meningkatkan kemampuan komputasi AI agent, tetapi juga meningkatkan adaptabilitas dan kecerdasannya dalam berbagai skenario aplikasi.
Misalnya, infrastruktur Hyperbolic menyediakan NPC cerdas (karakter non-pemain) dalam permainan dengan kemampuan ingatan yang berkelanjutan dan perkembangan kepribadian.
Dalam permainan (Legendary Quest), integrasi protokol Virtuals yang canggih memungkinkan NPC ini untuk mempertahankan konsistensi kepribadian berdasarkan interaksi pemain, menyesuaikan pola perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu, dan bahkan mengembangkan alur cerita mereka sendiri saat pemain offline.
Semua ini berkat jaringan komputasi yang dapat diskalakan dari Hyperbolic, yang memungkinkan NPC ini untuk membuat keputusan kompleks dan evolusi kepribadian tanpa mempengaruhi kinerja permainan.
Kolaborasi ini memungkinkan pengembang untuk mengubah konsep AI menjadi solusi nyata, mendorong inovasi dalam permainan, asisten virtual, pendidikan, dan penciptaan konten.
04 Perbandingan dengan produk pesaing
4.1 Kemitraan
Hyperbolic telah mendapatkan kepercayaan dari perusahaan-perusahaan terkemuka di bidang kecerdasan buatan seperti Hugging Face, Quora, Black Forest Labs, dan Nous Research, serta mendapatkan dukungan dari universitas-universitas terkemuka seperti Universitas Stanford, Universitas New York, dan Universitas California, Berkeley.
Pengembang dapat dengan mudah membuat dan membagikan aplikasi AI di Hugging Face Spaces melalui API inferensi Hyperbolic, sangat menyederhanakan proses penerapan dan distribusi.
Selain itu, mahasiswa PhD dan peneliti pasca-doktoral dari Universitas Stanford, Universitas Cornell, dan Universitas New York dapat menikmati diskon sewa GPU hingga 75%, secara signifikan mengurangi biaya komputasi.
Model AI Hyperbolic, termasuk model dasar, sekarang telah tersedia di platform Poe Quora, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membuat dan menerapkan chatbot, serta langsung mewujudkan monetisasi melalui platform tersebut.
4.2 Optimisasi kinerja
Compiler proprietary Hyperbolic memastikan operasi GPU yang efisien, dan kinerjanya dapat bersaing atau bahkan melampaui sistem terpusat.
4.3 Kualitas model yang unggul
Semua model menggunakan presisi BF16, menawarkan presisi dan kinerja yang luar biasa, lebih unggul dari pesaing yang masih menggunakan FP8.
4.4 Privasi dan keamanan data
Hyperbolic menyelesaikan masalah keamanan dalam verifikasi AI melalui protokol pembuktian sampling (PoSP), sambil mencapai pengeluaran komputasi minimum, lebih unggul dibandingkan dengan zkML, opML, dan alternatif berbasis konsensus. Selain itu, Hyperbolic benar-benar tidak menyimpan data pengguna, lebih jauh melindungi privasi.
4.5 Produk real-time yang matang
Berbeda dengan banyak proyek AI Web3 yang masih dalam tahap pengembangan atau terbatas aksesnya, Hyperbolic telah meluncurkan dua produk yang tersedia secara real-time. Saat ini, lebih dari 40.000 pengembang Web2 sudah menggunakan layanan mereka.
4.6 Komputasi dan inferensi terpadu
Hyperbolic adalah satu-satunya perusahaan yang dapat menyediakan layanan komputasi GPU dan inferensi secara bersamaan di satu platform, berhasil mewujudkan solusi komputasi yang terpadu.
Kesimpulannya, dibandingkan dengan perusahaan AI Web2 yang memiliki tim besar 10 hingga 30 kali lipat, Hyperbolic hanya dengan tim yang ramping telah mencapai kinerja yang sebanding atau bahkan melampaui, sambil menawarkan layanan yang lebih cost-effective melalui desain mekanisme Web3.
Di bidang AI Web3, Hyperbolic dengan teknologi terdepan memimpin jauh di depan, dan telah mendapatkan kepercayaan dari pengembang Web2. Hyperbolic menjembatani antara bidang AI Web2 dan Web3, menjadi dasar penting untuk mendorong perkembangan industri.
05 Situasi pendanaan
Pada 10 Desember, Hyperbolic mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan strategis sebesar 12 juta dolar yang dipimpin oleh Variant dan Polychain Capital, menjadikan total pendanaannya mencapai 20 juta dolar.
Putaran pendanaan ini juga menarik perhatian investor terkenal seperti Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures, dan Ambush.
Sebelumnya, Hyperbolic telah menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7 juta dolar, yang dipimpin oleh Polychain Capital dan Lightspeed Faction; sebelumnya lagi, juga mendapatkan 725 ribu dolar dalam pendanaan pra-bibit, dengan investor termasuk Chapter One dan Samsung Next.
Selain itu, jajaran investor malaikat dalam putaran pendanaan ini juga sangat kuat, termasuk Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng dan Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) dan Thomas Scott (mantan Worldcoin).
Partner Variant, Jesse Walden, sangat mengakui Hyperbolic: 'Hyperbolic adalah perusahaan pertama yang benar-benar menyelesaikan masalah 'biaya kepercayaan' dalam jaringan GPU terdesentralisasi, sambil tetap menjaga tingkat kinerja, kualitas, dan pengalaman pengguna yang tinggi.'
Hyperbolic berada di posisi terdepan dalam pendanaan di bidang AI Web3, membuktikan bahwa kekuatan teknologinya dan kelayakan produknya telah menarik perhatian dan kepercayaan dari 'uang pintar' di industri.
06 Latar belakang tim
Co-founder Jasper Zhang lulus dari jurusan matematika Universitas Peking dan dengan kecepatan luar biasa meraih gelar PhD matematika dari Universitas California, Berkeley dalam dua tahun.
Sebelum mendirikan Hyperbolic, ia bekerja sebagai peneliti kuantitatif di Citadel Securities dan sebagai peneliti blockchain senior di Avalanche.
Co-founder dan CTO paruh waktu Yuzhen Jin adalah doktor komputer dari Universitas Washington, sebelumnya menjabat sebagai manajer teknik senior di OctoAI sebelum mendirikan Hyperbolic.
Semua anggota tim Hyperbolic memiliki latar belakang dari universitas terkemuka, pendiri memiliki dasar teknis yang kuat, dan beberapa anggota tim sebelumnya pernah bekerja di Avalanche.
Tim konsultan perusahaan juga terdiri dari profesional terbaik di industri.
Dr. Reynold Xin adalah co-founder dan chief architect Databricks, serta kontributor utama Apache Spark, dan penulis makalah yang paling banyak dikutip di SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa adalah profesor asosiasi di Universitas California, Berkeley, co-director RISELab dan SkyLab, serta co-founder Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi adalah profesor di Sekolah Bisnis Universitas Columbia, penasihat penelitian Paradigm, dan direktur Laboratorium Keuangan Digital Briger Family.
Prof. Yi Ma adalah kepala departemen ilmu komputer di Universitas Hong Kong dan profesor di bidang AI, serta profesor ilmu komputer di Universitas California, Berkeley, anggota IEEE, ACM, dan SIAM.
07 Bagaimana cara berpartisipasi
7.1 Perusahaan
Untuk mengatasi pengeluaran perusahaan pada panggilan API yang mahal dan sewa mesin yang tinggi, Hyperbolic menawarkan solusi optimasi yang kompetitif.
Dengan memastikan kualitas layanan yang stabil, dukungan teknologi Hyperbolic dapat membantu perusahaan mengurangi biaya hingga 75%.
Pada saat yang sama, untuk mengatasi pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien akibat perjanjian sewa GPU jangka panjang, Hyperbolic meluncurkan mekanisme redistribusi sumber daya, memungkinkan pelanggan untuk menyewakan perangkat yang tidak terpakai ke platform. Model ini tidak hanya meningkatkan tingkat pemanfaatan aset tetapi juga menemukan keseimbangan optimal antara fleksibilitas dan pengendalian biaya.
7.2 Peneliti
Untuk mengatasi masalah terbatasnya sumber daya GPU yang dihadapi pengembang dalam pengujian proyek, Hyperbolic menawarkan berbagai opsi GPU dengan harga hanya sebagian kecil dari penyedia layanan cloud tradisional seperti AWS. Dengan menyediakan sumber daya yang memiliki rasio biaya-efektivitas tinggi, Hyperbolic menawarkan solusi yang paling kompetitif di pasar kepada pengembang, membantu mereka dengan cepat mengubah ide inovatif menjadi kenyataan.
7.3 Pusat data
Hyperbolic menyediakan platform bagi pusat data yang hasil investasi sumber daya yang ada tidak mencapai harapan, atau yang ingin melampaui batas nilai buku tradisional untuk mendapatkan hasil yang lebih tinggi.
7.4 Individu
Potensi GPU berkinerja tinggi tidak seharusnya terbatas hanya pada bidang permainan. Melalui Hyperbolic, individu dapat menyewakan GPU mereka, mengubahnya menjadi aset berkualitas yang terus menghasilkan pendapatan. Saat ini dalam tahap whitelist, pendaftaran dapat dilakukan terlebih dahulu.
Selain itu, Hyperbolic menawarkan berbagai model besar untuk digunakan individu. Pengguna dapat melakukan aktivitas seperti menghasilkan teks, gambar, dan membaca suara.
Di masa depan, Hyperbolic juga akan membangun AI agent di Base untuk digunakan oleh pengguna. Tetaplah diperhatikan.
Situs web Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Kesimpulan
Hyperbolic menyediakan pasar GPU, layanan inferensi, dan protokol pembuktian sampling sebagai standar emas untuk verifikasi, dengan memaksimalkan kinerja GPU, model dengan presisi lebih tinggi, serta solusi yang aman dan ekonomis, menetapkan tolok ukur baru untuk AI berkinerja tinggi yang dapat diandalkan di Web3.
Kehadiran Hyperbolic membawa AI terdesentralisasi dari konsep ke praktik. Dengan strategi komputasi multi-sumber, harga yang kompetitif, dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pelanggan Web2 dan Web3, Hyperbolic menempati posisi unik dalam ekosistem.
Upaya Hyperbolic dalam memajukan demokratisasi dan pemanfaatan sumber daya komputasi yang efisien akan mendorong perkembangan jalur AI, membawa inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan bagi industri.