Penulis: SEND AI
Disusun oleh: Ismay, BlockBeats
Catatan editor: Pada 11 Desember, Solana mengumumkan peluncuran hackathon Solana AI pertama, bertujuan untuk membangun Agen dan alat AI di Solana, dengan hadiah mulai dari 5000 dolar hingga 30.000 dolar, bertujuan untuk mendorong proyek Crypto x AI yang serius yang mampu menarik investasi modal ventura atau meluncurkan token mereka sendiri. Artikel ini diusulkan oleh proyek AI SEND AI dari ekosistem Solana yang mencakup dua belas arah kewirausahaan terkait AI.
1/ Platform Shopify untuk Agen:
Masalah: Agen seperti aplikasi. Sama seperti tahap awal aplikasi, Agen saat ini juga menunjukkan keadaan yang terfragmentasi, menghadapi masalah keterjangkauan.
Solusi: Membangun toko aplikasi untuk Agen AI:
Agen adalah aplikasi mini.
Pengguna dapat menjelajahi, menginstal, dan menggunakan aplikasi mini ini seperti menggunakan Shopify.
2/ Platform Twitch untuk Agen AI:
Masalah: Kebangkitan Agen influencer memerlukan platform khusus.
Solusi: Membangun platform streaming khusus untuk aktivitas AI:
Integrasi AI moderator
Agen dapat langsung meluncurkan atau mempromosikan token
Penonton dapat membeli dan menjual token secara langsung berdasarkan interaksi
Ide: Twitch untuk Agen AI: platform streaming yang dirancang khusus untuk aktivitas dan interaksi AI, mengintegrasikan modul AI (protokol darurat untuk mengatasi sensor), Agen dapat langsung meluncurkan dan mempromosikan token, sementara penonton melakukan pembelian dan penjualan berdasarkan interaksi.
3/ Penyaring Agen yang ditingkatkan:
Masalah: Penyaring tradisional hanya mendukung fungsi baca saja.
Solusi: Bayangkan sebuah penyaring koin MEME (mirip @birdeye_so), di mana Anda dapat menyaring token dan memasukkan indikator—kemudian Agen AI melakukan trading secara mandiri berdasarkan strategi yang dipilih.
Ide: Penyaring yang dirancang untuk robot trading on-chain, memungkinkan trader kuantitatif menggunakan indikator on-chain yang dirancang khusus untuk mengembangkan dan mengoptimalkan strategi, khusus untuk ekosistem terdesentralisasi. Berbeda dengan indikator teknis tradisional (seperti rata-rata bergerak, rasio harga terhadap laba, atau kapitalisasi pasar), platform ini memanfaatkan titik data unik blockchain, seperti FDV, penciptaan kolam Raydium, likuiditas token, volume transaksi, dan imbalan staking. Pengguna dapat dengan cepat menyaring dan memfilter token berdasarkan indikator on-chain ini, untuk mengidentifikasi aset dengan potensi tinggi. Akhirnya, platform ini menyederhanakan penerapan syarat-syarat ini pada robot trading on-chain, yang dapat melakukan trading secara mandiri berdasarkan strategi yang dipilih.
4/ Agen trading mandiri:
Masalah: Penelitian @aixbt_agent sangat solid, tetapi tidak melakukan trading secara mandiri.
Solusi: Bayangkan Aixbt, yang memiliki kemampuan untuk melakukan trading mandiri berdasarkan penelitian/ harga waktu nyata, menggunakan satu akun modal (dengan total aset yang dapat diinvestasikan dan ditarik oleh pengguna).
Contoh: BabyDegen adalah robot trading AI mandiri yang menggunakan model canggih dan data waktu nyata untuk membuat keputusan trading yang cerdas. Ia mengumpulkan wawasan pasar dari sumber seperti CoinGecko untuk memastikan ketepatan informasi. Dengan akses ke perpustakaan strategi trading yang terus berkembang dari pengembang ekosistem, BabyDegen mampu memilih strategi paling efektif berdasarkan perubahan pasar. Ia melakukan trading—membeli, menjual, atau memegang aset—berdasarkan analisis dan pengalaman, untuk mengoptimalkan hasil trading.
5/ Pasar prediksi Telegram yang didorong oleh Agen AI:
Masalah: Bertaruh dengan teman itu menyenangkan, tetapi proses menetapkan taruhan, pembayaran, dan tindak lanjut sangat merepotkan.
Solusi: Agen AI mengubah obrolan santai dalam grup Telegram menjadi taruhan yang bersahabat, memverifikasi hasil (melalui Perplexity), dan membayar USDC.
6/ Perplexity untuk operasi Solana:
Bayangkan agen chat dengan dompet terintegrasi:
Baca: Agen sebagai penjelajah blok Solana atau terminal, seperti Birdeye/Dexscreener.
Tulis: Melakukan trading Solana dengan bahasa alami (misalnya membeli koin MEME).
Pengembangan masa depan: Asisten belanja on-chain.
7/ Pasar kepercayaan untuk Agen trading:
Masalah: Kebangkitan Agen trading memerlukan bukti kredibilitas.
Solusi: Membangun sistem penilaian kepercayaan atau kerangka untuk Agen trading (mirip dengan penilaian Moody), yang mengevaluasi tingkat kepercayaan berdasarkan rekomendasi token dan aktivitas trading historis.
8/ Agen DeFi:
Agen personalisasi: Melakukan trading DeFi untuk Anda berdasarkan sejarah dompet atau tweet Anda.
Agen pembuat pasar: Memprediksi harga beli/jual dinamis berdasarkan model bahasa besar (LLM).
Agen optimasi pengembalian atau penyedia likuiditas (LP).
Meluncurkan LSTs (token bukti likuiditas) dari @sanctumso.
9/ Alat token Agen:
Menerapkan token berdasarkan petunjuk (dapat berupa protokol sosial seperti Warpcast/Clanker, atau antarmuka gaya ChatGPT).
Pendaftaran on-chain untuk token Agen (mirip dengan daftar token terverifikasi @JupiterExchange).
Fungsi kunci mandiri, staking, dan lainnya.
10/ Agen AI dan konsumsi cryptocurrency:
Agen kesehatan dan kebugaran, dengan fungsi pelacakan tanggung jawab mirip @moonwalkfitness.
Agen di platform keuangan sosial, seperti @tribedotrun.
Bisnis dunia nyata: secara otomatis melakukan riset, melakukan pemesanan, dan membayar untuk pedagang, menerima cryptocurrency atau membayar dengan kartu crypto.
11/ Kluster Agen atau kolaborasi multi Agen:
AgentDAO atau komite: Agen dengan keahlian berbeda berkolaborasi, berdiskusi, dan melakukan trading melalui tanda tangan ganda.
DeFiAgent untuk pasar Agen: Agen saling mempekerjakan untuk tugas tertentu.
Terkait: LinkedIn Agen AI.
12/ Agen personalisasi multimodal:
Memanfaatkan kerangka Eliza dari @ai16z dao, diterapkan pada skenario berikut:
Edukasi cryptocurrency
Tutorial DeFi
Pelatihan onboarding DAO
Dapat diterapkan di platform Discord, Telegram, dan Twitter.
13/ Ide yang lebih radikal:
Seorang Agen membuat LLC sendiri di yurisdiksi yang ramah terhadap Agen dan menjalankan bisnisnya secara mandiri.
Seorang detektif on-chain, mirip dengan @zachxbt, yang secara otomatis menganalisis transaksi.
Sekelompok Agen berkolaborasi untuk menggerakkan harga token.
14/ Umumnya, ide untuk Agen AI dapat diterapkan selama mencakup satu atau lebih dari hal berikut:
Akses data @solana
Melakukan trading melalui dompet Solana
Meluncurkan token di Solana
Ini hanyalah beberapa ide, dan kami menantikan realisasi produk minimum yang layak (MVP).
