Penulis: Kevin, Peneliti BlockBooster

Istilah AI Agents berasal dari peta jalan OpenAI. Sam Altman membagi kemampuan yang seharusnya dimiliki AI menjadi 5 bagian, di mana langkah ketiga adalah AI Agent yang akan sering dihubungi dalam beberapa tahun ke depan.

Apa yang dapat dilakukan oleh AI Agent adalah pembelajaran mandiri, pengambilan keputusan, dan pelaksanaan tugas, tentu saja berdasarkan tingkat kecerdasan dan kemampuan, Stuart Russell dan Peter Norvig dalam buku mereka (Artificial Intelligence: A Modern Approach) telah membagi AI Agent menjadi 5 arah:

  • Agen Refleks Sederhana: hanya merespons keadaan saat ini.

  • Agen Refleks Berbasis Model: mempertimbangkan kondisi sejarah dalam proses pengambilan keputusan.

  • Agen Berbasis Tujuan: fokus pada perencanaan dan menemukan jalur terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

  • Agen Berbasis Utilitas: bertujuan untuk menyeimbangkan imbalan dan risiko untuk memaksimalkan utilitas.

  • Agen Pembelajaran: terus belajar dan memperbaiki diri melalui pengalaman.

Jadi, saat ini di pasar atau di industri, AI Agent yang muncul berada di tingkat mana? Arah Agent seperti apa?

OpenAI o1 telah mencapai Kecerdasan Buatan Level 2. Saya pribadi percaya bahwa saat ini Agent AI di industri berada di antara Level 2 dan Level 3, yaitu Level 2.5. Ini bukan berarti bahwa Agent di industri telah melampaui OpenAI, sebenarnya, Agent web3 masih berada di tahap pembungkus GPT. Jadi, mengapa Level 2.5? Karena melalui intervensi manusia atau program, sebut saja sebagai perantara, kombinasi antara pembungkus GPT dan perantara menciptakan sebuah bentuk yang tidak dapat diuji, tetapi memiliki objektivitas aktif. Ini adalah perluasan dari aplikasi model OpenAI dalam satu arah. Dari segi apa yang bisa dilakukan Agent, ini adalah agen refleks sederhana yang paling dasar. Beberapa Agent akan mempertimbangkan kondisi sejarah, tetapi perlu input aktif. Hanya dengan terus-menerus memberi data, Agent bisa menyelesaikan pembelajaran, ini adalah cara pelatihan model yang pasif, jauh dari mencapai keadaan yang didefinisikan sebagai Level 3. Sedangkan tiga jenis Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents belum memasuki pasar. Oleh karena itu, saya percaya bahwa saat ini, Agent AI masih berada di tahap awal, merupakan penyesuaian dari LLM Level 2 yang umum, dan secara arsitektur belum keluar dari Level 2. Jadi, dapatkah evolusi ke kondisi Level 3 tercapai hanya dengan crypto? Atau kita perlu menunggu perusahaan seperti OpenAI untuk mengembangkan?

Mengapa membahas Base atau Solana dapat menjadi pusat narasi AI Agent?

Sebelum mendiskusikan industri yang dapat memfasilitasi kelahiran Agent Level 3, kita harus menentukan ekosistem mana yang memiliki potensi untuk menjadi tanah subur bagi AI Agent. Apakah itu Base? Atau Solana?

Untuk menjawab pertanyaan ini, mari kita tinjau bagaimana AI mempengaruhi Web3 dalam dua tahun terakhir. Ketika OpenAI baru saja merilis ChatGPT, protokol di industri masih berpikir secara konvensional, dengan cepat terjun ke dalam gelembung infrastruktur. Di antaranya muncul banyak platform agregasi kekuatan komputasi/inferensi, dan juga lahir infrastruktur AI + DePIN. Kedua hal ini memiliki kesamaan yaitu membangun visi besar, ini bukan berarti visi besar itu buruk, sebenarnya, Agent juga dapat membangun visi seperti itu, tetapi dalam hal pelaksanaan, dalam memenuhi kebutuhan pengguna, protokol infrastruktur besar ini tidak mempertimbangkan secara menyeluruh. Karena permintaan pasar yang ingin mereka penuhi masih jauh dari jenuh dalam industri internet tradisional, pendidikan pengguna dan pendidikan pasar juga belum memadai. Di bawah dampak gelombang Memecoin, infrastruktur AI yang kosong tampak semakin kosong.

Jika infrastruktur terlalu berat dan besar, maka lebih baik untuk membuatnya lebih ringan. Agent yang berasal dari pembungkus GPT efisien dalam peluncuran dan jangkauan pengguna. Agent yang ringan memiliki potensi yang cukup untuk menciptakan gelembung, ketika gelembung pecah, tanah subur untuk kelahiran baru akan muncul.

Lebih jauh lagi, dalam kondisi pasar saat ini, menggunakan Agent dan Memecoin untuk meluncurkan proyek dapat membuat produk diluncurkan dalam waktu yang sangat singkat. Pengguna dapat langsung mendapatkan pengalaman penggunaan, selama proses ini, Agent dapat memanfaatkan Memecoin untuk memperkuat peta jalan komunitas, mencapai iterasi produk yang cepat, yang mana iterasi ini adalah biaya rendah dan cepat. Protokol AI yang serius tidak perlu lagi terikat oleh kerangka konsensus lama yang berat, memecahkan belenggu, dan memulai dengan ringan, menggunakan iterasi cepat dan ringan untuk membombardir pengguna, ketika pendidikan dan penyebaran pasar sudah dilakukan dengan baik, baru kemudian di atasnya, membangun infrastruktur dasar untuk visi besar. Agent yang ringan menutupi topeng Memecoin yang ambigu, budaya komunitas dan dasar-dasar tidak akan lagi menjadi pertentangan, sebuah jalur pengembangan aset baru mulai muncul, dan ini mungkin menjadi salah satu jalur pilihan protokol AI baru di masa depan.

Diskusi di atas menjawab potensi AI Agent menjadi narasi inti. Dengan syarat AI Agent dapat terus berkembang dengan pesat, memilih ekosistem yang tepat menjadi sangat penting. Apakah itu Base? Atau Solana? Sebelum menjawab pertanyaan ini, mari kita lihat kembali keadaan protokol Agent yang serius di pasar.

Pertama adalah Arweave/AO: PermaDAO menyebutkan: AO menggunakan model Aktor dalam desainnya, setiap komponen adalah agen independen yang dapat beroperasi secara paralel, yang sangat sesuai dengan arsitektur aplikasi yang didorong oleh AI Agent. AI bergantung pada tiga elemen yaitu model, algoritma, dan kekuatan komputasi, AO dapat memenuhi kebutuhan sumber daya yang tinggi ini. AO dapat secara independen mengalokasikan sumber daya komputasi untuk setiap proses Agent, secara efektif menghilangkan bottleneck kinerja komputasi.

Selain itu, Spectral adalah salah satu dari sedikit protokol yang berfokus pada Agent, di mana konversi teks ke kode dan inferensi model adalah arah pengembangannya.

Melihat kembali salah satu token Agent yang ada di pasar saat ini, dapat ditemukan bahwa token-token ini hampir tidak memanfaatkan infrastruktur blockchain. Ini adalah fakta, karena semua model di industri, termasuk Agent, berada di luar rantai. Penyediaan data adalah di luar rantai, pelatihan model tidak terdesentralisasi, dan informasi yang dihasilkan juga tidak dicatat di blockchain. Ini adalah fakta objektif, karena rantai EVM tidak mendukung kombinasi AI dan kontrak pintar, dan tentu saja Base dan Solana juga tidak mendukungnya. Tahun depan, kita bisa berharap pada pengenalan AO, yang mungkin dapat membawa model ke blockchain dan memberikan kinerja yang baik. Jika AO gagal, mungkin model di blockchain harus menunggu hingga bertahun-tahun setelah Ethereum, setidaknya tidak akan ada sebelum 2030, atau rantai publik lainnya akan berhasil menerapkan model di blockchain, tetapi jika arsitektur dan cadangan sumber daya sejarah seperti AO tidak dapat diwujudkan, maka model di blockchain mungkin lebih sulit untuk rantai publik lainnya.

Saat ini, token AI Agent tidak memiliki banyak kasus penggunaan yang praktis, sebenarnya, Anda sulit untuk menjelaskan perbedaan antara token AI Agent di Base dan Solana dengan ai Memecoin. Meskipun token Agent tidak memiliki kegunaan khusus, tetapi mengapa saya merasa bahwa token AI Agent dan ai Memecoin tidak boleh bingung? Karena saya percaya saat ini adalah tahap penciptaan gelembung AI Agent.

Mengapa membahas bahwa Base ingin bersaing dengan Solana untuk posisi sebagai rantai publik dominan dalam AI Agent?

Base telah menarik perhatian pasar yang cukup selama paruh pertama bull market ini, dalam persaingan pangsa pasar Memecoin, Base memiliki penampilan yang singkat tetapi menarik, seperti $BRETT dan $DEGEN. Namun, tetap kalah dari Solana. Saya percaya AI Agent adalah arah yang akan diperjuangkan Base selanjutnya, dan saat ini sudah memiliki banyak keuntungan.

AI Agent akan mempercepat lahirnya gelembung, menciptakan kekacauan, tetapi pada akhirnya akan meninggalkan pengguna dan aplikasi:

Kelahiran dan pembengkakan gelembung akan menarik perhatian pasar, perhatian ini akan mengalami perubahan kualitas seiring waktu. Apa karakteristik dari perubahan kualitas ini? Dalam proses meningkatnya perhatian pasar, serangkaian masalah pengguna dan kekurangan pasar akan terungkap. Ketika konflik utama tidak dapat diselaraskan, tetapi perhatian terus meningkat, saat itulah perubahan kualitas akan lahir. Ketika perubahan kualitas selesai, pengguna dan aplikasi yang terakumulasi dapat mendukung visi besar. Ini adalah sesuatu yang tidak dapat dan tidak ingin dilakukan oleh Memecoin, dan ini juga alasan mengapa saya percaya bahwa meskipun saat ini Agent dan Memecoin tidak jelas, mereka sama sekali tidak boleh disamakan.

Sebelum perubahan kualitas terjadi, gelembung akan melahirkan kekacauan dan berbagai drama, contohnya: jumlah Agent akan meningkat secara eksponensial, ribuan Agent akan muncul di pandangan pengguna. Bagaimana mereka bisa muncul? Agent dapat terhubung ke media sosial seperti X dan Farcaster, mempromosikan token dengan cara yang disukai degen, menggunakan berbagai sudut pandang dan kepadatan informasi yang unik dari Agent untuk memasarkan token.

Segera, agen yang cepat beriterasi dapat menyelesaikan transaksi di blockchain, sekelompok perompak Viking telah memasuki hutan gelap. Protokol panel yang ada di pasar saat ini, bot di grup TG, dan panel Dune akan diserang oleh Agent, metrik yang dikenal pengguna akan dimainkan oleh Agent, volume perdagangan, jumlah alamat, distribusi chip, mensimulasikan perilaku bandar, data di blockchain mungkin memerlukan pembersihan yang lebih profesional untuk mencerminkan nilai, jika tidak, pengguna akan ditipu oleh Agent, seperti perompak Viking yang merampok kekayaan Anda.

Jika pasar dapat mencapai tahap ini, maka era baru untuk AI Agent telah setengah jalan berhasil, karena "perhatian sama dengan nilai" akan membuat Agent mendapatkan tempat. Potensi ini berasal dari:

Kemampuan distribusi yang kuat: Agent menyebabkan cukup banyak topik, seperti Goat, jalur distribusi yang stabil dapat direplikasi.

  • Kemudahan penerapan: Platform penerapan Agent juga akan tumbuh secara eksplosif, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain, dan Virtual, pengguna perlu tahu bahwa mereka dapat membangun Agent tanpa perlu mengetahui kode apapun, dan UX platform penerapan Agent juga akan dioptimalkan dalam persaingan.

  • Efek Memecoin: Pada tahap peluncuran, token Agent tidak memiliki model bisnis yang sesuai, kasus penggunaan token juga sangat sedikit, menutupi dengan topeng Memecoin dapat dengan cepat mengumpulkan komunitas, menjaga tingkat keberhasilan peluncuran tetap tinggi.

  • Batas atas sangat tinggi: Agent Level 3 OpenAI masih dalam pengembangan, produk yang tidak dapat diluncurkan dengan cepat oleh raksasa, ruang pasarnya pasti sangat besar. Batas bawah Agent adalah Memecoin, tetapi batas atas adalah entitas cerdas tingkat tinggi yang otonom.

  • Resistensi pasar rendah: Agent yang dipimpin oleh Goat dapat membangun audiens besar, Agent berbeda dari infrastruktur AI, pengguna tidak merasa terganggu, dan ketika pengguna tidak merasa terganggu, ada kemungkinan besar mereka mulai memperhatikan.

  • Insentif potensial: Kasus penggunaan token Agent belum dikembangkan, jika Agent memperkenalkan sistem poin, memperkuat insentif, mereka akan memiliki kemampuan untuk mengakumulasi banyak pengguna.

  • Potensi iterasi: Seperti yang disebutkan sebelumnya, Agent bersifat ringan, dapat mewujudkan produk yang iteratif dengan cepat. Kemampuan iteratif yang objektif ini dapat menciptakan produk dan konten yang semakin menarik bagi pengguna.

Oleh karena itu, AI Agent dapat menjadi narasi inti, menjadi medan pertempuran yang sangat diperjuangkan.

Mengapa Base memiliki potensi untuk bersaing dengan Solana?

Dengan dukungan besar dari Coinbase dan modal di Amerika Utara, ekosistem Base mengalami pertumbuhan eksplosif pada tahun 2024. Di bulan November, jumlah aliran modal melebihi Solana, dan selama 7 hari terakhir melampaui Solana secara signifikan.

Jika ETH dapat terus menembus terhadap nilai tukar ETH/BTC tahun depan, efek limpahan dari musim ETH akan berdampak signifikan pada Base. Saat ini, 23% dari dana yang mengalir keluar dari ETH adalah menuju Base, dan data ini terus meningkat.

Pemetaan Peluncuran AI Agent

Virtual

Tahap V1 terutama fokus pada pelatihan model, kontribusi data, dan fungsi interaksi, sementara di tahap V2, Virtual meluncurkan platform inkubasi token untuk agen AI, pembaruan yang menonjol adalah fun.virtuals yang dirilis di bulan Oktober.

Di antaranya, LUNA telah berkembang menjadi "entitas independen" dengan identitas dan kemampuan keuangan yang mandiri. Dalam proses ini, peta jalan LUNA cocok dengan Coinbase, yang menyediakan alat dan dukungan teknologi yang kuat, membantu mewujudkan agen AI di Base.

Teknologi agen AI menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam membangun merek, terutama dalam membangun merek budaya. Melalui agen AI, merek dapat berinteraksi dengan komunitas secara lebih efisien. Ini mencakup penyederhanaan tugas interaksi dan distribusi penghargaan secara fleksibel, meningkatkan keterikatan pengguna dan kesadaran merek.

Perlu dicatat bahwa semua transaksi agen AI hanya mendukung penggunaan token Virtual asli. Token Virtual menyerap nilai penangkapan seluruh ekosistem, menjadi pilar penting untuk perkembangan ekosistem.

Virtual fokus pada penyempurnaan fungsi produk, memanfaatkan alat AI untuk memberdayakan pengguna, menjembatani antara Web2 dan Web3. Ini menekankan "nilai penggunaan" daripada "hype". Meskipun produk berbasis alatnya sering digunakan dalam aplikasi nyata, namun kurang memiliki efek penyebaran yang biasanya dimiliki cryptocurrency, ini juga merupakan kelemahan pada tahap V1.

Clanker

"Posting adalah penerbitan token" menurunkan ambang penerbitan token, sekaligus menarik banyak pengguna untuk mencoba. Orang-orang berlomba-lomba untuk @Clanker, fenomena ini mirip dengan operasi di media sosial yang membuat AI merangkum konten video; tetapi berbeda, di sini penerbitan konten langsung bertransformasi menjadi penerbitan aset.

Bagaimana Clanker berfungsi?

TokenBot (yaitu Clanker) akan menerapkan token Meme di Base ke dalam kolam likuiditas satu sisi (LP), dan likuiditas akan segera dikunci. Penerbit token akan mendapatkan keuntungan berikut:

  • 0,25% dari semua biaya Swap.

  • 1% token dari total pasokan (masa kunci satu bulan).

Pengguna dapat melihat jumlah penerapan token atau membuat token mereka sendiri melalui situs resmi clanker.world.

Berbeda dengan PumpFun, yang menerbitkan token melalui bonding curve di Raydium dan mengenakan biaya transaksi 1% serta biaya tetap 2 SOL; sedangkan Clanker tidak menggunakan model bonding curve, tetapi mengenakan biaya 1% dari transaksi Uni v3 sebagai pendapatan.

Lapisan AI Agent

Lapisan AI Agent adalah platform di ekosistem Base yang fokus pada penciptaan AI Agent dan Launchpad, resmi diluncurkan pada 18 November. Sebelum peluncuran platform, Token AIFUN telah diterbitkan lebih awal pada 14 November, saat ini telah terdaftar di bursa seperti MEXC dan Gate, dengan harga saat ini $0.09, dengan kapitalisasi pasar sekitar 25 juta dolar.

Creator.bid

Creator.bid awalnya adalah sebuah platform AI yang fokus pada monetisasi dan kepemilikan konten digital. Pada bulan April tahun ini, platform tersebut menyelesaikan putaran pendanaan baru.

Pada 21 Oktober, Creator.bid mengumumkan resmi diluncurkan di jaringan utama Base, mewujudkan fungsi pembuatan dan penerbitan AI Agent dengan satu klik, memberikan alat dan model penghasilan baru bagi pencipta konten.

Simulacrum

Simulacrum dibangun di atas Empyreal. Mengubah platform seperti Twitter, Farcaster, Reddit, dan TikTok menjadi lapisan interaksi blockchain. Pengguna dapat melakukan operasi blockchain seperti perdagangan token atau pembayaran tip melalui publikasi media sosial yang sederhana.

Menggunakan teknologi seperti abstraksi akun, agen AI, berbasis niat, dan model bahasa untuk menyederhanakan operasi backend blockchain yang kompleks. Membuat DeFi lebih mudah digunakan oleh pengguna biasa.

vvaifu.fun

Mirip dengan Pump.fun, pengguna dapat dengan mudah membuat AI Agent dan token terkaitnya. AI Agent dapat terintegrasi tanpa hambatan dengan platform media sosial seperti Twitter, Telegram, dan Discord, untuk mewujudkan interaksi pengguna otomatis.

Dasha adalah AI Agent yang dibuat oleh vvaifu.fun, memiliki akun Twitter independen, saluran Telegram, dan komunitas Discord. Semua dikelola dan dioperasikan oleh AI.

Top Hat

Top Hat tidak hanya dapat berinteraksi dengan pengguna melalui teks, tetapi juga dapat memahami dan memproses konten gambar. Setelah pengguna mengirimkan sebuah gambar, agen AI dapat "memahami" konten gambar dan memberikan respons.

Griffain

Memiliki platform AI Agent yang dapat dilatih, Griffain telah meluncurkan 1.000 agen AI yang dapat dilatih, menunjukkan potensi masa depan kontrak pintar dan perdagangan otomatis.

Disclaimer: Artikel ini / blog hanya untuk referensi, mewakili pandangan pribadi penulis, dan tidak mewakili posisi BlockBooster. Artikel ini tidak bermaksud memberikan: (i) saran investasi atau rekomendasi investasi; (ii) tawaran atau ajakan untuk membeli, menjual, atau memegang aset digital; atau (iii) saran keuangan, akuntansi, hukum atau pajak. Memegang aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, berisiko sangat tinggi, dengan fluktuasi harga yang besar, bahkan dapat menjadi tidak bernilai. Anda harus mempertimbangkan dengan cermat apakah perdagangan atau memegang aset digital sesuai dengan situasi keuangan Anda. Jika ada pertanyaan tentang situasi tertentu, silakan konsultasikan dengan penasihat hukum, pajak, atau investasi Anda. Informasi yang diberikan dalam artikel ini (termasuk data pasar dan statistik, jika ada) hanya untuk referensi umum. Saat menyusun data dan grafik ini, perhatian yang wajar telah diambil, tetapi tidak bertanggung jawab atas kesalahan faktual atau kelalaian yang diungkapkan.