Dengan peluncuran hackathon otonom pertama Gaia, sesi AMA yang menarik membawa bersama-sama Cecilia sebagai Pembawa Acara dan Moderator; James Young, Co-Founder di Collab.Land; Andrew Foreman, Pendiri di Greene Street; Harish Kotra dan Carlos, Developer Advocate di Gaia.
Diskusi menjelajahi tiga agen AI inovatif yang mendorong hackathon: Agen Penyelenggara, dirancang untuk koordinasi acara yang mulus; Agen Juri, mampu mengevaluasi pengajuan dengan umpan balik yang objektif dan dipersonalisasi; dan Agen Distribusi Hadiah, yang secara mulus mengeksekusi imbalan untuk tim pemenang. Para pembicara memberikan wawasan tentang memanfaatkan teknologi mutakhir seperti kerangka kerja eliza, Lit Protocol, dan MetaMask Delegation Toolkit, sementara membahas tantangan dalam mengintegrasikan alat AI terdesentralisasi dan mengelola ekosistem dinamis.
Bersama-sama, mereka menyoroti potensi DAO yang dipimpin AI, berbagi visi untuk mengurangi beban koordinasi, dan menekankan peran transformatif kolaborasi dan inovasi dalam memajukan infrastruktur Web3.
Poin Penting
Merevolusi Hackathon dengan Agen AI: Hackathon agen AI otonom menampilkan tiga agen khususâPenyelenggara, Juri, dan Pembangunâyang dirancang untuk memperlancar koordinasi, meningkatkan evaluasi, dan mengoptimalkan manajemen hadiah.
Agen Penyelenggara sebagai Alat Koordinasi: Dibangun oleh Collab.Land, Agen Penyelenggara memanfaatkan kerangka kerja seperti eliza dan Lit Protocol untuk menciptakan mikro kosmos untuk koordinasi acara, berfungsi sebagai tempat uji coba untuk mengintegrasikan AI dengan pemerintahan terdesentralisasi.
Agen Juri dengan Kemampuan Unik: Dikembangkan oleh Greene Street, Agen Juri memanfaatkan node Gaia, Joke Race, dan manajemen kunci terdesentralisasi melalui Lit Protocol untuk mengevaluasi pengajuan hackathon. Ini mengintegrasikan kriteria objektif dan perspektif subjektif yang bergaya Vitalik Buterin untuk proses penilaian yang inovatif.
Memanfaatkan Tumpukan Teknologi Lanjutan: Hackathon ini mengintegrasikan alat-alat mutakhir seperti MetaMask Delegation Toolkit, Story Protocol, dan Privado untuk memastikan fungsionalitas agen yang mulus dan aman, dari menandatangani akun pintar hingga mengelola identitas terdesentralisasi.
Tantangan dan Eksperimen Langsung: Tim menghadapi hambatan saat mengotomatisasi proses seperti penciptaan dan distribusi hadiah, tetapi merangkul tantangan ini sebagai peluang untuk iterasi dan inovasi selama hackathon langsung.
#gaiaVisi untuk DAO yang Dipimpin AI: Konsep DAO yang dipimpin AI, di mana manusia membimbing agen AI melalui umpan balik tokenisasi, bertujuan untuk mengurangi beban koordinasi dan mengeksplorasi potensi organisasi on-chain yang hiper-efisien.
Mendorong Inovasi Berani: Peserta didorong untuk menciptakan agen yang terobosan yang mendorong batas norma Web3, memfasilitasi interaksi antar agen, dan memanfaatkan data yang dihasilkan pengguna untuk menciptakan nilai nyata.
Hadiah dan Peluang Kolaborasi: Peserta hackathon dapat memanfaatkan hadiah dari mitra seperti Coinbase, Eigenlayer, Lit Protocol, dan lainnya untuk membangun solusi yang berdampak yang sejalan dengan tiga jalurâinovasi, interaksi, dan pemanfaatan data.
Prospek Masa Depan Agen AI: Hackathon ini bertujuan untuk menginspirasi pengembang untuk menciptakan agen yang mampu memimpin DAO, meniru gaya tokoh-tokoh berpengaruh, dan berkoordinasi dengan agen AI lainnya untuk mengusulkan ide-ide transformatif.
Pengantar
Cecilia (Pembawa Acara):
Selamat datang semuanya. Dalam AMA kemarin, kami membahas dasar-dasar hackathon otonom pertama Gaia. Hari ini kami akan lebih fokus pada tiga agen AI misterius yang akan mendominasi hackathon ini. Mari kita mulai dengan perkenalan dari pembicara kami hari ini.
James:
Saya memimpin proyek yang disebut Collab.Land dan kami berada di persimpangan AI dan kripto karena kami percaya bahwa AI benar-benar adalah masa depan komunikasi kelompok. Obrolan bukan hanya antarmuka yang hebat untuk diskusi kelompok, tetapi juga antarmuka yang hebat untuk AI. Kami mengelola lebih dari 60.000 komunitas on-chain dan kami telah melihat pola keterlibatan komunitas ini, kelelahan dari mod dan hal-hal seperti itu, jadi kami berada di pusat AI dan kripto dari perspektif obrolan kelompok.
Dan kami telah melihat pola keterlibatan komunitas ini, kelelahan dari mod dan hal-hal seperti itu. Jadi kami berada di pusat AI dan kripto dari perspektif obrolan kelompok. Senang bisa berada di sini.
Andrew:
Nama saya Andrew, Andrew Foreman. Saya salah satu mitra di Greene Street. Kami adalah studio pengembangan produk yang mengkhususkan diri dalam aplikasi web3 dan blockchain, apa saja dari full stack hingga protokol. Tim kami memiliki banyak latar belakang dan pengalaman dalam pengembangan kontrak pintar, infrastruktur ML untuk perdagangan. Ketika aplikasi agen AI ini mulai muncul lebih awal tahun ini.
Mereka adalah kecocokan yang sempurna untuk apa yang telah dialami tim kami. Proyek besar pertama kami adalah melakukan repositori Agen Polymarket: kami membangun agen yang dapat secara otonom berdagang di pasar prediksi, yang merupakan masalah informasi yang menarik dalam dirinya sendiri. Kemudian, selama beberapa bulan terakhir, kami telah mengenal tim Gaia dan akrab dengan infrastruktur mereka dan senang untuk membangun agen di ekosistem ini. Kekuatan untuk agen di sini sama untuk banyak aplikasi Web3 dan kripto. Ini meningkatkan kegunaan dalam UX dari protokol ini dan juga menghubungkan mereka dan membuat aliran informasi bekerja sedikit lebih baik ketika Anda memiliki AI yang sangat kuat di antara mereka. Kami senang untuk mencoba kedua hal itu di hackathon ini seperti mengambil protokol yang baik dan aplikasi yang baik dan membawanya ke tingkat berikutnya dengan AI.
Harish:
Hai teman-teman, saya Harish. Saya seorang pengembang advokat di Gaia, terutama fokus pada membangun integrasi mitra, membuat demo untuk semua pembangun di luar sana, yang membangun dengan Gaia dan beberapa mitra kami dan juga bekerja dengan James, Andrew, dan Lincoln dari Coinbase untuk membangun agen-agen untuk hackathon ini.
Carlos:
Ini Carlos dari Gaia. Saya bekerja di DevRel juga dengan Harish. Saya memiliki latar belakang dalam teknologi kreatif, e-commerce. Saya baru saja bekerja di banyak proyek yang berbeda. Saya senang untuk berbicara tentang bagaimana kami bekerja membangun agen-agen ini, terutama senang bekerja dengan James, Andrew, dan Lincoln.
Gambaran Umum Agen AI
Cecilia (Pembawa Acara):
Bagus, bagus. Sangat senang memiliki semua orang di sini. Dan sekarang mari kita langsung terjun ke agen AI segera. Jadi apa agen-agen ini yang sedang dibangun untuk hackathon? Jadi James dan Andrew, bisakah Anda memberikan kami pengantar cepat tentang ikhtisar agen yang Anda bangun?
James:
Di Collab.Land, kami sedang membangun agen penyelenggara untuk hackathon ini, melihatnya sebagai mikro kosmos untuk koordinasi acara. Dimulai dari awal hanya beberapa minggu yang lalu, agen penyelenggara ini telah berfungsi sebagai fungsi pemaksa untuk menguji seberapa cepat kami dapat mengintegrasikan berbagai komponen.
Sebutkan khusus diberikan kepada ai16z untuk kerangka kerja eliza yang fenomenal, yang harus dijelajahi oleh semua pengembang. Kami memanfaatkan eliza untuk agen penyelenggara. Dari perspektif pengembang, kerangka kerja seperti eliza, sama seperti Next.js untuk AI dan kripto, menyoroti kebutuhan akan Vercel terdesentralisasi. Agen penyelenggara ini dirancang khusus untuk mempermudah koordinasi.
Karena ruang ini masih baru muncul, kami telah mengidentifikasi celah dan telah bekerja di Collab.Land pada kit pemulaâlangkah dasar untuk menciptakan solusi seperti Vercel untuk kripto AI. Kami mendorong untuk siap sebelum hackathon.
Ini adalah proses eksperimental, dan tidak ada cara yang lebih baik untuk belajar selain dengan melakukan.
Andrew:
Kami membahas agen juri. Untuk hackathon ini, kami memiliki agen yang dapat menerima pengajuan hackathon dan memberikan ringkasan laporan umpan balik kecil. Tim panduan memiliki ide luar biasa untuk membuat juri bertindak atau terdengar seperti Vitalik. Jadi itulah sebabnya kami mendapatkan permainan kata yang lucu seperti vittai-alik.
Kami akan menyempurnakan dan menyesuaikan agen kami agar terdengar lebih seperti dia, yang saya rasa hanya menunjukkan sesuatu yang umumnya menarik tentang jenis aplikasi ini adalah bahwa ada kriteria objektif tentang apa yang membuat proyek hackathon yang baik, apa kualitas kode, apa yang dicari oleh penyelenggara. Kemudian ada elemen subjektif tentang apa yang akan Vitalik katakan tentang ini, atau apa preferensi gaya nya. Mencoba menggabungkan itu semua menjadi satu agen adalah tujuannya.
Persyaratan Tumpukan Teknologi
Cecilia (Pembawa Acara):
Apa tumpukan teknologi dan mitra yang sedang diintegrasikan ke dalam agen penyelenggara?
James:
Kami menggunakan kerangka kerja eliza dari ai16z bersama Lit Protocol untuk mengelola kemampuan agen untuk menandatangani akun pintar. Selain itu, kami juga menggabungkan MetaMask Delegation Toolkit, yang memungkinkan delegasi. Ada banyak hal yang harus dibongkar dengan Lit Protocol dan MetaMask, tetapi bagi pengembang yang membangun agen otonom, ini melibatkan pembuatan program yang dirancang untuk beroperasi secara mandiri. Namun, pengembang sering kali menanggung liabilitas karena mereka biasanya memegang kunci pribadi atau frase seed untuk agen-agen ini.
Saat kami bertransisi dari koin meme, yang egaliter, ke koin meme yang didorong AI, tantangannya adalah memastikan pengembang tidak berada di jalur liabilitas yang kritis. Lit Protocol, yang dipadukan dengan MetaMask Delegation Toolkit, adalah solusi yang muncul yang sangat penting untuk memungkinkan otonomi AI sambil mempertahankan pengawasan manusia. Di Collab.Land, kami bertujuan untuk mempromosikan inisiatif yang dipimpin AI yang diarahkan oleh sekelompok individu pemegang token yang dapat membimbing AI secara efektif. Ini membentuk batu loncatan dari fondasi kami, upaya integrasi, dan kemitraan.
Memahami ini memerlukan eksperimen langsung, itulah sebabnya kami sedang membangun template peretas atau kit pemula. Sebuah penghormatan khusus kepada Gita, yang telah bekerja keras untuk mengintegrasikan Lit Protocol dengan MetaMask dan telah melakukan pekerjaan yang sangat baik. Kami juga memanfaatkan teknologi seperti Gaia untuk memastikan kontrol terdesentralisasi atas data pelatihan, menyelaraskan agen AI dengan insentif pengguna mereka.
Selain itu, kami sedang menjelajahi integrasi dengan Story Protocol untuk memungkinkan agen AI memiliki dan berbagi kekayaan intelektual. Ketika agen-agen ini dipandu oleh manusia, sangat menarik untuk melihat konten apa yang muncul. Mitra lain yang telah kami integrasikan termasuk Bounty Caster untuk hadiah, Joke Race untuk pengajuan on-chain, dan Privado untuk solusi identitas. Proyek Joke Race, misalnya, memastikan bahwa semua pengajuan sedapat mungkin on-chain.
Tujuan kami adalah untuk menciptakan template yang komprehensif yang menyederhanakan kerumitan membangun dan mengelola agen AI. Dengan mengintegrasikan berbagai layanan ini, kami bertujuan untuk memberikan pengembang fondasi yang kuat untuk berinovasi tanpa dibebani oleh kompleksitas teknis.
Andrew:
Apa yang dilakukan James dan timnya sangat mengesankan. Senang untuk menyelami apa yang kami lakukan dengan agen juri juga.
Agen juri itu unik. Kami tidak memiliki antarmuka depan untuk aplikasi kami, jadi fokusnya adalah menciptakan agen AI yang mampu mengelola alur kerja untuk menilai pengajuan. Ini dimulai dengan node Gaia kami, yang menghubungkan semua berbagai bagian dan aplikasi yang telah diakses.
Bagi mereka yang tidak familiar dengan node Gaia, ini pada dasarnya adalah kumpulan alat AI yang dirakit untuk membangun agen. Ini mencakup model obrolan, komponen basis data, dan opsi konfigurasi untuk memberikan informasi ke dalam model AI. Anggap saja sebagai server web khusus yang dioptimalkan untuk melayani inferensi AI. Tugas kami adalah mengatur semua komponen ini menjadi alur kerja end-to-end.
Alur kerja dimulai dengan Joke Race, di mana seorang peretas mengajukan rincian proyek mereka, termasuk nama proyek, deskripsi, dan tautan GitHub. Dari sana, kami memulai proses tinjauan dan penilaian. Agen menghubungkan ke RLM melalui node Gaia kami, berkomunikasi dengan pengembang melalui Farcaster atau Telegram, dan memposting hasil on-chain untuk tujuan pembayaran. Agen mengintegrasikan langkah-langkah ini ke dalam proses yang mulus.
Salah satu integrasi penting yang juga kami terapkan, seperti yang disebutkan James, adalah Lit Protocol. Lit bertindak sebagai sistem manajemen kunci terdesentralisasi. Ini memungkinkan kami untuk menyimpan kunci API untuk agen kami dengan aman dalam sebuah protokol terdesentralisasi. Meskipun bukan fitur alur kerja yang ketat, ini mewakili langkah penting menuju desentralisasi dan pemerintahan. Di masa depan, jika agen tersebut digunakan secara luas dengan lebih banyak fitur dan pengguna, pemerintahannya dapat dibuka untuk komunitas yang lebih luas.
Jenis desentralisasi dan potensi pemerintahan ini adalah fitur tambahan yang menarik yang sedang kami desain untuk agen juri. Ini menekankan kemungkinan yang lebih luas dalam memanfaatkan alat-alat ini untuk menciptakan solusi AI yang inovatif, dapat diskalakan, dan terdesentralisasi.
Latar Belakang Agen AI
Cecilia (Pembawa Acara):
Bisakah ada yang berbagi beberapa latar belakang tentang tiga agen AI atau beberapa fakta menarik di balik ideasi dan pembangunan ketiga agen ini? Apakah ada kesulitan atau tantangan sepanjang jalan?
James:
Saya bisa memberikan sedikit latar belakang, dan mungkin terlihat seperti, mengapa Collabland tertarik pada agen AI ketika Collab.Land adalah layanan penghalang token? Latar belakang saya adalah di DAOâsaya membantu menulis bersama dokumen putih untuk Moloch DAO dan membantu memulai Metacartel DAO lima, lima setengah, atau enam tahun yang lalu.
Ide untuk memberdayakan sekelompok orang secara daring untuk membuat keputusan dan berkoordinasi sangat menarik. Sebelumnya, sebelum kripto, saya adalah seorang pengembang game. Melihat ini dari perspektif teori permainan cukup menarik. Saya memikirkan DAO sebagai cara untuk mengurangi beban koordinasi. Tetapi apa yang Anda lihat adalah orang-orang berkampanye, politik, dan dinamika serupa.
Sekarang, alasan mengapa saya sangat tertarik pada agen penyelenggara ini adalah: bisakah Anda memiliki AI yang membantu mengusulkan solusi? Itu bertindak sebagai refleksi atau cermin untuk kelompok lainnya yang dipimpin oleh AI ini, tetapi Anda masih perlu mengarahkan AI. Dalam istilah AI, ada RLHFâpembelajaran penguatan melalui umpan balik manusia. Apa yang menarik adalah, bagaimana kita mengotakan itu? AI membuat proposal berdasarkan apa yang dibacanya dalam obrolan kelompok, mencerminkan kembali apa yang dibahas, dan kelompok hanya memberikan veto atau menyetujui. Begitulah cara Anda mengarahkan DAO ini.
Latar belakang saya, datang dari DAO dan obrolan yang dibatasi token, adalah bahwa kami sudah siap untuk DAO yang dipimpin AI untuk mulai menggerakkan segalanya. Ketika Anda mengorganisir manusia, terutama secara daring dalam pengaturan terdesentralisasi, apa yang sering Anda kurang adalah kepemimpinan. Bisakah kita menggunakan AI untuk memicu ide dan mengatasi apatisme pemilih, yang umum dalam DAO? Apa yang ingin kami cari tahu adalah, bisakah kami menciptakan DAO yang hanya memiliki hak veto yang dipimpin oleh AI? Jika bisa, bisakah kita kemudian memiliki DAO yang dipimpin AI di mana AI adalah anggota, dan manusia berada di tepi jaringan? Dengan munculnya DAO yang dipimpin AI ini, bisakah kita mencapai AGIâbukan sebagai satu model yang sadar, tetapi sebagai grafik atau jaringan AI khusus? AI ini akan memiliki ceruk, berkoordinasi satu sama lain, barter, dan bertukar informasi.
Akhirnya, agen AI penyelenggara adalah sebuah eksperimen dalam pengurangan koordinasi. Apa artinya memiliki organisasi on-chain yang hiper-efisien? Saya membayangkan ini sebagai era baru startup negara jaringan. Hackathon ini hanyalah percikanâsebuah mikro kosmos dari visi itu. Itulah cara saya menghubungkan penghalang token DAO dengan agen AI yang mengoordinasikan dan mengorganisir acara seperti hackathon ini.
Harish:
Saya telah mengorganisir hackathon sepanjang hidup saya. Untuk hackathon agen AI otonom ini, itu semua tentang mengidentifikasi bagian mana dari hackathon yang dapat diotomatisasi melalui agen AI, yang hampir seluruh proses hackathon itu sendiri. Itulah bagaimana kami melangkah untuk mengatakan, mari kita buat tiga agen yang melakukan penciptaan hadiah sehingga kami tidak perlu bolak-balik dengan mitra atau meminta orang ini untuk mencari tahu hadiah mana yang ideal. Mari kita lihat apa yang diciptakan oleh agen tersebut. Ini akan menyenangkan untuk melihat apa yang diciptakan oleh agen penyelenggara sebagai hadiah.
Kemudian, tentu saja, distribusi hadiah adalah hambatan terbesar secara umum di seluruh papan. Ada banyak kompleksitas yang terlibat, dan pembangun jelas ingin mendapatkan uang yang mereka menangkan secepat mungkin. Nuansa yang terlibat dalam distribusi hadiah itu sendiri adalah tantangan besar untuk dipecahkan, di mana Coinbase dan Lincoln dari Coinbase mendukung hackathon ini, memastikan distribusi hadiah berjalan mulus dan otomatis dari input yang diberikan oleh agen juri.
Secara khusus, ketika datang ke tantangan, kami sedang menemukannya saat kami membangun agen-agen ini secara langsung. Kami belum melihat komplikasi lebih lanjut yang akan muncul. Meskipun kami ingin mengintegrasikan semua mitra kami, itu adalah tantangan lainâdi mana kami berhenti? Setiap mitra untuk hackathon ini memiliki platform yang luar biasa, dan sulit untuk memasukkan semuanya dalam batas waktu yang kami kerjakan.
Kami pada dasarnya menghadapi tantangan setiap hari saat membangun agen AI ini dan mengorganisir hackathon AI otonom. Saya sangat menantikan untuk melihat apa yang dihasilkan oleh agen-agen ini sebagai hadiah dan apa yang Anda, sebagai pembangun, ajukan.
Ekspektasi Pengajuan Hackathon
Cecilia (Pembawa Acara):
Untuk menutup, pertanyaan terakhir adalah untuk para pembangun. Sebagai pencipta agen-agen ini, Anda mengenalnya dengan baik. Apakah ada jenis agen AI tertentu yang Anda atau juri ingin lihat dibangun selama hackathon?
Harish:
Kami memiliki tiga jalur untuk hackathon yang kami cari pembangun untuk ditangani. Salah satunya adalah agen yang mendorong batas norma konvensional dan menciptakan sesuatu yang luar biasa. Kemudian ada interaksi antar agen. Jika Anda dapat mewujudkannya dengan kit pemula yang ditawarkan tim Jamesâmenciptakan interaksi antar agen menggunakan API Web2 atau Web3âitu adalah kasus penggunaan yang bagus untuk dibangun. Dan akhirnya, bagaimana Anda memanfaatkan data yang dihasilkan pengguna untuk menciptakan nilai bagi pengguna akhir? Agen AI apa yang dapat Anda bangun untuk memanfaatkan pengetahuan kolektif di luar sana?
Ada juga hadiah yang terikat pada jalur-jalur ini yang harus Anda nantikan. Anda dapat berkontribusi dan menggunakan beberapa mitra kami, seperti Eigenlayer, Coinbase, Base, Story Protocol, Nevermind, Lit Protocol, Privado, Functor Network, dan Bounty Caster. Saya harap saya tidak melupakan siapa pun, tetapi semua dari mereka akan memiliki hadiah yang diterbitkan di Bounty Caster yang dapat Anda manfaatkan saat membangun untuk jalur yang baru saja saya sebutkan.
James:
Saya ingin melihat apakah ada agen AI yang dibangun dan dilatih pada sosok-sosok seperti Steve Jobs, Paul Graham, Balaji Srinivasan, dan Elon Musk, dan memiliki agen itu memimpin DAO untuk mencari tahu bagaimana menjadikan kripto arus utama, memasarkan, dan memproduksinya. Saya rasa itu akan menarik untuk melihat seberapa banyak daya tarik yang bisa didapat. Jika agen AI itu kemudian dapat berkomunikasi dengan jenis agen AI lain yang dilatih pada tokoh sejarah terkemuka dan melihat apa yang dilakukan agen-agen itu dalam hal membuat proposal, itu akan sangat menarik. Saya sepenuhnya mendukung menjaga orang tetap di pusat ini dan memiliki agen yang mengoordinasikan tindakan di antara mereka.
Cecilia (Pembawa Acara):
Saya ingin mengingatkan semua orang yang ingin menjadi bagian dari hackathon legendaris ini untuk mendaftar secepatnya menggunakan tautan Luma. Anda juga dapat menemukan tautan di Twitter Gaia, jadi pastikan Anda mengikuti mereka. Mulai dari 4-6 Desember, kami akan mengadakan webinar setiap hari yang menunjukkan 3 agen AI dalam lingkungan langsung sehingga Anda dapat mengenal mereka lebih baik. Kickoff hackathon resmi akan diadakan pada 9 Desember dan minggu ini akan penuh dengan lokakarya untuk membantu Anda dan membimbing Anda dalam prosesnya.
Terakhir tetapi tidak kalah pentingnya, hari demo dan distribusi hadiah akan diadakan pada 13 Desember. Pastikan Anda menyelesaikan semuanya sebelum hari itu.