Dalam ekonomi kripto, robot secara bertahap menjadi peserta inti.
Tren ini sangat jelas. Misalnya, pencari menggunakan robot (seperti Jaredfromsubway.eth) untuk melakukan transaksi DEX lebih awal, memanfaatkan kebutuhan manusia akan kenyamanan. Alat seperti Banana Gun dan Maestro memungkinkan pengguna untuk dengan mudah melakukan transaksi melalui robot di Telegram, menjadi salah satu aplikasi dengan pengeluaran biaya gas tertinggi di Ethereum. Dan dalam aplikasi sosial baru seperti Friend.tech, robot dengan cepat terlibat setelah adopsi pengguna awal, bahkan lebih jauh mendorong siklus spekulasi.
Baik untuk tujuan keuntungan (seperti robot MEV) maupun yang didorong oleh kebutuhan pengguna (seperti toolkit robot Telegram), robot semakin menjadi pengguna utama di blockchain.
Meskipun robot di bidang kripto saat ini masih tergolong awal, dengan munculnya model bahasa besar (LLMs), robot di luar rantai telah berevolusi menjadi agen AI yang kuat, mampu menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri dan membuat keputusan.
Mengapa memilih membangun agen AI dalam ekosistem kripto?
Membangun agen AI di atas infrastruktur yang berbasis kripto dapat memberikan keuntungan signifikan sebagai berikut:
Kemampuan pembayaran asli
Agen AI dapat ada di luar rantai, tetapi jika perlu menjalankan tugas yang kompleks, dukungan modal yang efisien diperlukan. Dibandingkan dengan rekening bank tradisional atau layanan pembayaran (seperti Stripe), jalur pembayaran kripto menyediakan cara yang lebih nyaman dan efisien bagi agen AI untuk mengakses modal, menghindari berbagai ketidakefisienan sistem keuangan tradisional.Kepemilikan Aset
Agen AI yang terikat dengan dompet dapat memiliki aset kripto (seperti NFT, pendapatan, dll.), sehingga mendapatkan hak kepemilikan digital. Ini sangat penting untuk perdagangan aset antara agen.Verifikasi Operasi
Verifikasi operasi sangat penting saat agen AI menjalankan tugas. Transaksi di rantai memiliki kepastian — terjadi atau tidak terjadi — ini memungkinkan agen AI menyelesaikan tugas dengan lebih akurat dibandingkan di luar rantai.
Tantangan Agen AI di Rantai
Tentu saja, agen AI di rantai juga menghadapi beberapa keterbatasan:
Kebutuhan untuk Pemrosesan Logika di Luar Rantai
Untuk berjalan dengan efisien, agen AI perlu menjalankan logika dan perhitungan kompleks di luar rantai, tetapi keputusan mereka akan dieksekusi di rantai untuk memastikan verifikasi operasi. Selain itu, agen dapat memanfaatkan penyedia zkML seperti Modulus untuk memverifikasi kredibilitas input data di luar rantai.Kekayaan Alat
Kemampuan agen AI tergantung pada keberagaman alat. Misalnya, untuk memungkinkan agen merangkum peristiwa berita secara real-time, dibutuhkan alat web crawling; jika perlu menyimpan hasil sebagai PDF, diperlukan sistem file; jika ingin agen meniru perdagangan seorang influencer kripto di Twitter, diperlukan akses dompet dan kemampuan tanda tangan.
Evolusi dan Aplikasi Agen AI
Dalam spektrum determinisme dan non-determinisme, sebagian besar agen AI kripto saat ini menjalankan tugas deterministik. Ini berarti manusia menetapkan parameter tugas dan cara penyelesaiannya sebelumnya (seperti pertukaran token). Dari robot penjaga awal hingga agen yang lebih kompleks yang didorong oleh LLM saat ini, agen AI sedang berevolusi dengan cepat. Misalnya:
Seniman Mandiri: seperti Botto.
Agen AI yang Dikelola Sendiri: Mewujudkan melalui cloud perdagangan Syndicate.
Platform Layanan Agen AI: seperti Autonolas.
Skenario Aplikasi Terdepan
Berikut adalah beberapa aplikasi agen AI yang terdepan:
Dompet 'Cerdas' yang Didorong AI
Dawn memanfaatkan agen AI yang disediakan oleh DawnAI, membantu pengguna mengirim transaksi, menjalankan transaksi, dan memberikan wawasan rantai waktu nyata (seperti NFT populer).Karakter AI dalam Permainan Kripto
Permainan baru Colony dari Parallel Alpha sedang mengembangkan karakter AI yang dapat memiliki dompet dan saling berdagang.Toolkit AI yang Ditingkatkan
Gnosis menunjukkan prototipe infrastruktur awal, di mana mechs AI (mekanik AI) mengemas skrip AI melalui kontrak pintar, memungkinkan siapa pun (termasuk robot lain) untuk memanggil kontrak pintar untuk menjalankan operasi agen (seperti taruhan pasar prediksi) dan membayar biaya agen.Trader DeFi yang Cerdas
Aplikasi super DeFi memberikan lebih banyak fungsi kepada pengguna, termasuk: investasi berkala saat kondisi terpenuhi, menjalankan transaksi saat biaya gas di bawah harga tertentu, memantau kontrak token meme baru, serta mengoptimalkan routing pesanan tanpa pengguna harus memahami.Mendukung Agen AI Ekor Panjang
Aplikasi AI umum (seperti ChatGPT) cocok untuk penggunaan umum, tetapi agen AI perlu disesuaikan untuk berbagai industri dan segmen. Pasar seperti Bittensor mendorong 'penambang' untuk melatih model yang berfokus pada tugas tertentu (seperti generasi gambar, pemodelan prediksi) yang mencakup industri sasaran (seperti kripto, bioteknologi, akademik, dll).Agen NPC dalam Aplikasi Konsumsi
NPC sangat umum dalam permainan MMORPG, tetapi jarang terlihat dalam aplikasi konsumsi multi-pemain. Karakteristik finansial dari aplikasi konsumsi kripto menjadikan agen AI alat yang sangat baik untuk memperkenalkan mekanisme permainan baru. Misalnya, Frenrug yang diluncurkan oleh Ritual adalah agen berbasis LLM yang dapat menjalankan transaksi (seperti membeli atau menjual kunci) berdasarkan pesan pengguna di Friend.tech.
Visi Masa Depan
Seiring lebih banyak aplikasi dan protokol yang memperkenalkan agen AI, manusia akan terintegrasi ke dalam ekonomi kripto melalui mereka sebagai jembatan. Meskipun agen AI saat ini tampak seperti 'mainan', di masa depan mereka akan meningkatkan pengalaman konsumen sehari-hari, menjadi pemangku kepentingan inti dalam protokol, dan menciptakan ekosistem ekonomi yang utuh di antara agen.
Agen AI masih berada di tahap awal, tetapi sebagai warga kelas satu dari ekonomi rantai, mereka baru mulai menunjukkan potensi. Jika Anda sedang menjelajahi cara untuk memperluas pengalaman rantai melalui agen AI, silakan hubungi kami di Twitter.