Kemajuan dalam data dan analitik mendorong pergeseran di industri farmasi. Pasar data dan analitik farmasi global diperkirakan akan tumbuh dari valuasi 2022 sebesar $1,1 miliar menjadi $2,1 miliar pada tahun 2028, menurut penelitian GlobalData yang baru. Ketergantungan industri yang semakin besar pada platform data besar, intelijen bisnis, dan teknologi manajemen data dan konten tercermin dalam pertumbuhan ini, yang memiliki laju pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 9,5%.
Faktor Pendorong untuk Pertumbuhan Pasar
Dataset besar dan kompleks sedang diproduksi oleh transisi industri farmasi ke digitalisasi. Sumber data ini, yang sedang digabungkan dan dianalisis untuk menghasilkan wawasan yang berguna, mencakup data genetik, hasil uji klinis, informasi pasien, dan bukti empiris. Untuk mengorganisir dan memanfaatkan dataset yang beragam ini, manajemen data dan konten khususnya menjadi area teknologi yang semakin penting.
Data besar sangat penting untuk pengembangan bisnis farmasi karena tren digitalisasi ini mendorong inovasi dan ekspansi, seperti yang dicatat oleh Gaffar Aga, Analis Intelijen Strategis di GlobalData.
Peran dan Kepemimpinan Regional China
Di industri farmasi, China telah muncul sebagai pasar utama untuk data dan analitik. China menyumbang sekitar 20,2% dari penjualan global pada tahun 2022. Persentase ini diperkirakan akan meningkat menjadi 25,9% pada tahun 2028, menunjukkan adopsi cepat negara ini terhadap teknologi data yang canggih. Pengeluaran R&D yang signifikan, dorongan pemerintah terhadap kemajuan teknologi, dan semakin pentingnya industri farmasi China di kancah internasional adalah beberapa faktor yang mempengaruhi supremasi ini.
Foto: GlobalData
Ekspansi geografis ini sesuai dengan pola yang lebih besar di mana pasar yang sedang berkembang menggunakan analitik data untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka di industri farmasi.
Polarisasi Umum yang Lebih Besar di Pasar Global untuk Data dan Analitik
Pasar analitik dan data farmasi adalah bagian dari ekosistem yang lebih luas. Seluruh industri data dan analitik global, yang mencakup semua industri, diperkirakan akan meningkat dari $101 miliar pada tahun 2022 menjadi $190 miliar pada tahun 2028, menurut prediksi GlobalData. Ekspansi ini menyoroti betapa pentingnya pengambilan keputusan berbasis data di berbagai industri.
Penekanan industri farmasi pada platform data besar, intelijen bisnis, dan alat penemuan data dalam sektor yang luas ini menunjukkan komitmennya untuk memanfaatkan teknologi baru untuk efisiensi operasional yang lebih baik dan inovasi.
Beberapa elemen dari rantai nilai farmasi sedang berubah sebagai hasil dari data besar. Menurut survei GlobalData dengan 306 peserta dari Juli hingga September 2024, dua komponen rantai nilai yang paling mungkin mendapatkan manfaat dari data besar adalah penemuan target dan uji klinis pra klinis dan klinis. 21% dan 27% dari jawaban, masing-masing, berasal dari lokasi ini.
Foto: GlobalData
Data besar memudahkan untuk mengidentifikasi target obat yang prospektif dan menciptakan uji klinis yang lebih terfokus dan efektif dengan memfasilitasi studi dataset besar dan heterogen. Perkembangan ini meningkatkan kemungkinan keberhasilan di fase pengembangan obat selanjutnya sambil juga mempercepatnya.
Keyakinan pada Potensi Transformatif dari Data Besar
Hasil dari GlobalData juga menunjukkan antusiasme industri terhadap potensi data besar untuk merevolusi bisnis farmasi. Menurut survei yang dilakukan di antara 313 orang dari Juli hingga September 2024, 68% peserta yakin akan pengaruh data besar terhadap sektor tersebut. Di sisi lain, 11,5% peserta tidak peduli, dan 20,5% meragukan.
Keyakinan ini adalah hasil dari pemahaman yang meningkat tentang manfaat yang ditawarkan data besar dalam hal optimisasi proses, pengurangan biaya, dan inovasi. Namun, keberadaan skeptis menyoroti perlunya bukti yang jelas tentang pencapaian dan hasil yang dapat diamati dari proyek data besar.
Meskipun keuntungan jelas dari data besar di sektor farmasi, masih ada hambatan untuk pengadopsiannya. Ini termasuk masalah dengan privasi data, kesulitan dalam menggabungkan berbagai dataset, dan kebutuhan akan keterampilan analitis dan alat yang canggih. Kerangka regulasi yang kuat, pengeluaran pelatihan, dan pengembangan teknologi yang aman dan dapat diskalakan semuanya diperlukan untuk memenuhi tantangan ini.
Pada saat yang sama, perusahaan yang berhasil memanfaatkan data besar memiliki banyak potensi. Potensi manfaatnya bersifat inovatif, mulai dari meningkatkan hasil pasien hingga memfasilitasi pengobatan presisi dan memperpendek waktu yang dibutuhkan untuk obat baru mencapai pasar.
Dampak Analitik terhadap Masa Depan Farmasi
Saat sektor farmasi berupaya untuk mengambil nilai dari volume data yang besar, ia semakin bergantung pada analitik. Alat penemuan data dan intelijen bisnis sangat penting untuk membantu pemangku kepentingan melihat dan memahami informasi yang rumit. Teknologi ini mendorong industri yang lebih responsif dan gesit dengan membantu perusahaan mengenali tren, meramalkan hasil, dan membuat keputusan yang terinformasi dengan baik.
Sektor farmasi akan mengalami perubahan besar seiring dengan ekspansi pasar global untuk data dan analitik. Komitmen industri untuk menggunakan data untuk inovasi dan ekspansi ditunjukkan dengan peningkatan nilai pasar yang diperkirakan mencapai $2,1 miliar pada tahun 2028.
Namun, kerjasama antara pelaku industri, investasi dalam bakat dan teknologi, dan penekanan yang berkelanjutan pada penyelesaian masalah manajemen dan integrasi data semuanya diperlukan untuk sepenuhnya mewujudkan janji data besar. Sektor farmasi dapat mendorong inovasi dan membuka jalan baru untuk pertumbuhan yang akan memberikan manfaat bagi pasien, penyedia layanan kesehatan, dan perusahaan.
Masa depan industri farmasi kemungkinan akan dipengaruhi oleh inovasi teknologi dan pengambilan keputusan berbasis data, seperti yang terlihat dari keyakinan yang semakin tumbuh pada potensi data besar dan penggunaannya yang semakin luas di seluruh rantai nilai.
Pos China Memimpin Analitik Data Farmasi saat Pasar Global Berkembang muncul pertama kali di Metaverse Post.