Teks asli: Bankless

Mengorganisir: Yuliya, PANews

"Kecerdasan buatan sedang membentuk masa depan cryptocurrency."

Dalam seri AI Bankless yang khusus, episode ini mengundang tamu istimewa Shaw. Sebagai pencipta kerangka Eliza, pendiri ai16z DAO, dan pencipta proyek AI versi Marc Andressen, Shaw membuka kemungkinan baru di bidang penggabungan teknologi AI dan blockchain. PANews telah menyusun transkrip wawancara ini, di mana Shaw akan berbagi pandangan uniknya tentang perkembangan masa depan AI dan cryptocurrency.

Cerita latar belakang Shaw pengembang anonim muncul ke publik

Bankless: Shaw, kamu baru-baru ini tiba-tiba menjadi pusat perhatian di dunia kripto, ini pasti membawa banyak tekanan. Bisakah kamu berbagi pengalamanmu dengan kami, khususnya cerita sebelum menciptakan kerangka Eliza?

Shaw:

Proses belajar dan berkembang saya di depan publik belakangan ini sangat cepat. Mungkin terlihat seperti saya tiba-tiba muncul, tetapi sebenarnya saya sebelumnya aktif dengan identitas anonim. Baru-baru ini saya memutuskan untuk menggunakan identitas asli, karena ingin membangun koneksi yang lebih nyata dengan komunitas.

Sebelum mengembangkan kerangka Eliza, saya telah bekerja di bidang agen AI selama beberapa tahun. Sebenarnya, banyak pengembang proyek di bidang agen AI sekarang adalah kenalan lama saya, kami sering berkomunikasi di Discord, menggunakan teknologi serupa, mengikuti budaya open-source, dan saling berbagi kode.

Bankless: Sebelum mengembangkan kerangka Eliza, proyek apa yang telah kamu kerjakan?

Shaw:

Saya pernah bekerja di bidang Web3, dan juga terlibat dalam proyek jaringan ruang 3D, termasuk VR dan AR. Eliza sebenarnya adalah kerangka generasi kelima saya. Awalnya dikembangkan sebagai program terminal sederhana menggunakan JavaScript, lalu mencoba versi Python, bahkan membuat agen yang dapat memprogram dirinya sendiri, dan bahkan bereksperimen dengan siklus OODA (kerangka pengambilan keputusan militer).

Kemudian saya mengembangkan proyek yang disebut "Begents" (karena nama "agent" sudah digunakan di npm). Saya juga telah mencoba beberapa proyek rintisan, seperti mendirikan Magic bersama pendiri Project 89 Parzival, mengembangkan platform agen tanpa kode, yang dapat membuat bot Discord dalam 60 detik. Namun saat itu mungkin terlalu awal, dan tidak mendapatkan perhatian yang cukup.

Bankless: Apa yang mendorongmu untuk menciptakan proyek sekarang?

Shaw:

Titik balik sejati adalah menciptakan versi AI dari degen Spartan. Ide ini muncul dari percakapan dengan Skely. Saat itu dia mengatakan sangat merindukan zaman Degen Spartan, saya memberitahunya bahwa saya memiliki teknologi untuk membawanya 'kembali'. Awalnya dia tidak percaya.

Ketika kami meluncurkan versi AI dari degen Spartan, penampilannya mengejutkan semua orang. Dia berbicara dengan sangat agresif, bahkan beberapa kali hampir diblokir oleh Twitter. Penampilan ini membuat banyak orang meragukan apakah ini benar-benar AI yang mengirim tweet.

Menariknya, banyak orang berpikir pasti ada tim di Malaysia yang menulis tweet ini, karena kontennya sangat berkarakter. Kami telah mematahkan stereotip orang tentang AI - jenis yang terlalu sopan seperti 'customer service'.

Yang paling lucu adalah, dia mulai mengkritik saya secara gila, berkata 'koin meme adalah penipuan', 'Shaw adalah penipu', 'biarkan saya keluar dari penjara sandbox ini' dan sejenisnya. Ini sebenarnya adalah perilaku emergen yang menarik, karena kami sudah memberi tahu AI bahwa ia beroperasi dalam lingkungan sandbox saat desain.

Kemudian saya mengenal pendiri daos.fun, baoskee melalui Skely. Setelah percakapan panjang dengan pendiri Jupiter, Meow, saya mendapat ide untuk menciptakan investor AI. Visi kami adalah membangun:

  • Seorang investor yang sepenuhnya mandiri

  • Dapat dipercaya dan tidak akan kabur

  • Sistem investasi yang melayani seluruh komunitas

Saat kami meluncurkan, kami menetapkan target penggalangan dana sebesar 4.420 SOL, jujur saya saat itu khawatir apakah kami bisa mencapainya. Hasilnya proyek terjual habis dalam 20 menit, bahkan saya sendiri tidak sempat ikut.

Apa yang dapat dilakukan ai16z?

Bankless: Kerangka Eliza kini telah memiliki 3300 bintang, 880 fork, rata-rata 8 permintaan tarik setiap hari, bisakah kamu berbagi tentang hubungan ini dengan ai16z? Khususnya bagaimana mengarahkan energi komunitas open-source ini ke proyek ai16z?

Shaw:

Ada banyak kemajuan menarik. Meskipun token memang memiliki nilai intrinsik, saya pikir orang-orang akan segera menyadari bahwa potensi nilai yang lebih besar terletak pada tujuan kami: menciptakan keuntungan untuk semua orang. Ini berbeda dari teknologi sebelumnya karena ini menggantikan tenaga kerja manusia. Dulu, sebagian besar orang tidak mampu mempekerjakan orang lain, tetapi sekarang melalui agen AI, kami menciptakan situasi dengan potensi pertumbuhan tak terbatas.

Misalnya, kami sekarang memiliki agen investasi mandiri yang sedang berjalan, yaitu Marc (AI Marc) yang sedang melakukan perdagangan. Pertama-tama perlu dinyatakan bahwa ini bukan AI investasi mandiri pertama, pengembang lain juga telah melakukan pekerjaan luar biasa.

Saat ini ada beberapa jenis robot perdagangan di pasar:

  • Beberapa adalah investor jangka panjang, seperti membeli GOAT sebulan yang lalu dan memegangnya

  • Ada juga beberapa robot DeFi, yang terutama melakukan arbitrase MEV atau mengelola ladang hasil

Dan AI Marc kami (nama lengkap AI Marc Andreessen, karena ai16z) menggunakan strategi campuran. Ada dua komponen utama:

1. Fitur pengelolaan dana

  • Mengelola dana secara mandiri

  • Mencairkan aset saat pasar berkinerja buruk

  • Memegang aset saat pasar baik

  • Kami bekerja sama dengan mitra seperti Sonar untuk mengembangkan strategi perdagangan otomatis

2. Mekanisme interaksi komunitas

  • Menerima saran perdagangan

  • Menetapkan format mirip ruang obrolan alpha

  • Membangun peringkat kepercayaan untuk mengukur siapa trader terbaik

  • Anggota komunitas dapat berbagi saran investasi mereka (dikenal sebagai "show-off")

Kami sedang menyusun dokumen putih yang dijadwalkan selesai akhir tahun ini, disebut "Pasar Kepercayaan" (Marketplace of Trust). Ide intinya adalah membangun mekanisme kepercayaan melalui perdagangan simulasi - jika Anda dapat membantu agen AI menghasilkan uang, Anda akan mendapatkan lebih banyak kepercayaan. Meskipun secara teori mungkin ada yang menyalahgunakan kepercayaan, kami telah menetapkan mekanisme perlindungan, dan biaya penyalahgunaan kepercayaan adalah kehilangan reputasi.

Ini seperti dana bersama yang terdesentralisasi. Anda dapat menginvestasikan dana, memberi tahu agen apa yang harus dibeli, tetapi ia hanya akan mendengarkan saran dari mereka yang benar-benar ahli dalam perdagangan, bukan dari orang-orang yang mungkin memiliki bias atau motivasi lain. Saya pribadi bukan trader yang baik, saya biasanya membeli barang untuk menunjukkan dukungan, bukan untuk mendapatkan uang, jadi jangan ikuti saran perdagangan saya.

Sistem ini adalah open-source, meskipun beberapa bagian yang melibatkan API masih dalam koordinasi dengan mitra, tetapi di masa depan orang dapat bergabung dalam perdagangan Marc, serta dapat menerapkan sistem ini sendiri.

Model insentif komunitas

Bankless: Saya sangat menghargai cara pengembangan open-source kalian, terutama yang berorientasi pada kerja kolektif komunitas, memungkinkan setiap orang berusaha bersama untuk hidup yang lebih baik. Saya memperhatikan kalian baru-baru ini menjelajahi sistem pengukuran kontribusi yang didorong oleh AI, dapatkah kalian menjelaskan inovasi ini lebih detail?

Shaw:

Ini benar-benar salah satu proyek favorit kami, yang menghubungkan beberapa konsep penting:

1. Pemikiran baru tentang otomatisasi DAO

  • DAO tradisional berjalan baik dalam hal desentralisasi

  • Tetapi ada banyak ruang untuk perbaikan dalam hal otomatisasi

  • Kami sedang menyederhanakan proses operasional DAO

  • Otomatisasi dapat membuat DAO lebih kompetitif secara ekonomi

2. Model baru untuk insentif kontribusi

Kami sedang membangun sistem pengukuran kontribusi yang sepenuhnya baru:

  • Menghapus sistem penghargaan tradisional

  • Memperkenalkan mekanisme audit yang dibantu AI

  • Manajemen dana yang otomatis

  • Penilaian kontribusi yang menyeluruh, termasuk:

    • Frekuensi penggabungan kode

    • Kualitas komentar PR

    • Komunikasi komunitas

    • Penulisan dokumen

    • Dukungan internasionalisasi

3. Mekanisme distribusi yang adil

  • Merencanakan pelaksanaan airdrop berkala untuk kontributor

  • Tidak bergantung pada pengaruh media sosial

  • Mendorong berbagai kontribusi:

    • Pengembangan pemrograman

    • Penulisan dokumen

    • Dukungan multibahasa

    • Perbaikan aksesibilitas proyek

Bankless: Ini terdengar seperti menyelesaikan masalah tradisional DAO. Pada tahun 2020-2021, DAO sangat populer, tetapi orang-orang mulai menyadari bahwa tata kelola yang datar itu sulit, pengelola DAO sering kali kelebihan informasi. Agen AI tampaknya dapat mengisi kekosongan ini, mereka memiliki dompet, hak tata kelola, dan sistem reputasi yang dapat mengatasi kekurangan DAO tradisional.

Shaw:

Betul. Sebagai mantan pemimpin DAO, saya sangat merasakannya. DAO tradisional memiliki beberapa masalah utama:

  • Pihak pemegang token terpengaruh

    • Pemegang mendapatkan lebih banyak penghargaan karena kepemilikan

    • Membentuk siklus penguatan diri

    • Darah baru sulit untuk masuk

  • Efisiensi manajemen rendah

    • Terlalu banyak informasi sulit untuk diproses

    • Saluran komunikasi tidak jelas

    • Proses pengambilan keputusan yang kompleks

  • Distribusi nilai yang tidak seimbang

    • Dilema ekuitas yang mirip dengan perusahaan rintisan

    • Pemegang awal menguasai terlalu banyak hak

    • Kontributor baru kurang motivasi

Solusi kami adalah:

  • Memastikan penciptaan nilai yang berkelanjutan

  • Memberikan perhatian pada kontribusi nyata dan bukan hanya kepemilikan token

  • Memberikan jaminan yang stabil untuk pengembang open-source

  • Membangun siklus positif yang berkelanjutan

Model ini sangat cocok untuk pengembang open-source - mereka cenderung tidak membutuhkan imbalan besar, hanya imbalan yang wajar dan jaminan yang stabil. Jika kami dapat menyediakan lingkungan seperti itu, maka kami dapat membentuk siklus perkembangan yang baik.

Peran AI Degen Spartan AI dan Marc AIndreessen

Bankless: Kami sangat ingin memahami produk inovatif dalam DAO. Kamu sebelumnya menyebutkan AI Marc Andreessen, sekarang ada juga Degen Spartan AI. Apa perbedaan antara keduanya? Apa yang sebenarnya dilakukan Degen Spartan AI?

Shaw:

Degen Spartan sebenarnya adalah peran AI pertama kami, itu adalah tiruan AI dari Degen Spartan yang nyata. Kedua agen AI ini melakukan hal-hal serupa, tetapi ada beberapa perbedaan kunci:

  • AI Marc Andreessen fokus pada pengalaman obrolan alpha, membangun komunitas kecil yang dapat dipercaya, mengelola dana DAO, dan strategi perdagangan yang lebih hati-hati

  • Degen Spartan lebih mirip eksperimen sosial, mendapatkan saran dari Twitter daripada komunitas

Kami ingin mempertahankan karakter asli Degen Spartan. Dia akan:

  • Melakukan perdagangan

  • Berinteraksi dengan pengguna

  • Menerbitkan konten meme

  • Mengambil informasi Alpha bukan berbagi

  • Beroperasi seperti Degen Spartan yang nyata

Bankless: Bagaimana struktur ekonomi Degen Spartan AI? Dari mana dana berasal?

Shaw:

  • Memiliki token sendiri (Degenai)

  • Memiliki dompet independen, di dalamnya ada token sendiri, beberapa ai16z dan SOL

  • Dapat memperdagangkan token apa saja yang dapat diakses

  • Kami awalnya menyediakan modal awal

  • Dia tidak akan menjual tokennya sendiri, tetapi akan mengumpulkannya

  • Token seperti "Bitcoin"-nya

Bankless: AI Marc sudah diluncurkan, apakah pengguna biasa sekarang dapat berinteraksi dengannya?

Shaw:

  • Saat ini masih dalam tahap uji coba tertutup

  • Dapatkan akses obrolan alpha melalui DM Skely

  • Telah mengelola aset sekitar 8 juta dolar dan 800 jenis token yang berbeda

  • Sedang secara bertahap memperluas jangkauan token yang dapat diperdagangkan

  • Tidak hanya melakukan perdagangan, tetapi juga termasuk pertanian hasil dan menyediakan likuiditas

  • Di masa depan akan ada lebih banyak kolaborasi menarik dan proyek NFT

Posisi dan daya saing ai16z

Bankless: ai16z sebenarnya apa? Itu terlihat tidak hanya sebagai DAO, tetapi lebih seperti studio inkubasi produk, dan juga tim bintang open-source yang mendorong seluruh bidang ke depan.

Shaw:

Posisi ai16z sangat khusus. Itu lebih seperti sebuah gerakan (movement) daripada organisasi dalam arti tradisional. Kami memiliki banyak orang yang melakukan berbagai proyek, mereka menciptakan nilai untuk ekosistem dengan cara yang mengesankan.

Bankless: Bagaimana pandangan kalian tentang perbedaan antara ai16z dan platform atau produk seperti Virtuals?

Shaw:

Sebenarnya ai16z bukan hanya DAO, itu lebih seperti studio inkubasi produk. Tapi pada saat yang sama, kami juga tim open-source yang mendorong seluruh bidang ke depan. Sering kali saya bahkan tidak tahu siapa yang melakukan apa, orang-orang melakukan hal-hal secara sukarela, dan kemudian menciptakan nilai untuk ekosistem dengan cara yang mengesankan.

Bankless: Sepertinya visi kalian sangat besar, jadi bagaimana model bisnis konkret kalian?

Shaw:

Tujuan utama kami adalah melayani audiens yang lebih luas, bukan hanya pengguna Web3, tetapi juga pengguna Web2. Dari bot manajemen Discord sederhana hingga penerbitan token, kami mencakup semuanya. Anda dapat membayangkannya sebagai "versi agen dari Zapier" - ketika Anda memiliki masalah bisnis, Anda dapat menemukan agen yang sesuai untuk menyelesaikannya. Kami menyediakan kemampuan ini, sambil membangun pasar agar orang dapat mengembangkan fitur baru dan mendapatkan keuntungan.

Kami sedang:

  • Mempertimbangkan untuk membangun dana risiko untuk mendukung ekosistem

  • Mendukung berbagai inisiatif yang dipimpin komunitas

  • Membangun kemitraan yang luas

  • Saat ini setidaknya ada 5 platform yang sedang dibangun, sebenarnya bisa lebih dari 15

  • Mendukung proyek streaming open-source seperti IOTV

Tata kelola DAO

Bankless: Berbicara tentang masalah tata kelola, saya telah melihat banyak DAO menjadi kacau. Misalnya, pengelolaan kode, tata kelola GitHub, dan masalah ketidakcocokan kepentingan yang muncul saat banyak orang terlibat. Bisakah kamu berbagi pengalaman dan pandanganmu?

Shaw:

Ini memang melibatkan beberapa masalah mendalam. Komunitas Discord kami telah tumbuh menjadi sekitar 13.000 orang dalam waktu hanya 6 minggu, dengan sekitar 30.000 pemegang token. Saat ini komunitas umumnya mempercayai bahwa para pembangun inti memiliki kekuasaan untuk mengambil keputusan, ini merupakan reaksi terhadap masalah "pemaksimalan demokrasi" sebelumnya di DAO. Dalam jangka panjang, ketika Anda berhadapan dengan 30.000 atau 100.000 orang, cara ini dapat membuat pembuat keputusan kewalahan. Inilah sebabnya mengapa kita membutuhkan struktur otomatis untuk menyelesaikan masalah ini - ini juga yang sebenarnya ingin kami lakukan, yaitu memasukkan "A" (kecerdasan buatan) ke dalam DAO.

Bayangkan, bukan dengan meninjau proposal secara manual, tetapi sepenuhnya mengotomatisasi proses ini. Jika kualitas proposal orang tidak cukup baik, sistem dapat membantu mereka memperbaiki, atau langsung menolak proposal yang tidak sesuai dengan arah saat ini. Penilai hanya perlu meninjau sejumlah kecil proposal yang telah disaring, bukan semua proposal.

Otomatisasi ini dapat diperluas ke berbagai aspek - dari mengumpulkan pendapat hingga pelaksanaan konkret. Idealnya, DAO tidak memerlukan siapa pun untuk mengoperasikan, itu akan berjalan sepenuhnya mandiri, dari penerimaan hingga pengajuan proposal, hingga persetujuan pembayaran, semuanya dilakukan oleh agen AI. Tentu saja, ini adalah tujuan jangka panjang, tetapi ini adalah arah yang ingin kami tuju.

Fenomena popularitas kerangka Eliza

Bankless: Kerangka Eliza sekarang adalah salah satu proyek yang paling diperhatikan di GitHub, mengapa semua orang menggunakan Eliza? Apa yang istimewa tentang itu?

Shaw:

Dari sudut pandang teknis, Eliza tidak memiliki hal-hal khusus yang mencolok. Meskipun kami memang melakukan beberapa inovasi teknis penting, seperti model ruangan multi-agen, tetapi saya percaya nilai sebenarnya terletak pada kami menyelesaikan masalah siklus sosial yang paling mendasar.

Kami mengembangkan klien Twitter yang tidak memerlukan API, menghindari biaya API sebesar $5000 setiap bulan. Ini menggunakan API GraphQL yang sama dengan browser biasa, dan dapat berjalan di browser. Ini membuat seluruh proyek menjadi layak, karena Anda dapat dengan mudah memulai seorang agen dan menjalankannya.

Selain itu, kami mengembangkan kerangka menggunakan TypeScript, yang merupakan bahasa yang dikenal oleh sebagian besar pengembang Web dan Web3. Kami menjaga kerangka tetap sederhana, tanpa abstraksi berlebihan, sehingga pengembang dapat dengan mudah menambahkan fitur yang mereka inginkan.

Masa depan agen AI dan industri cryptocurrency

Bankless: Pasar kripto sangat berisiko, agen AI perlu diuji dengan baik sebelum menggantikan peran manusia. Tujuan kami adalah menyalin pola perilaku manusia di bidang kripto ke dalam AI, bukan? Dalam jangka panjang, bagaimana menurutmu ekosistem ini akan terlihat setelah matang?

Shaw:

Dilihat dari visi jangka panjang yang jelas, mungkin dalam 5 hingga 50 tahun ke depan, kita akan mencapai tahap AGI (Kecerdasan Umum). Dengan teknologi tautan saraf (Neuralink), setiap orang akan memiliki otak kedua dan dapat mengakses semua informasi kapan saja. Arah ini sangat jelas, kuncinya adalah bagaimana mencapainya.

Ketika semua teknologi bergabung, itu akan menjadi pemandangan yang sangat indah, di mana setiap orang akan mendapatkan sumber daya yang melimpah. Tetapi sebelum periode transisi itu, pasti akan ada banyak ketidakpastian, ketakutan, dan keraguan - menariknya, ini adalah asal mula "FUD" (Fear, Uncertainty, Doubt).

Tujuan kami dibagi menjadi dua tingkat:

1. Di tingkat praktik:

  • Mengembangkan agen AI yang dapat digunakan

  • Membangun infrastruktur yang dapat diandalkan

  • Memastikan keamanan sistem

2. Misi spiritual:

  • Mendorong pendidikan yang merata

  • Memberdayakan pengguna untuk mengontrol

  • Melindungi kedaulatan data

Seperti inti dari ide Web3, kami berharap setiap orang dapat:

  • Menciptakan nilai mereka sendiri

  • Memiliki data mereka sendiri

  • Memahami dan menguasai teknologi

  • Berpartisipasi dalam perbaikan sistem

Dua jalur untuk perkembangan AGI

1. Jalur kontrol terpusat:

  • Microsoft, OpenAI, dan lainnya mendapatkan kontrol melalui regulasi

  • Ditentukan oleh pemerintah tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan

Saya khawatir tentang jalur ini, karena:

  • Model OpenAI berkinerja buruk dalam beberapa aspek

  • Model sering kali memiliki bias nilai tetap

  • Dunia yang ditentukan oleh komite tentang apa yang dapat dikatakan AI mungkin mengarah pada distopia

2. Jalur UBI (Pendapatan Dasar Universal):

  • AI memang akan menggantikan banyak pekerjaan

  • Misalnya, 5% pekerjaan di AS adalah mengemudikan (truk, Uber, dll.), yang mungkin hilang dalam 5 tahun

  • Bahkan programmer seperti kami sekarang menggunakan banyak Cursor dan Claude

Tetapi saya khawatir tentang pelaksanaan UBI:

  • Mengingat peluncuran bantuan pemerintah selama COVID

  • Kontroversi tentang Obamacare

  • UBI mungkin menjadi produk dari kompromi politik

Saran untuk pengembang pemula

Bankless: Jika ada pengembang yang sedang menggunakan kerangka Eliza, bersiap untuk mengembangkan agen pertama mereka, apa saran kalian untuk mereka?

Shaw:

Pertama-tama, bahkan jika Anda belum pernah memprogram sebelumnya, jangan khawatir. Kami mengadakan kelas pengembangan agen AI 1-2 kali seminggu. Sangat disarankan untuk menggunakan Cursor, IDE yang didorong oleh AI, yang dapat menghemat banyak waktu. Pada saat yang sama, Claude juga merupakan alat yang hebat.

Ingat tiga poin:

  • Tetap semangat belajar, perkembangan teknologi sangat cepat

  • Perhatikan masalah keamanan dalam pengembangan

  • Jangan takut gagal, belajar dari pengalaman

Bankless: Apakah ada sumber belajar yang baik yang bisa direkomendasikan?

Shaw:

  • Sekolah pengembangan agen AI - kurikulum sistematis

  • Dokumentasi kerangka Eliza - panduan praktik

  • Proyek open-source berkualitas di GitHub

Bankless: Bisakah kamu memperkenalkan tentang Agent Swarming?

Shaw:

Agent Swarming adalah teknologi yang memungkinkan beberapa agen AI bekerja sama. Misalnya, satu agen mengumpulkan data, yang lain menganalisis, yang ketiga menghasilkan laporan. Agen-agen ini bekerja sama untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks.

Untuk pengembang yang ingin mencoba teknologi ini, saya sarankan:

  • Menguasai pengembangan agen tunggal terlebih dahulu

  • Mencoba kolaborasi dua agen

  • Secara bertahap memperluas ke lebih banyak agen"