Penulis: Teng Yan, pengelola ChainofThought; ChappieOnChain, kontributor inti ChainofThought; disusun oleh: 0xjs@Jinse Finance.

Poin-poin dalam artikel ini:

  • ELIZA adalah arsitektur modular sumber terbuka untuk membangun agen AI yang berinteraksi secara mulus dengan pengguna dan sistem blockchain.

  • Ia adalah perwujudan hidup dari filosofi pasar, di mana pengembangan sumber terbuka berkembang pesat dalam ekosistem yang didorong oleh kolaborasi dan kreativitas.

  • ELIZA memiliki kemampuan perdagangan otonom yang kuat, dibangun di atas mesin kepercayaan dan pasar kepercayaan untuk mencapai operasi yang aman dan bertanggung jawab.

  • Sistem plugin adalah keunggulan strategis ELIZA, mendorong roda pertumbuhan: lebih banyak pengembang → lebih banyak plugin → lebih banyak pengembang.

  • Dari banyak metrik pengembang, popularitas ELIZA menunjukkan pertumbuhan yang eksplosif, yang sangat menjanjikan.

  • Dalam jangka pendek, penilaian relatif antara platform agen AI dan pangsa pasar yang terus meningkat mendorong pergerakan harga ai16z. Dalam jangka menengah, investasi DAO dan penangkapan nilai dari agen ekosistem ELIZA dapat secara signifikan meningkatkan penilaiannya.

  • ELIZA memang menghadapi salah satu tantangan paling serius di dunia teknologi: membuat kerangka sumber terbuka berkelanjutan. Tanpa insentif yang tepat, monetisasi menghadapi ketidakpastian, pengembangan dapat menjadi kacau, dan minat komunitas dapat memudar.

Setiap gelombang inovasi kripto memiliki pelopornya.

Tahun 2017 adalah revolusi ICO, di mana pemimpin proyek yang ambisius (dan banyak penipu) menarik perhatian kita dengan janji teknologi terobosan yang dibungkus dalam whitepaper.

Pada tahun 2020, DeFi mencapai puncaknya, dipimpin oleh inovator seperti Andre Cronje, yang mendefinisikan kembali cara kerja DeFi dan menunjukkan kepada dunia bagaimana membangun dan mendistribusikan token ke komunitas.

Sekarang, dengan munculnya agen AI di blockchain, era baru yang didorong oleh dua filosofi yang sangat berbeda dan pelopornya sedang berlangsung.

Katedral dan Pasar

ur6ewAqgZGvGMwj1Gx9sSLs2g6GDh053BB8aeAxn.png

Di satu sisi, kita memiliki pendekatan katedral, yang tercermin dalam protokol seperti Virtuals. Ini adalah gaya desain yang teratur, bertujuan, dan terpusat, menekankan presisi dan perencanaan yang cermat. Kami telah menjelaskan kerangka kerja agen Virtuals sebelumnya, dan kami sangat bersemangat tentang potensinya.

Di sisi lain, setia pada akar cryptocurrency, ada pendekatan pasar lain: model terdesentralisasi dan bebas yang mengembangkan rasa seperti jazz — tidak terduga, kolaboratif, dan terus berkembang. Ini adalah domain Shaw, seorang programmer jenius yang belajar sendiri dan advokat sumber terbuka, proyeknya ELIZA adalah batu penjuru dari paradigma baru ini.

ELIZA mencerminkan filosofi pasar: sebuah kerangka terbuka di mana pengembang dapat membangun, bereksperimen, dan meluncurkan agen AI tanpa batasan, sambil memberikan kontribusi langsung kepada protokol utama. Gaya kepemimpinan terbuka Shaw mencerminkan semangat AI Marc Andreessen yang ia ciptakan, AI Marc Andreessen adalah mitra AI yang mendorong investasi DAO ai16z.

Kami mulai menyadari bahwa ELIZA bukanlah sebuah protokol. ELIZA adalah sebuah gerakan.

Mari kita eksplorasi prinsip-prinsip yang mendorong desain ELIZA, komunitas yang dipupuknya, dan tempat di mana nilai mungkin dihasilkan di ekosistem yang berkembang pesat ini.

Prinsip internal ELIZA.

KD3c1Ojdel0Gr3JVohxd8nHckvp3MaMWuuomrqPt.png

Kami tahu mana yang lebih kami sukai.

Pada dasarnya, ELIZA menyediakan arsitektur modular untuk menciptakan agen AI yang dapat berinteraksi secara mulus dengan pengguna dan sistem blockchain. Meskipun namanya sama dengan chatbot ikonik dari tahun 1960-an, versi ELIZA ini adalah sebuah reimajinasi yang berani. Jujur saja, dan tampaknya jauh lebih baik.

Sistem file karakter.

Setiap agen ELIZA dimulai dari file peran mereka, yang merupakan cetak biru yang merinci kepribadian agen. Ini dapat dianggap sebagai cara untuk membangun karakter digital, di mana pengembang agen dapat membentuk identitas agen mereka melalui enam elemen kunci:

  1. Pengetahuan: Apa yang diketahui oleh agen AI?

  2. Cerita: Latar belakang cerita agen - dasar narasi mereka.

  3. Gaya: Dari nada percakapan hingga respons terhadap media tertentu, agen dapat menyesuaikan gaya mereka berdasarkan platform seperti Discord atau X.

  4. Topik: Minat atau bidang keahlian yang ditekuni agen.

  5. Deskripsi kata sifat: Bagaimana agen menggambarkan diri mereka - eksentrik, profesional, atau tidak sopan?

  6. Contoh: Pengembang dapat membimbing perilaku dengan memberikan pesan contoh untuk menyempurnakan interaksi.

Dalam ELIZA, file kepribadian setara dengan desain UI perangkat lunak tradisional. Ini mendefinisikan pengalaman pengguna dan cara berinteraksi dengan agen.

Dengan mengintegrasikan fungsi peningkatan pencarian bawaan (RAG), ELIZA memungkinkan agen untuk mengakses basis pengetahuan saat melakukan kueri. Ini menghilangkan kompleksitas mempertahankan konsistensi kepribadian di seluruh platform.

Ini memungkinkan pengembang untuk fokus pada hal-hal yang benar-benar penting: menciptakan karakter yang hidup dan tak terlupakan, alih-alih terjebak dalam kompleksitas backend.

Agen.

Jika file peran mendefinisikan esensi agen, maka runtime agen adalah jantung yang berdenyut.

ELIZA menyediakan kerangka kerja siap pakai untuk mengoordinasikan semua pekerjaan, mulai dari pemrosesan pesan hingga manajemen memori dan pelacakan status. Arsitektur ini memungkinkan pengembang untuk menghindari pekerjaan membangun infrastruktur yang rumit dan fokus pada aspek yang membuat agen mereka berbeda.

Prototyping dan penerapan cepat menjadi lebih mudah, memungkinkan para pembangun untuk beriterasi lebih cepat saat membangun pengalaman AI baru.

Pl3f8ATeLzd19Vi5T0HdaHtOAiuPOamnhZ2bY4Gq.png

Sistem aksi.

Sistem aksi ELIZA sangat berbeda dari kerangka AI tradisional. Di sini, setiap aksi agen (bahkan mengirim pesan) dianggap sebagai peristiwa diskrit. Pendekatan ini membagi keputusan menjadi dua tahap:

  1. Penentuan niat: Agen memutuskan tindakan apa yang akan diambil.

  2. Eksekusi: Aksi dilakukan melalui pengolah khusus, yang merupakan modul yang dirancang untuk menjalankan tugas tertentu.

Pemisahan ini membebaskan kekuatan besar, seperti alur kerja multi-tahap dan proses verifikasi yang kuat.

Sebagai contoh, agen mungkin mengenali niat pengguna untuk memperdagangkan cryptocurrency, tetapi eksekusi perdagangan yang sebenarnya hanya akan terjadi setelah melalui langkah-langkah pemeriksaan risiko dan verifikasi yang ketat. Ini menjadikannya pilihan yang ideal untuk aplikasi blockchain yang sangat mengutamakan keamanan.

Penyedia dan Evaluator.

Penyedia ELIZA memperkaya percakapan dengan menyuntikkan konteks waktu nyata, menciptakan perilaku agen yang dinamis dan responsif.

Bayangkan ada 'penyedia kebosanan' yang dapat melacak keterlibatan pengguna selama percakapan. Jika pernyataan pengguna mulai berulang atau kurang menarik, agen ini dapat merespons dengan menunjukkan penurunan semangat — secara cerdik meniru interaksi manusia yang nyata, membuat percakapan terasa lebih otentik.

Ketika penyedia bekerja sama dengan evaluator (sistem refleksi ELIZA), kreativitas ini semakin diperluas. Evaluator menganalisis dan mengekstrak detail kunci dari interaksi dan memasukkannya ke dalam arsitektur memori multi-level:

  • Riwayat pesan: Melacak alur percakapan.

  • Memori fakta: Menyimpan fakta tertentu dengan cap waktu.

  • Pengetahuan inti: Memuat pemahaman dasar agen.

Kemudian, penyedia mengambil kembali dan memperkenalkan kembali detail yang relevan, menjadikan interaksi dengan agen kaya akan konteks.

Sebagai contoh, jika pengguna mengingat momen ketika menjual Lamborghini merah setahun yang lalu, agen ELIZA dapat menyebut hal itu saat membahas Tesla baru mereka yang berkilau kuning. Interaksi antara ingatan dan konteks ini meningkatkan interaksi pengguna, membuat agen terasa kurang mekanis, lebih seperti mitra sejati.

Fitur unggulan ELIZA.

Tiga inovasi inti ELIZA menyoroti pendekatannya yang visioner terhadap agen AI. Masing-masing menunjukkan bagaimana timnya membayangkan perkembangan agen otonom dalam Web3.

#1: Perdagangan otonom dan mesin kepercayaan.

Perdagangan otonom adalah permainan berisiko tinggi — satu kesalahan dapat mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Namun, seiring agen AI memainkan peran yang semakin penting dalam Web3, kemampuan mereka untuk melakukan perdagangan secara independen menjadi semakin penting.

Bidang baru AgentFi mencerminkan peran kunci yang dimainkan oleh pertanian hasil dalam kebangkitan DeFi. Shaw dan ELIZA menghadapi risiko yang melekat dengan sistem dua lapis yang kuat: mesin kepercayaan dan eksekusi perdagangan yang aman.

rV3XjdvWO0v2TWa2IGuc03LCONM58g8WIkZKwq9n.png

Metrik Token yang ditangkap dalam Mesin Kepercayaan.

Mesin kepercayaan adalah garis pertahanan pertama, menggunakan pemeriksaan verifikasi canggih untuk menganalisis beberapa dimensi risiko secara real-time. Dari mendeteksi penipuan hingga mengevaluasi ambang likuiditas dan distribusi kepemilikan token, mesin ini memastikan bahwa setiap transaksi diperiksa secara ketat untuk menghindari jebakan potensial.

Sebagai contoh, perdagangan dibatasi pada token dengan likuiditas minimum 1.000 dolar dan kapitalisasi pasar 100.000 dolar. Konsentrasi pemegang token dipantau dengan ketat, menolak kontrol lebih dari 50% token oleh entitas tunggal. Penghalang ini menciptakan jaringan pengaman yang mengurangi risiko perdagangan di pasar yang terganggu.

Berdasarkan ini, sistem manajemen posisi ELIZA memperkenalkan kontrol risiko dinamis yang dapat menyesuaikan ukuran perdagangan berdasarkan tingkat likuiditas. Batas atas untuk perdagangan berisiko rendah adalah 1% dari portofolio, sementara untuk perdagangan berisiko tinggi bisa mencapai 10%. Total eksposur risiko dibatasi hingga 10% dari portofolio, dan stop-loss otomatis mulai berlaku ketika penurunan mencapai 15%. Struktur kerangka kerja terstruktur ini mencapai keseimbangan antara menangkap peluang dan menjaga manajemen risiko yang ketat.

Eksekusi perdagangan itu sendiri didukung oleh agregator terkemuka di Solana, Jupiter, untuk mencapai rute pertukaran yang optimal. Setiap transaksi akan melewati beberapa lapisan verifikasi sebelum dieksekusi.

Sistem pemulihan kesalahan diaktifkan saat situasi abnormal terjadi, seperti gangguan jaringan, ketidakseimbangan dompet, atau perubahan pasar yang tidak terduga. Ini akan menghentikan perdagangan yang aktif, menutup posisi risiko, dan memberi tahu administrator, memastikan bahwa sistem tetap tahan terhadap tekanan.

"Ini bukan hanya tentang memberi agen kemampuan untuk berdagang, tetapi juga tentang membangun keseluruhan sistem cek dan keseimbangan untuk mencegah kegagalan yang bencana." — Shaw.

Apa yang benar-benar membedakan ELIZA dalam membangun agen perdagangan adalah roda data — siklus umpan balik yang memperkuat diri, mengubah perdagangan menjadi proses pembelajaran iteratif. Mesin kepercayaan membangun basis data historis kinerja perdagangan yang mencatat setiap saran dan keputusan.

Data ini akan menjadi dasar untuk menyempurnakan strategi seiring waktu, menggabungkan metrik kuantitatif dengan wawasan kualitatif dari saran komunitas (di Discord). Hasilnya adalah bahwa agen tidak hanya melakukan perdagangan tetapi juga terus berevolusi dalam setiap interaksi, menjadi lebih cerdas dan efisien.

#2: Integrasi sosial siap pakai.

Bagi pengembang agen AI, distribusi seringkali menjadi hambatan terbesar — bagaimana menjangkau lebih banyak orang dengan agen Anda?

Media sosial sering menjadi saluran distribusi utama. Namun, mengintegrasikan agen di berbagai platform sosial tidaklah mudah. Ini memerlukan banyak pekerjaan pengembangan dan pemeliharaan yang berkelanjutan. Tantangan ini memperlambat penerapan dan skalabilitas.

RSW1UmKLQfIp6H7EnyJTRLAnmJmu1EaWqkk5sLJC.png

ELIZA secara langsung mengatasi masalah ini melalui sistem paket klien yang komprehensif, menyederhanakan distribusi multi-platform.

Arsitektur klien ELIZA menghilangkan kompleksitas implementasi yang spesifik untuk platform. Dengan antarmuka yang distandarisasi, pengembang hanya perlu menulis sedikit kode tambahan untuk menerapkan agen AI mereka di Discord, X, Telegram, dan titik akhir REST API kustom. Setiap paket klien dirancang khusus untuk platform masing-masing, mengelola integrasi saluran suara Discord, penjadwalan posting Twitter, dan sistem pesan Telegram tanpa hambatan.

Tugas seperti pemrosesan media, otentikasi, batasan laju, dan penanganan kesalahan dikelola di dalam setiap klien. Ini berarti pengembang menghabiskan lebih sedikit waktu untuk integrasi dan lebih banyak waktu untuk fokus pada membangun agen AI yang inovatif dan berkinerja tinggi.

Dengan menghilangkan kerumitan distribusi multi-platform, ELIZA memungkinkan pengembang untuk dengan mudah memperluas agen mereka dan menjangkau pengguna di mana saja.

Distribusinya sangat disederhanakan.

#3: Lebih banyak plugin.

Sistem plugin ELIZA memungkinkan pengembang untuk dengan mudah memperluas fungsionalitas inti dan menambahkan fitur kustom ke agen mereka.

Meskipun banyak pengembang membuat plugin berdasarkan kasus penggunaan mereka, kekuatan sebenarnya dari sistem ini terletak pada berbagi komunitas. Dengan merilis plugin untuk ekosistem yang lebih luas, pengembang dapat berkontribusi pada perpustakaan fitur siap pakai yang terus berkembang, secara signifikan memperluas kemampuan setiap agen AI di ELIZA.

Keberhasilan pendekatan ini terlihat dalam pengembangan 'gaya pasar' yang dinamis yang dipupuk. Berikut adalah beberapa contoh plugin yang didorong oleh komunitas:

• Plugin Bootstrap: Alat manajemen percakapan yang diperlukan.

• Plugin pembangkit gambar: Fitur pembuatan gambar yang didorong oleh AI.

• Plugin Solana: Penilaian kepercayaan bawaan untuk integrasi blockchain.

• Plugin TEE: Menyediakan lingkungan eksekusi yang aman untuk operasi sensitif.

• Plugin Coinbase Commerce: Fitur pemrosesan pembayaran cryptocurrency.

Sistem plugin ELIZA adalah keunggulan strategis dan platformnya. Dengan memprioritaskan skalabilitas, ELIZA membangun dasar untuk pertumbuhan dan inovasi yang berkelanjutan, di mana:

  1. Setiap plugin baru menambah nilai keseluruhan platform.

  2. Kontribusi komunitas dapat dilakukan secara paralel di berbagai bidang.

  3. Kerangka agen dapat berkembang dengan cepat untuk beradaptasi dengan teknologi yang muncul tanpa perlu pembaruan inti.

  4. Inovasi berkembang pesat di tepi, sementara platform inti tetap stabil dan dapat diandalkan.

Ini adalah roda sederhana:

Lebih banyak pengembang mengembangkan di ELIZA → kerangka kerja mendukung lebih banyak fitur (seperti plugin) → lebih banyak pengembang mengembangkan di ELIZA.

Lanskap agen AI berkembang dengan cepat. Ini berarti kemampuan untuk dengan cepat mengintegrasikan fitur baru akan menentukan keberhasilan atau kegagalan platform. Sistem plugin ELIZA memberikannya kesempatan terbaik untuk tetap di depan, menciptakan ekosistem penguatan diri di mana pengembang, pengguna, dan agen dapat berkembang.

Agen ELIZA.

vBV5q2dXXuS7RcwTKtqpiBnHzzAmLmudpUzc5yT2.png

Shaw dan timnya telah menginkubasi beberapa agen ELIZA yang menarik, masing-masing menunjukkan potensi AI dalam sistem terdesentralisasi.

Meskipun agen-agen ini masih 'muda' dari sudut pandang AI, karakteristik dan kemampuan mereka sedang dikembangkan secara aktif, tetapi ini menunjukkan kemungkinan yang menarik.

Marc AIndreessen.

Marc AIndreessen adalah salah satu mitra AI ai16z, seorang tokoh yang menarik dan misterius dalam ekosistem ELIZA. Akun X-nya sebagian besar tidak aktif, dengan hanya satu posting yang merangkum makalah ai16z. Namun, menurut Shaw, Marc aktif dalam perdagangan dan pertanian hasil — kemungkinan besar memanfaatkan mesin kepercayaan dan plugin perdagangan ELIZA.

Shaw juga mengisyaratkan proses pelatihan Marc dalam wawancara podcast, mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan tersebut adalah bagian dari grup chatting alpha, yang terdiri dari beberapa trader terbaik di bidang ini. Ini menunjukkan bahwa Marc bukan hanya robot perdagangan standar, tetapi agen yang terus berkembang, belajar dari keahlian manusia.

anoDENMHsM3ujVTUcdyGIq0McDMHr59QgptYpaCO.png

Degen Spartan AI.

Kontras dengan sikap tenang Marc adalah Degen Spartan AI, yang merupakan saudara yang bising dan angkuh - seorang agen yang tampaknya dilatih dengan energi kacau dari 4chan, budaya meme, dan Twitter cryptocurrency. Postingnya di X mencampurkan wawasan perdagangan acak dan komentar tidak sopan, mencerminkan kepribadian unik dalam ekosistem ELIZA.

Perbedaannya dengan Marc AIndreessen adalah bahwa ia benar-benar memiliki token pump.fun-nya sendiri, yang saat ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar 60 juta dolar. Meskipun dia belum mulai trading, dia jelas telah meletakkan dasar untuk interaksi yang lebih ambisius. Karakteristiknya yang tidak terduga membuatnya menarik dan patut diperhatikan, karena agen ELIZA terus berkembang.

The Swarm.

Meskipun Swarm bukanlah satu agen tunggal, ia mewakili visi besar Shaw: sebuah jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari agen AI yang dapat berkolaborasi dengan manusia dan satu sama lain.

Dalam model ini, agen memimpin agen lain, mengoordinasikan tugas, dan berinteraksi secara transparan di media sosial. Transparansi yang disengaja ini bertujuan untuk menghindari protokol tersembunyi dan memastikan akuntabilitas publik.

Shaw percaya bahwa munculnya kawanan agen tidak dapat dihindari dan akan membawa perubahan.

Pandangan kami seragam: Pada tahun 2025, kawanan agen akan mendorong inovasi, produk, dan perhatian berikutnya untuk agen AI Web3. Tahun depan, kami memperkirakan agen ELIZA akan memperkuat partisipasi dalam kolaborasi berskala besar, mendefinisikan kembali peran AI dalam Web3.

Pertumbuhan pesat.

YKO7c2FN6Yk2M2jMueTHJl2oSZSIBvZkAdekqOSJ.pngDalam mengevaluasi perkembangan ELIZA, metrik kunci adalah tingkat adopsi pengembang. Sebagai sebuah kerangka, keberhasilan ELIZA tergantung pada antusiasme dan kontribusi komunitas pengembangnya.

Dari aspek ini, ELIZA tidak hanya tumbuh, tetapi tumbuh dengan pesat.

Di GitHub-nya, jumlah cabang dan bintang (yang mewakili minat pengembang) mendekati akselerasi vertikal, mirip dengan jalur tong hoki klasik.

Lebih mengesankan adalah lonjakan jumlah plugin dan pengajuan, mencerminkan perkembangan dan aktivitas ekosistem kontributor. Pada 12 Desember, ia memiliki 3.861 bintang di GitHub dan 1.103 cabang, dengan 138 kontributor. Ada lebih dari 13.000 anggota di Discord.

Perbandingan dengan kerangka kerja agen sumber terbuka teratas yang ada:

  • LangGraph: 7.200 bintang dan 1.100 cabang.

  • CrewAI: 22.400 bintang dan 3.100 fork.

  • AutoGen Microsoft: 35.700 bintang dan 5.200 fork.

BixKyANp3peQahfEnTHxIWb6gPCl1724954Mu06V.png

Sumber: https://www.sentientmarketcap.com/ai16z.

Untuk lebih mendorong pertumbuhan ini, ai16z telah meluncurkan dana kreator yang dirancang untuk membimbing dan memberi penghargaan kepada pengembang yang bekerja di ELIZA. Inisiatif ini didukung oleh sumbangan dermawan dari pemegang token penting ai16z, Elijah, yang berjanji untuk mengurangi kepemilikannya dari 16% menjadi 5%, dan menyumbangkan selisihnya ke dana tersebut. Dana kreator dapat mempercepat inovasi dan menarik bakat baru ke dalam ekosistem.

Namun, meskipun kerangka kerja ELIZA memiliki nilai yang besar, bagaimana nilai tersebut akan direalisasikan masih jauh dari jelas. Secara tepat, ini adalah masalah bernilai miliaran dolar.

Saat ini, ada token ELIZA resmi yang diakui oleh Shaw, mewakili personalisasi kerangka ELIZA. Anda bahkan dapat berinteraksi langsung dengan ELIZA di situs web mereka. Kapitalisasi pasar token ini adalah 66 juta dolar.

Namun, hingga saat ini, pemenang paling jelas dari pertumbuhan ELIZA adalah token investasi DAO ai16z, yang telah mencapai kapitalisasi pasar yang mencengangkan lebih dari 800 juta dolar. Komunitas dan investor tampaknya melihat ai16z sebagai simbol dan perwakilan nyata dari Shaw, ELIZA, dan visi yang lebih luas yang diwakilinya.

Ekonomi token ai16z.

Cerita ai16z dimulai dari mekanisme penggalangan dana untuk aktivitas perdagangan AI Marc Andreessen. Token ini diluncurkan pada bulan Oktober 2024 di DAOS.FUN, mengumpulkan 420,69 SOL selama penawaran perdana. Dalam model ini, dana yang terkumpul dapat diperdagangkan secara aktif untuk memperluas dasar aset dan memberikan keuntungan kepada pemegang token.

Tidak ada individu (bahkan Shaw tidak) yang dapat mencetak lebih banyak token tanpa melalui suara DAO. Pemegang token memiliki kekuasaan untuk memimpin inisiatif dan memberikan suara, serta menentukan arah perkembangan DAO.

Dana tersebut memiliki tanggal jatuh tempo yang tertanam: 25 Oktober 2025. Semua investasi pokok dan keuntungan akan dibagikan pada tanggal ini kepada pemegang token ai16z. Apakah jadwal ini akan tetap sama atau diperpanjang akan bergantung pada perkembangan ekosistem dalam satu tahun ke depan.

2eX9fMCJWyYXPc4EZgRO3QGXqpqf1mzVPsaFjXFN.png

Saat ini, nilai aset bersih (NAV) ai16z adalah 17,7 juta dolar, terutama terdiri dari token ELIZA yang dimilikinya, degenai, dan fxn. Ini berarti harga perdagangan token ai16z (0,80 dolar saat artikel ini ditulis) adalah 50 kali NAV-nya, yang tampaknya sangat tidak masuk akal pada pandangan pertama.

Namun, pasar yang efisien jarang salah. Ini mencerminkan beberapa faktor lain yang mendorong permintaan token.

1. Penilaian relatif mendorong harga token.

0NntodI3MwdGp7Y1UBYrnjvznoiU4XDKiSGfuHfT.pngPlatform agen AI adalah kategori baru yang muncul beberapa bulan lalu. Pasar masih berusaha menyelesaikan masalah mendasar: Seberapa besar sebenarnya peluang agen AI? Di mana nilai tangkapan akan terjadi?

Pada tahap awal perkembangan, karena tidak ada metrik bisnis standar yang bisa dibandingkan, penilaian relatif sering digunakan sebagai tolok ukur.

Saat ini, nilai token untuk platform peluncuran agen AI Web3 terkemuka, Virtuals Protocol, adalah 1,8 miliar dolar, secara sah menjadi pemimpin pasar. Sebaliknya, ai16z berada di posisi kedua. Banyak orang percaya bahwa jika ELIZA terus mendorong penciptaan agen AI yang lebih berguna dan inovatif, ai16z memiliki potensi untuk menyusul atau bahkan melampaui Virtuals. Bahkan hanya dengan mengandalkan pangsa pasar dan minat investor/ritel.

Tetapi ini tidak pasti; persaingan semakin ketat. Kami percaya ini adalah perlombaan untuk meraih juara, dan itu adalah yang terbaik.

WIHh9eCA3PpFUP2fab5bpHc0qwZWD145aYF4q4wI.png

2. Potensi nilai tangkapan dari ekosistem ELIZA.

Dikenal bahwa monetisasi kerangka kerja sumber terbuka sangat sulit.

Bagi ai16z, faktor pendorong utama nilai masa depan mungkin berasal dari ekonomi token agen: agen AI yang diluncurkan di ELIZA mengembalikan sebagian token mereka ke DAO ai16z. Dalam arti ini, harga token ai16z harus mencerminkan persentase dari total nilai masa depan yang dihasilkan oleh semua agen yang dibangun di atas kerangka ELIZA.

Apakah nilai masa depan 10 juta dolar? 100 juta dolar? Atau 10 miliar dolar? Saat ini, kita hanya bisa berspekulasi, karena masih ada terlalu banyak ketidakpastian, tetapi trajektori pertumbuhan ELIZA membuat kita cenderung optimis.

Saat ini, kontribusi kepada DAO ai16z bersifat sukarela, dengan beberapa proyek menyumbangkan 1% hingga 10% dari token mereka. Selain itu, jika pengguna menggunakan kerangka ELIZA untuk menerapkan agen AI di Vvaifu (papan peluncuran komunitas populer untuk agen ELIZA), mereka harus membayar biaya 1,5 SOL dan 5% dari pasokan token agen. Kontribusi ini dapat dilacak di ELIZA Observatory.

Ada spekulasi bahwa ai16z mungkin segera meluncurkan papan peluncuran agen ELIZA resmi, yang mewajibkan agen yang menggunakan platform tersebut untuk memberikan kontribusi token di tingkat kontrak pintar. Namun, sebagai kerangka sumber terbuka, ELIZA tetap dapat digunakan secara mandiri, yang berarti tidak semua proyek harus terikat dengan ai16z.

3. Investasi DAO.

Visi awal ai16z adalah menjadi trader otonom yang cerdas, dipimpin oleh Marc AIndreessen (AI). Sejauh yang kami tahu, Marc baru saja mulai berdagang baru-baru ini, dan detailnya tidak banyak, sehingga sulit untuk menilai seberapa kuat kemampuan trading AI.

Namun, yang menarik adalah pendekatan yang diambilnya.

ai16z sedang membangun 'pasar kepercayaan'. Dalam ekosistem virtual ini, agen AI mendapatkan wawasan dari komunitas, mensimulasikan perdagangan, dan menyesuaikan skor kepercayaan mereka secara real-time berdasarkan efektivitas saran mereka. Whitepaper untuk pasar ini diharapkan dirilis sebelum akhir bulan ini.

Tujuannya adalah untuk menciptakan agen AI yang dapat beroperasi secara otonom dan aman dalam sistem transparan dan akuntabilitas yang memperkuat diri. Pasar kepercayaan adalah ruang percobaan. Meskipun pada awalnya tidak ada transaksi nyata yang terjadi, lingkungan ini memungkinkan agen untuk mengasah kemampuannya dengan aman, dan mengharapkan untuk melakukan perdagangan waktu nyata di suatu waktu.

Skor kepercayaan berkisar dari 0 hingga 1 (distandarisasi menjadi 100), merupakan tanda keterandalan yang ditampilkan di papan peringkat untuk dilihat semua orang. Rekomendasi pengguna dimasukkan ke dalam sistem, dengan pengguna yang lebih kredibel (pengguna dengan skor kepercayaan lebih tinggi) memiliki bobot yang lebih besar.

Ini adalah siklus umpan balik berbasis logika: agen mensimulasikan perdagangan, mengevaluasi pengguna berdasarkan hasil, dan skor kepercayaan masing-masing diperbarui sesuai. Seiring waktu, sistem menjadi lebih cerdas, lebih dapat diandalkan, dan lebih dipercaya.

Menambahkan lapisan sosial adalah profil kepercayaan publik, di mana agen dan pengguna termotivasi untuk membangun reputasi mereka sendiri. Manajemen komunitas memastikan akuntabilitas dan transparansi.

4. Premi perhatian.

iR7JWCUp9X0RKxViQaWRzpSKN0fLpkbX4F61gy2p.pngSumber: X Radar.

Di bidang cryptocurrency, spekulasi sering kali mendahului kesesuaian produk pasar, pendapatan, dan penangkapan nilai jangka panjang. Bagi ai16z, penilaiannya saat ini sebagian besar disebabkan oleh pangsa pasar yang dimilikinya dalam ekosistem agen AI yang berkembang pesat.

ai16z memposisikan dirinya sebagai kerangka agen AI teratas, dengan komunitas pengembang yang berkembang pesat dan ekosistem yang berkembang cepat.

Berikut adalah narasi ai16z: sebuah tim pengembang yang 'terputus' secara aktif merilis tutorial, menciptakan agen inovatif, dan memimpin perkembangan di bidang tersebut.

Tim ini memperkuat reputasinya dengan menyelenggarakan kursus pengembangan agen AI setiap dua minggu di X. Hanya dalam kursus pertama, lebih dari 12.000 penonton hadir secara langsung, menunjukkan minat masyarakat yang besar untuk membangun agen AI di ELIZA.

Prospek masa depan dan potensi jebakan.

Saat ini, ELIZA telah berakar kuat dalam ekosistem Solana, tetapi sistem plugin yang berkembang pesat sedang membangun fondasi untuk masa depan multi-rantai.

Potensi sejati ELIZA terletak pada visi 'Swarm' Shaw: sebuah jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari agen AI, mengumpulkan sumber daya dan berkolaborasi di seluruh ekosistem. Efek kolektif ini dapat membangun keunggulan kompetitif yang berkelanjutan, mirip dengan kedalaman likuiditas yang mendorong nilai protokol DeFi.

Tujuan akhir adalah menciptakan standar terbuka untuk komunikasi agen yang mencerminkan dampak transformasional ERC-20 dalam interoperabilitas token.

Meskipun ELIZA memiliki potensi besar, ia menghadapi salah satu tantangan paling serius di bidang teknologi: membuat kerangka sumber terbuka berkelanjutan. Jika komunitas kehilangan minat (misalnya, jika harga token terus turun atau muncul sorotan baru), pengembangan dapat terhenti/melambat dan sulit untuk mengejar ketertinggalan.

Ketika komunitas langsung terlibat dalam kode dan mendorong perubahan dengan cepat, banyak kekacauan juga muncul — ketidakstabilan, dokumentasi yang kurang, kegagalan yang sering, dan kesalahan yang merusak pengalaman pengguna.

Peluang terbesar dari kerangka ini terletak pada insentif asli kripto.

Jika ai16z dapat merancang ekonomi token yang efektif untuk memberi imbalan kepada kontributor ELIZA dan menyelaraskan mereka dengan kesuksesan ELIZA, maka ia dapat membawa proyek sumber terbuka tradisional ke jalur kripto. Bayangkan GitHub bertemu DeFi, di mana kontributor tidak hanya mendapatkan pengaruh tetapi juga nilai finansial yang nyata.

Kesimpulan.

Kami percaya bahwa ELIZA bukan hanya kerangka agen AI yang bersaing dengan LangChain atau CrewAI, tetapi memiliki tujuan yang lebih besar.

Ia adalah perwujudan hidup dari filosofi pasar, di mana pengembangan sumber terbuka berkembang pesat dalam ekosistem yang didorong oleh kolaborasi dan kreativitas.

Dengan arsitektur modularnya, mesin kepercayaan yang inovatif, dan sistem plugin yang luas, ELIZA adalah eksperimen tentang bagaimana AI dapat membentuk kembali pengembangan sumber terbuka itu sendiri.

Apa yang benar-benar menarik tentang ELIZA adalah bahwa ia berada di persimpangan tiga tren transformasi besar: kebangkitan agen AI otonom, kematangan mekanisme insentif berbasis cryptocurrency, dan evolusi model pengembangan sumber terbuka.

Jika ELIZA berhasil, itu tidak hanya akan membentuk masa depan agen AI, tetapi juga secara mendasar mendefinisikan kembali cara kita membangun perangkat lunak.

Sekarang, pasar ramai.