Perdagangan kuantitatif AI adalah metode penggunaan kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin untuk pengambilan keputusan investasi dan perdagangan. Ini secara otomatis mengidentifikasi tren pasar dan sinyal perdagangan dengan menganalisis sejumlah besar data historis, dan menggunakan algoritma untuk pengambilan keputusan dan eksekusi perdagangan.
Perdagangan kuantitatif AI biasanya mencakup langkah-langkah berikut:
Pengumpulan data: Mengumpulkan data historis dalam jumlah besar, termasuk harga saham, volume perdagangan, informasi keuangan, dll.
Pemrosesan data: Membersihkan, memproses, dan mengubah data yang dikumpulkan untuk pembelajaran mesin dan analisis statistik.
Ekstraksi fitur: Mengekstraksi fitur-fitur berguna dari data yang diproses, seperti perubahan harga, volume perdagangan, indikator keuangan, dll.
Pelatihan model: Menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk melatih fitur dan menghasilkan model prediksi.
Pengoptimalan strategi: Mengoptimalkan sinyal perdagangan berdasarkan model prediksi menggunakan algoritma pengoptimalan.
Evaluasi backtesting: Menggunakan data historis untuk mengevaluasi strategi, dan menghitung metrik kinerja yang relevan.
Perdagangan langsung: Melakukan perdagangan langsung berdasarkan strategi, dan memantau serta menyesuaikan sinyal perdagangan secara real-time.
Keuntungan perdagangan kuantitatif AI mencakup pemrosesan data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat, menghasilkan sinyal perdagangan secara otomatis, dan mengeksekusi keputusan perdagangan. Selain itu, perdagangan kuantitatif AI dapat menghindari dampak emosi manusia dan penilaian subjektif terhadap keputusan perdagangan. #BTC
