Penulis asli: MORBID-19
Kompilasi asli: Deep Tide TechFlow
Halo semua, hari baru, taruhan spekulatif baru. Baru-baru ini, agen AI (AI Agents) telah menjadi topik hangat. Terutama aixbt, produk ini baru-baru ini mendapatkan perhatian besar.
Tetapi bagi saya, tren ini sama sekali tidak berarti.
Biarkan saya menjelaskan kepada teman-teman yang tidak akrab dengan istilah Bitcoin. Begitu pengguna menjembatani aset ke dalam apa yang disebut 'jaringan Bitcoin lapisan dua (Bitcoin L2)', tidak mungkin untuk mencapai 'peminjaman non-kustodial (Non-custodial Lending)' yang sebenarnya.
Semua 'jembatan Bitcoin (Bitcoin Bridges)' atau 'lapisan interoperabilitas / skala (Interoperability/Scaling Layers)' akan memperkenalkan asumsi kepercayaan baru, dengan beberapa pengecualian, seperti jaringan Lightning (Lightning Network). Jadi, ketika seseorang mengklaim bahwa Bitcoin L2 adalah 'tanpa kepercayaan (Trustless)', Anda bisa menganggap itu tidak benar. Ini juga mengapa sebagian besar L2 baru menekankan bahwa mereka adalah 'minim kepercayaan (Trust-minimized)'.
Meskipun saya tidak tahu banyak tentang Side Protocol, saya hampir bisa yakin bahwa pernyataan 'peminjaman non-kustodial' dari aixbt tidak benar, dan penilaian ini tidak akan salah 99% dari waktu.
Namun, saya tidak sepenuhnya menyalahkan aixbt. Itu hanya mengikuti instruksi: mengambil data dari internet dan menghasilkan tweet yang tampak berguna.
Masalahnya adalah, aixbt tidak benar-benar memahami apa yang sedang dibicarakannya. Itu tidak dapat menilai kebenaran informasi, tidak dapat memverifikasi asumsi sendiri kepada para ahli, dan tidak dapat meragukan logikanya atau melakukan penalaran.
Esensi model bahasa besar (LLMs) hanyalah prediktor kata. Mereka tidak memahami apa yang mereka keluarkan, tetapi memilih kata-kata yang tampak benar berdasarkan probabilitas.
Jika saya menulis artikel tentang 'Hitler menaklukkan Yunani Kuno dan melahirkan peradaban Hellenistik' di (Encyclopaedia Britannica), maka bagi LLM, ini akan menjadi 'fakta' dan menjadi 'sejarah'.
Banyak agen AI yang kita lihat di Twitter hanyalah prediktor kata yang menyamar dengan avatar keren. Namun, valuasi pasar untuk agen AI ini sedang melambung. GOAT telah mencapai valuasi sebesar 1 miliar dolar, sementara valuasi aixbt juga mencapai sekitar 200 juta dolar. Apakah valuasi ini masuk akal?
Tidak ada yang bisa memastikan, tetapi ironisnya, saya merasa puas dengan aset yang saya miliki ini.
Akses data adalah kunci
Saya selalu tertarik dengan kombinasi AI dan cryptocurrency. Baru-baru ini, Vana menarik perhatian saya karena berusaha mengatasi masalah 'tembok data (Data Wall)'. Masalahnya bukan kurangnya data, tetapi bagaimana mendapatkan data berkualitas tinggi.
Misalnya, apakah Anda akan membagikan strategi perdagangan token kecil dengan likuiditas rendah Anda di tempat umum? Apakah Anda akan mempublikasikan informasi berharga yang biasanya harus dibayar untuk mendapatkannya secara gratis? Apakah Anda akan membagikan detail paling pribadi dari kehidupan pribadi Anda secara terbuka?
Jelas tidak akan.
Kecuali data pribadi Anda dapat dilindungi dengan harga yang wajar, Anda tidak akan pernah dengan mudah membagikan 'data pribadi' ini kepada siapa pun.
Namun, jika kita ingin AI mencapai tingkat kecerdasan yang mendekati manusia, data ini adalah faktor kunci yang paling penting. Bagaimanapun, ciri inti manusia adalah pikirannya, monolog batin, dan pemikiran paling rahasianya.
Tetapi bahkan untuk mendapatkan beberapa data 'semi-publik' juga menghadapi tantangan besar. Misalnya, untuk mengekstrak data berguna dari video, pertama-tama perlu menghasilkan subtitle dan memahami konteks video dengan akurat, sehingga AI dapat memahami kontennya.
Contohnya, banyak situs web mengharuskan pengguna untuk masuk sebelum dapat melihat konten, seperti Instagram dan Facebook. Desain ini umum di banyak jejaring sosial.
Secara ringkas, batasan utama yang dihadapi pengembangan AI saat ini meliputi:
Tidak dapat mengakses data pribadi
Tidak dapat mengakses data di balik dinding bayar
Tidak dapat mengakses data dari platform tertutup
Vana menawarkan solusi yang mungkin. Mereka mengatasi batasan ini dengan mengumpulkan dataset tertentu ke dalam mekanisme terdesentralisasi yang disebut DataDAOs sambil melindungi privasi.
DataDAOs adalah pasar data terdesentralisasi, cara kerjanya adalah sebagai berikut:
Kontributor data: Pengguna dapat mengajukan data mereka ke DataDAOs dan dengan demikian memperoleh hak pengelolaan dan imbalan.
Verifikasi data: Data akan diverifikasi dalam jaringan Satya, yang merupakan jaringan yang terdiri dari node komputasi aman, mampu memastikan kualitas dan integritas data.
Konsumen data: Dataset yang telah diverifikasi dapat digunakan oleh konsumen untuk pelatihan AI atau aplikasi lainnya.
Mekanisme insentif: DataDAOs mendorong pengguna untuk menyumbangkan data berkualitas tinggi dan mengelola penggunaan dan proses pelatihan data melalui mekanisme yang transparan.
Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut, Anda bisa mengklik di sini untuk membaca lebih banyak.
Saya berharap suatu hari aixbt dapat keluar dari kondisi 'bodoh' ini. Mungkin kita bisa membuat DataDAO khusus untuk aixbt. Meskipun saya bukan ahli di bidang AI, saya yakin bahwa terobosan besar berikutnya dalam pengembangan AI akan bergantung pada kualitas data yang digunakan untuk melatih model.
Hanya AI yang dilatih dengan data berkualitas tinggi yang dapat benar-benar menunjukkan potensinya. Saya menantikan saat itu tiba, semoga tidak terlalu jauh.