Penulis: @knimkar
Terjemahan: Blockchain sehari-hari
Sepertinya kita sedang memasuki fase ledakan kambria eksperimentasi penggunaan kasus di persimpangan AI dan kripto. Saya sangat bersemangat tentang hasil yang muncul dari energi ini dan ingin membagikan beberapa peluang baru yang menggembirakan yang kami lihat dalam ekosistem di @SolanaFndn.
1. Ringkasan singkat
1) Memfasilitasi ekonomi berbasis agen yang paling dinamis di Solana. Truth Terminal untuk pertama kalinya menunjukkan pencapaian yang mungkin dicapai oleh agen AI saat dapat melakukan interaksi di blockchain. Kami menantikan untuk melihat eksperimen yang berhasil melampaui batas kemampuan agen di blockchain dengan aman. Potensi di bidang ini sangat besar, dan kami bahkan belum mulai menjelajahi ruang desain di dalamnya. Ini telah terbukti menjadi area paling mengejutkan dan eksplosif dalam kombinasi kripto dan AI, dan segalanya baru saja dimulai.
2) Membuat model bahasa besar (LLM) lebih baik dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana. Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja yang baik dalam menulis kode, dan mereka akan menjadi lebih kuat. Kami berharap untuk memanfaatkan kemampuan ini untuk meningkatkan produktivitas pengembang Solana antara 2 hingga 10 kali lipat. Dalam jangka pendek, kami akan membuat pengujian tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengukur pemahaman LLM terhadap Solana dan kemampuan mereka dalam menulis kode Solana (lihat di bawah), pengujian ini akan membantu kami memahami potensi dampak LLM terhadap ekosistem Solana. Kami menantikan untuk mendukung tim yang mencapai kemajuan berkualitas tinggi dalam menyempurnakan model (kami akan memverifikasi kualitas mereka melalui kinerja unggul model-model ini dalam pengujian tolok ukur!).
3) Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi. Apa yang kami maksud dengan "tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" adalah protokol terbuka dan terdesentralisasi yang memungkinkan akses ke sumber daya berikut: data untuk pelatihan, sumber daya komputasi (untuk pelatihan dan inferensi), bobot model, dan kemampuan untuk memverifikasi output model ("perhitungan yang dapat diverifikasi"). Tumpukan teknologi AI terbuka ini sangat penting karena:
Mempercepat eksperimen dan inovasi dalam proses pengembangan model
Memberikan jalan keluar bagi mereka yang mungkin terpaksa menggunakan AI yang tidak dapat dipercaya (misalnya, AI yang disetujui negara)
Kami ingin mendukung tim dan produk yang membangun di semua tingkat tumpukan teknologi ini. Jika Anda sedang bekerja di bidang yang terkait dengan fokus ini, silakan hubungi penulis asli!
2. Rincian umum
Di bawah ini, kami akan menjelaskan lebih rinci mengapa kami bersemangat tentang tiga pilar ini, dan pembangunan apa yang ingin kami lihat.
1) Memfasilitasi ekonomi berbasis agen yang paling dinamis
Mengapa kami peduli dengan hal ini? Diskusi mengenai Truth Terminal dan GOAT sudah banyak, saya tidak akan mengulanginya di sini, tetapi jelas bahwa berbagai fungsi gila yang mungkin dicapai saat agen AI berinteraksi di blockchain telah secara permanen menjadi kenyataan (dan dalam hal ini, agen bahkan belum langsung bertindak di blockchain).
Kami dapat dengan percaya diri mengatakan bahwa saat ini kami tidak dapat mengetahui dengan pasti seperti apa masa depan perilaku agen di blockchain, tetapi untuk memberi Anda gambaran tentang seberapa luas ruang desain ini, berikut adalah beberapa hal yang sudah terjadi di Solana:
Pemimpin AI seperti Truth Terminal berusaha membina agama baru melalui memecoin seperti $GOAT;
Sementara itu, aplikasi seperti @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan meluncurkan agen serta token terkait.
Membuat keputusan investasi dan memberi semangat pada portofolio mereka dengan melatih manajer investasi AI yang dipersonalisasi dari berbagai investor kripto terkemuka. Misalnya, kebangkitan pesat @ai16zdao di @daosdotfun menciptakan metaverse baru dari AI Fund + agen pendukung.
Ada beberapa permainan yang berpusat pada agen, seperti @ParallelColony, di mana pemain memberi instruksi kepada agen untuk mengambil tindakan, sering kali menghasilkan hasil yang tidak terduga.
Arah yang mungkin berkembang selanjutnya:
Manajemen agen membutuhkan proyek multi-aspek yang mengkoordinasikan ekonomi dari berbagai pihak. Misalnya, agen dapat mengambil alih tugas kompleks seperti "menemukan senyawa yang dapat menyembuhkan penyakit [X]". Agen dapat melakukan hal-hal berikut:
Kumpulkan dana melalui Token di @pumpdotscience;
Gunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya penelitian berbayar yang relevan, dan membayar biaya komputasi di jaringan komputasi terdesentralisasi (seperti @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, dll) untuk mensimulasikan berbagai senyawa;
Gunakan platform penghargaan seperti @gib_work untuk merekrut manusia untuk menjalankan tugas pekerjaan nyata (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi / menyempurnakan hasil simulasi);
Atau menjalankan tugas sederhana seperti membantu Anda membuat situs web, atau menciptakan karya seni AI (misalnya, @0xzerebro).
Ada banyak kemungkinan lainnya.
Mengapa lebih masuk akal bagi agen untuk melakukan aktivitas keuangan di blockchain (daripada sistem keuangan tradisional)? Agen dapat sepenuhnya memanfaatkan sistem keuangan tradisional dan cryptocurrency secara bersamaan. Berikut adalah beberapa alasan mengapa cryptocurrency sangat cocok dalam beberapa aspek:
Skenario mikro-pembayaran - Solana sangat baik dalam hal ini, aplikasi seperti Drip telah menunjukkan potensinya.
Kecepatan - penyelesaian instan mungkin sangat penting bagi agen, terutama ketika Anda ingin mereka mencapai efisiensi modal terbaik.
Akses pasar modal melalui DeFi - begitu agen mulai melakukan aktivitas keuangan di luar pembayaran ketat, keunggulan cryptocurrency menjadi sangat jelas. Ini mungkin adalah alasan paling kuat bagi agen untuk terlibat dalam ekonomi kripto. Agen dapat dengan mudah mencetak aset, melakukan perdagangan, investasi, meminjam, menggunakan leverage, dan melakukan operasi lainnya.
Solana sangat cocok untuk mendukung aktivitas pasar modal ini karena jaringan utama Solana sudah memiliki infrastruktur DeFi teratas yang kaya.
Terakhir, teknologi sering kali bergantung pada jalur, kunci bukan pada produk mana yang terbaik, tetapi pada produk pertama yang mencapai kualitas kritis dan menjadi jalur default. Jika kami melihat lebih banyak agen menciptakan kekayaan yang signifikan melalui cryptocurrency, ini mungkin akan memperkuat konektivitas cryptocurrency sebagai kemampuan penting bagi agen.
Kami berharap untuk melihat
Eksperimen berani yang menggabungkan agen dengan dompet, mampu melakukan operasi di blockchain. Kami tidak memberikan definisi yang terlalu spesifik di sini karena kemungkinan sangat luas, dan kami berharap aplikasi agen yang paling menarik dan berharga adalah yang tidak dapat kami prediksi. Namun, kami sangat tertarik untuk mengeksplorasi dan membangun infrastruktur dalam beberapa arah berikut:
Setidaknya berada di tahap prototipe di testnet (lebih baik lagi di mainnet)
2) Membuat LLM lebih mahir dalam menulis kode Solana dan memberdayakan pengembang Solana
Mengapa kami peduli dengan hal ini? LLM sudah memiliki kemampuan kuat, dan sedang berkembang dengan cepat. Tetapi menulis kode adalah salah satu bidang aplikasi LLM yang sangat layak untuk diperhatikan, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti yang dijelaskan dalam pos di bawah, 'Pemrograman memiliki keunggulan unik: melalui 'permainan diri sendiri', dapat dicapai ekspansi data yang lebih besar dari manusia. Model dapat menulis kode, kemudian menjalankannya, atau menulis kode, menulis tes, dan memeriksa konsistensi diri.'
Membatasi dampak negatif dari ilusi - model saat ini sangat kuat, tetapi masih jauh dari sempurna. Agen tidak boleh diberikan kebebasan penuh untuk melakukan operasi.
Mendorong skenario aplikasi non-spekuatif - misalnya, memungkinkan Anda membeli tiket melalui @xpticket, mengoptimalkan imbal hasil untuk portofolio stablecoin, atau membeli makanan di DoorDash.
Saat ini, meskipun LLM masih jauh dari sempurna dalam menulis kode dan memiliki beberapa kekurangan yang jelas (misalnya, mereka berkinerja buruk dalam menemukan kerentanan), alat seperti Github Copilot dan editor kode berbasis AI Cursor telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut bakat). Mengingat kemajuan yang diharapkan, model-model ini kemungkinan akan mengubah secara radikal pengembangan perangkat lunak. Kami berharap untuk memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan produktivitas pengembang Solana satu order of magnitude.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghambat kinerja LLM dalam memahami Solana:
Tidak ada data mentah berkualitas tinggi yang cukup untuk pelatihan LLM;
Kurangnya versi bangunan yang cukup terverifikasi;
Di tempat seperti Stack Overflow, kurangnya pertukaran informasi berkualitas tinggi;
Infrastruktur Solana berkembang pesat, yang berarti bahwa bahkan kode yang ditulis 6 bulan lalu mungkin tidak sepenuhnya memenuhi kebutuhan saat ini;
Tidak ada cara untuk menilai seberapa baik model memahami Solana.
Kami berharap untuk melihat
Bantu kami menerbitkan data Solana yang lebih baik di internet!
Lebih banyak tim merilis versi bangunan yang terverifikasi.
Kami berharap lebih banyak orang di ekosistem dapat berpartisipasi aktif di Stack Exchange, mengajukan pertanyaan yang baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi;
Buat tolok ukur berkualitas tinggi untuk menilai pemahaman LLM terhadap Solana (RFP akan segera dirilis);
Buat versi LLM yang disesuaikan dengan baik yang mencetak skor tinggi pada tolok ukur di atas, yang lebih penting adalah mempercepat pekerjaan pengembang Solana. Setelah kami memiliki tolok ukur berkualitas tinggi, kami mungkin menawarkan penghargaan untuk model pertama yang mencapai skor tolok ukur - tetap disini untuk informasi lebih lanjut.
Pencapaian akhir di sini akan menjadi klien validasi Solana berkualitas tinggi dan terdistribusi sepenuhnya oleh AI.
3) Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Mengapa kami peduli dengan hal ini? Saat ini tidak jelas bagaimana kekuasaan di bidang AI akan seimbang antara AI sumber terbuka dan tertutup dalam jangka panjang. Ada argumen yang baik tentang mengapa entitas tertutup akan tetap berada di garis depan teknologi dan menangkap sebagian besar nilai dari model dasar. Saat ini, harapan yang paling sederhana adalah status quo akan bertahan - perusahaan besar seperti OpenAI dan Anthropic mendorong batasan teknologi, sementara model sumber terbuka akan dengan cepat mengikuti dan akhirnya memiliki versi penyesuaian yang kuat untuk beberapa penggunaan kasus tertentu. Kami berharap Solana dapat terhubung erat dan mendukung ekosistem AI sumber terbuka. Secara khusus, ini berarti memfasilitasi akses ke hal-hal berikut: data untuk pelatihan, kemampuan komputasi untuk pelatihan dan inferensi, bobot model hasil, dan kemampuan untuk memverifikasi output model. Kami percaya ini adalah alasan konkret yang penting:
A) Model sumber terbuka membantu mempercepat debugging dan inovasi dalam pengembangan model. Bagaimana komunitas sumber terbuka dengan cepat menyempurnakan dan menyesuaikan model-model sumber terbuka seperti Llama menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi upaya perusahaan AI besar dalam mendorong batas kemampuan AI (bahkan peneliti Google tahun lalu juga mencatat, tentang sumber terbuka 'kami tidak memiliki parit pertahanan, OpenAI juga tidak'). Kami percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
B) Memberikan jalan keluar bagi mereka yang mungkin terpaksa menggunakan AI yang tidak mereka percayai (misalnya, AI yang disetujui negara). AI sekarang mungkin menjadi alat paling kuat di gudang senjata para diktator atau rezim otoriter. Model yang disetujui negara menyediakan versi kebenaran yang diakui negara dan menjadi alat kontrol yang sangat besar. Rezim otoriter yang sangat represif mungkin juga memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI mereka. Pertanyaan tentang kapan AI digunakan sebagai alat kontrol, bukan apakah itu akan terjadi, kami ingin mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka sebanyak mungkin untuk mempersiapkan kemungkinan ini.
Solana sudah menjadi rumah bagi banyak proyek yang mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Grass dan Synesis One sedang memfasilitasi pengumpulan data;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, dll. sedang menyediakan banyak sumber daya komputasi terdesentralisasi.
Tim seperti @NousResearch dan @PrimeIntellect sedang mengembangkan kerangka kerja untuk memungkinkan pelatihan terdesentralisasi (lihat di bawah).
Kami berharap untuk melihat lebih banyak pengembangan produk di semua tingkat tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Pengumpulan data terdesentralisasi, seperti @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Autentikasi identitas di blockchain: termasuk protokol yang memungkinkan dompet untuk membuktikan bahwa mereka adalah identitas manusia, serta protokol yang memverifikasi respons AI API, sehingga konsumen dapat memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan LLM.
Pelatihan terdesentralisasi: misalnya @exolabs, @NousResearch, dan @PrimeIntellect
Infrastruktur hak kekayaan intelektual: memungkinkan AI untuk melisensikan (dan membayar) konten yang mereka gunakan
