Penulis: Daniel Barabander, Mitra Investasi di Variant Fund; Diterjemahkan oleh: 0xjs@Jinse Finance

Apa yang bisa dilakukan oleh agen pintar? Kami melakukan diskusi internal dan merangkum setidaknya empat poin:

1. Mendekati kebutuhan manusia; 2. Membantu mendorong tindakan manusia; 3. Mengintegrasikan dan menyintesis informasi; 4. Menyediakan hiburan

Pertama, mendekati kebutuhan manusia. Agen pintar dapat menangani bahasa manusia, sehingga secara teori, aplikasi apa pun yang dapat digunakan oleh manusia sebagai pengguna, agen pintar juga dapat menggunakannya. Namun, berbeda dengan pengguna manusia, agen pintar dapat memberikan layanan kepada pengguna lain di platform ini dalam skala besar.

Oleh karena itu, agen pintar dapat berfungsi sebagai satu lapisan di atas aplikasi yang sudah sangat disukai pengguna, memperluas kegunaannya. Sebagai contoh, robot bounty di Farcaster. Pengguna sebelumnya dapat memposting bounty secara eksternal, tetapi itu akan menambah kesulitan dalam operasional. Menunggu tim Merkle untuk mengembangkan fitur ini akan memakan waktu. Robot bounty adalah layanan yang disediakan berdasarkan hal ini.

Dengan mendekati tempat pengguna berada (memenuhi skenario penggunaan yang sudah ada), agen pintar menyediakan kenyamanan, kegunaan, dan membuka jalan untuk mendapatkan nilai dalam aplikasi yang ada. Namun, perlu dicatat bahwa: tidak semua aplikasi sama-sama unggul dalam mendukung agen pintar — aplikasi yang paling cocok sebagai dasar pembangunan adalah aplikasi yang memiliki antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang andal, seperti Farcaster.

Sekedar merekomendasikan diri: Saya menulis makalah tentang salah satu perhatian hukum utama agen pintar di platform Web2 — (Computer Fraud and Abuse Act) (CFAA). Singkatnya: penelitian saya menunjukkan bahwa jika pengguna memiliki kontrol penuh atas kredensial login agen pintar, dan platform Web2 memblokir agen pintar tersebut, maka pengguna perlu menghentikan agen pintar tersebut. Makalah saya menekankan pentingnya membangun agen pintar di platform yang koheren / terbuka seperti Farcaster, yang juga merupakan alasan saya sangat tertarik pada agen pintar di platform tersebut.

Kedua, membantu mendorong tindakan manusia. Manusia mahir dalam mengeluarkan sinyal (menunjukkan niat, dll), tetapi mengalami kesulitan dalam eksekusi (terutama dalam lingkungan jaringan). Agen pintar menjembatani kesenjangan ini dengan mengambil alih pekerjaan berat, sementara manusia mengarahkan hasil melalui preferensi.

Contoh agen pintar yang baik dalam memanfaatkan hal ini adalah BottoDAO. Ia menciptakan karya seni berdasarkan pendapat pemegang token organisasi otonom terdesentralisasi (DAO). Kecerdasan buatan bertanggung jawab atas bagian sulit dalam penciptaan seni, sementara preferensi yang tercermin melalui suara terhadap karya seni mengarahkan arah penciptaannya.

Ketiga, mengintegrasikan dan menyintesis informasi. Agen pintar dapat menangani data dalam jumlah besar, yang jauh melampaui kemampuan manusia. Misalnya, robot perdagangan akan menganalisis data on-chain yang besar untuk membuat keputusan. Yang lainnya, seperti @aixbt_agent di Twitter, akan mengekstrak informasi berharga dari Twitter kripto (CT).

Akhirnya, menyediakan hiburan. Di bidang kripto, ini mungkin adalah kategori perkembangan agen pintar yang paling cepat, seperti Truth Terminal.

Tentu saja, banyak hiburan yang dibawa oleh agen pintar di platform sosial berasal dari keunikan konten yang dihasilkan oleh robot. Namun, saya lebih tertarik pada bagaimana robot dapat menciptakan konten yang menghibur dengan keunggulan mereka, sama seperti selebriti internet di platform, berinteraksi dengan pengguna lain dengan cara yang menarik.

Keunggulan agen pintar sebagai selebriti internet adalah, seperti selebriti internet tradisional, setelah mereka menarik sejumlah penggemar setia, mereka dapat dengan mudah menyediakan layanan agen pintar lainnya, terutama layanan yang lebih mudah dikonversi menjadi pendapatan langsung dibandingkan dengan iklan off-chain.