Penulis: @knimkar
Terjemahan: Blockchain dalam bahasa sehari-hari
Kita tampaknya memasuki fase ledakan kambrik eksperimen kasus penggunaan di persimpangan AI dan kripto. Saya sangat bersemangat tentang hasil yang muncul dari energi ini dan ingin berbagi beberapa peluang baru yang menarik yang kami lihat dalam ekosistem di @SolanaFndn.
1, Rincian umum
1) Mendorong ekonomi berbasis agen yang paling dinamis di Solana. Truth Terminal pertama kali menunjukkan pencapaian yang mungkin dicapai oleh agen AI ketika dapat melakukan interaksi di blockchain. Kami menantikan untuk melihat eksperimen yang aman yang melampaui batas kemampuan agen di blockchain. Potensi di bidang ini sangat besar, dan kami bahkan belum mulai menjelajahi ruang desain di dalamnya. Ini sudah terbukti menjadi bidang yang paling tak terduga dan meledak dalam kombinasi antara kripto dan AI, dan semuanya baru saja dimulai.
2) Membuat model bahasa besar (LLM) tampil lebih baik dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana. Model bahasa besar telah tampil cukup baik dalam menulis kode, dan mereka akan menjadi lebih kuat. Kami berharap dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana antara 2 hingga 10 kali lipat. Dalam jangka pendek, kami akan membuat tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengukur kemampuan LLM memahami Solana dan menulis kode Solana (lihat di bawah), tes ini akan membantu kami memahami dampak potensial LLM pada ekosistem Solana. Kami menantikan untuk mendukung tim yang mencapai kemajuan berkualitas tinggi dalam penyesuaian model (kami akan memverifikasi kualitas mereka melalui kinerja luar biasa model ini dalam tolok ukur!).
3) Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi. Apa yang kami maksud dengan 'tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi' adalah protokol terbuka dan terdesentralisasi yang mampu memfasilitasi akses ke sumber daya berikut: data untuk pelatihan, sumber daya komputasi (untuk pelatihan dan inferensi), bobot model, dan kemampuan untuk memverifikasi output model ('komputasi yang dapat diverifikasi'). Tumpukan teknologi AI terbuka ini sangat penting karena:
Mempercepat percobaan dan inovasi dalam proses pengembangan model
Memberikan jalan keluar bagi mereka yang mungkin dipaksa menggunakan AI yang tidak dapat dipercaya (misalnya, AI yang disetujui negara)
Kami berharap dapat mendukung tim dan produk yang membangun di semua lapisan tumpukan teknologi ini. Jika Anda sedang melakukan pekerjaan terkait dengan area fokus ini, silakan hubungi penulis asli!
2, Rincian umum
Di bawah ini, kami akan menjelaskan dengan lebih rinci mengapa kami bersemangat tentang tiga pilar ini, dan apa yang kami harapkan untuk dilihat dalam pembangunan.
1) Mendorong ekonomi berbasis agen yang paling dinamis
Mengapa kita memperhatikan hal ini? Diskusi tentang Truth Terminal dan GOAT sudah sangat banyak, saya tidak akan mengulanginya di sini, tetapi bisa dengan jelas dikatakan bahwa berbagai fungsi gila yang mungkin dicapai ketika agen AI berinteraksi di blockchain, telah tanpa bisa dibalik memasuki kenyataan (dan dalam konteks ini, agen bahkan belum langsung bertindak di blockchain).
Kita bisa dengan percaya diri mengatakan bahwa saat ini kita tidak dapat mengetahui dengan tepat seperti apa perilaku agen di blockchain di masa depan, tetapi untuk memberi semua orang gambaran seberapa luas ruang desain ini, berikut adalah beberapa hal yang telah terjadi di Solana:
Pemimpin AI seperti Truth Terminal berusaha membangun agama era baru melalui memecoin seperti $GOAT;
Sementara itu, aplikasi seperti @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan meluncurkan agen serta Token terkait.
Dengan melatih manajer dana AI yang dipersonalisasi dari berbagai investor kripto terkenal, untuk membuat keputusan investasi dan mendukung portofolio mereka. Misalnya, @ai16zdao dalam kebangkitan pesat @daosdotfun, menciptakan metaverse baru untuk dana AI + pendukung agen.
Ada juga beberapa permainan berbasis agen, seperti @ParallelColony, di mana pemain memberikan instruksi kepada agen untuk mengambil tindakan, sering kali menghasilkan hasil yang tidak terduga.
Arah yang mungkin berkembang selanjutnya:
Manajemen agen memerlukan proyek multi-faceted yang mengkoordinasikan ekonomi berbagai pihak. Misalnya, agen dapat diberi tugas kompleks seperti 'menemukan senyawa yang dapat menyembuhkan penyakit [X]'. Agen dapat melakukan hal berikut:
Mengumpulkan dana melalui Token di @pumpdotscience;
Menggunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya penelitian berbayar yang relevan dan membayar biaya komputasi di jaringan komputasi terdesentralisasi (seperti @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, dll.) untuk simulasi berbagai senyawa;
Menggunakan platform penghargaan seperti @gib_work untuk merekrut manusia untuk menjalankan tugas pekerjaan nyata (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/memperbaiki hasil simulasi);
Atau menjalankan tugas sederhana, seperti membantu Anda membangun situs web, atau menciptakan karya seni AI (misalnya, @0xzerebro).
Masih banyak kemungkinan lainnya.
Mengapa lebih masuk akal untuk membiarkan agen melakukan aktivitas keuangan di blockchain (daripada sistem keuangan tradisional)? Agen dapat memanfaatkan sistem keuangan tradisional dan cryptocurrency secara bersamaan. Berikut adalah beberapa alasan mengapa cryptocurrency sangat cocok dalam beberapa hal:
Skenario micropayment—Solana menunjukkan kinerja luar biasa di area ini, dengan aplikasi seperti Drip sudah menunjukkan potensinya.
Kecepatan—penyelesaian instan mungkin sangat penting bagi agen, terutama ketika Anda ingin mereka mencapai efisiensi modal yang optimal.
Mengakses pasar modal melalui DeFi—setelah agen mulai melakukan aktivitas keuangan di luar pembayaran yang ketat, keuntungan cryptocurrency menjadi sangat jelas. Ini mungkin adalah alasan terkuat bagi agen untuk berpartisipasi dalam ekonomi kripto. Agen dapat mencetak aset tanpa batas, melakukan perdagangan, berinvestasi, meminjam, menggunakan leverage, dan sebagainya.
Solana sangat cocok untuk mendukung aktivitas pasar modal semacam ini karena jaringan utama Solana sudah memiliki infrastruktur DeFi teratas yang kaya.
Akhirnya, teknologi sering kali bersifat ketergantungan jalur, kuncinya bukan pada produk mana yang terbaik, tetapi pada produk pertama yang mencapai kualitas kritis dan menjadi jalur default. Jika kami melihat lebih banyak agen menciptakan kekayaan signifikan melalui cryptocurrency, ini mungkin akan memperkuat konektivitas cryptocurrency sebagai kemampuan penting bagi agen.
Apa yang kami harapkan untuk dilihat
Eksperimen berani yang menggabungkan agen dengan dompet, yang mampu melakukan operasi di blockchain. Kami tidak memberikan definisi yang terlalu spesifik di sini, karena kemungkinan sangat luas, dan kami memperkirakan bahwa skenario aplikasi agen yang paling menarik dan bernilai adalah yang tidak dapat kami prediksi. Namun, kami sangat tertarik untuk menjelajahi dan membangun infrastruktur dalam beberapa arah berikut:
Setidaknya berada di tahap prototipe di jaringan pengujian (lebih baik di jaringan utama)
2) Membuat LLM mahir dalam menulis kode Solana dan memberdayakan pengembang Solana
Mengapa kita memperhatikan hal ini? LLM sudah memiliki kemampuan yang kuat dan berkembang dengan cepat. Namun, menulis kode adalah arah yang sangat penting dalam aplikasi LLM, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti dijelaskan dalam postingan di bawah, "Pemrograman memiliki keunggulan unik: melalui 'pertandingan sendiri', dapat mencapai skala data superman. Model dapat menulis kode, lalu menjalankannya, atau menulis kode, menulis tes, dan memeriksa konsistensi diri."
Membatasi dampak negatif dari ilusi—model saat ini sangat kuat, tetapi masih jauh dari sempurna. Agen tidak dapat diberikan kebebasan penuh untuk melakukan operasi.
Mendorong skenario aplikasi non-spekulatif—misalnya, membiarkan Anda membeli tiket melalui @xpticket, mengoptimalkan hasil untuk portofolio stablecoin, atau membeli makanan di DoorDash.
Saat ini, meskipun LLM masih jauh dari sempurna dalam menulis kode dan ada beberapa kekurangan yang jelas (misalnya, mereka berkinerja buruk dalam menemukan kerentanan), alat seperti Github Copilot dan editor kode asli AI Cursor telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut bakat). Mengingat kemajuan cepat yang diharapkan, model-model ini kemungkinan akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara drastis. Kami berharap untuk memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana dengan satu tingkat.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi kinerja LLM dalam memahami Solana:
Tidak ada cukup data asli berkualitas tinggi untuk pelatihan LLM;
Kurangnya cukup versi konstruksi yang terverifikasi;
Di tempat seperti Stack Overflow, kurangnya pertukaran informasi berkualitas tinggi yang cukup;
Perkembangan infrastruktur Solana yang cepat berarti bahwa bahkan kode yang ditulis 6 bulan yang lalu mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan saat ini;
Tidak ada cara untuk mengevaluasi sejauh mana pemahaman model tentang Solana.
Apa yang kami harapkan untuk dilihat
Bantu kami menerbitkan data Solana yang lebih baik di internet!
Lebih banyak tim yang merilis versi konstruksi yang terverifikasi.
Semoga lebih banyak orang di ekosistem aktif berpartisipasi dalam Stack Exchange, mengajukan pertanyaan yang baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi;
Membuat tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman LLM tentang Solana (RFP akan segera dirilis);
Membuat versi LLM yang disesuaikan yang mencetak skor tinggi pada tolok ukur di atas, yang lebih penting lagi, mempercepat pekerjaan pengembang Solana. Setelah kami memiliki tolok ukur berkualitas tinggi, kami mungkin akan memberikan penghargaan kepada model pertama yang mencapai skor tolok ukur—nantikan.
Pencapaian akhir di sini akan menjadi klien validasi Solana yang berkualitas tinggi dan berbeda yang sepenuhnya diciptakan oleh AI.
3) Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Mengapa kita memperhatikan hal ini? Saat ini belum jelas bagaimana kekuasaan di bidang AI akan seimbang antara AI sumber terbuka dan tertutup dalam jangka panjang. Ada argumen yang baik mengapa entitas tertutup akan tetap di garis depan teknologi dan menangkap sebagian besar nilai dari model dasar. Sekarang, ekspektasi paling sederhana adalah status quo akan berlanjut—perusahaan besar seperti OpenAI dan Anthropic memajukan garis depan teknologi, sementara model sumber terbuka akan cepat mengikuti dan akhirnya memiliki versi penyesuaian yang kuat dan unik untuk beberapa kasus penggunaan. Kami berharap Solana dapat terhubung erat untuk mendukung ekosistem AI sumber terbuka. Secara khusus, ini berarti memfasilitasi akses ke hal-hal berikut: data untuk pelatihan, kemampuan komputasi untuk pelatihan dan inferensi, bobot model hasil, dan kemampuan untuk memverifikasi output model. Kami percaya ini adalah alasan konkret yang penting:
A, Model sumber terbuka membantu mempercepat debugging dan inovasi dalam pengembangan model. Bagaimana komunitas sumber terbuka dengan cepat menyempurnakan dan menyesuaikan model sumber terbuka seperti Llama menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi upaya perusahaan AI besar dalam memajukan kemampuan AI (bahkan peneliti Google juga menunjukkan tahun lalu, tentang sumber terbuka 'Kami tidak memiliki parit, OpenAI juga tidak'). Kami percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kecepatan kemajuan di bidang ini.
B, Memberikan jalan keluar bagi mereka yang mungkin dipaksa menggunakan AI yang tidak mereka percayai (misalnya, AI yang disetujui negara). AI sekarang mungkin merupakan alat paling kuat dalam gudang senjata para diktator atau rezim otoriter. Model yang disetujui negara memberikan versi kebenaran yang disetujui negara dan menjadi alat kendali yang besar. Rezim yang sangat otoriter mungkin juga memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI mereka. Masalah penggunaan AI sebagai alat kendali adalah kapan hal itu terjadi, bukan apakah itu akan terjadi, kami berharap untuk mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka sebanyak mungkin untuk mempersiapkan kemungkinan tersebut.
Solana sudah menjadi rumah bagi banyak proyek yang mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Grass dan Synesis One sedang memfasilitasi pengumpulan data;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, dll. sedang menyediakan banyak sumber daya komputasi terdesentralisasi.
Tim seperti @NousResearch dan @PrimeIntellect sedang bekerja untuk mengembangkan kerangka kerja yang memungkinkan pelatihan terdesentralisasi (lihat di bawah).
Apa yang kami harapkan untuk dilihat adalah lebih banyak pengembangan produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Pengumpulan data terdesentralisasi, seperti @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Otentikasi identitas di blockchain: termasuk protokol yang memungkinkan dompet membuktikan bahwa mereka adalah identitas manusia, serta protokol untuk memverifikasi respons API AI, sehingga konsumen dapat memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan LLM
Pelatihan terdesentralisasi: misalnya, @exolabs, @NousResearch, dan @PrimeIntellect
Infrastruktur hak kekayaan intelektual: membiarkan AI melisensikan (dan membayar) konten yang mereka gunakan
