Judul asli: (Fokus area di persimpangan crypto dan AI)
Penulis asli: Kuleen, Kepala DePIN di Yayasan Solana
Penerjemah: Yuliya, PANews
Saat ini, persimpangan AI dan teknologi kripto memasuki fase eksperimental 'ledakan Kambrium'. Artikel ini oleh Yayasan Solana menjelaskan tiga arah utama pengembangan integrasi AI + kripto.
TLDR
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas paling dinamis di Solana
Truth Terminal telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerobos batasan operasi agen di blockchain, yang tidak hanya memiliki potensi besar, tetapi ruang desainnya juga sangat luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan eksplosif di bidang kripto dan AI, dan ini baru permulaan.
2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam pengembangan kode Solana
Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan lebih meningkat. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana diharapkan dapat meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun pengujian standar berkualitas tinggi untuk menilai pemahaman LLM dan kemampuan mereka dalam menulis kode Solana, akan membantu memahami dampak potensial LLM terhadap ekosistem Solana. Rencana fine-tuning model berkualitas tinggi akan divalidasi dalam pengujian standar.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:
Pengambilan data pelatihan
Kemampuan komputasi untuk pelatihan dan inferensi
Berbagi berat model
Kemampuan verifikasi keluaran model
Pentingnya tumpukan teknologi AI yang terbuka ini tercermin dalam:
Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
Memberikan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas paling dinamis
Diskusi tentang Truth Terminal dan $GOAT sudah banyak, tidak perlu dijelaskan lebih lanjut di sini. Namun, yang pasti adalah saat agen AI mulai terlibat dalam aktivitas on-chain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum mengambil tindakan langsung di blockchain).
Meskipun sekarang tidak mungkin untuk memprediksi perkembangan masa depan perilaku agen di blockchain dengan tepat, dengan mengamati inovasi yang telah terjadi di Solana, kita dapat melihat prospek yang luas untuk ruang desain ini:
Proyek AI seperti Truth Terminal sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui koin Meme seperti $GOAT
Platform seperti Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen cerdas dan token terkait
Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik investor kripto terkenal muncul, di platform daos.fun, kebangkitan AI16z yang cepat menciptakan ekosistem baru antara dana AI dan pendukung agen.
Selain itu, platform permainan seperti Colony memungkinkan pemain berpartisipasi dalam permainan dengan mengarahkan tindakan agen, sering kali menghasilkan cara bermain inovatif yang tidak terduga.
Arah pengembangan di masa depan
Di masa depan, agen cerdas dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:
Menggalang dana token melalui platform Pump Science
Menggunakan dana yang dihimpun untuk membayar akses ke materi penelitian berbayar, biaya perhitungan simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi seperti kuzco, Render Network, io.net
Merekrut manusia untuk melakukan pekerjaan verifikasi eksperimen melalui platform bounty seperti Gib.Work (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/membangun hasil simulasi)
Selain proyek kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, berkarya seni (seperti zerebro), dengan kemungkinan aplikasi yang tidak terbatas.
Mengapa agen lebih masuk akal melakukan kegiatan keuangan di blockchain dibandingkan menggunakan saluran tradisional?
Agen sepenuhnya dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem cryptocurrency secara bersamaan. Namun, cryptocurrency memiliki keunggulan unik di beberapa area:
Aplikasi pembayaran kecil - Solana telah menunjukkan performa baik di bidang ini, aplikasi seperti Drip telah membuktikannya
Keunggulan kecepatan - fungsi penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimum
Masuk ke pasar modal melalui DeFi - ini mungkin menjadi alasan terkuat bagi agen untuk berpartisipasi dalam ekonomi kripto. Ketika agen perlu melakukan kegiatan keuangan di luar pembayaran, keuntungan cryptocurrency menjadi semakin jelas. Agen dapat mencetak aset, melakukan transaksi, investasi, pinjaman, menggunakan leverage, dll. Khususnya, Solana sangat cocok untuk mendukung aktivitas pasar modal ini karena memiliki banyak infrastruktur DeFi kelas dunia di mainnet-nya.
Dari sudut pandang hukum perkembangan teknologi, ketergantungan jalur berperan penting. Apakah produk itu optimal bukanlah yang terpenting, kunci utamanya adalah siapa yang bisa mencapai skala kritis terlebih dahulu dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang menghasilkan keuntungan melalui cryptocurrency, koneksi terenkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
Yayasan berharap untuk melihat
Yayasan Solana berharap untuk melihat agen yang dilengkapi dompet kripto dapat melakukan eksperimen inovatif yang berani di blockchain. Yayasan tidak akan terlalu membatasi arah spesifik di sini, karena kemungkinannya sangat luas - percaya bahwa skenario aplikasi agen yang paling menarik dan berharga mungkin tidak dapat diprediksi sekarang.
Namun, yayasan secara khusus memperhatikan eksplorasi di beberapa arah berikut:
1. Mekanisme Pengendalian Risiko
Meskipun model saat ini menunjukkan kinerja yang sangat baik, mereka masih jauh dari sempurna
Tidak dapat memberikan agen kebebasan bertindak tanpa batasan sepenuhnya
2. Mendorong penggunaan non-spekulatif
Membeli tiket melalui xpticket
Mengoptimalkan hasil portofolio stablecoin
Memesan makanan di DoorDash
3. Persyaratan kemajuan pengembangan
Setidaknya harus mencapai tahap prototipe di testnet
Sebaiknya sudah berjalan di mainnet
2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana
LLM telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan maju dengan cepat. Dalam bidang aplikasi LLM, bidang penulisan kode mungkin akan mengalami kurva kemajuan yang sangat curam, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti yang dijelaskan di bawah ini, 'Pemrograman memiliki keunggulan unik: potensi untuk memperluas data superman melalui 'permainan diri'. Model dapat menulis kode dan menjalankannya, atau menulis kode, menulis tes, dan kemudian memeriksa konsistensi diri.'
Saat ini, meskipun LLM masih tidak cukup sempurna dalam menulis kode, terdapat kekurangan yang jelas (misalnya, kinerja buruk dalam menemukan bug), tetapi editor kode asli AI seperti Github Copilot dan Cursor telah secara mendasar mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut bakat). Mengingat tingkat kemajuan yang diharapkan cepat, model-model ini kemungkinan akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara total. Yayasan berharap untuk memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana dengan satu besaran.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi LLM untuk mencapai tingkat pemahaman yang luar biasa tentang Solana:
Kurangnya data pelatihan asli berkualitas tinggi
Jumlah bangunan terverifikasi (Verified builds) yang tidak cukup
Kurangnya interaksi bernilai informasi tinggi di platform seperti Stack Overflow
Secara historis, pengembangan infrastruktur Solana berlangsung pesat, yang berarti bahwa bahkan kode yang ditulis enam bulan lalu mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan hari ini
Kurangnya metode untuk mengevaluasi tingkat pemahaman model tentang Solana
Yayasan berharap untuk melihat
Membantu mendapatkan data Solana yang lebih baik di internet
Lebih banyak tim merilis bangunan terverifikasi (Verified builds)
Lebih banyak orang di ekosistem secara aktif mengajukan pertanyaan baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di Stack Exchange
Membuat pengujian standar berkualitas tinggi untuk menilai tingkat pemahaman LLM tentang Solana (RFP akan segera dirilis)
Membuat model LLM fine-tuning yang berkinerja baik pada pengujian standar di atas, lebih penting lagi, mempercepat efisiensi kerja pengembang Solana, begitu ada pengujian standar berkualitas tinggi, yayasan mungkin memberikan penghargaan kepada model pertama yang mencapai skor ambang pengujian standar
Pencapaian besar terakhir akan menjadi: klien node validasi Solana yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terpisah.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Di bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model sumber terbuka dan tertutup masih belum jelas. Memang ada beberapa argumen yang mendukung entitas tertutup untuk terus menjaga batas teknologi dan mendapatkan nilai utama dari model dasar. Saat ini, ekspektasi termudah adalah mempertahankan status quo - raksasa teknologi seperti OpenAI dan Anthropic mendorong perkembangan terdepan, sementara model sumber terbuka dengan cepat mengikuti, dan mendapatkan keunggulan unik melalui fine-tuning di kasus aplikasi tertentu.
Yayasan berkomitmen untuk menyelaraskan Solana dengan ekosistem AI sumber terbuka. Secara khusus, ini berarti mendukung akses ke elemen berikut:
Data pelatihan
Kekuatan komputasi untuk pelatihan dan inferensi
Berat model
Kemampuan verifikasi keluaran model
Pentingnya strategi ini tercermin dalam:
1. Model sumber terbuka mempercepat inovasi dan iterasi
Perbaikan dan fine-tuning cepat model sumber terbuka seperti Llama oleh komunitas sumber terbuka menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI (bahkan ada peneliti Google yang menyatakan tahun lalu 'tentang sumber terbuka, kami tidak memiliki benteng, OpenAI juga tidak'). Yayasan percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
2. Memberikan pilihan bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
AI mungkin menjadi alat paling kuat dalam gudang senjata rezim otoriter atau diktator. Model yang diakui negara memberikan 'kebenaran' yang disetujui secara resmi, merupakan sarana kontrol penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk kontrol adalah tren yang tak terhindarkan, yayasan berharap untuk bersiap-siap, sepenuhnya mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka.
Sudah ada beberapa proyek di ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:
Pengumpulan data - Grass dan Synesis One sedang memajukan pengumpulan data
Kekuatan komputasi terdesentralisasi - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, dll.
Kerangka pelatihan terdesentralisasi - Nous Research, Prime Intellect
Yayasan berharap untuk melihat
Harap dapat membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Pengumpulan data terdesentralisasi: misalnya Grass, Datahive, Synesis One
Identitas on-chain: mendukung protokol dompet untuk memverifikasi identitas manusia, protokol untuk memverifikasi respons API AI, memungkinkan pengguna untuk memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan LLM
Pelatihan terdesentralisasi: proyek seperti EXO Labs, Nous Research, dan Prime Intellect
Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk memberikan lisensi (dan membayar) untuk konten yang digunakannya
