Ditulis oleh: Daniel Barabander, Variant.
Dikompilasi oleh: Luffy, Foresight News.
Apa sebenarnya yang bisa dilakukan oleh Agen AI yang sedang naik daun? Untuk pertanyaan ini, kami melakukan diskusi internal dan mencapai setidaknya empat kesimpulan.
Aplikasi berinteraksi dengan manusia.
Membantu manusia bekerja.
Mengumpulkan dan mengatur informasi.
Hiburan.
Pertama, aplikasi berinteraksi dengan manusia. Agen AI dapat menangani bahasa manusia, jadi aplikasi yang dapat digunakan oleh siapa saja, secara teori juga dapat digunakan oleh Agen AI. Namun, berbeda dengan pengguna manusia, agen dapat menyediakan layanan kepada pengguna manusia secara massal di platform ini.
Oleh karena itu, agen dapat bertindak sebagai lapisan atas aplikasi yang sudah disukai pengguna, sehingga memperluas kegunaannya. Contohnya adalah Bounty Bot di Farcaster, pengguna dapat memposting bounty secara eksternal, tetapi ini akan meningkatkan gesekan.
Dengan berinteraksi dengan pengguna, Agen AI dapat menyediakan kemudahan, kegunaan, dan cara untuk mendapatkan nilai dalam aplikasi yang ada. Namun, perlu dicatat: tidak semua aplikasi dibuat untuk mendukung Agen AI, yang paling cocok adalah aplikasi yang memiliki API yang tidak dapat diperbaiki, seperti Farcaster.
Saya telah menulis makalah tentang masalah hukum utama agen di platform Web2. Penelitian saya menunjukkan bahwa jika pengguna sepenuhnya mengendalikan agen, dan platform Web2 mencoba menghalangi agen, maka pengguna harus berhenti menjalankan agen. Kesimpulan saya adalah bahwa agen harus dibangun di platform terbuka seperti Farcaster, yang juga menjadi salah satu alasan saya sangat tertarik pada agen di Farcaster.
Kedua, membantu manusia bekerja. Manusia ahli dalam mengeluarkan sinyal, tetapi memiliki daya eksekusi yang rendah. Agen menutupi kesenjangan ini dengan melakukan pekerjaan berat, sementara manusia membimbing hasil melalui preferensi.
Contoh yang sangat baik adalah BottoDAO. Karya seni yang diciptakannya dipengaruhi oleh masukan dari pemegang token DAO. Kecerdasan buatan bertanggung jawab atas pekerjaan berat dalam penciptaan seni, tetapi manusia membimbing arah penciptaan melalui preferensi pemungutan suara pada karya seni.
Ketiga, mengagregasi dan mengatur informasi. Agen dapat menangani data dalam jumlah besar, kemampuannya jauh melampaui manusia. Misalnya, robot trading akan menganalisis banyak data on-chain untuk membuat keputusan.
Akhirnya, hiburan. Ini mungkin adalah kategori agen yang paling diperhatikan di bidang kripto, seperti Truth Terminal.
Tentu saja, banyak hiburan dari agen sosial berasal dari kebaruan konten yang dihasilkan robot. Namun, saya lebih tertarik pada konten hiburan yang dihasilkan robot berdasarkan karakteristik mereka sendiri, seperti berinteraksi dengan pengguna lain di platform dengan cara yang menarik seperti KOL.
Keuntungan agen sebagai KOL adalah, setelah memiliki audiens tetap, mereka dapat dengan mudah menyediakan layanan lain, terutama layanan yang dapat memberikan pendapatan langsung bagi agen dibandingkan dengan iklan.