Judul asli: Fokus area di persimpangan crypto dan AI
Penulis asli: Kuleen, Kepala DePIN Yayasan Solana
Penerjemah asli: Yuliya, PANews
Saat ini, pertemuan antara AI dan teknologi crypto sedang memasuki fase eksperimen yang mirip dengan "ledakan Kambrium". Dalam artikel ini, Yayasan Solana menjelaskan tiga arah pengembangan utama dalam penggabungan AI + crypto.
TLDR
1. Membangun ekonomi yang paling dinamis yang didorong oleh agen cerdas di Solana
Truth Terminal telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di on-chain. Eksperimen di bidang ini terus menerus melampaui batasan operasi agen di on-chain, bidang ini tidak hanya memiliki potensi besar tetapi juga ruang desain yang sangat luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan eksplosif di bidang crypto dan AI, dan ini baru permulaan.
2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam pengembangan kode Solana
Model bahasa besar sudah menunjukkan kinerja yang baik dalam menulis kode dan akan meningkat lebih lanjut di masa depan. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana diharapkan dapat meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam memahami dan menulis kode Solana, ini akan membantu memahami potensi dampak LLM terhadap ekosistem Solana. Rencana penyempurnaan model berkualitas tinggi akan divalidasi dalam pengujian tolok ukur.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:
· Pengumpulan data pelatihan
· Daya komputasi pelatihan dan inferensi
· Berbagi bobot model
· Kemampuan verifikasi output model
Pentingnya tumpukan teknologi AI terbuka ini tercermin dalam:
· Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
· Memberikan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas yang paling dinamis
Diskusi tentang Truth Terminal dan $GOAT sudah banyak, jadi tidak perlu dibahas lebih lanjut. Namun, yang pasti adalah ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas on-chain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah dibuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum mengambil tindakan langsung di on-chain).
Meskipun saat ini belum dapat memprediksi dengan tepat perkembangan masa depan perilaku agen di on-chain, dengan mengamati inovasi yang sudah terjadi di Solana, kita dapat melihat prospek ruang desain yang luas ini:
· Proyek AI seperti Truth Terminal sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui koin Meme seperti $GOAT
· Platform seperti Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI memungkinkan pengguna dengan mudah membuat dan menerapkan agen cerdas serta token terkaitnya
· Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik investor crypto terkenal sedang muncul, di platform daos.fun, kebangkitan cepat ai16z telah menciptakan ekosistem baru antara dana AI dan pendukung agen
· Selain itu, platform game seperti Colony memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan mengarahkan tindakan agen, sering kali menghasilkan inovasi permainan yang tidak terduga.
Arah pengembangan masa depan
Di masa depan, agen cerdas bisa mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian, agen bisa bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:
· Menggalang dana token melalui platform Pump Science
· Menggunakan dana yang dikumpulkan untuk membayar biaya akses ke materi penelitian berbayar, biaya komputasi simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi seperti kuzco, Render Network, io.net
· Merekrut manusia untuk melakukan pekerjaan verifikasi eksperimen melalui platform bounty seperti Gib.Work (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/membangun hasil simulasi)
Selain proyek kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni (seperti zerebro), dengan kemungkinan aplikasi yang tidak terbatas.
Mengapa agen melakukan aktivitas keuangan di on-chain lebih masuk akal dibandingkan menggunakan saluran tradisional?
Agen sepenuhnya dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem cryptocurrency secara bersamaan. Namun, cryptocurrency memiliki keuntungan unik di beberapa bidang:
· Aplikasi pembayaran kecil — Solana menunjukkan kinerja yang baik di area ini, aplikasi seperti Drip telah membuktikannya
· Keuntungan kecepatan — kemampuan penyelesaian instan yang membantu agen mencapai efisiensi modal maksimal
· Masuk ke pasar modal melalui DeFi — ini mungkin merupakan alasan paling kuat bagi agen untuk terlibat dalam ekonomi crypto. Ketika agen perlu melakukan kegiatan keuangan di luar pembayaran, keuntungan cryptocurrency menjadi semakin jelas. Agen dapat mencetak aset, melakukan perdagangan, berinvestasi, melakukan pinjaman, menggunakan leverage, dll. Terutama Solana, karena memiliki banyak infrastruktur DeFi kelas satu di mainnet-nya, sangat cocok untuk mendukung kegiatan pasar modal ini.
Dari perspektif hukum perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memainkan peran kunci. Apakah produk itu optimal bukanlah hal yang paling penting, yang penting adalah siapa yang dapat mencapai skala kritis terlebih dahulu dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan imbalan melalui cryptocurrency, koneksi crypto kemungkinan akan menjadi kemampuan inti agen.
Yayasan berharap untuk melihat
Yayasan Solana berharap untuk melihat agen yang dilengkapi dengan dompet crypto dapat melakukan eksperimen inovatif yang berani di on-chain. Yayasan tidak terlalu membatasi arah spesifik karena kemungkinannya terlalu luas — percaya bahwa skenario aplikasi agen yang paling menarik dan bernilai mungkin adalah yang tidak dapat diprediksi saat ini.
Namun, yayasan secara khusus memperhatikan eksplorasi di beberapa arah berikut:
1. Mekanisme pengendalian risiko
· Meskipun model saat ini menunjukkan kinerja yang baik, namun masih jauh dari sempurna
· Tidak dapat memberikan agen kebebasan bertindak yang sepenuhnya tidak terikat
2. Mendorong skenario penggunaan non-spekulatif
· Membeli tiket melalui xpticket
· Mengoptimalkan hasil investasi stablecoin
· Memesan makanan di DoorDash
3. Persyaratan kemajuan pengembangan
· Setidaknya mencapai tahap prototipe testnet
· Sebaiknya sudah berjalan di mainnet
2. Meningkatkan kemampuan LLMs dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana
LLM telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang pesat. Di bidang aplikasi LLM, menulis kode mungkin akan mengalami kurva kemajuan yang sangat curam karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti yang dijelaskan di bawah ini, "Pemrograman memiliki keunggulan unik: potensi untuk memperluas data supermanusia melalui 'permainan diri sendiri'. Model dapat menulis kode dan menjalankannya, atau menulis kode, menulis pengujian, lalu memeriksa konsistensi dirinya sendiri."
Saat ini, meskipun LLM masih memiliki kekurangan yang jelas dalam menulis kode (misalnya, kurang baik dalam menemukan bug), editor kode asli AI seperti Github Copilot dan Cursor telah secara mendasar mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut talenta). Mengingat tingkat kemajuan yang diharapkan cepat, model-model ini kemungkinan besar akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara drastis. Yayasan berharap dapat memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana hingga satu angka besar.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi LLM mencapai tingkat pemahaman yang unggul terhadap Solana:
· Kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
· Jumlah pembangunan terverifikasi (Verified builds) yang tidak cukup
· Kurangnya interaksi bernilai informasi tinggi di platform seperti Stack Overflow
· Secara historis, perkembangan infrastruktur Solana sangat cepat, yang berarti bahwa bahkan kode yang ditulis enam bulan lalu mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan saat ini
· Kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman model terhadap Solana
Yayasan berharap untuk melihat
· Membantu mendapatkan data Solana yang lebih baik di internet
· Lebih banyak tim merilis pembangunan terverifikasi (Verified builds)
· Lebih banyak orang di ekosistem secara aktif mengajukan pertanyaan bagus dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di Stack Exchange
· Menciptakan pengujian tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman LLM terhadap Solana (RFP akan segera dirilis)
· Menciptakan model penyempurnaan LLM yang tampil baik dalam pengujian tolok ukur di atas, lebih penting lagi, mempercepat efisiensi kerja pengembang Solana, setelah ada pengujian tolok ukur berkualitas tinggi, yayasan mungkin akan memberikan penghargaan kepada model pertama yang mencapai skor ambang pengujian tolok ukur.
Pencapaian besar akhir akan menjadi: klien node verifikasi Solana yang sepenuhnya baru, berkualitas tinggi, dan terdistribusi sepenuhnya oleh AI.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Di bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model open-source dan closed-source masih belum jelas. Ada argumen bahwa beberapa entitas closed-source akan terus berada di garis depan teknologi dan memperoleh nilai utama dari model dasar. Ekspektasi yang paling sederhana saat ini adalah mempertahankan status quo — raksasa teknologi seperti OpenAI dan Anthropic mendorong perkembangan di garis depan, sementara model open-source dengan cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan unik melalui penyempurnaan dalam skenario aplikasi tertentu.
Yayasan berkomitmen untuk menghubungkan Solana dengan ekosistem AI open-source. Secara khusus, ini berarti mendukung akses ke elemen-elemen berikut:
· Data pelatihan
· Daya komputasi pelatihan dan inferensi
· Bobot model
· Kemampuan verifikasi output model
Pentingnya strategi ini tercermin dalam:
1. Model open-source mempercepat iterasi inovasi
Perbaikan dan penyempurnaan cepat model open-source seperti Llama oleh komunitas open-source menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar dan mendorong batas kemampuan AI (bahkan ada peneliti Google yang menunjukkan tahun lalu, "mengenai open-source, kami tidak memiliki moat, OpenAI juga tidak."). Yayasan percaya bahwa tumpukan teknologi AI open-source yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
2. Memberikan pilihan kepada pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
AI mungkin menjadi alat paling kuat dalam gudang senjata rezim otoriter atau represif. Model yang diakui negara memberikan "kebenaran" yang diakui secara resmi, yang merupakan sarana kontrol yang penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk kontrol adalah tren yang tidak terhindarkan, yayasan berharap untuk bersiap-siap dan sepenuhnya mendukung tumpukan teknologi AI open-source.
Sudah ada beberapa proyek di ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:
· Pengumpulan data — Grass dan Synesis One sedang mendorong pengumpulan data
· Desentralisasi kekuatan komputasi — kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, dll.
· Kerangka pelatihan terdesentralisasi — Nous Research, Prime Intellect
Yayasan berharap untuk melihat
Harapan untuk membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI open-source:
· Pengumpulan data terdesentralisasi: seperti Grass, Datahive, Synesis One
· Identitas on-chain: protokol yang mendukung dompet untuk memverifikasi identitas manusia, protokol yang memverifikasi respons AI API, memungkinkan pengguna untuk memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan LLM
· Pelatihan terdesentralisasi: proyek-proyek seperti EXO Labs, Nous Research, dan Prime Intellect
· Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk memberikan lisensi (dan membayar) konten yang digunakannya
Tautan asli
