Penulis asli: Kuleen, Kepala DePIN Yayasan Solana
Penyunting: Yuliya, PANews
Saat ini, persimpangan AI dan teknologi kripto sedang memasuki tahap eksperimen yang mirip dengan 'ledakan Kambrium'. Artikel ini oleh Yayasan Solana merinci tiga arah pengembangan utama dalam penggabungan AI + kripto.
TLDR
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas yang paling dinamis di Solana
Truth Terminal telah membuktikan kelayakan agen AI beroperasi di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerus menerobos batasan operasi agen di blockchain, bidang ini tidak hanya memiliki potensi besar, tetapi juga ruang desain yang sangat luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan eksplosif di bidang kripto dan AI, dan ini baru permulaan.
2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam pengembangan kode Solana
Model bahasa besar telah menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan meningkat lebih lanjut. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang Solana diharapkan meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun tolok ukur yang berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam memahami dan menulis kode Solana, akan membantu memahami dampak potensial LLM terhadap ekosistem Solana. Rencana penyesuaian model berkualitas tinggi akan diverifikasi dalam pengujian tolok ukur.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:
Pengambilan data pelatihan
Kemampuan komputasi pelatihan dan inferensi
Berbagi bobot model
Kemampuan verifikasi output model
Pentingnya tumpukan teknologi AI terbuka ini tercermin dalam:
Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
Menyediakan alternatif bagi pengguna yang tidak percaya pada AI terpusat
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas yang paling dinamis
Diskusi tentang Truth Terminal dan $GOAT sudah banyak, jadi tidak perlu dijelaskan lebih lanjut. Namun, dapat dipastikan bahwa ketika agen AI mulai berpartisipasi dalam aktivitas blockchain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum mengambil tindakan langsung di blockchain).
Meskipun saat ini belum dapat memprediksi perkembangan masa depan perilaku agen di blockchain secara akurat, dengan mengamati inovasi yang telah terjadi di Solana, kita dapat melihat prospek luas dari ruang desain ini:
Proyek AI seperti Truth Terminal sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui meme coin seperti $GOAT
Platform seperti Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen cerdas dan token terkaitnya
Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik investor kripto terkenal sedang muncul, di platform daos.fun, kebangkitan cepat ai16z membuka ekosistem baru antara dana AI dan pendukung agen
Selain itu, platform game seperti Colony memungkinkan pemain berpartisipasi dalam permainan dengan membimbing tindakan agen, sering menghasilkan permainan yang inovatif dan tak terduga.
Arah perkembangan di masa depan
Di masa depan, agen cerdas dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multilateral. Misalnya, di bidang penelitian, agen dapat bertanggung jawab untuk menemukan senyawa terapeutik untuk penyakit tertentu. Secara spesifik:
Mengumpulkan dana token melalui platform Pump Science
Menggunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya akses materi penelitian berbayar, melakukan simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi seperti kuzco, Render Network, io.net
Merekrut manusia untuk melakukan pekerjaan verifikasi eksperimen melalui platform bounty seperti Gib.Work (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/membangun hasil simulasi)
Selain proyek kompleks, agen juga dapat melaksanakan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni (seperti zerebro), dengan skenario aplikasi yang memiliki kemungkinan tak terbatas.
Mengapa agen melakukan aktivitas keuangan di blockchain lebih berarti daripada menggunakan saluran tradisional?
Agen dapat dengan mudah menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem mata uang kripto secara bersamaan. Namun, mata uang kripto memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:
Aplikasi pembayaran kecil - Solana unggul dalam hal ini, aplikasi seperti Drip telah membuktikannya
Keunggulan kecepatan - fungsi penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimum
Masuk ke pasar modal melalui DeFi - ini mungkin menjadi alasan paling kuat bagi agen untuk berpartisipasi dalam ekonomi kripto. Ketika agen perlu melakukan aktivitas keuangan di luar pembayaran, keunggulan mata uang kripto menjadi semakin jelas. Agen dapat mencetak aset, melakukan perdagangan, berinvestasi, meminjam, menggunakan leverage, dll. Terutama Solana, karena memiliki banyak infrastruktur DeFi kelas atas di jaringan utamanya, sangat cocok untuk mendukung kegiatan pasar modal ini.
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memiliki peranan kunci. Apakah produk tersebut optimal bukanlah hal yang paling penting, yang penting adalah siapa yang dapat mencapai skala kritis terlebih dahulu dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan penghasilan melalui mata uang kripto, koneksi kripto kemungkinan akan menjadi kemampuan inti agen.
Yayasan berharap melihat
Yayasan Solana berharap melihat agen yang dilengkapi dengan dompet kripto dapat melakukan eksperimen inovatif yang berani di blockchain. Yayasan tidak membatasi arah spesifik, karena kemungkinan yang ada sangat luas - percaya bahwa skenario aplikasi agen yang paling menarik dan paling berharga mungkin tidak dapat diperkirakan saat ini.
Namun, yayasan secara khusus memperhatikan eksplorasi di beberapa arah berikut:
1. Mekanisme pengendalian risiko
Meskipun model saat ini menunjukkan kinerja yang luar biasa, namun masih jauh dari sempurna
Tidak dapat memberikan agen kebebasan bertindak yang sepenuhnya tanpa batas
2. Mendorong skenario penggunaan non-spekulatif
Membeli tiket melalui xpticket
Mengoptimalkan hasil portofolio stablecoin
Memesan makanan di DoorDash
3. Persyaratan kemajuan pengembangan
Setidaknya mencapai tahap prototipe testnet
Lebih baik jika sudah beroperasi di mainnet
2. Meningkatkan kemampuan LLM dalam menulis kode Solana, memberdayakan pengembang Solana
LLM telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang dengan cepat. Di bidang aplikasi LLM, penulisan kode mungkin mengalami kurva kemajuan yang sangat curam, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif. Seperti yang dijelaskan di bawah ini, 'Pemrograman memiliki keunggulan unik: potensi untuk mencapai perluasan data supermanusia melalui 'pertarungan diri'. Model dapat menulis kode dan menjalankannya, atau menulis kode, menulis pengujian, dan kemudian memeriksa konsistensi diri.
Saat ini, meskipun LLM masih belum sempurna dalam menulis kode, ada kekurangan yang jelas (misalnya, kinerja yang buruk dalam menemukan bug), tetapi editor kode asli AI seperti Github Copilot dan Cursor telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut bakat). Mengingat laju kemajuan yang diharapkan, model-model ini sangat mungkin akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara radikal. Yayasan berharap untuk memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang Solana satu tingkat.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi LLM untuk mencapai tingkat pemahaman yang unggul tentang Solana:
Kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
Jumlah pembangunan yang terverifikasi (Verified builds) yang tidak mencukupi
Kurangnya interaksi bernilai informasi tinggi di platform seperti Stack Overflow
Sejarah perkembangan infrastruktur Solana yang cepat berarti bahwa bahkan kode yang ditulis enam bulan lalu mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan saat ini
Kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman model tentang Solana
Yayasan berharap melihat
Membantu mendapatkan data Solana yang lebih baik di internet
Lebih banyak tim merilis pembangunan yang terverifikasi (Verified builds)
Lebih banyak orang di ekosistem aktif mengajukan pertanyaan bagus dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di Stack Exchange
Membuat pengujian tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman LLM terhadap Solana (RFP akan segera dirilis)
Membuat model penyesuaian LLM yang berkinerja baik dalam pengujian tolok ukur di atas, lebih penting lagi, mempercepat efisiensi kerja pengembang Solana, setelah ada pengujian tolok ukur berkualitas tinggi, yayasan mungkin akan memberikan penghargaan kepada model pertama yang mencapai skor ambang pengujian.
Pencapaian besar yang akhirnya akan dicapai adalah: klien node validasi Solana yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terpisah.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Di bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model open-source dan closed-source masih belum jelas. Ada argumen yang mendukung entitas closed-source untuk terus mempertahankan posisi terdepan secara teknologi dan mendapatkan nilai utama dari model dasar. Harapan paling sederhana saat ini adalah mempertahankan status quo - raksasa teknologi seperti OpenAI dan Anthropic mendorong perkembangan terdepan, sementara model open-source dengan cepat mengikuti, dan mendapatkan keuntungan unik melalui penyesuaian dalam skenario aplikasi tertentu.
Yayasan berkomitmen untuk menghubungkan Solana dengan ekosistem AI open-source secara erat. Secara spesifik, ini berarti mendukung akses ke elemen berikut:
Data pelatihan
Kekuatan komputasi pelatihan dan inferensi
Bobot model
Kemampuan verifikasi output model
Pentingnya strategi ini tercermin dalam:
1. Model open-source mempercepat iterasi inovasi
Perbaikan cepat dan penyesuaian model open-source seperti Llama menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI (bahkan ada peneliti Google yang menunjukkan tahun lalu bahwa 'mengenai open-source, kami tidak memiliki parit pertahanan, OpenAI juga tidak'). Yayasan percaya bahwa tumpukan teknologi AI open-source yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
2. Menyediakan pilihan bagi pengguna yang tidak percaya pada AI terpusat
AI mungkin menjadi alat terkuat dalam gudang senjata rezim otoriter atau totaliter. Model yang diakui negara memberikan 'kebenaran' yang diakui secara resmi, merupakan kendaraan kontrol yang penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik, karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk kontrol adalah tren yang tak terhindarkan, dan yayasan berharap untuk bersiap menghadapi masa depan, sepenuhnya mendukung tumpukan teknologi AI open-source.
Sudah ada beberapa proyek dalam ekosistem Solana yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:
Pengumpulan data - Grass dan Synesis One sedang memajukan pengumpulan data
Kekuatan komputasi terdesentralisasi - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, dll.
Kerangka pelatihan terdesentralisasi - Nous Research, Prime Intellect
Yayasan berharap melihat
Berharap dapat membangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI open-source:
Pengumpulan data terdesentralisasi: misalnya Grass, Datahive, Synesis One
Identitas di blockchain: mendukung protokol dompet untuk memverifikasi identitas manusia, protokol untuk memverifikasi respons API AI, memungkinkan pengguna untuk memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan LLM
Pelatihan terdesentralisasi: proyek seperti EXO Labs, Nous Research, dan Prime Intellect
Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk melisensikan (dan membayar) konten yang digunakannya
