Saat kecerdasan buatan (AI) terus meresap ke sudut-sudut terkecil dalam kehidupan sehari-hari, skeptisisme tentang keandalannya tumbuh secara paralel. Kekhawatiran tentang algoritma yang tidak transparan, praktik data yang tidak etis, dan kurangnya akuntabilitas meresap dalam diskursus publik.
BeInCrypto duduk bersama Matthijs de Vries, pendiri Nuklai, untuk mendiskusikan apakah blockchain mungkin menjadi solusi.
Masalah ‘Kotak Hitam’ AI, Mengapa Blockchain Mungkin Menjadi Jawabannya
Blockchain sering hanya dibahas bersama cryptocurrency dalam diskursus publik. Namun, baru-baru ini, ia telah muncul sebagai sekutu yang mengejutkan bagi AI.
Teknologi AI mungkin dapat mengubah persepsi publik dengan memanfaatkan kapasitas blockchain untuk menciptakan catatan yang transparan dan dapat diaudit tentang penggunaan data, pelatihan model, dan keputusan algoritmik.
Sistem AI sering disebut sebagai “kotak hitam,” membuat keputusan tanpa menawarkan banyak visibilitas tentang bagaimana keputusan tersebut sebenarnya dibuat. Kurangnya kejelasan ini sangat bermasalah di bidang-bidang penting seperti keuangan, kesehatan, dan politik, di mana taruhannya tinggi. Secara alami, ini menyebabkan pandangan publik tentang keandalannya terguncang.
Menurut KPMG, tiga dari lima orang, atau 61%, skeptis tentang mempercayai sistem AI. 67% melaporkan penerimaan AI yang rendah hingga moderat. Di industri, penggunaan AI dalam sumber daya manusia adalah yang paling sedikit dipercaya dan diterima, sementara penggunaan AI dalam kesehatan adalah yang paling dipercaya dan diterima.
Matthijs de Vries, pendiri Nuklai, percaya bahwa blockchain menawarkan solusi.
“Blockchain memainkan peran penting dalam meningkatkan transparansi dan kepercayaan dalam AI dengan menetapkan kepemilikan yang jelas atas data dan model AI. Dengan blockchain, setiap transaksi dan modifikasi dicatat dengan aman, menciptakan jejak yang jelas yang dapat diverifikasi oleh siapa saja,” kata de Vries kepada BeInCrypto dalam sebuah wawancara.
Esensi terdesentralisasi blockchain dibangun di atas transparansi, yang merupakan kekuatan monumental dalam konteks ini. Pendekatan ini merupakan pengubah permainan untuk pengembangan AI ketika datang untuk menggunakan data secara etis.
“Data berkualitas tinggi dan berskala besar sangat penting untuk pengembangan AI, namun akses ke data ini semakin dibatasi. Blockchain menawarkan cara untuk memberikan imbalan kepada kontributor data secara adil dan memastikan penggunaan data yang etis,” kata de Vries.
Blockchain dan AI dalam Ilmu Pengetahuan dan Keuangan
Ini sangat relevan dalam kesehatan. Menurut Frontiers in Digital Health, alat AI yang didukung blockchain dalam kesehatan dapat meningkatkan keamanan data dan meningkatkan kepercayaan pasien dengan memfasilitasi praktik berbagi data yang transparan.
Perbandingan aplikasi dan kerangka rantai pasokan medis dengan blockchain. Sumber: Frontiers.
Ini sangat penting karena alat AI menjadi lebih bergantung pada beragam dataset untuk menghindari bias. Jika integrasi blockchain terwujud, sistem kesehatan dapat memastikan bahwa alat AI mereka dilatih dengan baik dan dapat melindungi informasi pasien.
Dalam keuangan, blockchain sudah menjadi batu penjuru untuk transparansi. Menurut Journal of Business Research, sektor perbankan menyumbang hampir 30% adopsi blockchain, menjadikannya pendukung terbesar industri ini, dan dengan alasan yang baik.
Adopsi Blockchain menurut Sektor Industri, 2024. Sumber: Journal of Business Research.
Blockchain dapat membantu melacak sistem AI yang digunakan dalam deteksi penipuan atau manajemen investasi, mengamankan integritas data dan kepatuhan terhadap regulasi. Kombinasi ini sangat kuat saat lembaga keuangan mengintegrasikan sistem AI ke dalam proses pengambilan keputusan yang memerlukan akuntabilitas dan kepercayaan publik yang besar.
Kemajuan di Sektor Lain
Di luar sektor-sektor ini, AI yang didukung blockchain dapat meningkatkan transparansi di bidang yang sensitif secara politik. Sistem AI dalam kebijakan publik atau pemantauan pemilu mungkin menghadapi pengawasan karena algoritma yang tidak jelas. Buku besar blockchain mencatat setiap langkah keputusan AI, memastikan dapat diverifikasi dan menambah akuntabilitas.
Salah satu kontribusi paling signifikan blockchain untuk AI adalah kemampuannya untuk menyelesaikan sengketa. Blockchain menyediakan catatan yang tidak dapat diubah tentang data dan proses, menawarkan bukti yang tidak dapat disangkal untuk tuduhan bias AI. Logika yang sama berlaku untuk industri kreatif seperti pemasaran AI, di mana ia dapat menangani masalah kekayaan intelektual atau penipuan iklan.
“Blockchain menghilangkan perantara dan memberi Anda bukti bahwa segala sesuatu itu nyata. Ini membangun kepercayaan antara pengiklan, penerbit, dan konsumen. Ini juga membantu menghentikan penipuan iklan, memastikan pengiklan mendapatkan apa yang mereka bayar,” catat seorang peneliti dalam sebuah surat.
Blockchain tidak hanya membantu konsumen untuk mempercayai pengiklan. Ini juga membantu perusahaan pemasaran menyelesaikan pekerjaan mereka. Salah satu masalah terbesar yang dihadapi pengiklan tradisional adalah kurangnya transparansi dalam pelacakan dan verifikasi iklan. Akibatnya, agensi kesulitan untuk mengetahui apakah orang nyata benar-benar melihat iklan mereka.
Blockchain menyelesaikan ini dengan menciptakan catatan permanen tentang tampilan iklan, klik, dan interaksi lainnya. Teknologi ini juga mengurangi komunikasi langsung antara pengiklan dan penerbit, menghilangkan perantara seperti jaringan iklan atau agensi sepenuhnya.
Mengatasi Tantangan Skalabilitas dan Interoperabilitas
Meskipun semua potensi ini, mengintegrasikan blockchain dengan AI bukanlah hal yang mudah. Skalabilitas tetap menjadi hambatan yang substansial. Jaringan blockchain, berdasarkan desain, memerlukan daya komputasi yang substansial, dan menggabungkannya dengan sistem AI yang menguras sumber daya memperburuk tantangan.
Menurut sebuah studi di SpringerLink, banyak platform blockchain yang dipasarkan sebagai “siap produksi” masih dalam tahap eksperimental, dengan pembaruan yang sering menyebabkan masalah kompatibilitas. Pembatasan ini menyulitkan untuk menerapkan solusi blockchain secara besar-besaran, terutama untuk proyek AI yang kompleks.
Interoperabilitas adalah tanda tanya lainnya. Sebuah studi yang diterbitkan di IEEE Xplore menekankan kurangnya standardisasi di seluruh platform blockchain, yang menciptakan fragmentasi dan memperlambat adopsi. Karena ketidakkonsistenan ini, pengembang kesulitan untuk mengintegrasikan sistem blockchain dengan kerangka kerja AI yang ada.
“Pengalaman pengguna dalam Web3 tetap menjadi hambatan signifikan. Banyak alat dan platform belum intuitif, menciptakan kurva pembelajaran yang curam bagi mereka yang baru dalam pengembangan blockchain,” tambah de Vries.
Namun, ada kemajuan di cakrawala. Kolaborasi lintas industri dan pengembangan sumber terbuka sedang membuka jalan untuk solusi blockchain yang skalabel dan ramah pengguna. De Vries percaya masih ada harapan.
“Kami melihat peningkatan dalam upaya bersama dan pembangunan ekosistem, di mana beberapa proyek bekerja sama untuk mengembangkan kerangka kerja dan solusi yang dibagikan,” kata de Vries menutup.
Seiring dengan pertumbuhan adopsi blockchain, yang diperkirakan oleh Statista akan mencapai ukuran pasar global sebesar $1,2 triliun pada tahun 2032, integrasi teknologi ini dapat mendefinisikan ulang kepercayaan dalam sistem yang berdampak pada komunitas global.
Perkiraan teknologi blockchain hingga 2032. Sumber: Statista.
Sementara beberapa mungkin semakin skeptis terhadap kecerdasan buatan, blockchain memberikan jalan menuju transparansi. Itu memastikan bahwa mesin tidak hanya berpikir, tetapi berpikir secara bertanggung jawab. Baik melindungi data pasien, mengoptimalkan sistem keuangan, atau mempertanggungjawabkan sistem AI, blockchain mungkin saja menjadi penyelamat untuk mengakhiri masalah AI.