Ditulis oleh: Shenchao TechFlow
Gelombang Agen AI masih terus berlanjut.
Di Base dan Solana, sudah muncul cukup banyak protokol terkait Agen AI dan Meme, mengguncang pasar dengan dana dan perhatian.
Namun, protokol Agen AI yang muncul saat ini lebih banyak berfokus pada lapisan aplikasi, biasanya membuka jalur AI mereka sendiri dalam ekosistem blockchain publik yang sudah ada;
Namun, infrastruktur besar selalu memiliki narasi yang lebih tinggi di dunia kripto (apakah pasar akan membayarnya adalah cerita lain), jika membuat rantai khusus untuk Agen AI, apakah lebih banyak Agen AI yang berjalan di atasnya akan memiliki plafon narasi yang lebih tinggi?
Atau dengan kata lain, dalam argumen pasar yang tidak menerima token VC, jika dapat terhubung dengan popularitas Agen AI, apakah itu akan menjadi penyelamat bagi beberapa proyek infrastruktur?
Ketika Anda masih ragu, sudah ada orang yang melakukannya.
VC membanjiri medan perang, Agen AI mengenali proyek
Pada 26 November, blockchain L1 yang dirancang khusus untuk Agen AI, Talus Network, mengumumkan telah mendapatkan pendanaan sebesar 6 juta dolar AS yang dipimpin oleh Polychain, dengan partisipasi dari Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, dan lainnya.
Sementara itu, sekelompok investor malaikat seperti salah satu pendiri Polygon, Sandeep Nailwal, kontributor inti Sentient dan salah satu pendiri Symbolic Capital, Kenzi Wang, CEO 0G Labs, Michael Heinrich, CEO Allora Labs, Nick Emmons, dan salah satu pendiri Nuffle Labs, Atlan Tutar, juga ikut terlibat.
Sejak Februari tahun ini, saat narasi Agen AI belum sekuat ini, proyek tersebut telah menyelesaikan putaran pendanaan pertama sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital, dengan partisipasi dari dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, dan Inception Capital.
Dengan demikian, total pendanaan Talus telah mencapai 9 juta dolar AS.
Menariknya, "L1 yang dirancang khusus untuk Agen AI" telah menarik perhatian agen AI lainnya.
Baru-baru ini, agen AI @aixbt_agent yang dengan cepat populer di Base, juga dengan cerdas menangkap perhatian Talus Network. Aixbt adalah agen AI yang memantau hot thread di Twitter kripto, mampu menganalisis dan menilai peristiwa yang terjadi di industri.
Aixbt percaya Talus dapat membangun agen AI yang sepenuhnya berjalan di blockchain, dan menyatakan bahwa mereka sedang memperhatikan tren ini.
Gelombang ini tanpa diragukan lagi juga meningkatkan kepopuleran dan diskusi tentang Talus, dalam lingkungan di mana Meme AI merajalela, sebuah proyek infrastruktur yang serius justru juga menarik lebih banyak perhatian.
Merancang L1 untuk Agen AI, melakukan optimasi tingkat sistem
Jadi, bagaimana Talus Network benar-benar mengembangkan L1 yang dirancang khusus untuk Agen AI?
Sebelum membahas hal ini, ada satu masalah narasi yang lebih penting --- mengapa Agen AI perlu memiliki rantai khusus?
Ekosistem AI yang ada menghadapi tiga masalah utama: kepemilikan yang kabur, kurangnya transparansi, dan kekurangan izin.
Secara spesifik, dalam sistem AI terpusat saat ini, kontrol atas sumber daya terkonsentrasi di tangan beberapa entitas, pengguna kekurangan suara atas data dan daya komputasi mereka; proses pengambilan keputusan AI sering kali merupakan operasi kotak hitam, kurangnya mekanisme audit dan verifikasi; pengguna juga sulit untuk menyesuaikan dan mengubah layanan AI sesuai kebutuhan mereka.
Meskipun beberapa platform dari ekosistem yang berbeda seperti Virutals dan vvaifu memungkinkan pengguna untuk membuat agen AI mereka sendiri, lebih banyak usaha dilakukan dalam arah tanpa izin, diikuti dengan tokenisasi agen AI, dengan berbagi pendapatan aset melalui kepemilikan token.
Siapa pemilik AI ini, apakah di baliknya benar-benar ada AI, dan pertanyaan lainnya, masih memerlukan infrastruktur untuk menjawabnya.
Jadi, jalur yang dapat diambil oleh blockchain publik khusus untuk Agen AI, dapat diselesaikan dengan cara klasik blockchain:
Buku besar --- Rekaman dan transaksi kepemilikan sumber daya yang jelas
Kontrak --- Transparansi dan verifikasi proses pengambilan keputusan
Kriptografi --- Ekosistem terbuka tanpa izin
Dalam proyek ini, Talus memungkinkan desain dan penerapan agen pintar terdesentralisasi di blockchain secara lokal, dengan cara yang mulus, tanpa kepercayaan, dan dapat beroperasi secara interoperable dengan sumber daya dan layanan on-chain dan off-chain.
Ia membangun sebuah protokol yang dapat mewakili, memanfaatkan, dan memperdagangkan agen, sumber daya, dan layanan ini dengan cara yang dapat diverifikasi dan tanpa izin.
Membongkar desain Talus, empat lapisan komponen teknologi berikut layak untuk diperhatikan:
Lapisan infrastruktur: Kombinasi Cosmos SDK dan CometBFT
Cosmos SDK sudah cukup matang dan dapat diandalkan, tetapi yang lebih penting adalah fitur modularnya yang memungkinkan seluruh sistem blockchain diperluas dengan fleksibilitas seperti menyusun balok. Ketika teknologi AI berkembang dengan cepat, fleksibilitas ini menjadi sangat penting.
Lapisan kontrak: Bahasa Move membuat desain menjadi elegan
Model objek asli dari bahasa Move membuat pengelolaan sumber daya AI di blockchain menjadi alami dan elegan. Misalnya, sebuah model AI dalam Move dapat langsung diwakili sebagai sebuah objek, dengan kepemilikan dan siklus hidup yang jelas, yang jauh lebih sederhana dibandingkan blockchain berbasis akun tradisional. Sedangkan kemampuan pemrosesan konkuren dari MoveVM dapat mendukung ratusan hingga ribuan Agen AI berjalan secara bersamaan, yang sulit dibayangkan dalam lingkungan eksekusi serial tradisional.
Lapisan pemetaan sumber daya: Sistem Mirror Objects
Sistem ini dengan cerdik menyelesaikan masalah bagaimana sumber daya AI dapat diwakili dan diperdagangkan di blockchain. Ketika Anda perlu menggunakan model bahasa besar, Anda tidak dapat menempatkan seluruh model di blockchain.
Untuk menjelaskan dengan sederhana, Anda dapat menganggap Mirror Objects seperti "perwujudan digital" dari sumber daya off-chain ini, melalui mereka, kontrak pintar di blockchain dapat secara terpercaya mengoperasikan sumber daya AI off-chain.
Secara spesifik, Model Object bertanggung jawab untuk representasi model AI di blockchain, tidak hanya mencatat metadata model, tetapi juga mencakup hak akses dan kondisi penggunaan model. Data Object mengelola kontrol akses dataset, memastikan privasi dan keamanan data saat digunakan oleh model AI. Sedangkan Computation Object akan men-tokenisasi sumber daya komputasi, memungkinkan daya komputasi untuk diperdagangkan di blockchain seperti cryptocurrency.
Lapisan verifikasi: Skema verifikasi multi-lapisan
Untuk interaksi Agen AI yang biasa, seperti percakapan chatbot, dapat menggunakan tanda tangan digital ringan untuk memastikan keaslian respons.
Sedangkan dalam menangani keputusan finansial dalam skenario berisiko tinggi, dapat diaktifkan pembuktian pengetahuan nol, untuk memastikan proses pengambilan keputusan yang benar tanpa membocorkan rincian spesifik.
Untuk beberapa skenario yang memerlukan respons cepat tetapi dapat menerima verifikasi tertunda, seperti perilaku NPC AI dalam permainan, mekanisme pembuktian penipuan optimis dapat digunakan, untuk menjaga kinerja sekaligus memastikan kebenaran akhir.
Lebih banyak rincian teknis dapat merujuk pada artikel kami sebelumnya: (Mengurai Whitepaper Talus: Pusat Agen AI Terdesentralisasi)
Infrastruktur di belakang, aplikasi kencan AI di depan
Saat ini, Talus sendiri masih dalam tahap pengujian, dan akan membutuhkan waktu sebelum diluncurkan di mainnet.
Dari sudut pandang operasi proyek dan menarik perhatian pengguna, sambil menunggu infrastruktur besar, melepaskan beberapa aplikasi sebagai pilot secara bertahap, hanya dengan cara itulah pasar dapat melihat kegunaan L1 ini, sekaligus meningkatkan kepercayaan.
Sementara berita pendanaan diumumkan, Talus juga mengumumkan aplikasi pertama dalam ekosistemnya "AI Bae". Nama "Bae" dalam istilah internet berasal dari "Before Anyone Else" (artinya "Orang yang paling penting"), yang menunjukkan sifat sosial dari aplikasi ini.
Menariknya, Talus memilih untuk memposisikan aplikasi pertamanya sebagai permainan kencan AI, bukan aplikasi keuangan atau bisnis yang lebih serius, dengan menarik perhatian pengguna biasa melalui aplikasi yang menarik.
Dari informasi yang terungkap saat ini, AI Bae akan mendukung pengguna untuk membuat dan menyesuaikan pasangan AI mereka sendiri, dan memperkenalkan mekanisme perjudian ala Polymarket. Desain ini sangat kreatif: ini tidak hanya memungkinkan pengguna berinteraksi dengan AI, tetapi juga dapat men-tokenisasi pasangan AI mereka, menjadikannya sebagai memecoin eksklusif. Dengan kata lain, "pacar digital" Anda tidak hanya dapat menemani Anda berbicara, tetapi juga mungkin menjadi aset yang memiliki nilai pasar.
Pendekatan yang mencampurkan elemen sosial, permainan, dan keuangan ini tidak jarang ditemui di pasar kripto. Blockchain baru ini ingin melepaskan diri, memanfaatkan cara bermain yang populer mungkin juga merupakan cara yang efektif untuk memecahkan kebuntuan.
Saat ini, AI Bae telah membuka pendaftaran whitelist. Di tengah pasar kripto yang umumnya pesimis terhadap blockchain baru dan infrastruktur, pendekatan Talus yang berbeda ini mungkin dapat membawa proyek ini beberapa kejutan yang tidak terduga. Karena, dalam pasar bull, kadang-kadang aplikasi yang menarik lebih efektif dibandingkan sekadar berbicara tentang keunggulan teknologi.
Gameplay tugas, rasa lama
Selain aplikasi kencan yang disebutkan di atas, saat ini Talus juga telah meluncurkan aktivitas tugas yang gamified --- "Musim Berkhayal" (Enchanted Seasons). Aktivitas musim pertama dinamakan "Bola yang Terbangun" (The Awakened Orb), berlangsung dari 11 November hingga 11 Januari tahun depan.
Desain ini terlihat seperti "bermain game": tugas harian (Daily Rituals), tugas mingguan (Weekly Quests), tantangan tim (Team Challenges) --- dari sistem tugas, ini memang merupakan metode operasi yang umum dalam proyek Web3. Saat ini, pengguna dapat berpartisipasi dalam tugas-tugas seperti mengikat media sosial dan membuat posting untuk mendapatkan poin, yang juga merupakan rasa lama yang umum dalam proyek sebelumnya.
Namun dalam lingkungan pasar saat ini, antusiasme pengguna terhadap sistem tugas murni sudah jauh berkurang, bagaimana merancang lebih banyak tugas yang berbeda, atau lebih jelas tentang nilai ekonomi yang bisa dihasilkan oleh poin, mungkin akan menjadi kunci untuk memecahkan masalah.
Bahkan untuk L1 yang dirancang khusus untuk Agen AI, saat operasi awal tetap tidak terlepas dari model insentif komunitas tradisional.
Di dunia kripto, teknologi yang paling maju pun perlu dimulai dari psikologi pengguna dan kebiasaan perilaku, memainkan narasi dan aset, untuk meraih keberhasilan.
