Rachel, Golden Finance
Pada 27 November, Zhao Changpeng memposting di X bahwa tugas seperti penandaan data AI sangat cocok untuk diselesaikan melalui blockchain, dengan memanfaatkan tenaga kerja global yang murah, dan melakukan pembayaran instan melalui cryptocurrency, mengatasi batasan geografis.
Penandaan data adalah proses memberikan label pada data mentah (seperti teks, gambar, audio, dll) dengan cara manual atau otomatis, sehingga memiliki informasi terstruktur tertentu. Data yang ditandai digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan, misalnya memberi label kategori emosi pada teks (positif, negatif, netral) adalah salah satu bentuk penandaan data. Menggunakan blockchain untuk penandaan data kecerdasan buatan, sangat cocok untuk skenario penandaan data yang memerlukan transparansi tinggi, kredibilitas, dan kolaborasi terdistribusi. Ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas penandaan data, tetapi juga menciptakan kemungkinan baru untuk kolaborasi global dan perdagangan data.
Saat ini, proyek-proyek berkualitas apa yang ada di jalur ini? Bagaimana prospek perkembangan jalur ini?
Peran blockchain dalam penandaan data AI
Blockchain adalah teknologi buku besar terdistribusi yang terdesentralisasi, dengan karakteristik transparansi, ketidakberdayaan untuk dimanipulasi, dan dapat dilacak. Karakteristik ini dapat menyelesaikan masalah berikut yang terdapat dalam metode tradisional dalam penandaan data:
Keaslian dan perlindungan dari manipulasi data: Setiap catatan penandaan ditulis ke dalam blockchain, tidak dapat diubah sembarangan, menjamin kredibilitas penandaan.
Transparansi distribusi tugas: Blockchain dapat mencatat distribusi, pelaksanaan, dan proses audit tugas, mencegah ketidakadilan dalam distribusi tugas atau manipulasi hasil.
Mekanisme insentif: Menggunakan teknologi kontrak pintar blockchain, penandai data dapat secara otomatis mendapatkan cryptocurrency atau imbalan lain dengan menyelesaikan tugas.
Jejak data: Sumber setiap penandaan, informasi penandai, dan auditor dapat dilacak.
Skenario aplikasi
Penandaan terdistribusi: Dengan memanfaatkan blockchain, tugas penandaan data dapat didistribusikan kepada penandai di seluruh dunia, meningkatkan efisiensi pemrosesan data.
Audit kualitas: Hasil penandaan oleh banyak orang dibandingkan dan diaudit menggunakan teknologi blockchain, memastikan akurasi penandaan.
Perdagangan data yang ditandai: Data yang ditandai dapat diperdagangkan di blockchain, baik pembeli maupun penjual tidak perlu khawatir tentang integritas atau keaslian data.
Perlindungan privasi: Menggunakan blockchain untuk penyimpanan terenkripsi data yang ditandai, menjamin keamanan data pribadi.
Proyek terkait
OORT DataHub: Menyediakan layanan penandaan data terdesentralisasi berbasis blockchain, menggunakan algoritma Proof of Honesty untuk kontrol kualitas. Platform ini mendistribusikan tugas, memeriksa kualitas data, dan membayar imbalan melalui kontrak pintar, menarik penandai dari seluruh dunia untuk bergabung, dan memastikan transparansi dan perlindungan privasi data yang ditandai.
Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut:
Hadiah komunitas: Dengan berpartisipasi dalam penandaan dan analisis data, pengguna dapat memperoleh imbalan token $OORT. Selain itu, mereka juga mungkin mendapatkan NFT unik yang terkait dengan kontribusi, NFT ini memberikan hak tambahan, seperti imbalan yang meningkatkan imbal hasil tahunan (APY), diskon perangkat, dan hak suara DAO.
Staking tugas: Peserta harus mengunci setidaknya 210 token $OORT untuk menunjukkan komitmen terhadap tugas, setelah menyelesaikan tugas, token akan dikembalikan dan imbalan akan diberikan.
Pembagian pendapatan penjualan: Beberapa pemegang NFT juga dapat menerima dividen dari pendapatan penjualan data di masa depan, lebih lanjut meningkatkan pendapatan jangka panjang.
PublicAI: Proyek ekosistem AI di jaringan Solana, bertujuan untuk menghubungkan pihak yang membutuhkan data dan penandai global, dengan menggunakan mekanisme insentif token kripto untuk menghargai peserta, sementara menggunakan teknologi blockchain untuk mencatat detail proses penandaan, menjamin keamanan dan privasi data.
Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut:
Hadiah komunitas: 10% dari token Public akan digunakan untuk imbalan airdrop interaksi awal pengguna, secara spesifik ada tiga cara untuk mendapatkan airdrop, menjadi AI Builder: mengumpulkan konten internet berkualitas tinggi; menjadi AI Validator: memverifikasi konten yang dikumpulkan; menjadi AI Developer: menggunakan dataset yang telah diverifikasi untuk melatih agen AI.
Distribusi token: Proyek ini telah menyelesaikan pembiayaan putaran benih sebesar 2 juta dolar pada Januari 2024, dengan investor termasuk IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital, dan beberapa profesor akademis terkenal di bidang kecerdasan buatan, saat ini rincian distribusi token PublicAI belum jelas.
Tantangan yang dihadapi
Saat ini, ada beberapa faktor yang menghambat perkembangan jalur ini: pertama, penandaan data AI membutuhkan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang tinggi; kedua, kinerja proyek dibatasi oleh skalabilitas blockchain; ketiga, standar teknis dan regulasi masih belum sempurna.
Di antara itu, poin kedua mungkin adalah tantangan terbesar yang dihadapi saat ini. Karena penandaan data AI dan pelatihan model biasanya membutuhkan banyak sumber daya komputasi, sementara kemampuan komputasi node dalam jaringan blockchain terbatas. Bagaimana mengintegrasikan dan memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi secara efektif untuk memenuhi kebutuhan komputasi proyek penandaan data AI, dengan tetap menjaga karakteristik desentralisasi blockchain, adalah masalah yang perlu segera diselesaikan. Diketahui bahwa Greenfield yang berada di bawah Binance sedang menyediakan dukungan penyimpanan untuk jalur ini, dan diharapkan lebih banyak sumber daya penyimpanan dan komputasi dapat dipraktikkan di bidang ini.
