Posisi dan Skenario Penggunaan Grass
Grass adalah proyek yang dikerahkan di rantai Solana, menggabungkan teknologi AI, Depin, dan Solana, yang diposisikan sebagai lapisan data untuk AI. Ini adalah platform pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan membantu perusahaan dan organisasi nirlaba melatih kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan bandwidth internet yang tidak terpakai. Ini mencapai pengambilan data melalui aplikasi ekstensi browser, memanfaatkan bandwidth internet yang tidak terpakai dari pengguna, dan memberikan penghargaan kepada pengguna dengan Grass Points. Grass bertujuan untuk mendefinisikan kembali struktur insentif internet dengan memungkinkan pengguna berbagi sumber daya bandwidth internet yang tidak terpakai, sehingga pengguna dapat langsung mendapatkan manfaat dari internet, dan memastikan nilai internet berada di tangan pengguna. Saat ini, jaringan ini memiliki lebih dari 2 juta pengguna yang menjalankan node.
Arsitektur Teknis
Rollup data yang berdaulat Grass adalah jaringan yang dibangun khusus untuk Grass di Solana, yang memungkinkan protokol untuk menangani semua transaksi dari sumber data ke pemrosesan, verifikasi, dan pembangunan set data. Jaringan ini dibangun di sekitar validator (yang mengeluarkan instruksi pengumpulan data), router (yang mengelola distribusi permintaan web), dan node Grass (yang digunakan pengguna untuk menyumbangkan sumber daya jaringan yang tidak terpakai). Arsitektur spesifiknya adalah sebagai berikut:
Validator: Menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi web dari router secara batch. Kemudian, menghasilkan bukti ZK untuk memeriksa data sesi di rantai. Bukti di rantai dapat dirujuk dalam set data untuk memverifikasi sumber data dan melacak garis keturunannya sepanjang siklus hidupnya. Kumpulan validator akan bertransisi dari kerangka sentralisasi validator tunggal awal menjadi dewan validator terdesentralisasi.
Router: Menghubungkan node Grass ke validator. Router menjaga jaringan node tetap dapat dilacak dan meneruskan bandwidth. Grass memberi insentif kepada operasinya berdasarkan proporsi total bandwidth validasi yang disediakan melalui relai. Router bertanggung jawab untuk melaporkan metrik berikut kepada validator di jaringan: ukuran setiap permintaan masuk dan keluar (dalam byte); latensi setiap node dan latensi validator; status jaringan setiap node yang terhubung.
Node Grass: Memanfaatkan bandwidth yang tidak terpakai dari pengguna dan meneruskan lalu lintas sehingga jaringan dapat mengambil data web publik (bukan data pribadi pengguna). Menjalankan node adalah gratis, dan orang yang menjalankan node (operator node) dibayar berdasarkan data yang mereka relay.
Prosesor ZK: Memproses validitas data sesi dari semua permintaan web secara batch, dan menyerahkan bukti ke blockchain L1. Operasi ini akan mencatat setiap tindakan pengambilan yang dilakukan di jaringan secara permanen. Ini juga meletakkan dasar untuk pemahaman menyeluruh tentang sumber data pelatihan AI.
Buku besar data Grass: Ini adalah jembatan antara data yang diambil dan lapisan penyelesaian L1. Buku besar adalah struktur data yang tidak dapat diubah, yang menyimpan set data lengkap dan menghubungkan data ke bukti rantainya yang sesuai, merupakan repositori penyimpanan data yang memastikan sumber data.
Model Penyematan Ujung: Ini adalah proses mengubah data web yang tidak terstruktur menjadi model terstruktur. Ini mencakup semua langkah praproses yang diperlukan, memastikan data asli yang dikumpulkan dibersihkan, dinormalisasi, dan terstruktur, dengan format yang sesuai dengan kebutuhan model AI.
Fitur Teknis
Dalam arsitektur di atas, jaringan Grass berada di antara klien dan server web, klien mengirimkan permintaan web, permintaan tersebut dikirim melalui validator, dan akhirnya dirutekan melalui node Grass. Terlepas dari situs web mana yang diminta oleh klien, servernya akan merespons permintaan web, memungkinkan data mereka diambil dan dikirim kembali melalui jalur. Kemudian, data tersebut akan dibersihkan, diproses, dan disiapkan untuk melatih generasi model AI berikutnya.
Proses ini membutuhkan pemahaman tentang dua fungsi tambahan utama: buku besar data Grass dan prosesor ZK.
Buku besar data Grass adalah tempat semua data akhirnya disimpan, merupakan buku besar permanen untuk setiap set data yang diambil oleh Grass, yang menyertakan metadata, mencatat garis keturunan awalnya dari saat asal. Metadata untuk setiap set data akan disimpan di lapisan penyelesaian Solana, dan data penyelesaian itu sendiri juga disediakan melalui buku besar.
Tujuan prosesor ZK adalah membantu mencatat sumber set data yang diambil di jaringan Grass. Prosesnya adalah sebagai berikut: ketika node di jaringan (yaitu pengguna yang telah menginstal ekstensi Grass) mengirimkan permintaan web ke situs web tertentu, itu akan mengembalikan respons terenkripsi yang mencakup semua data yang diminta oleh node. Ini adalah momen kelahiran set data, yaitu saat asal yang perlu dicatat, sekaligus juga saat mencatat metadata. Ini mencakup banyak bidang, seperti kunci sesi, URL situs web yang diambil, alamat IP situs web target, stempel waktu transaksi, dan tentu saja data itu sendiri. Berkat informasi penting ini dan set data dengan sumber situs web yang jelas, model AI dapat menerima pelatihan yang benar dan setia.
Prosesor ZK dapat membuat data yang perlu diselesaikan di rantai tidak terlihat oleh validator Solana. Selain itu, banyak permintaan web yang akan dijalankan di Grass di masa depan akan melebihi throughput yang dapat ditangani oleh L1. Grass akan segera berkembang ke tingkat di mana puluhan juta permintaan web dijalankan per menit, dan metadata untuk setiap permintaan perlu diselesaikan di rantai. Tanpa adanya pembuktian dan pemrosesan batch terlebih dahulu oleh prosesor ZK, tidak mungkin untuk menyerahkan transaksi ini kepada L1. Oleh karena itu, Rollup adalah satu-satunya cara yang mungkin untuk mencapai tujuan rencana.
Selain mencatat sumber situs web dari set data, metadata juga menunjukkan melalui node mana di jaringan rute itu. Ini berarti setiap kali sebuah node mengambil data dari jaringan, mereka dapat mendapatkan imbalan atas kontribusinya tanpa mengungkapkan informasi identitas mereka. Ini memungkinkan Grass untuk memberikan insentif secara proporsional kepada node, dengan node yang mengambil lebih banyak dan lebih bernilai data akan mendapatkan lebih banyak insentif, mekanisme ini akan secara signifikan meningkatkan imbalan di daerah paling populer di dunia, dan pada akhirnya mendorong orang-orang di daerah tersebut untuk mendaftar dan meningkatkan kapasitas jaringan. Semakin besar skala jaringan yang bergabung, semakin besar kapasitas yang dapat diambil oleh Grass, semakin besar repositori data jaringan yang disimpan. Semakin banyak data yang ada berarti Grass dapat menyediakan lebih banyak data untuk laboratorium kecerdasan buatan yang membutuhkan data pelatihan, mendorong jaringan untuk terus tumbuh.
Operasi node Grass dan mekanisme keamanan
Menjalankan node Grass adalah gratis, berfungsi sebagai gerbang jaringan ke internet. Operator node (yaitu pengguna aplikasi) akan mendapatkan hadiah berdasarkan lalu lintas yang diteruskan melalui node mereka, dan mendapatkan lalu lintas jaringan berdasarkan skor reputasi dan permintaan geografis mereka.
Node Grass memiliki dua penggunaan utama: meneruskan lalu lintas yang diinisiasi oleh klien dan diarahkan oleh validator (yaitu permintaan Web); mengembalikan respons server Web yang dienkripsi ke router yang ditentukan.
Sistem yang didukung node ditunjukkan pada gambar di atas, proses menjalankan node juga cukup sederhana: buat akun, unduh aplikasi desktop Grass, dan sambungkan ke jaringan.
Setelah terhubung, node akan secara otomatis terdaftar di jaringan. Operator bertanggung jawab untuk menjaga waktu aktif jaringan agar node dapat meneruskan permintaan jaringan ke server publik. Setiap permintaan yang dikirim ke node Grass adalah paket data terenkripsi. Paket hanya memberikan petunjuk kepada setiap tujuan paket di node. Permintaan jaringan diotentikasi melalui tanda tangan digital dari semua pihak terkait. Tanda tangan ini akan memverifikasi keabsahan permintaan, menentukan apakah itu harus diteruskan ke server jaringan target (yaitu situs web publik). Proses enkripsi ini mencegah pemalsuan data, dan memastikan validator dapat mengukur reputasi setiap node dengan akurat.
Skor reputasi node terutama mencakup poin-poin berikut:
Integritas: Menilai apakah data lengkap, menilai apakah set data mencakup semua titik data yang diperlukan untuk kasus penggunaan yang diharapkan.
Konsistensi: Memeriksa konsistensi data yang berbeda atau data yang sama yang berubah seiring waktu.
Kepatuhan waktu: Mengukur apakah data terbaru saat dibutuhkan.
Ketersediaan: Menilai tingkat ketersediaan data setiap node.
Dalam hal mekanisme keamanan, jaringan Grass tidak menggunakan node pengguna (yaitu komputer) atau melihat tindakan apa pun yang dilakukan pengguna di komputer. Yang dilakukannya hanyalah merutekan lalu lintas internet melalui alamat IP pengguna, sepenuhnya terlepas dari aktivitas pengguna. Ini berarti bahwa akses Grass ke data pribadi pengguna adalah nol, dan data yang diambil berasal 100% dari data jaringan publik.
Selain itu, Grass menggunakan enkripsi bandwidth untuk memastikan semua pengguna terlindungi saat berbagi koneksi internet. Grass juga bekerja sama dengan perusahaan audit kepatuhan keamanan siber terkemuka, AppEsteem, yang memantau produk Grass 24 jam untuk menemukan kerentanan, kebocoran, pintu belakang, dan perangkat lunak berbahaya untuk memastikan keamanan pengguna. Sertifikasi AppEsteem memiliki reputasi tinggi dalam industri keamanan cyber, dan mendapatkan sertifikasi ini berarti produk Grass juga dicantumkan dalam daftar putih oleh aplikasi anti-malware terkemuka, termasuk Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG, dan lainnya.
Fungsi token Grass
Pemegang token Grass dapat berpartisipasi dalam jaringan Grass melalui beberapa cara berikut:
Transaksi dan Pembelian Kembali: Setelah terdesentralisasi, Grass akan digunakan untuk mendukung transaksi pengambilan data, pembelian set data, dan penggunaan LCR (pencarian konteks waktu nyata).
Staking dan Hadiah: Staking Grass ke router untuk memfasilitasi lalu lintas jaringan, dan mendapatkan hadiah karena kontribusi terhadap keamanan jaringan.
Tata Kelola Jaringan: Berpartisipasi dalam pengembangan jaringan Grass, termasuk mengusulkan dan memberikan suara untuk mendukung perbaikan jaringan, mengoordinasikan dengan organisasi mana yang akan bekerja sama, dan menentukan mekanisme insentif untuk semua pemangku kepentingan.
Menurut statistik situs Dune, saat ini, imbal hasil tahunan staking Grass sekitar 45%, dengan sekitar 33% token Grass berpartisipasi dalam staking, dengan jumlah staking melebihi 26 juta.
Staking Router dan Imbalan
Router berfungsi sebagai hub terdesentralisasi, menghubungkan semua node jaringan dan mengelola permintaan web validator yang masuk dan keluar. Operasi Router diberi insentif, dengan penghargaan yang sebanding dengan jumlah staking yang diberikan kepada setiap router. Semua lalu lintas yang dirouting melalui Router dienkripsi dan diukur untuk memastikan keamanan dan kinerja.
Saat ini, jumlah staking setiap Router seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, pengguna dapat melakukan staking Grass ke Router untuk mendapatkan imbalan, dengan komisi yang berbeda-beda untuk setiap Router.
Saat ini, jumlah staking Grass di DBunker sekitar 1,43 juta, dengan periode staking minimum adalah 7 hari, dan komisi sebesar 10%. (Sumber data https://www.grassfoundation.io/stake/delegations) Pengguna hanya perlu mengklik STAKE untuk menghubungkan dompet, melakukan staking Grass, dan mendapatkan imbalan dari staking Router.
Ringkasan
Grass berkomitmen untuk membangun lapisan data terdesentralisasi yang adil dan terbuka, bertujuan untuk mengatasi masalah etika pengambilan data internet saat ini serta masalah kualitas data, menentang monopoli data yang dikuasai oleh beberapa perusahaan besar. Dalam hal arsitektur dan fitur teknis, Grass membangun data Rollup, memperkenalkan mekanisme metadata yang mencatat sumber semua set data. Bukti ZK dari data ini disimpan di lapisan penyelesaian L1, sementara metadata itu sendiri pada akhirnya akan terikat dengan set data dasarnya, karena set data tersebut disimpan di buku besar data Grass. Oleh karena itu, bukti ZK meletakkan dasar untuk meningkatkan transparansi dan memberikan insentif yang proporsional kepada penyedia node berdasarkan beban kerja yang mereka lakukan, yang juga merupakan faktor penting dalam mendorong ekspansi jaringan Grass.
Grass fokus pada data di bidang persimpangan cryptocurrency dan AI, berbeda dengan peserta AI tradisional yang tertutup dan terpusat, ini adalah sumber desentralisasi asli untuk data AI. Sebagai peserta penting dalam gelombang web3, Grass membangun lapisan data yang adil dan terbuka untuk perusahaan dan protokol AI dengan memanfaatkan permintaan pasar, dengan prospek yang menjanjikan.
