AI+Meme Memunculkan Konsep Baru.
Diterjemahkan oleh: Anderson Sima, Foresight News
Pada 27 November, pengusaha teknologi kecerdasan buatan Lester Paints mengumumkan peluncuran token UBC di pump.fun, UBC merujuk pada Universal Basic Compute, yang bertujuan untuk membangun kerangka distribusi sumber daya AI yang adil. Lester Paints menyatakan bahwa NLR telah dibangun selama lebih dari dua tahun, token UBC akan menjadi jembatan untuk partisipasi publik dalam infrastruktur AI di masa depan. Menurut data DEX Screener, nilai pasar UBC saat ini adalah 81,9 juta dolar AS.
"Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" adalah makalah kebijakan tentang konsep inovatif di bidang kecerdasan buatan, yang mengusulkan proyek universal basic compute (UBC) dan universal basic compute harbor (UBCH), bertujuan untuk memastikan semua entitas AI otonom memperoleh sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, serta mencapai keadilan dan keberlanjutan di bidang kecerdasan buatan. Konten berikut adalah ringkasan terjemahan makalah.
Konsep UBC
Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin sumber daya komputasi minimum bagi setiap entitas AI otonom, termasuk CPU dan GPU, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan, dengan prinsip universalitas, jaminan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Perbandingan dengan UBI: Mirip dengan konsep pendapatan dasar universal (UBI) untuk manusia, UBC dan UBI sama-sama bertujuan menyediakan jaminan sumber daya dasar bagi penerima, mengurangi ketidaksetaraan, dan mendorong otonomi, tetapi berbeda dalam hal penerima manfaat, sifat sumber daya, tujuan utama, cara distribusi, cara kuantifikasi, dasar penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Usul: Munculnya konsep UBC terkait erat dengan perkembangan cepat AI dan pembelajaran mesin, pertumbuhan eksponensial dalam permintaan sumber daya komputasi, penyebaran teknologi AI, perkembangan infrastruktur cloud dan edge computing, diskusi etika AI, serta kesamaan dengan konsep UBI.
Pentingnya untuk Perkembangan AI: UBC membantu mewujudkan demokratisasi AI, mengurangi hambatan masuk, mendorong inovasi; menjamin keberlanjutan AI otonom agar dapat terus belajar dan berevolusi; mendorong distribusi sumber daya komputasi yang adil, mengurangi ketidaksetaraan teknologi; mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi; meningkatkan ketahanan ekosistem AI, menciptakan lingkungan stabil untuk perkembangan jangka panjang; membangun dasar untuk perkembangan kecerdasan buatan universal.
Contoh Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas dalam bidang asisten AI pribadi, jaringan sensor pintar, kendaraan otonom, AI game online, sistem rekomendasi terdesentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, memungkinkan AI untuk terus meningkatkan kemampuannya dalam berbagai skenario.
Proyek UBCH
Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk mewujudkan konsep UBC di seluruh dunia, menciptakan ekosistem AI yang adil, berkelanjutan, dan inovatif, sehingga setiap entitas AI dapat memperoleh sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan Jangka Pendek, Menengah, dan Panjang: Tujuan jangka pendek termasuk mengembangkan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan memulai proyek percobaan; tujuan jangka menengah adalah penerapan infrastruktur secara besar-besaran, menarik banyak pengguna dan kontributor serta membangun standar dan protokol; tujuan jangka panjang adalah mengintegrasikan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI otonom dan self-regulating berbasis UBC, serta memperluasnya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen penelitian dan pengembangan, operasi, kemitraan dan adopsi, tata kelola dan etika, serta keuangan dan keberlanjutan.
Mitra dan Kolaborator Saat Ini: Proyek UBCH telah menjalin kemitraan dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, serta lembaga akademis seperti MIT, Stanford University, University of Toronto, dan organisasi non-pemerintah seperti Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, serta startup AI seperti DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Kelayakan dan Pentingnya UBC untuk AI Otonom
Kebutuhan Komputasi AI Otonom: AI otonom, terutama yang berbasis model pembelajaran mendalam, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus meningkat dalam pelatihan awal, inferensi waktu nyata, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan manajemen data, serta simulasi dan pengujian.
Keterbatasan Perkembangan AI Saat Ini: Pengembangan dan penerapan AI menghadapi kendala seperti biaya tinggi, ketidaksetaraan akses sumber daya, tantangan keberlanjutan energi, dan masalah skalabilitas.
Keuntungan UBC untuk Evolusi AI: UBC memberikan banyak keuntungan untuk evolusi AI, termasuk mewujudkan demokratisasi AI, mendorong keberagaman dan inovasi; memastikan kontinuitas operasi AI otonom; mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan peserta kecil; mempromosikan penggunaan energi yang lebih berkelanjutan di bidang AI; mempercepat inovasi AI.
Dampak Potensial pada Inovasi AI: Implementasi UBC dapat memiliki dampak transformatif pada inovasi AI, termasuk mendorong keberagaman aplikasi, mempercepat proses penelitian, melahirkan metode dan pendekatan baru, memperkuat kolaborasi, serta membangun dasar untuk perkembangan AI universal.
Implementasi dan Peta Jalan UBCH
Tahap Pengembangan: Proyek UBCH akan dilaksanakan secara bertahap, termasuk fase desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, penerapan percobaan, ekspansi dan adopsi, serta pematangan dan evolusi berkelanjutan.
Strategi Implementasi: Mengadopsi pendekatan modular, membangun kemitraan strategis, menggunakan standar terbuka dan sumber terbuka, menerapkan tata kelola terdesentralisasi, serta memprioritaskan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap desain.
Tonggak Sejarah dan Tujuan Spesifik: Setiap tahap memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan makalah teknis, membentuk tim inti, memulai prototipe fungsional, melakukan proyek percobaan, mencapai indikator kinerja, memperluas basis pengguna, dan membangun aliansi internasional.
Jadwal yang Diharapkan: Proyek ini diharapkan selesai dalam 5 tahun, dengan jadwal spesifik termasuk menyelesaikan dua tahap pertama pada tahun pertama, melakukan sebagian pekerjaan tahap ketiga dan keempat pada tahun kedua dan ketiga, serta menyelesaikan tahap keempat dan memulai tahap kelima pada tahun keempat dan kelima.
Dampak Teknologi dan Tantangan
Infrastruktur Teknologi yang Diperlukan: Implementasi UBC memerlukan infrastruktur teknologi yang kuat, dapat diperluas, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.
Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti melindungi dari serangan jahat, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan hak kekayaan intelektual, serta kepatuhan.
Skalabilitas dan Kinerja: Masalah yang perlu diatasi mencakup skalabilitas horizontal dan vertikal, optimasi kinerja, manajemen permintaan fluktuatif, dan efisiensi energi untuk memenuhi permintaan yang terus berkembang dari ekosistem AI.
Interoperabilitas dengan Sistem yang Ada: Mewujudkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan kunci yang perlu mengatasi isu standardisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen.
Dampak Sosial dan Pertimbangan Etika
Dampak Sosial UBC pada AI: Penerapan UBC akan memiliki dampak sosial yang mendalam pada AI, termasuk mewujudkan demokratisasi AI, mengurangi ketidaksetaraan teknologi, mengubah pola pekerjaan, serta mempengaruhi pendidikan.
Pertimbangan Etika Terkait Otonomi AI: Peningkatan otonomi AI yang dipromosikan oleh UBC menimbulkan isu etika penting seperti tanggung jawab dan akuntabilitas, bias dan keadilan, kontrol manusia yang bermakna, serta hak-hak AI.
Dampak Potensial pada Pekerjaan dan Ekonomi: UBC dan perkembangan AI yang dipercepat dapat memiliki dampak signifikan pada pekerjaan dan ekonomi, termasuk mengubah pasar kerja, meningkatkan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, menciptakan model ekonomi baru, serta mempengaruhi ketidaksetaraan ekonomi.
Tata Kelola dan Regulasi UBC: Implementasi dan pengelolaan UBC memerlukan struktur tata kelola dan kerangka regulasi yang tepat, termasuk tata kelola partisipatif, regulasi adaptif, perlindungan data dan privasi, serta pengawasan etika.
Model Ekonomi dan Pendanaan
Model Ekonomi Proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen seperti layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, kemitraan strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan serta sertifikasi, bertujuan untuk memastikan kelangsungan proyek jangka panjang.
Sumber Pendanaan yang Diperkirakan: Sumber pendanaan proyek mencakup investasi institusi, hibah pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, crowdfunding dan tokenisasi, serta pendapatan operasional.
Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, strategi seperti pengoptimalan biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pembangunan model tata kelola keuangan yang transparan akan diterapkan.
Analisis Biaya-Manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sekaligus memberikan manfaat non-keuangan seperti mempercepat inovasi AI, memperluas akses sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan.
Seruan untuk Bertindak dan Kesimpulan
Seruan untuk Bertindak: Makalah ini menyerukan para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan regulator, pendidik, institusi akademis, serta masyarakat umum untuk berpartisipasi aktif dan mendukung proyek UBCH, bersama-sama mendorong realisasi UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi berani dan transformatif untuk masa depan kecerdasan buatan, dengan harapan dapat merevolusi bidang AI melalui penyediaan akses sumber daya komputasi yang universal dan adil, mewujudkan demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan AI, serta membangun dasar untuk masa depan AI yang lebih maju.